transformations

FB-BEV：BEV Representation from Forward-Backward View Transformations

参考代码：FB-BEV动机与出发点基于几何关系的BEV投影过程，依据BEV特征获取方式进行划分：图像角度使用类似LSS方案“push”过程或者BEV特征角度使用类似FastBEV方案的“pull”过程。前者产生的BEV特征是稀疏的矩阵，后者产生的BEV特征在深度上是不可知的，也就是无法感知实际物体中的深度。对此，文章结合两种BEV投影的方法构建了一个BEV转换策略，既是首先使用“push”的方法构
m_buddy·2024-02-09 21:51

SparkStreaming---DStream

文章目录1.DStream是什么2.DStream创建2.1RDD队列2.2自定义数据源3.DStream转换3.1无状态转换3.1.1Transformations3.1.2join3.2有状态转换操作
肥大毛·2024-02-05 20:06

log和box-cox变换

进行变换，可使用fromscipy.specialimportboxcox1p当λ=0时，使用log变换当λ=1时，相当于对x进行平移，得到x-1详见http://onlinestatbook.com/2/transformations
噶噶~·2024-02-04 21:15

Spark常用Transformations算子(二)

介绍以下Transformations算子：joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId
数据萌新·2024-02-03 20:03

ML4360学习笔记--2.1 Primitives and Transformations(一)

Primitivesgeometryprimitives释义（来自GPT）：Incomputervisionandcomputergraphics,theterm"geometryprimitives"referstofundamentalgeometricshapesorelementsusedtoconstructmorecomplexobjectsorscenes.Theseprimitiv
香芋球狗草·2024-01-31 19:13

【Spark系列5】Dataframe下常用算子API

这些方法可以分为几个主要类别：转换操作（Transformations）这些方法不会立即执行，但会返回一个新的DataFrame，通常用于构建计算的执行计划。select():选择一列或多列。
周润发的弟弟·2024-01-31 08:31

Sparse Iso-FLOP Transformations for Maximizing Training Efficiency

SparseIso-FLOPTransformationsforMaximizingTrainingEfficiency论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.11525.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf/CerebrasResearch/Sparse-IFT简介模型尺寸和训练数据的增加导致了很多深度学习的突破（AlexNet、ResNet、Trans
qgh1223·2024-01-30 15:11

Spark快速入门(4) 核心概念和抽象：Actions

之前我们讲过，Spark中的transformations，只有在真正需要的时候才会执行计算，这里计算的触发器被称作actions。Driver&Executors我们先来介绍一些相关概念。
MeazZa·2024-01-30 09:55

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

Transformations和A
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

Spark常用Transformations算子(一)

介绍以下Transformations算子：mapflatMapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexfiltersampleunionintersectionsortBysortByKeygroupByKeyreduceByKeydistinctcoalescerepartition
数据萌新·2024-01-29 07:12

Spark 的宽依赖和窄依赖

ApacheSpark中的依赖关系指的是转换操作（transformations）之间的依赖类型。这些依赖关系决定了任务是如何在集群上分布执行的。
小湘西·2024-01-28 08:52

洛谷P1205 [USACO1.2] 方块转换 Transformations（C语言）

#include#include#includeintA(chara1[11][11],chara2[11][11],intn){/*三个元素，两个数组，一个题目变量函数内会重新申请变量，需要规定大小*/for(inti=0;i
林洛尘·2024-01-27 16:54

P1205 [USACO1.2] 方块转换 Transformations（C++）

#includeusingnamespacestd;//旋转90boolrotate_90(chara[10][10],intn){charb[10][10];for(inti=0;i>n;chara[10][10];charb[10][10];for(inti=0;i>a[i][j];}}for(inti=0;i>b[i][j];}}if(rotate_90(a,n)){//旋转90度intsi
weixin_51538193·2024-01-22 15:51

第四章 FlinkAPI & 编程模型

ProcessFunction，⽤于底层处理（2）第⼆层抽象是CoreAPIs，许多应⽤程序不需要使⽤到上述最底层抽象的API，⽽是使⽤CoreAPIs进⾏开发，目前开发使用最多的；例如各种形式的⽤户⾃定义转换（transformations
随缘清风殇·2024-01-19 08:49

RDD算子——转换操作（Transformations ）【map、flatMap、reduceByKey】

一、mapmap算子#spark-shellsc.parallelize(Seq(1,2,3)).map(num=>num*10).collect()#IDEA@TestdefmapTest():Unit={//1.创建RDDvalrdd1=sc.parallelize(Seq(1,2,3))//2.执行map操作valrdd2=rdd1.map(item=>item*10)//3.得到结果val
我像影子一样·2024-01-13 09:47

ROS2 - tf2

sudoapt-getinstallros-foxy-turtle-tf2-pyros-foxy-tf2-toolsros-foxy-tf-transformations1.2运行demo现在我们已经安装了
kuan_li_lyg·2024-01-10 16:25

RDD算子——概念及部分操作

RDD的算子分类特点Spark中所有的Transformations是Lazy(惰性)的，它们不会立即执行获得结果，相反，它们只会记录在数据集上要应用的操作.只有当需要返回结果给Driver时，才会执行这些操作
我像影子一样·2024-01-10 15:06

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。

转换操作（Transformations）：Spark提供了一系列转换操作来对RDD进行处理，例如map、filter、reduce等。这些转换操作
程序猿～厾罗·2024-01-01 10:56

方块转换 Transformations（洛谷）（浇浇我）

题目描述一块n×nn\timesnn×n正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案。写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式：转90°90\degree90°：图案按顺时针转90°90\degree90°。转180°180\degree180°：图案按顺时针转180°180\degree180°。转270°270\degree270°：图案按顺时针转270°270\d
直接AC好吗·2023-12-28 13:49

Android glide之图片新增透明度变换

关于变换在Glide中，Transformations可以获取资源并修改它，然后返回被修改后的资源。通常变换操作是用来完成剪裁或对位图应用过滤器，但它也可以用于转换GIF动画，甚至自定义的资源类型。
wengeoo·2023-12-23 00:47

Spark的这些事（三）——spark常用的Transformations 和Actions

Transformationsmap，filterspark最长用的两个Transformations：map，filter，下面就来介绍一下这两个。
数据社·2023-12-21 07:12

spark课程大纲

单机版伪分布式模式Spark单机版intelij开发(maven)Spark完全分布式集群搭建Sparkhistoryserver配置使用二种方法实现Spark计算WordCountSparkCoreSpark常用Transformations
数据萌新·2023-12-20 22:26

matplotlib 高阶之Transformations Tutorial

之前在legend的使用中，便已经提及了transforms,用来转换参考系，一般情况下，我们不会用到这个，但是还是了解一下比较好坐标转换对象描述"data"ax.transData数据的坐标系统，通过xlim,ylim来控制"axes"ax.transAxesAxes的坐标系统，(0,0)代表左下角，(1,1)代表右上角"figure"fig.transFigureFigure的坐标系统，(0,
馒头and花卷·2023-12-18 13:23

Spark课程大纲

单机版伪分布式模式Spark单机版intelij开发(maven)Spark完全分布式集群搭建Sparkhistoryserver配置使用二种方法实现Spark计算WordCountSparkCoreSpark常用Transformations
小猪Harry·2023-12-17 19:11

比昂全集（The Complete Works of W. R. Bion）阅读笔记（第1册-03-比昂夫人Francesca Bion-我们那些年的日子-Ⅲ）

他和精神病患者的持续工作奠定了60年代四本书的基础——《从经验中学习LearningfromExperience》、《精神分析的要素ElementsofPsychoanalysis》、《转化Transformations
若宁Rena·2023-12-17 09:53

5、Flink 的 source、transformations、sink的详细示例（一）

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-12-15 21:43

10、Flink的source、transformations、sink的详细示例（二）-source和transformation示例【补充示例】

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-12-15 21:13

OpenGL 变换（Transformations）编程

OpenGL变换（Transformations）编程在OpenGL中，变换（transformations）是一种重要的技术，用于在三维空间中对图形进行移动、旋转和缩放。
后端架构小白·2023-12-07 01:28

黑猴子的家：Spark RDD 操作

RDD中操作分类两大类型：转换（transformations）和行动（action）转换：通过操作将一个RDD转换成另外一个RDD。行动：将一个RDD进行求值或者输出。
黑猴子的家·2023-12-03 03:06

【Spark基础】-- 宽窄依赖

目录1、前言2、宽窄依赖2.1窄依赖2.2宽依赖3、宽窄转换的算子1、前言要理解宽窄依赖，首先我们需要了解Transformations，什么是Transformations？
high2011·2023-12-01 16:43

Spark---SparkCore（二）

四、补充算子1、transformations类算子mapPartitionWithIndex类似于mapPartitions,除此之外还会携带分区的索引值。repartition增加或减少分区。
30岁老阿姨·2023-11-29 07:08

Kettle 简介

1.PDI结构简介图1‑1PDI核心组件Spoon是构建ETLJobs和Transformations的工具。Spoon可以以拖拽的方式图形化设计，能够通过spoon调用专用的数据集成引擎或者集群。
明算科·2023-11-25 01:25

spark(一)----算子

1.算子：RDD的方法就叫算子RDD:spark中分区的集合textFile(“文件路径”)parallilize(数组/元组/map等一系列集合)2.spark中算子分类：（1）Transformations
计算机界的小学生·2023-11-23 12:41

Spark（三）【SparkCore】- Spark 转换算子、行动算子、持久化算子、代码流程

1.Transformations转换算子1.1概念：Transformations类算子是一类算子（函数）叫做转换算子，如map,flatMap,reduceByKey等。
plenilune-望月·2023-11-23 11:59

Spark---转换算子、行动算子、持久化算子

一、转换算子和行动算子1、Transformations转换算子1）、概念Transformations类算子是一类算子（函数）叫做转换算子，如map、flatMap、reduceByKey等。
30岁老阿姨·2023-11-23 11:54

Improving Opencv10 More Morphology Transformations

https://docs.opencv.org/4.3.0/d3/dbe/tutorial_opening_closing_hats.html目录https://docs.opencv.org/4.3.0/d3/dbe/tutorial_opening_closing_hats.htmlGoalTheoryOpeningClosingGoalInthistutorialyouwilllearnho
天人合一peng·2023-11-22 20:12

Learn OpenGL 笔记2.7 - Transformations

基础知识：1.Vectors在最基本的定义中，向量是方向。向量具有方向和大小（也称为强度或长度）。2.Scalarvectoroperations（标量向量运算）3.Vectornegation（负）4.Additionandsubtraction（加减）5.normalizing(标准化)就是本身v，除以三角形第三条边的长度6.Vector-vectormultiplication（积）Dotp
姜姜的奇妙冒险[Unity游戏前端]·2023-11-15 06:52

label-preserving transformations

label-preservingtransformations,这是一种减少过拟合的方式。也就是在不影响图像标签的前提下，对图片进行变换，以达到数据增强的目的。通过这种方式增大我们的数据集，来减少过拟合。两种数据增强方式：1第一种数据增强方式包括产生图像变换和水平翻转。从256×256图像上通过随机提取224×224的图像块实现了这种方式，然后在这些提取的图像块上进行训练。这通过一个2048因子增
碧寒·2023-11-15 05:15

Flink学习——DataStream API

具体可以分成以下几个部分：获取执行环境（ExecutionEnvironment）读取数据源（Source）定义基于数据的转换操作（Transformations）定义计算结果的输出位置（Sink）触发程序执行
five小点心·2023-11-12 11:26

spark课程大纲

单机版伪分布式模式Spark单机版intelij开发(maven)Spark完全分布式集群搭建Sparkhistoryserver配置使用二种方法实现Spark计算WordCountSparkCoreSpark常用Transformations
张明洋_4b13·2023-11-06 15:41

Kotlin： Glide加载图片工具类

java简洁不好，下面是kotlin写的Glide工具类首先引入lib库：api'com.github.bumptech.glide:glide:4.9.0'api'jp.wasabeef:glide-transformations
温柔而以·2023-11-06 00:00

spark 只基于内存计算

因为有种缓存策略叫，即基于内存，又基于磁盘（也就是hdfs）例如，如果前面我们经过了一大堆transformations算子的计算，想把结果缓存下来，但是内存又不够，此时如果我们选择只存入内存，那么没有存下的部
scandly·2023-11-02 17:46

Spark RDD dataframe嘿嘿

RDD支持两种类型的操作:transformations（转换）和actions（动作）。tr
南师大蒜阿熏呀·2023-11-02 15:19

Flink Data Sink

https://download.csdn.net/download/shangjg03/884779601.DataSinks在使用Flink进行数据处理时，数据经DataSource流入，然后通过系列Transformations
shangjg3·2023-10-28 18:37

Flink入门第五课：Flink的分流合流算子&重分区算子

一、分流合流算子packagecom.atguigu.Adatastream_api.transformations;importcom.atguigu.Fbeans.SensorReading;importorg.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction
曹利荣·2023-10-22 17:12

Spark深入解析（五）：SparkCore之RDD编程模型

经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算，action可以是向应用程序返回结果(count,collect等)，或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile
老王的小知识·2023-10-15 19:13

2.SparkCore-RDD编程

经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算，action可以是向应用程序返回结果(count,collect等)，或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile
进击的小民工_97·2023-10-15 19:42

SparkCore之RDD编程模型与RDD的创建

经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算，action可以是向应用程序返回结果(count,collect等)，或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile
小刘同学-很乖·2023-10-15 19:41

sparkcore分区_SparkCore——RDD编程

经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算action可以是向应用程序返回结果(count,collect等)，或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile
low sapkj·2023-10-15 19:10

第五篇|Spark-Streaming编程指南(2)

第四篇|Spark-Streaming编程指南(1)对SparkStreaming执行机制、Transformations与OutputOperations、SparkStreaming数据源(Sources
大数据技术与数仓·2023-10-14 04:36
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