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top-k
Arxiv网络科学论文摘要12篇(2017-11-17)
分子生物学中无标度网络算法的平均场分析;
Top-k
重要社区在线搜索的优化和渐进方法;交通运输系统中公交,电车和电梯延误的复杂动力学;跳槽行为与人才流动网络分析;投票的价格:在比例选举中不经济;基于社会计算的人力资源一夫一妻制拼图分析
ComplexLY
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2020-02-29 01:02
System-Design高频:Top K 问题
普通版寻找
Top-K
问题用HashMap+priorityQueueHashMap然后根据HashMap的每个Key创建Node,Node里面包含data和frequency信息。
98Future
·
2020-02-27 06:21
【Python进阶】1.4补充 Python heapq模块
原文链接:http://suo.im/5nqIQs微信公众号:Julia语言每周一三五更新Julia语言;每周二四六更新Python进阶;这个模块(build-in)实现了一个堆的数据结构,完美的解决了
Top-K
Julia语言
·
2020-02-14 10:28
torch 数组按顺序进行编号,用在hard negative mining
这就涉及到选取
top-k
个负样本或掩膜,因此要对数组按顺序进行编号。
骏腾
·
2020-02-10 20:00
NNoM 系列 - 在RT-Thread上使用 NNoM
此外还提供多种在线评估方法,包括时间统计,内存统计,
Top-K
准确度,ConfusionMatrix等等。它拥有以下优点:快速开发:电脑上训练
毛小嘉
·
2020-02-05 21:54
《剑指offer》数组专题
二维数组查找二维、查找Y18-1-168旋转数组的最小数字查找Y18-1-1614调整数组顺序使奇数在偶数之前交换、分组Y18-1-1820顺时针打印矩阵边界控制Y18-1-1829数组中出现次数超过一半的数字
top-k
wenmingxing
·
2019-12-27 08:16
GPT-based Generation for Classical Chinese Poetry
在生成过程中,我们采用了截断的
top-k
抽样策略。因此,在相同的形式和主题下,所产生的诗歌在不同的运行中具有高度的多样性。结构良好性。输出结果符合预期。质量高。其中一首诗是真的,其余三个系统生成的。
山的那边是什么_
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2019-12-12 09:17
基于PriorityQueue(优先队列)解决
TOP-K
问题
TOP-K
问题是面试高频题目,即在海量数据中找出最大(或最小的前k个数据),隐含条件就是内存不够容纳所有数据,所以把数据一次性读入内存,排序,再取前k条结果是不现实的。
flamestudio
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2019-12-06 23:00
基于内容推荐系统
主要任务:计算item-profile、计算user-item(推荐列表
top-k
或者计算预测评分)、评估;1.item-profile:获得item的主要特征,根据实际需求,特征获得方式有较大差别;比如
冰鋒
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2019-11-06 17:04
Arxiv网络科学论文摘要12篇(2018-03-06)
风险和信息在小世界网络的小组形成实验中的作用;多空间传递网络的多分辨率张量分解;基于反应扩散动力学的网络中心性识别了有影响力的扩散者;一般Press-Dyson分析:利他主义,互惠和勒索策略;跟踪动态网络中的
Top-K
ComplexLY
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2019-11-06 03:49
Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-02-19)
用变分自编码器设计随机图模型及其在化学设计中的应用;通过最小化算法信息误差实现无参数网络稀疏化和数据压缩;引文网络拓扑的多样性;计算推断的家谱网络揭示了门当户对的长期趋势;Any-k:标签图中给定时间的
Top-k
ComplexLY
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2019-11-02 03:43
用于强化推荐系统的
Top-K
非政策修正方法 - 论文翻译
原文链接:https://arxiv.org/pdf/1812.02353.pdf摘要:工业推荐器系统处理非常大的数据空间–数以百万计的项目值得推荐。而且,他们需要为数十亿用户提供服务,这些用户在任何时间,状态都不一样,这使得这项任务变得复杂。幸运的是,数量巨大且已被记录的隐式反馈(例如,用户点击次数,停留时间)可供模型来学习。但是从记录反馈中学习,可能会因因为学习到之前被推荐人选择的推荐的反馈而
learner_ctr
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2019-10-14 19:04
强化学习
推荐系统
AI爱好者社区
经典问题:
Top-K
(转载)
TopK,是问得比较多的几个问题之一,到底有几种方法,这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的,今天和大家聊一聊。问题描述:从arr[1,n]这n个数中,找出最大的k个数,这就是经典的TopK问题。栗子:从arr[1,12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6}这n=12个数中,找出最大的k=5个。一、排序排序是最容易想到的方法,将n个数排序之后,取出最大的k个,即为所得。伪代码:so
GZKPeng
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2019-10-10 20:46
找工作
Topk
经典算法
Java海量数据处理算法
文章目录Hash法Bit-map法Bloomfilter法数据库优化法倒排索引法正向索引外部排序法trie树兄弟单词求解兄弟单词的经典例子堆双层桶法MapReduce法经典实例topK问题BFPRT算法(
TOP-K
炎溟墨
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2019-09-03 23:59
算法总结
海量数据处理的 Top K 相关问题
Top-k
的最小堆解决方法问题描述:有N(N>>10000)个整数,求出其中的前K个最大的数。
jingsupo
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2019-09-03 15:00
Top-K
问题
原文链接:https://www.e-learn.cn/content/qita/1224371面试中,TopK,是问得比较多的几个问题之一,到底有几种方法,这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的,今天和大家聊一聊。画外音:除非校招,我在面试过程中从不问TopK这个问题,默认大家都知道。问题描述:从arr[1,n]这n个数中,找出最大的k个数,这就是经典的TopK问题。栗子:从arr[1,12]=
HELLO_蓝猫
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2019-08-09 15:19
算法
编程练习(三)(
Top-K
选择)
Top-K
选择说明random文件里面含有一系列正整数。要求选择其中最大的k(k=10)个数,并显示。目的考察
top-K
选择算法的效率,本次将k设置为10。
CSDNTianJi
·
2019-04-20 13:25
编程练习
编程练习(三)(
Top-K
选择)
Top-K
选择说明random文件里面含有一系列正整数。要求选择其中最大的k(k=10)个数,并显示。目的考察
top-K
选择算法的效率,本次将k设置为10。
CSDNTianJi
·
2019-04-20 13:25
编程练习
大规模数据的相似度计算:LSH算法
前言最近在工作中需要去优化离职同事留下的用户协同过滤算法,本来想协同过滤嘛,不就是一顿算相似度,然后取
top-k
相似的用户去做推荐就完了。
阿喵酱紫糖
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2019-01-18 15:11
机器学习
统计分析
MapReduce
Top-K
问题
Mappers使用默认的mapper数据,一个inputsplit(输入分片)由一个mapper来处理。在每一个maptask中,我们找到这个inputsplit的前k个记录。这里我们用TreeMap这个数据结构来保存topK的数据,这样便于更新。下一步,我们来加入新记录到TreeMap中去(这里的TreeMap我感觉就是个大顶堆)。在map中,我们对每一条记录都尝试去更新TreeMap,最后我们
BigData_Hadoop
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2018-09-09 10:52
MapReduce
MapReduce
cosine
top-k
rank 计算方法
importnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarityfeature_numpy=[[1,2,3],[3,4,5],[8,6,7],[219,392,1],[23,1,2]]query_vector=[[3,42,33]]result=cosine_similarity(feature_numpy,query_vecto
freeJoey
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2018-07-14 17:48
推荐系统初学者系列(9)-- 非负矩阵分解NMF
七月在线视频推荐:七月在线上一篇:推荐系统初学者系列(8)--GraphEmbedding(网络嵌入表示)做
Top-K
推荐下一篇:目录:文章目录@[toc]NMF的发展及原理NMF的基本思想非负矩阵分解
bllddee
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2018-06-29 15:12
推荐系统
推荐系统初学者系列(9)-- 非负矩阵分解NMF
七月在线视频推荐:七月在线上一篇:推荐系统初学者系列(8)--GraphEmbedding(网络嵌入表示)做
Top-K
推荐下一篇:目录:文章目录@[toc]NMF的发展及原理NMF的基本思想非负矩阵分解
bllddee
·
2018-06-29 15:12
推荐系统
推荐系统初学者系列(8)-- Graph Embedding(网络嵌入表示)做
Top-K
推荐
七月在线视频推荐:七月在线上一篇:推荐系统初学者系列(7)--Surprise库做
Top-K
推荐下一篇:推荐系统初学者系列(9)--非负矩阵分解NMFawesome-network-embeddingAlsocallednetworkrepresentationlearning
bllddee
·
2018-06-29 10:49
推荐系统
推荐系统初学者系列(8)-- Graph Embedding(网络嵌入表示)做
Top-K
推荐
七月在线视频推荐:七月在线上一篇:推荐系统初学者系列(7)--Surprise库做
Top-K
推荐下一篇:推荐系统初学者系列(9)--非负矩阵分解NMFawesome-network-embeddingAlsocallednetworkrepresentationlearning
bllddee
·
2018-06-29 10:49
推荐系统
推荐系统初学者系列(7)-- Surprise库做
Top-K
推荐
七月在线视频推荐:七月在线上一篇:推荐系统初学者系列(6)--TSNE下一篇:推荐系统初学者系列(8)--GraphEmbedding(网络嵌入表示)做
Top-K
推荐引言:为什么工业界不用优化评分预测而转为优化排序列表啦
bllddee
·
2018-06-23 21:04
推荐系统
推荐系统初学者系列(7)-- Surprise库做
Top-K
推荐
七月在线视频推荐:七月在线上一篇:推荐系统初学者系列(6)--TSNE下一篇:推荐系统初学者系列(8)--GraphEmbedding(网络嵌入表示)做
Top-K
推荐引言:为什么工业界不用优化评分预测而转为优化排序列表啦
bllddee
·
2018-06-23 21:04
推荐系统
推荐系统初学者系列(6)-- TSNE
上一篇:推荐系统初学者系列(5)–混合推荐机制下一篇:推荐系统初学者系列(7)–Surprise库做
Top-K
推荐介绍许多数据科学家经常面对的问题之一:假设有一个包含数百个特征(变量)的数据集,且对数据所属的域没有任何了解
bllddee
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2018-05-30 15:58
推荐系统
海量数据处理的 Top K相关问题
Top-k
的最小堆解决方法问题描述:有N(N>>10000)个整数,求出其中的前K个最大的数。
数据架构师
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2018-04-17 16:56
大数据
系列课程
快速学习实战应用
经典
Top-K
问题最优解决办法以及C++代码实现
问题描述:
Top-K
问题是一个十分经典的问题,一般有以下两种方式来描述问题:在10亿的数字里,找出其中最大的100个数;或者在一个包含n个整数的数组中,找出最大的100个数。
Monster丶Xu
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2018-04-02 18:34
数据结构与算法
堆的
top-k
问题
堆的建立解决
top-k
问题,可以用建堆方法来处理,选取最高或者最低的数据可以建立小堆来处理。
鼹鼠的萝卜
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2018-02-26 21:30
数据结构
Arxiv网络科学论文摘要13篇(2017-10-12)
沙尘暴期间晶体硅光伏电站的性能;构建具有POI特征的个性化子模块最大化的
Top-k
路由;干扰下A/B测试的力量;网络社区树的注释;网络人口尺度的一步估计:被匿名驱动的捕获捕获;稀疏时域网络的动态边可交换模型
ComplexLY
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2017-10-12 09:17
《算法导论》选择问题(找第K大的数)
有以下几种变体:-找最大值和最小值;同时找最大和最小值-找中位数(第n/2小)-找任意第K小的元素-找
Top-K
的元素找最大值和最小值要确定最大值或者最小值,在n个元素中进行n-1次比较是必须的,也是最优方法
天才XLM
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2017-04-18 22:10
算法笔记
BFPRT算法(
TOP-K
问题)
一:背景介绍在一大堆数中求其前k大或前k小的问题,简称
TOP-K
问题。
LaoJiu_
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2017-02-11 20:25
算法
c++
TOP-K
BFPRT
ACM
与数据结构
BFPRT 算法(
TOP-K
问题)
原文链接:https://subetter.com/algorith...一:背景介绍在一堆数中求其前k大或前k小的问题,简称
TOP-K
问题。
刘毅
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2017-02-11 00:00
算法
c++
人脸识别---闭集测试评价指标CMC曲线(rank)
CMC曲线就是算一种
top-k
的击中概率,主要用闭集测试。比如有n个注册样本,现在想测试性能,测试样本依次和n个注册样本算取一个距离,然后排序,看类类样本位于前
top-k
,最后统计得到CMC曲线。
小明知道
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2016-12-06 09:45
人脸识别
人脸识别
哈希表在
Top-k
问题中的应用--字符串
1、介绍 数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难; 链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易。 这个世界上有没有一种能够综合两者优点的,既寻址容易又插入和删除容易的数据结构?Yes,它就是Hash表。2、哈希散列方法 (1)除留取余法 (2)平方散列法 (3)Fibonacci散列法3、哈希表使用范围 快速查找,删除的基本数据结构O(1),通常需要将总
gogoky
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2016-05-10 11:00
从分类,排序,
top-k
多个方面对推荐算法稳定性的评价
介绍论文名:“classification,ranking,andtop-kstabilityofrecommendationalgorithms”.本文讲述比较推荐系统在三种情况下,推荐稳定性情况.与常规准确率比较的方式不同,本文从另一个角度,即推荐算法稳定性方面进行比较.详细参与比较的推荐算法包括:baseline传统基于用户传统基于物品oneSlopesvd比较方式比较的过程分为两个阶段:阶
ghostlv
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2016-04-23 13:00
推荐系统
评价
稳定性
PathSim--异构信息网络中基于元路径的
TOP-K
相似度搜索学习笔记
详见:YizhouSun和 JiaweiHan 的论文PathSim:MetaPath-Based
Top-K
SimilaritySearchin HeterogeneousInformationNetworks
u013527419
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2016-03-24 09:00
相似度
异构信息网络
元路径
PathSim
语义信息
【Python】求数组(list)中最大的X个数,不递归,尽可能减少代码量
然而,求数组(list)中最大的X个数,这就麻烦大了,这涉及了所谓的
TOP-K
算法。网上对于
TOP-K
算法的解决主要有快速排序与堆的处理,个人认为这都不是好方法。
yongh701
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2015-11-21 16:00
排序
算法
python
最值
topk
读论文系列:Nearest Keyword Search in XML Documents中使用的数据结构(CT、ECT)
Top-K
Nearest Keyword Search on Large
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2015-11-13 07:31
document
RMSE for
Top-k
Recommendation: 高手的盲点?
今天查文献的时候看到ACM RecSys 2010的一篇关于top-n推荐的文章,注意到文章的第二作者是Netflix Prize赛程中贡献最大的Yehuda Koren,所以仔细读了一下。看完之后相当困惑:高手也有盲点?Yehuda Koren是Netflix Prize获奖团队的主要成员,在整个赛事中展现出了非常优秀的问题分析和数据分析能力。但这篇文章的话题却实在让人意外。
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2015-11-12 20:20
com
如何理解 Learning to rank
IR中需要排序的问题很多,最常见的的就是给一个query,对候选的documents排序,返回
top-k
给用户。
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2015-11-12 16:28
rank
Top-k
随机数组中最大K个数: 3, 2 ,1, 6, 4, 5 最大的3个为:6,4,5 1、选择排序法。每次将待查询数组的最大一个找出,放入已查询数组中,一直找到K个为止。时间复杂度O(N*K) 2、堆排序法。使用小顶堆,存放最大K个元素。查询数组元素,如果堆中未满K个元素,则添加到堆中。如果堆里的元素满K个,且需查询的元素比堆的最小元素还大,则将最小的元素替换,更新小顶堆。如果堆
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2015-11-12 08:50
top
:基于快速排序的TOPK算法
blog.csdn.net/fanzitao/article/details/7617223 思想: 类似于快速排序,首先选择一个划分元,如果这个划分元的序号index刚好等于k,那么这个划分元以及左边的数,刚好组成了
top-k
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2015-11-03 21:14
快速排序
Daily Scrum 2012/11/28
今天的阅读情况如下: 李斌:基于概率模型的Web信息抽取 基于概率信息抽取模型的
Top-k
查询 彭笑东:基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取 基于遗传算法的Web信
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2015-11-02 14:48
Scrum
文本相似性问题个人见解
对于需要计算的两篇文章A,B,通过对全文提取关键词,根据权重,选择
top-K
个关键词,这里的K可以自己调整,我采用的是10,通过计算A与B的关键字集合的Jaccard系数作为相似性度量,从而判断文章A,
dydm_13128
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2015-10-27 23:15
TOP-K
排序算法,从海量不重复数据中找出最大/小的K个数
如题,
TOP-K
排序的主要功能是找出一堆不重复数据中的最小或最大的几个数,此处我们介绍这种类型题目的某种解法:最大最小堆,最大堆结构里面的每一个数不都是小于root的值么?和我们要解决的问题很像。
u014403897
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2015-04-23 12:00
BFPRT 算法
比如在搜索引擎中求当天用户点击次数排名前10000的热词;在文本特征选择中求IF-IDF值按从大到小排名前K个的等等问题,都涉及到一个核心问题,即
TOP-K
问题。
ACdreamers
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2015-03-26 21:00
Python heapq模块
这个模块(build-in)实现了一个堆的数据结构,完美的解决了
Top-K
问题,以后解决
Top-K
问题的时候,直接把这个模块拿来用就可以了注意,默认的heap是一个小顶堆!
Calling_Wisdom
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2014-12-02 11:23
python
python
Python
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