topK 第4页

恋上数据结构与算法之二叉堆

文章目录需求分析TopK问题堆堆的基本接口设计二叉堆(BinaryHeap)最大堆添加思路交换位置的优化实现删除思路流程图解实现replace批量建堆自上而下的上滤自下而上的下滤效率对比复杂度计算实现完整代码最小堆比较器解析

程序员沉梦听雨·2023-12-01 21:05

C语言二叉树与堆的实现（一）

1、堆排序2、topk问题二叉树定义：二叉树是一种特殊

无聊看看天T^T·2023-12-01 16:18

数据结构6：二叉树与堆

二叉树的性质：二叉树的存储结构顺序存储：链式存储：顺序存储的二叉树结构：堆堆的实现堆的初始化：堆的插入：堆顶的删除：向下调整的逻辑：堆的创建：向上调整建堆：向下调整建堆：向上建堆和向下建堆在效率上区别：堆排序：TOPK

lanload·2023-11-30 21:02

数据结构和算法之十：堆树

数据结构树论之堆树堆树，作为二叉树中的一个重要成员，常用于优先队列、TOPK等问题中。在上一文中，我们使用优先队列非常方便的构建出了赫夫曼树，那么你知道优先队列是怎么实现的呢？

老周（重庆）·2023-11-30 21:00

树与二叉树堆：堆的意义

目录堆的意义：第一是堆的排序，第二是堆的topk排行问题堆的topk排行问题：面对大量数据的topk问题：堆排序的实现：——以升序为例方法一交换首尾：建立大堆：根结点尾结点的交换配合自上而下的操作：自上而下的函数

明日香·2023-11-30 21:29

TOPK问题的求解

在这片文章详解二叉树-CSDN博客中我们提到，如果要在非常多的数据(内存存不下)中找到最大或最小的前K个数，我们需要先构建一个K个数的小堆或大堆；再跟堆顶数据比较要找最大的前K个数建小堆；要找最小的前K个数建大堆1.构造数据既然数据在内存中存不下，我们就放到文件中；需要构造一个有很多数据的文件我们以“w”的方式打开一个文件，如果该文件不存在，则会先创建该文件假设文件需要100万个数据；使用rand

大时代1105·2023-11-30 14:57

文件中找TopK问题

5.代码实现1.解题思路TopK问题即是在众多数据中找出前K大的值，则可以根据堆的性质来实现，但在使用堆之前，我们要想办法先去建立一个堆，那么建立大堆还是小堆？

DarknessCor·2023-11-30 04:16

【数据结构】——解决topk问题

前言：我们前面已经学习了小堆并且也实现了小堆，那么我们如果要从多个数据里选出最大的几个数据该怎么办呢，这节课我们就来解决这个问题。我们就用建小堆的方法来解决。首先我们来看到这个方法的时间复杂度，我们先取前k个数据建立一个小堆，后面插入的数据依次与堆顶对比，比堆顶小就不进入堆，比堆顶大就代替堆顶进入堆，在进行向下调整。时间复杂度为O(N*logK)。创造随机数，存入文件：voidCreateNDat

Lehjy·2023-11-30 02:04

【Python】jieba分词基础

全模式：jieba.cut(文本,cut_all=True)3、搜索引擎模式：jieba.cut_for_search(文本)分词后的关键词提取：jieba.analyse.textrank(txt,topK

zhangbin_237·2023-11-29 22:43

解决PyG 报错 from torch_geometric.nn.pool.topk_pool import topk, filter_adj

问题：使用Pytorch的PyG搭建图神经网络报错cannotimporttopk,filter_adjfromtorch_geometric.nn.pool.topk_pool解决版本问题语法变化topk

zoe_ya·2023-11-29 18:32

哈希表：力扣347. 前 K 个高频元素

然后放在数组中对数组排序遍历得到频率前k高的元素Python实现：classSolution:deftopKFrequent(self,nums:List[int],k:int)->List[int]:

剑圣土豆·2023-11-28 16:55

力扣347.前K个高频元素

存储元素以及元素出现的频率使用List存储元素，再使用Collections对list按照自己的比较逻辑进行排序最后根据K值，保存到数组中返回即可代码实现classSolution{publicint[]topKFrequent

是Java新手·2023-11-28 16:24

力扣：347. 前 K 个高频元素

1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]提示：1a,constpairb){returna.second>b.second;}};vectortopKFrequent

追梦偏执狂·2023-11-28 16:54

TopK问题（用堆解决）

我们继续来延续我们上面的TopK问题，TopK问题一般是在解决有很多数的情况下，我们的k是个和小的值，然后我们是要找到最小或者最大的K个数，这类问题我们也称之为TopK问题，面对这种的问题，如果数字不是很大的情况下

在冬天去看海·2023-11-27 20:10

数据结构——利用堆进行对数组的排序

今天文章的内容是关于我们如何利用堆的特性对我们的数组进行排序，还有就是我们的TopK的问题，这次我们放在的是文件种，我们放入一亿个数字，然后我们取出一亿个数字中最大的十个数，利用上章堆的问题进行解决。

在冬天去看海·2023-11-27 20:39

数据结构初阶之二叉树（二）

这节主要讲topk问题和二叉树遍历的一些递归Topk问题的三种思路Topk问题就是从一堆数据（N个）中选出最大的前K个，也就是头部排名问题思路1：全部堆排序(先建堆，后排序)，排序的时间复杂度是O(N*

何以过春秋·2023-11-27 15:26

【数据结构】堆(Heap)的概念、结构及其实现

目录一、堆1.1堆的概念1.2堆的结构性质1.3堆的实现1.3.1向上调整1.3.2向下调整1.3.3创建堆：1.3.4插入元素：1.3.5删除元素：1.3.6堆排序：1.4堆的应用1.4.1TopK问题一

好像有点东西·2023-11-25 08:57

【追求卓越13】算法--深度和广度优先算法

引导前面的几个章节，我们介绍了树这种数据结构，二叉搜索树在进行查找方面比较高效；有二叉树演变来的堆数据结构在处理优先级队列，topK，中位数等问题比较优秀；今天我们继续介绍新的数据结构——图。

谢艺华·2023-11-22 17:48

java加载证书报错：IOException : version mismatch: (supported: 00, parsed: 01

#报错的ec-secp256k1-dummy-priv-key.pem私钥，替换成新的p8file.pem私钥opensslpkcs8-topk8-nocrypt-inec-secp256k1-dummy-priv-key.pem-outp8file.pem

xingqsh·2023-11-22 08:48

Java之PriorityQueue的用法

目录PriorityQueue用法一、基本概念二、常用方法总结三、具体使用1、实现降序排列（大顶堆）2、实现自定义排序3、解决TOPK问题PriorityQueue用法一、基本概念PriorityQueue

minh_coo·2023-11-20 08:47

近似近邻算法-Annoy解析

APPROXIMATENEARESTNEIGHBORSOHYEAH）在搜索的业务场景下，基于一个现有的数据候选集（dataset），需要对新来的一个或者多个数据进行查询（query），返回在数据候选集中与该查询最相似的TopK

靓仔写sql·2023-11-20 03:48

打印TopK问题：升序

voidPrintTopK(int*a,intk,intn){int*kMinHeap=(int*)malloc(sizeof(int)*k);assert(kMinHeap);for(inti=0;i

一念男·2023-11-19 13:36

C++软件开发面试场景题

自己在秋招过程中遇到的一些场景题海量数据N取TopK个元素，复杂度是多少在处理海量数据中获取前K个元素（TopK）的问题中，通常会使用一些高效的算法来减少时间和空间复杂度。

Wind哥·2023-11-19 04:15

力扣刷题第二十四天--栈与队列

基于排序用哈希表获取每个数字出现的次数functopKFrequent(nums[]int,kint)[]int{ans:=[]int{}map_num:=map[int]int{}for_,item:

T.BS·2023-11-18 19:18

[亚麻高频题] Leetcode 973. K Closest Points to Origin(离原点K个最近的点)

题目描述&链接Leetcode973.KClosestPointstoOrigin题目思路1.改写Comparator进行排序这道题目思路比较直观，就是直接对每个点距离进行排序，取TopK个元素，这道题考察

Ben土豆·2023-11-17 09:00

海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）

topK问题在大规模数据处理中，经常会遇到的一类问题：在海量数据中找出出现频率最好的前k个数，或者从海量数据中找出最大的前k个数，这类问题通常被称为topK问题。

谈胖胖·2023-11-17 09:23

堆的应用-----Top k 问题

目录前言Topk问题1.问题描述2.解决方法3.代码实现（C/C++）前言在人工智能算法岗位的面试中，TopK是问得最多的几个问题之一：到底有几种方法？这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的？

Gretel Tade·2023-11-15 12:37

Oracle表查询优化思路

需要分页的SQL)A)WHEREROWNUM=1;分页语句的优化思路：如果分页语句中有排序（orderby），要利用索引已排序的特征，将orderby的列包含在索引中，同时也要利用rownum的COUNTSTOPKEY

ben@dw·2023-11-14 13:06

数据结构-堆排序及其复杂度计算

目录1.堆排序1.1向上调整建堆1.2向下调整建堆2.两种建堆方式的时间复杂度比较2.1向下调整建堆的时间复杂度2.2向上调整建堆的时间复杂度Topk问题上节内容，我们讲了堆的实现，同时还包含了向上调整法和向下调整法

成屿·2023-11-14 01:46

【代码随想录】算法训练计划13

输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]思路：sort.Slice学习一下，其实还有sort.String等functopKFrequent(nums[]int,kint)[]

不之道·2023-11-07 12:14

TopK算法

TopK算法看前三种。基于快排的TopK算法:快速排序使用了分治法的策略。

-玫瑰少年-·2023-11-07 10:27

top-K 算法总结

问题描述：有N(N>1000000)个数,求出其中的前K个最小的数（又被称作topK问题）1最基本思路将N个数进行完全排序，从中选出排在前K的元素即为所求。

没有人比我更懂暴力算法·2023-11-07 10:25

详解分治算法

详解分治算法文章目录详解分治算法概念适用条件解题步骤summary时间复杂度分治法-动态规划联系相同点不同点基于分治算法的一些「有名」算法快排和归并排序归并排序的应用数组中的逆序对右侧更小的元素个数summaryTopk

LynnWonderLu·2023-11-07 10:53

【TopK问题】基于堆的方法&基于分治策略的方法

说明：TopK问题：对于给定的数组，选出其中最大/最小的k个元素，或是选出第k大/第k小元素；本文整理了两种实现方法，分别是基于堆的实现方法：和堆排序有所不同的是，仅仅通过构建含有k个元素的堆，最终得到最大

10000hours·2023-11-07 10:50

彻底卸载k8s(重置k8s)

小诸葛的博客·2023-11-07 00:23

求解TOPK问题

博主csdn个人主页：小小unicorn⏩专栏分类：数据结构代码仓库：小小unicorn的代码仓库关注我带你学习编程知识求解TOPK问题问题一问题二问题三问题一输入一个数组arr，找出其中最大的k个数。

小小unicorn·2023-11-05 16:13

【Java】面试高频考题---topK问题详解（堆heap求解）

目录1.topK问题概念2.堆（heap）解决topK具体思路3.topK问题求解代码实现4.topK问题典型例题4.1LeetCode373查找和最小的K对数字4.2LeetCode692.前K个高频单词

小轩在不在哟·2023-11-04 14:32

Sentinel热点参数限流动

很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的TopK数据，并对其访问进行限制。

一个风轻云淡·2023-11-04 10:19

从头到尾解析Hash表算法

第一部分为一道百度面试题TopK算法的详解；第二部分为关于Hash表算法的详细阐述；第三部分为打造一个最快的Hash表算法。

weixin_33701617·2023-11-04 05:09

Java集合与数据结构——优先级队列（堆）

概念2.大/小根堆2.1小根堆2.2大根堆3.建堆操作3.1向下调整4.入队操作4.1向上调整4.2push入队的完整代码展示5.出队操作5.1pop出队代码完全展示6.查看堆顶元素7.TOK问题7.1TOPK8

RAIN 7·2023-11-03 22:58

基于langchain 的文档问答最佳实践（附源码）

文档问答的原理文档读取并切割，用句向量向量化，存入向量数据库问题向量化，在向量数据库中进行相似性检索，并存出topK把问题和topK答案组成prompt并发给大模型，等大模型答案这里面涉及到的技术点有：

GONE_1·2023-11-02 14:14

力扣刷题347-前k个高频元素

代码如下publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){intn=nums.length;if(nums==

HelloWorld从入门到入土·2023-11-02 05:02

力扣刷题记录 -- JAVA--37--347. 前 K 个高频元素

目录一、题目二、代码三、运行结果一、题目二、代码classSolution{publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){//题解中学习得到//优先级队列，为了避免复杂

@白圭·2023-11-02 05:30

力扣刷题-前k个高频元素

代码：classSolution(object):deftopKFrequent(self,nums,k)

hxh207·2023-11-02 05:48

堆排序--topk问题

求TopK问题—堆排序问题：求一个N个元素的数组中前K大的数，或者前K小的数、解决思路：使用堆排序；求前K大的数----建小堆：首先从数组的前K个数中构建一个小堆，堆顶的元素就是K个数中的最小值，然后将后面

是谁在许愿瓶里写满了悲哀·2023-11-01 23:37

力扣日记10.31-【栈与队列篇】前 K 个高频元素

示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]提示：1topKFrequent(vector&nu

RobinChan730·2023-11-01 01:46

2019-ICML-Graph U-Nets

HongyangGao/Graph-U-Nets图U-Nets作者将CNN上的U-Net运用到了图分类上，因为我们主题是图分类，就不对U-Net进行论述了，只对其中的gPool（图池化层）做相应分析，本篇论文提出Topk

发呆的比目鱼·2023-10-31 15:40

topk的解决方法

https://soulmachine.gitbooks.io/system-design/content/cn/bigdata/heavy-hitters.html这个挺好的。严格的就是得sharding+map算。不严格的sketchmincount。lossy加一个windows的那种，能严格控制数据量的大小。这个里面没有讲，不过也比较makesense就是来一百条数据，但是只记录1条，也是

听海吹牛逼的声音·2023-10-31 07:18

剑指offer【40】：topk数，小顶堆，快排实现

题目：思路+代码：思路：法一：调用pythonsorted方法时间复杂度：因为sorted也是使用饿快速排序实现饿，O(nlogn)空间复杂度：额外需要空间O(logn)法二：python小顶堆实现时间复杂度：n-k个数，维护小顶堆时间复杂度是O(logn),O(nlogk)空间复杂度：小顶堆只有k个数，O(logk)法三：使用***，第一次确定的数看跟k比较；因为***每一次能确定基准的最终位置

咕噜咕噜day·2023-10-28 23:22

一些k8s集群操作命令

博客#查看加入集群命令kubeadmtokencreate--print-join-command#kubeadm重置k8skubeadmreset-fipvsadm--clearsystemctlstopkubeletrm-rf

无效的名字·2023-10-28 12:48

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