topK 第8页

【C++】STL优先级队列（priority_queue）功能介绍以及模拟实现

仿函数前言点进来的小伙伴不知道学过数据结构里的堆没有，如果学过的话，那就好说了，优先级队列就是堆，如果没学过，没关系，可以参考一下我之前写的一篇关于堆的博客，可以点进去看看：【数据结构】堆（包含堆排序和TOPK

努力学习去挣钱·2023-07-22 18:16

2018-10-21 Top k Largest Numbers［M]

TopkLargestNumbersSimilartoKclosestpoints,sononotesforthisproblem.Givenanintegerarray,findthetopklargestnumbersinit.ExampleGiven

WenshengL·2023-07-20 23:57

ASUS华硕无双15_K3502ZA工厂模式原装Win11恢复原厂OEM预装系统带ASUS Recovey恢复功能

ASUS华硕无双15笔记本电脑12代Vivobook_ASUSLaptopK3502ZA出厂Windows11系统工厂包自带恢复功能、所有驱动、出厂主题壁纸LOGO、Office办公软件、MyASUS等预装程序所需要工具

17855069·2023-07-20 17:12

【C++】仿函数(less)

{booloperator()(constpair&kv1,constpair&kv2){if(kv1.secondkv2.first)returntrue;returnfalse;}};vectortopKFrequent

Hayaizo·2023-07-20 08:30

大顶堆或者小顶堆PriorityQueue解决TopK和k个最值问题

1.PriorityQueue用法容量k，默认为小根堆，即堆顶的元素为堆的最小值。PriorityQueuequeue=newPriorityQueuequeue=newPriorityQueueo2-o1);2.第k个值的问题如果是第k大，则可以用大顶堆排序，依次弹出k-1个数，则堆顶元素就是第k大。如果是第k小，则可以用小顶堆排序，依次弹出k-1个数，则堆顶元素就是第k小。牛客第BM47题：寻

青铜爱码士·2023-07-19 21:50

生成模型的常用解码策略 | greedy search & beam search & sample-topk & sample-topp

文章目录1、greedysearch（贪婪搜索）2、beamsearch（束搜索）3、sample（采样）3.1、topk3.2、topp4、总结1、greedysearch（贪婪搜索）对于每一步直接取概率最大的

#苦行僧·2023-07-19 11:44

【数据结构】有关堆你知多少？

----剁椒鱼3.1堆的插入与向上调整（以小堆为例）3.2堆的删除与向下调整（以大堆为例）3.3向上调整建堆3.4向下调整建堆3.5向上调整vs向下调整四.堆的应用----蒜蓉叫花鸡4.1堆排序4.2TopK

忆梦初心·2023-07-19 08:51

linux 之系统信息

时间和日期datecal磁盘和目录空间dfdu进程信息pstopkill01.时间和日期序号命令作用01date查看系统时间02calcalendar查看日历，-y选项可以查看一年的日历02.磁盘信息序号命令作用

丨子莘丨·2023-07-19 06:17

堆排序+TopK问题

本期带大家学习堆排序+TopK问题1、堆排序堆排序，是根据堆的结构而设计出的一种排序算法，其时间复杂度：O(N*logN)，空间复杂度：O(1)。

一个大不遛·2023-07-19 04:46

通过ansible一键启停k8s集群的应用

说明：由于k8s集群kubelet等组件都是配置会自动重启，就没必要使用systemctlstopkubelet了，毕竟kubelet停止也会自动启动由于etcd部署方式可能是容器也可能是二进制等部署方式

@土豆·2023-07-18 17:15

【HBZ分享】java之二叉堆的TopK问题

什么是TopK问题？比如从100亿数据筛选出最小的K个数，或者最大的K个数如何解决这类问题？利用大顶堆或小顶堆来解决当取最大K个数时使用小顶堆，取最小10个数时用大顶堆，叫取大用下，取小用大。

hbz-·2023-07-18 14:53

【数据结构】【堆】堆排，TOPK问题

一.实现堆（以小堆为例）1.heap.h#pragmaonce#include#include#include#include#includetypedefintHPDataType;typedefstructHeap{HPDataType*a;intsize;intcapacity;}Heap;//堆的构建voidHeapCreate(Heap*hp,HPDataType*a,intn);//堆

杯酒问苍天·2023-07-17 17:38

数据结构与算法：top K 问题

文章目录1.找到数组中最小的k个数1.1快排，O(nlogn)，O(logn)1.2大根堆，O(nlogk)，O(k)topK问题是面试中常考的问题，往往可以用排序（排序）和堆（大/小根堆）来解决。

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-07-17 16:35

RuntimeError: “topk_cpu“not implemented for ‘Half‘

问题：torch.topk(cpu)不支持半精度（FP16）计算解决：model对象用“float()”进行转换后再操作

EonLee·2023-07-16 11:33

二叉堆的应用 —— TopK 问题求解

文章目录什么是TOP-K思路一思路二思路三什么是TOP-KTOP-K问题：即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大。比如：专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。思路一对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序：先将数组排为升序，然后输出前k个数。代码实现//调整算法里面的交换voidSwap(HPDataType*pa,HPData

Albert ⁠Edison·2023-07-16 09:07

【堆的应用——topK问题】

目录topK问题是什么1.力扣面试题17.14号问题——求最小的k个数2.LeetCode第347问题——前K个高频元素3.力扣第373号问题——查找和最小的K对数字topK问题是什么当我们看到最小或者最大的

Word码鸭·2023-07-16 09:37

数据结构---手撕图解堆的实现和TopK的应用

文章目录重要的概念树的存储方式顺序存储链式存储堆的概念堆的实现向上调整算法一些实现过程中的技巧实现搭建堆实现出堆的操作向下调整算法堆排序TopK重要的概念要讲到堆，先要说两个关于二叉树的概念满二叉树：一个二叉树如果每一层的节点数都是最大值

海绵宝宝de派小星·2023-07-15 07:17

OpenSSL生成PKCS#8私钥和公钥

opensslgenrsa-outprivate#1.pem默认生成的PKCS#1-----BEGINRSAPRIVATEKEY-----密钥内容-----ENDRSAPRIVATEKEY-----生成PKCS#8私钥opensslpkcs8-topk8

风神幻龙·2023-07-15 06:57

LeetCode | 0347. Top K Frequent Elements前 K 个高频元素【Python】

LeetCode0347.TopKFrequentElements前K个高频元素【Medium】【Python】【桶排序】ProblemLeetCodeGivenanon-emptyarrayofintegers

Wonz·2023-07-14 14:05

基于大模型构建本地知识库

基于大模型构建本地知识库图文概述一、知识库构建1.文本加载和读取2.文本分割3.文本向量化英文排行版中文SOTA二、向量搜索1.向量存储2.用户问题向量化3.知识库中搜索和问题最相似的topK个向量三、

江小皮不皮·2023-06-23 22:31

【数据结构】建堆的方式、堆排序以及TopK问题

建堆的方式、堆排序以及TopK问题1、建堆的两种方式1.1向上调整建堆1.2向下调整建堆2、堆排序3、TopK问题4、建堆、堆排序、TopK问题全部代码1、建堆的两种方式我们知道，堆是二叉树的一种，二叉树的建立是借助结构体与数组完成的

彬*仔·2023-06-23 17:19

leetcode 347. 前 K 个高频元素

下面上代码：哈希法：classSolution{public:vectortopKFrequent(vector&nums,intk){unordered_mapmap;vectorans;for

jay神·2023-06-23 14:10

优先级队列建立小根堆来解决前K个高频元素（TOP K问题）

目录场景一：解决前K个高频元素需要解决如下几个问题：优先级队列PriorityQueue堆的定义题目链接场景二：亿万级数据取前TOPK/后TOPK数据场景一：解决前K个高频元素需要解决如下几个问题：1.

是烟花哈·2023-06-20 19:48

愉快的周末之行水库擒大鲤、米级翘嘴爆护

；渔获：鲤鱼是海杆钩玉米，大的那条12斤；翘嘴是没口auwkbsg.topzmcycvd.topjyilyie.toprjskeue.menayzxghr.meneueoshd.topdvccxqr.topktpmiis.onlineacccjob.mentiobywu.onlin

congya7551·2023-06-19 04:37

php寻找两个有序数组的中位数,LeetCode PHP题解 4. 寻找两个正序数组的中位数

LeetCodePHP题解4.寻找两个正序数组的中位数2020-11-0701:26:28题目链接4.寻找两个正序数组的中位数难度：hard有点类似TopK问题,只是这里是有有序的，二分找到中位数即可

weixin_39923599·2023-06-18 21:49

基于tensorflow统计topK准确率

问题描述简单介绍下思路：我们有tf.nn.top_k可以直接用，能够按照概率由高到低返回前k个索引，注意，tf.nn.top_k实际上是返回两个参数的，第一个是前k大的值，第二个是前k大的值所在的索引，这里我们只需要后者。我们得到了每个样本预测出的前k个类别，接下来我们想知道对每个样本来说，其真实类别是否存在于这k个预测类别之中，最后我们统计k个预测类别中存在有真实类别的样本数量，除以样本总数，得

经年藏殊·2023-06-18 08:22

【算法】【算法杂谈】求两个有序数组之间和的topk问题

问题介绍原问题给定两个有序的数组，求两个有序数组之间两两数之和的topK。如：arr1=[1,2,3,4,6],arr2=[4,6,8,9],k=2结果为：[14,15]解

元空间·2023-06-17 20:02

数据结构-堆排序的定义与思路实现

2.1堆排序的基本思路2.2堆排序的具体实现2.3堆排序的时间复杂度三、C++实现堆排序3.1C++实现堆的基本操作3.2C++实现堆排序四、堆排序的应用4.1堆排序在优先队列中的应用4.2堆排序在求TopK

轩Scott·2023-06-16 16:23

【力扣刷题 | 第十天】347.前k个高频元素 227 简单计算器

1.哈希表暴力解法：classSolution{public:vectortopKFrequent(vector&

我是一盘牛肉·2023-06-16 11:12

《priority_queue》

本文主要介绍优先级队列的使用，以及一个TOPK问题的OJ文章目录一、priority_queue的介绍二、priority_queue的使用三、[数组中第k个大的元素](https://leetcode.cn

#Sunshine boy·2023-06-16 08:42

【算法】【算法杂谈】设计一个可以实时统计当前出现过的字符串中出现次数最多的topK

目录前言问题介绍解决方案代码编写java语言版本c语言版本c++语言版本思考感悟写在最后前言当前所有算法都使用测试用例运行过，但是不保证100%的测试用例，如果存在问题务必联系批评指正~在此感谢左大神让我对算法有了新的感悟认识！问题介绍原问题设计一个数据结构，该数据结构有以下几个功能：1、能够无限接收字符串类型的元素2、能够随时打印所有出现的字符串中，出现次数最多的字符串解决方案原问题：1、首先设

元空间·2023-06-14 23:16

堆排序及top k 问题

目录一：堆排序1.向上调整建堆2.向下调整建堆3.向上调整建堆时间复杂度4.向下调整建堆时间复杂度二：找topk问题1.造数据2.进行建堆，查找最大的K个数据一：堆排序升序---建大堆---每个父亲节点

摘人参果·2023-06-14 15:12

Day 13 | 239. Sliding Window Maximum | 347. Top K Frequent Elements

SearchInsertPosition|34.FirstandLastPositionofElementinSortedArrayDirectoryLeetCode239.SlidingWindowMaximumLeetCode347.TopKFrequentElementsLeetCode239

王锴KKKKKKyle·2023-06-13 05:25

求解topk问题

全局排序，比如快速排序，找出前k大的数；复杂度：nlogn局部排序：只排序TopK个数，就是说通过k次遍历找到最大的，第二大的…第k大的，找到一个就放到数组最前面；复杂度：n*k；堆排序：构造小顶堆，遍历

小杰-Sarah·2023-06-12 16:07

提高数据处理效率的有力工具：TopK算法解析

文章目录TopK是什么TopK算法的实现总结在现实生活中，TopK算法是非常常见的一种应用，你可能已经在电商平台上使用它来搜索最畅销的商品或者在音乐应用中使用它来发现最受欢迎的歌曲。

虾米Life·2023-06-12 11:33

【二叉树---堆】

YoungMLet·2023-06-12 11:18

中文关键词提取算法

一般有两种解决思路：有监督方法，把关键词提取问题当做分类问题，文本分词后标记各词的重要性打分，然后挑出重要的topK个词；无监督方法，使用TextRank、TFIDF等统计算法区分各词的termweight

狮子座明仔·2023-06-12 09:16

Python篇——数据结构与算法（第二部分）

树的基本概念3、二叉树基础知识（1）满二叉树（2）完全二叉树（3）二叉树的存储方式（表示方式）4、堆排序（大根堆、小根堆）（1）堆排序过程（2）构造堆（3）挨个出数5、堆排序——内置模块6、堆排序应用——topk

为祖国添砖JAVA·2023-06-11 15:58

数据结构——堆（C语言实现）

文章目录什么是堆堆的实现堆的结构定义堆的初始化接口堆的销毁接口堆的插入数据接口向上调整建堆接口判断堆是否为空堆的删除数据接口向下调整建堆接口获取堆顶数据获取堆的有效数据个数完整实现代码小结堆排序堆排序的实现关于建堆和堆排序时间复杂度的分析向下调整建堆向上调整建堆堆排序小结TOPK

玩铁的sinZz·2023-06-11 14:38

jieBa analyse.extract_tags

对于结巴的提取关键词一直不太清楚，直到看到了这个：defextract_tags(self,sentence,topK=20,withWeight=False,allowPOS=(),withFlag=

江_小_白·2023-06-11 13:08

youzhuo_7f5e·2023-06-11 02:29

topk最短路径

简书：Yen的K条最短路径算法（KSP）https://www.jianshu.com/p/ea0e6894259bK条最短路径问题：https://blog.csdn.net/hello9050/article/details/7951138K条最短路径算法(KSP,k-shortestpathes)：Yen’sAlgorithm：https://www.cnblogs.com/qq952693

yuyanjingtao·2023-06-11 02:56

knn算法，利用numpy简单实现

classfication和regression的区别：回归的是求topk的value求平均值；分类是求topk中出现最多的类别。

Aggressive-Cute·2023-06-10 20:19

[STL]优先级队列priority_queue

目录一、priority_queue文档介绍二、priority_queue使用三、topK-数组中的第K个最大元素四、priority_queue模拟实现4.1仿函数4.2仿函数的应用一、priority_queue

Protein_zmm·2023-06-10 19:21

【数据结构】堆及堆排序的实现（C语言）

目录前言初始化增删由一个数组构建堆堆排序TOPK问题前言我们都知道二叉树是度为2的树，如果在一个完全二叉树里，所有的子结点都小于他的父结点，那么它就是堆。这样的堆被称之为大堆，反之则称为小堆。

LinAlpaca·2023-06-10 19:17

Leetcode hot 100

1TopKfrequentElementsGivenanintegerarraynumsandanintegerk,returnthekmostfrequentelements.Youmayreturntheanswerinanyorder.Example1

毛线岛民·2023-06-10 19:44

数据结构之堆的应用

目录1.topk问题（优质筛选问题）2.堆排序1.向上调整建堆建小堆-----最后排序为降序建大堆------最后排序为升序2.向下调整建堆建小堆--排序结果为降序建大堆---排序结果为升

万众☆倾倒·2023-06-10 03:17

算法习题之bfprt算法及蓄水池算法

bfprt算法及蓄水池算法习题1在无序数组中求第K小的数1）改写快排的方法2）bfprt算法习题2给定一个无序数组arr中，长度为N，给定一个正数k，返回topk个最大的数不同时间复杂度三个方法：1）O

mua码·2023-06-09 20:19

python统计单词词数

可以结合我主页里面的那个用来记忆四级单词的程序改造为统计单词出现的频率classSolution:deftopKFrequentWords(self,words):dict={}res=[]forwordinwords

爱python的小白兔·2023-06-09 02:15

堆的实现+堆的应用（堆排序和Topk）

珍惜当下的一切，相信未来的一切都是美好的。--丹尼尔·迪凯托目录一.堆的概念及结构二.堆的各种函数的实现1.结构体的内容2.堆的初始化3.堆的插入4.堆的向上调整法5.验证堆的向上调整法6.堆顶的删除7.堆的向下调整法8.返回堆顶的元素9.堆的数据个数10.堆的判空11.堆的销毁三.全部代码：1.Heap.h2.Heap.c3.test.c四.堆的向上调整法和堆的向下调整法的区别(含手写推导)1.

是小陳同学呀·2023-06-08 17:05

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