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training
《软件方法》强化自测题-总纲(7)
知识点见《软件方法》、“软件需求设计方法学全程实例剖析”幻灯片(http://www.umlchina.com/
training
/slide.html)以及UMLChina公众号文章。
rolt
·
2023-12-17 13:56
建模带来竞争优势
UML
软件工程
产品经理
架构师
如何使用 YOLOv5 生成最佳的 mAP 和训练结果
如何使用YOLOv5生成最佳的mAP和训练结果Dataset数据集ModelSelection模型选择
Training
Settings训练设置FurtherReading进一步阅读官网中文翻译,指导怎么训练更好的
twinkle 222
·
2023-12-17 13:00
YOLO
人工智能
计算机视觉
机器学习scikit-learn实现
scikit-learn简介scikit-learnAPI机器学习基础机器学习算法机器学习工作流程监督学习无监督学习数据集(Dataset)特征(Features)标签(Labels)模型(Model)训练(
Training
hixiaoyang
·
2023-12-17 08:31
python
信号与线性系统预备训练3——MATLAB软件在信号与系统中的应用初步
信号与线性系统预备训练3——MATLAB软件在信号与系统中的应用初步ThePreparatory
training
3ofSignalsandLinearSystems对应教材:《信号与线性系统分析(第五版
暗然而日章
·
2023-12-17 08:26
信号与系统
matlab
开发语言
信号处理
学习
笔记
ML Design Patterns——Useful Overfitting
Model
Training
PatternsThereareseveralcommon
training
patternsinmachinelearninganddeeplearningmodels.Someoftheseinclude
卢延吉
·
2023-12-17 08:03
ML
&
ME
&
GPT
New
Developer
设计模式
机器学习
怎样用Docker创建我们自己的镜像
1.1、先下载一个容器命令:dockerpull
training
/sinatra1.2、然后用容器启动这个镜像命令:dockerrun-t-i
training
/sinatra/bin/bash1.3、接下来就是给使用中的容器
测试员小何
·
2023-12-17 07:09
Introduction of OpenCascade Foundation Classes
更多信息可访问其官网:www.opencascade.org/support/
training
/。基础类库提供了一些通用
weixin_34004576
·
2023-12-17 02:52
c/c++
内存管理
数据结构与算法
Re58:读论文 REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-
Training
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称:REALM:Retrieval-AugmentedLanguageModelPre-
Training
模型名称:Retrieval-AugmentedLanguageModelpre-
training
诸神缄默不语
·
2023-12-17 02:41
人工智能学习笔记
语言模型
人工智能
自然语言处理
RAG
LLM
REALM
NLP
【Datawhale 大模型基础】第五章 大模型法律 【AI创作的图片是否受到版权法保护?是否被称为作品?】
第五章大模型法律When
training
LLMs,wemustaddressissuesofcopyrightandfairuse.Obtainingpermissionsfromeveryindividualduetotheindiscriminatenatureofwebscrapingwouldbeextremelychallenging.Thegenerativenatureofthemo
皓哥好运来
·
2023-12-16 23:03
LLM
人工智能
机器学习
2021-04-19
PLUG全名为Pre-
training
forLanguageUnderstandingandGeneration,集语言理解与生成能力于一身,在小说创作、
两千mu
·
2023-12-16 17:29
【论文阅读】Co-teaching: Robust
Training
of Deep Neural Networks with Extremely Noisy Labels
论文下载GitHubbib:@INPROCEEDINGS{,title={Co-teaching:Robust
Training
ofDeepNeuralNetworkswithExtremelyNoisyLabels
来日可期1314
·
2023-12-16 15:55
论文阅读
【论文阅读】Uncertainty-aware Self-
training
for Text Classification with Few Label
论文下载GitHubbib:@INPROCEEDINGS{mukherjee-awadallah-2020-ust,title="Uncertainty-awareSelf-
training
forFew-shotTextClassification
来日可期1314
·
2023-12-16 15:20
论文阅读
通用大模型训练过程必须经历的四个阶段!
从该图可知大模型训练主要有4步:Pre
training
—预训练阶段SupervisedFinetuning(SFT)—监督微调,也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning
Python算法实战
·
2023-12-16 11:03
大模型理论与实战
大模型
人工智能
大数据
chatgpt
大模型
langchain
深度学习论文阅读:Generative Pre-
Training
(GPT)
文章目录GPTAbstract1Introduction6Conclusion2RelatedWork3Framework3.1Unsupervisedpre-
training
GPT和BERT的区别3.2Supervisedfine-tuning3.3Task-specificinputtransformations4Experiments
阿正的梦工坊
·
2023-12-15 22:06
DL
Papers
深度学习
GPT
BERT
transformer
[UNILM]论文实现:Unified Language Model Pre-
training
for Natural Language.........
文章目录一、完整代码二、论文解读2.1介绍2.2架构2.3输入端2.4结果三、过程实现四、整体总结论文:UnifiedLanguageModelPre-
training
forNaturalLanguageUnderstandingandGeneration
Bigcrab__
·
2023-12-15 22:03
神经网络
Tensorflow
tensorflow
python
GPT:Generative Pre-
Training
1.概述随着深度学习在NLP领域的发展,产生很多深度网络模型用于求解各类的NLP问题,从word2vec词向量工具的提出后,预训练的词向量成了众多NLP深度模型中的重要组成部分。然而传统的word2vec生成的词向量都是上下文无关的,其生成的词向量式固定,不会随着上下文的改变而改变,这种固定的词向量无法解决一词多义的问题。比如“bank”这个词,既可以表示“河岸”,也可以表示“银行”。Embedd
zhiyong_will
·
2023-12-15 22:29
深度学习Deep
Learning
深度学习
机器学习
【S2ST】Enhanced Direct S2ST Translation Using Self-supervised Pre-
training
and Data Augmentation
【S2ST】EnhancedDirectSpeech-to-SpeechTranslationUsingSelf-supervisedPre-
training
andDataAugmentationAbstractIntroductionSystemSpeech-to-unittranslation
cxxx17
·
2023-12-15 20:04
ST
人工智能
深度学习
语音合成
语音识别
【S2ST】UnitY: Two-pass Direct Speech-to-speech Translation with Discrete Units
Two-passDirectSpeech-to-speechTranslationwithDiscreteUnitsAbstractIntroductionUnitYArchitectureTextdecoderpre-
training
SearchalgorithmDeep-shallowtwo-passdecodersExperimentalsettingDataPre-proces
cxxx17
·
2023-12-15 20:48
ST
语音识别
人工智能
语音合成
深度学习
详解Keras3.0 Models API: Model
training
APIs
1、compile方法Model.compile(optimizer="rmsprop",loss=None,loss_weights=None,metrics=None,weighted_metrics=None,run_eagerly=False,steps_per_execution=1,jit_compile="auto",auto_scale_loss=True,)参数说明optimiz
缘起性空、
·
2023-12-15 19:07
人工智能
机器学习
深度学习
keras
Java Performance Tuning
JavaPerformanceTuningJava(TM)-seebottomofpage|home|services|
training
|newsletter|tuningtips|toolreports
terax
·
2023-12-15 17:11
编程基础
performance
Java
Access
HP
JVM
在Pytorch中使用Tensorboard可视化训练过程
的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享本节课我们来讲一下如何在pytouch当中去使用我们的tensorboard对我们的训练过程进行一个可视化左边有一个visualizingmodelsdataand
training
withtensorboard
芒果香菠菠
·
2023-12-15 17:06
python
tensorboard
pytorch
可视化
为什么说人人都需要掌握ChatGPT技术和应用?
▼最近直播超级多,预约保你有收获今晚直播:《ChatGPT架构设计与应用案例实践》—1—ChatGPT架构设计剖析ChatGPT总体架构由三大部分构成:预训练(Pre-
training
)架构、微调(Fine-tuning
musicml
·
2023-12-15 16:14
chatgpt
从原理到实现教你搞定大模型在线推理架构
预约保你有收获今晚直播:《大模型在线推理架构设计与实践》—1—大模型在线推理工程架构设计LLM大模型整体架构由离线和在线两部分构成(架构如下图所示),离线部分主要是基于Transformer架构的预训练(Pre-
training
musicml
·
2023-12-15 16:03
架构
【论文阅读笔记】Medical Vision Language Pre
training
: A survey
arXiv:2312.06224Submitted11December,2023;originallyannouncedDecember2023.这篇综述文章很长,本文对各部分简要概述。【文章整体概述】医学视觉语言预训练(VLP)最近已经成为解决医学领域标记数据稀缺问题的一种有希望的解决方案。通过利用成对或非成对的视觉和文本数据集进行自监督学习,模型能够获得大量知识并学习强大的特征表示。这样的预训
cskywit
·
2023-12-15 12:06
多模态与缺失模态
深度学习
论文阅读
笔记
【Datawhale 大模型基础】第四章 大模型的数据
第四章大模型的数据TherelationshipbetweenLLMsandpre-
training
datasetsislikethatofamusicianandtheirsheetmusic.Thepre-
training
datasetisakintovariouspiecesofsheetmusic
皓哥好运来
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2023-12-15 10:39
LLM
人工智能
语言模型
笔记
bert其他内容个人记录
Training
BERTischalleng
小趴菜日记
·
2023-12-15 10:06
bert
自然语言处理
人工智能
【192】docker在ubuntu系统下常用命令
dockerrun-d--network=my-bridge-network--namedb
training
/postgres-d表示后台运行,–network指定网络是my-bridge-network
zhangchao19890805
·
2023-12-15 01:13
Docker
docker
ubuntu
容器
Grounding DINO、TAG2TEXT、RAM、RAM++论文解读
提示:GroundingDINO、TAG2TEXT、RAM、RAM++论文解读文章目录前言一、GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-
Training
forOpen-SetObjectDetection1
tangjunjun-owen
·
2023-12-15 01:10
语言模型-多模态大模型
grounding
dino
tag2text
RAM
RAM++
大模型
HXDSP2441-DDR存储接口
主要特征单个DDR存储接口的主要特征如下:完全流水化命令、读数据、写数据处理;针对高带宽目标的先进的bank预判断处理;控制器复位时完全初始化存储器;支持内置的DDR
Training
功能,包括WriteLeveling
C_SESER
·
2023-12-14 19:06
HXDSP2441
DSP
ChatGPT的常识
ChatGPT是一个基于GPT模型的聊天机器人,GPT即“GenerativePre-
training
Transformer”,是一种预训练的语言模型。
小楼先森
·
2023-12-14 16:28
chatgpt
人工智能
预训练(pre-learning)、微调(fine-tuning)、迁移学习(transfer learning)
这个过程就是pre-
training
。预训练模型:预训练模型就是已经用数
可keke
·
2023-12-14 13:04
ML&DL笔记
迁移学习
人工智能
机器学习
Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 论文阅读
.Overview3.2.Spatialautoencoder3.3.Motionautoencoder3.4.Varianceattentionmodule3.5.Clustering3.6.The
training
objectivefunctio
何大春
·
2023-12-14 12:42
论文阅读
论文阅读
视觉检测
深度学习
论文
python
Vision
training
-concentration
Amblyopia
training
softwaremainlystimulatestheretinadirectlythroughavarietyofmodestoenhancethesensitivityofretinalcellstolight.Atthesametime
逍遥alan
·
2023-12-06 21:50
机器学习的不同类型
我们可以从目标整体(population)所有人中抽出用以训练的样本(sample),把这些样本的病人、正常人身体资料作为输入(input),是否患病等讯息作为输出(output)喂给机器,机器以某种学习算法(
training
algorithm
Akihi_3
·
2023-12-06 19:49
Gradient Boosting Machines
默认参数m<-h2o.gbm(x=x,y=y,
training
_frame=train,model_id="GBM",nfolds=10,validation_frame=valid)h2o.varimp
Liam_ml
·
2023-12-06 15:22
CVPR 2023 精选论文学习:Seeing What You Miss Vision-Language Pre-
Training
With Semantic Completion Learning
以下是根据MECE原则找到的四个可以作为分类标准的特征:1.预训练任务。预训练任务是指模型在用于下游任务之前进行训练的特定任务。在视觉语言预训练的背景下,有几种常见的预训练任务:对比学习:在对比学习中,模型被训练来区分相似和不相似的示例对。例如,在视觉语言预训练的情况下,模型可以被训练来区分图像和它们对应的标题,或区分图像和它们对应的描述。掩码语言建模(MLM):在MLM中,模型被训练来预测句子中
结构化文摘
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2023-12-06 12:36
学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
笔记
机器学习
自然语言处理
文献速递:(第四部分)机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述
Title题目Areviewofsyntheticandaugmented
training
dataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation
有Li
·
2023-12-06 11:17
机器学习
人工智能
算法
【GPT系列-从理论到实践】Improving Language Understanding by Generative Pre-
Training
ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-
Training
姓名所在组织联系方式
[email protected]
ichdream
·
2023-12-06 08:17
深度学习-理论与实战
高性能计算
深度学习
人工智能
机器学习
自然语言处理
AIGC
Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读
LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.
Training
loss3.3
何大春
·
2023-12-06 06:56
论文阅读
深度学习
论文
python
视觉检测
文献速递:机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述(第二部分)— 合成数据生成方法用于超声波测试
Title题目Areviewofsyntheticandaugmented
training
dataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation
有Li
·
2023-12-04 20:10
机器学习
人工智能
Summary Session of
27/04/2019Theweatherwascoolandperfectforfootball
training
.08:20to10:20WedidanobservationofUnder9coach.Thesessionwasawellplannedonefromwarmupwithprogressionuptomainpart.Theemphasiswasoncontrollingthebal
Simon_8d1f
·
2023-12-04 16:46
Modern JavaScript The Complete Course – Build +10 Projects
imageimageLearnJavaScriptthemostpopularlanguageforWebDevelopmentbyBuildingReal-WorldProjectswithhands-on
training
WhatWillILearn
寺院的研究僧
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2023-12-04 16:23
解决pytorch版PseNet源码报错 :UnboundLocalError: local variable 'score_text' referenced before assignment
eckpointpath:checkpoints/ic15_resnet50_bs_2_ep_600initlr:0.00100000('schedule:',[200,400])
Training
fromscratch.Epoch
FCB风
·
2023-12-04 14:10
XCTF刷题十一道(01)
文章目录
Training
-WWW-RobotsPHP2unserialize3view-sourceget_postrobotsbackupcookiedisabled_buttonweak_authsimple_php
Training
-WWW-Robotsrobots.txt
Sprint#51264
·
2023-12-04 14:22
Web
web安全
网络安全
[Bert]论文实现:BERT: Pre-
training
of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
输入层MaskedLMEmbedding2.3BERT架构层2.4输出层NSPCLS2.5BERT微调三、过程实现3.1导包3.2数据准备3.3模型建立3.4模型训练四、整体总结论文:BERT:Pre-
training
ofDeepBidirectionalTransformersf
Bigcrab__
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2023-12-04 13:06
神经网络
Tensorflow
bert
人工智能
深度学习
从零构建属于自己的GPT系列3:模型训练2(训练函数解读、模型训练函数解读、代码逐行解读)
系列1:文本数据预处理从零构建属于自己的GPT系列2:语言模型训练3数据加载函数defload_dataset(logger,args):"""加载训练集"""logger.info("loading
training
dataset
机器学习杨卓越
·
2023-12-04 13:35
Hugging
Face实战
gpt
pytorch
语言模型
nlp
chatgpt
深度学习
Hugging
Face
[GPT-1]论文实现:Improving Language Understanding by Generative Pre-
Training
EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1GPT架构2.2GPT的训练方式Unsupervisedpre_
training
Supervisedfine_
training
Bigcrab__
·
2023-12-04 13:35
神经网络
Tensorflow
gpt
文献速递:机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述(第一部分)— (机器学习方法在超声波检测中的概述)
文献速递:机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述(第一部分)—(机器学习方法在超声波检测中的概述)Title题目Areviewofsyntheticandaugmented
training
dataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation
有Li
·
2023-12-04 12:30
机器学习
人工智能
人机交互HIC基础(上课笔记)
)–有效性(effectively)–高效率(Efficiently)–愉悦感(Enjoyably)更学术点‐可用性(Usability)•易于学习如何使用–Easeoflearning,freeof
training
LIGFN
·
2023-12-04 10:57
MDETR 论文翻译及理解
题目Abstract1.Introduction2.Method2.1.Background2.2.MDETR2.2.1Architecture2.2.2
Training
3.Experiments3.1
一杯水果茶!
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2023-12-04 08:44
视觉与网络
计算机视觉
MDETR
端到端多模态推理
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