transformations

android 图片背景毛玻璃效果实现

com.github.bumptech.glide:glide:4.16.0")kapt("com.github.bumptech.glide:compiler:4.16.0")implementation("jp.wasabeef:glide-transformations
stevenzqzq·2025-06-23 06:40

如何查看BNO055的模式

✅前提信息总结（从你说的得出）：你使用的是BNO055传感器你读取了/imu/data话题，并用tf.transformations.euler_from_quaternion转换为了欧拉角刚开机yaw
qqqweiweiqq·2025-06-22 16:06

Spark核心概念与DAG执行原理笔记

1.Spark核心概念总览mindmaproot((Spark核心概念))RDD弹性分布式数据集五大特性不可变性分区性依赖关系惰性计算持久化操作类型转换操作Transformations行动操作ActionsDAG
·2025-06-16 13:30

经典论文阅读《A Framework for Unifying Reordering Transformations》《统一重排序变换的框架》

1）摘要我们提出了一个用于统一迭代重排序变换的框架，这些变换包括循环交换、循环分布、倾斜、分块、索引集拆分和语句重排序。该框架基于这样一种思想：变换可以表示为将原始迭代空间映射到新迭代空间的调度。框架旨在为变换提供一种统一的表示和推理方式。作为框架的一部分，我们提供了辅助构建和使用调度的算法，特别是用于检验调度合法性、对齐调度以及为调度生成优化代码的算法。2）优化编译器会对语句的迭代进行重新排序，
好好学习啊天天向上·2025-06-16 09:29

Spark处理过程-转换算子和行动算子

在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame的操作被分为**转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）**两类，它们是构建Spark应用的核心概念。
依年南台·2025-05-17 18:55

Android第三方常用库汇总

网络请求RxEasyHttp基于RxJava2+Retrofit2实现简单易用的网络请求框架retrofitokhttpokhttp-OkGo封装了OkHttp的网络请求框架图片加载glideglide-transformations
坚强的小水滴·2025-05-14 23:32

使用Glide实现毛玻璃的效果

步骤1.引用库repositories{jcenter()}dependencies{compile'jp.wasabeef:glide-transformations:3.0.1'//IfyouwanttousetheGPUF
zhaoxianwang·2025-04-30 02:47

本节课课堂总结

DStream转换DStream上的操作与RDD的类似，分为Transformations（转换）和OutputOperations（输出）两种，此外转换操作中还有一些比较特殊的原语，如：updateStateByKey
20231030966大数据四班—刘鑫田·2025-04-29 18:13

Spark rdd算子解析与实践

惰性求值：转换算子（Transformations）不会立即执行，需触发动作算子（Actions
Debug_TheWorld·2025-04-19 15:23

UVa12303 Composite Transformations

UVa12303CompositeTransformations题目链接题意输入格式输出格式分析AC代码题目链接  UVa12303CompositeTransformations题意  空间中有n个点和m个平面，你的任务是按顺序向它们施加t个变换，输出每个点的最终位置和每个平面的最终方程。一共有3种变换，如表下表所示。变换说明TRANSLATEabc点(x,y,z)变成(x+a,y+b,z+c)
惆怅客123·2025-03-11 23:21

现代OpenGL学习笔记五：变换

推荐参考原文：https://learnopengl-cn.github.io/https://learnopengl-cn.github.io/01Gettingstarted/07Transformations
不想不努力的菜菜·2025-02-04 12:50

android 高斯模糊和毛玻璃效果的实现

一：Glide实现高斯模糊：（还有一种由RenderScript实现的高斯模糊，但在我的实际使用时候会报错，因此弃用了）Glide是一个比较强大也是比较常用的一个图片加载库，Glide中的Transformations
王虫虫就爱吃·2025-01-31 21:07

FB-BEV：BEV Representation from Forward-Backward View Transformations

参考代码：FB-BEV动机与出发点基于几何关系的BEV投影过程，依据BEV特征获取方式进行划分：图像角度使用类似LSS方案“push”过程或者BEV特征角度使用类似FastBEV方案的“pull”过程。前者产生的BEV特征是稀疏的矩阵，后者产生的BEV特征在深度上是不可知的，也就是无法感知实际物体中的深度。对此，文章结合两种BEV投影的方法构建了一个BEV转换策略，既是首先使用“push”的方法构
m_buddy·2024-02-09 21:51

SparkStreaming---DStream

文章目录1.DStream是什么2.DStream创建2.1RDD队列2.2自定义数据源3.DStream转换3.1无状态转换3.1.1Transformations3.1.2join3.2有状态转换操作
肥大毛·2024-02-05 20:06

log和box-cox变换

进行变换，可使用fromscipy.specialimportboxcox1p当λ=0时，使用log变换当λ=1时，相当于对x进行平移，得到x-1详见http://onlinestatbook.com/2/transformations
噶噶~·2024-02-04 21:15

Spark常用Transformations算子(二)

介绍以下Transformations算子：joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId
数据萌新·2024-02-03 20:03

ML4360学习笔记--2.1 Primitives and Transformations(一)

Primitivesgeometryprimitives释义（来自GPT）：Incomputervisionandcomputergraphics,theterm"geometryprimitives"referstofundamentalgeometricshapesorelementsusedtoconstructmorecomplexobjectsorscenes.Theseprimitiv
香芋球狗草·2024-01-31 19:13

【Spark系列5】Dataframe下常用算子API

这些方法可以分为几个主要类别：转换操作（Transformations）这些方法不会立即执行，但会返回一个新的DataFrame，通常用于构建计算的执行计划。select():选择一列或多列。
周润发的弟弟·2024-01-31 08:31

Sparse Iso-FLOP Transformations for Maximizing Training Efficiency

SparseIso-FLOPTransformationsforMaximizingTrainingEfficiency论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.11525.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf/CerebrasResearch/Sparse-IFT简介模型尺寸和训练数据的增加导致了很多深度学习的突破（AlexNet、ResNet、Trans
qgh1223·2024-01-30 15:11

Spark快速入门(4) 核心概念和抽象：Actions

之前我们讲过，Spark中的transformations，只有在真正需要的时候才会执行计算，这里计算的触发器被称作actions。Driver&Executors我们先来介绍一些相关概念。
MeazZa·2024-01-30 09:55

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

Transformations和A
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

Spark常用Transformations算子(一)

介绍以下Transformations算子：mapflatMapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexfiltersampleunionintersectionsortBysortByKeygroupByKeyreduceByKeydistinctcoalescerepartition
数据萌新·2024-01-29 07:12

Spark 的宽依赖和窄依赖

ApacheSpark中的依赖关系指的是转换操作（transformations）之间的依赖类型。这些依赖关系决定了任务是如何在集群上分布执行的。
小湘西·2024-01-28 08:52

洛谷P1205 [USACO1.2] 方块转换 Transformations（C语言）

#include#include#includeintA(chara1[11][11],chara2[11][11],intn){/*三个元素，两个数组，一个题目变量函数内会重新申请变量，需要规定大小*/for(inti=0;i
林洛尘·2024-01-27 16:54

P1205 [USACO1.2] 方块转换 Transformations（C++）

#includeusingnamespacestd;//旋转90boolrotate_90(chara[10][10],intn){charb[10][10];for(inti=0;i>n;chara[10][10];charb[10][10];for(inti=0;i>a[i][j];}}for(inti=0;i>b[i][j];}}if(rotate_90(a,n)){//旋转90度intsi
weixin_51538193·2024-01-22 15:51

第四章 FlinkAPI & 编程模型

ProcessFunction，⽤于底层处理（2）第⼆层抽象是CoreAPIs，许多应⽤程序不需要使⽤到上述最底层抽象的API，⽽是使⽤CoreAPIs进⾏开发，目前开发使用最多的；例如各种形式的⽤户⾃定义转换（transformations
随缘清风殇·2024-01-19 08:49

RDD算子——转换操作（Transformations ）【map、flatMap、reduceByKey】

一、mapmap算子#spark-shellsc.parallelize(Seq(1,2,3)).map(num=>num*10).collect()#IDEA@TestdefmapTest():Unit={//1.创建RDDvalrdd1=sc.parallelize(Seq(1,2,3))//2.执行map操作valrdd2=rdd1.map(item=>item*10)//3.得到结果val
我像影子一样·2024-01-13 09:47

ROS2 - tf2

sudoapt-getinstallros-foxy-turtle-tf2-pyros-foxy-tf2-toolsros-foxy-tf-transformations1.2运行demo现在我们已经安装了
kuan_li_lyg·2024-01-10 16:25

RDD算子——概念及部分操作

RDD的算子分类特点Spark中所有的Transformations是Lazy(惰性)的，它们不会立即执行获得结果，相反，它们只会记录在数据集上要应用的操作.只有当需要返回结果给Driver时，才会执行这些操作
我像影子一样·2024-01-10 15:06

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。

转换操作（Transformations）：Spark提供了一系列转换操作来对RDD进行处理，例如map、filter、reduce等。这些转换操作
程序猿～厾罗·2024-01-01 10:56

方块转换 Transformations（洛谷）（浇浇我）

题目描述一块n×nn\timesnn×n正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案。写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式：转90°90\degree90°：图案按顺时针转90°90\degree90°。转180°180\degree180°：图案按顺时针转180°180\degree180°。转270°270\degree270°：图案按顺时针转270°270\d
直接AC好吗·2023-12-28 13:49

Android glide之图片新增透明度变换

关于变换在Glide中，Transformations可以获取资源并修改它，然后返回被修改后的资源。通常变换操作是用来完成剪裁或对位图应用过滤器，但它也可以用于转换GIF动画，甚至自定义的资源类型。
wengeoo·2023-12-23 00:47

Spark的这些事（三）——spark常用的Transformations 和Actions

Transformationsmap，filterspark最长用的两个Transformations：map，filter，下面就来介绍一下这两个。
数据社·2023-12-21 07:12

spark课程大纲

单机版伪分布式模式Spark单机版intelij开发(maven)Spark完全分布式集群搭建Sparkhistoryserver配置使用二种方法实现Spark计算WordCountSparkCoreSpark常用Transformations
数据萌新·2023-12-20 22:26

matplotlib 高阶之Transformations Tutorial

之前在legend的使用中，便已经提及了transforms,用来转换参考系，一般情况下，我们不会用到这个，但是还是了解一下比较好坐标转换对象描述"data"ax.transData数据的坐标系统，通过xlim,ylim来控制"axes"ax.transAxesAxes的坐标系统，(0,0)代表左下角，(1,1)代表右上角"figure"fig.transFigureFigure的坐标系统，(0,
馒头and花卷·2023-12-18 13:23

Spark课程大纲

单机版伪分布式模式Spark单机版intelij开发(maven)Spark完全分布式集群搭建Sparkhistoryserver配置使用二种方法实现Spark计算WordCountSparkCoreSpark常用Transformations
小猪Harry·2023-12-17 19:11

比昂全集（The Complete Works of W. R. Bion）阅读笔记（第1册-03-比昂夫人Francesca Bion-我们那些年的日子-Ⅲ）

他和精神病患者的持续工作奠定了60年代四本书的基础——《从经验中学习LearningfromExperience》、《精神分析的要素ElementsofPsychoanalysis》、《转化Transformations
若宁Rena·2023-12-17 09:53

5、Flink 的 source、transformations、sink的详细示例（一）

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-12-15 21:43

10、Flink的source、transformations、sink的详细示例（二）-source和transformation示例【补充示例】

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-12-15 21:13

OpenGL 变换（Transformations）编程

OpenGL变换（Transformations）编程在OpenGL中，变换（transformations）是一种重要的技术，用于在三维空间中对图形进行移动、旋转和缩放。
后端架构小白·2023-12-07 01:28

黑猴子的家：Spark RDD 操作

RDD中操作分类两大类型：转换（transformations）和行动（action）转换：通过操作将一个RDD转换成另外一个RDD。行动：将一个RDD进行求值或者输出。
黑猴子的家·2023-12-03 03:06

【Spark基础】-- 宽窄依赖

目录1、前言2、宽窄依赖2.1窄依赖2.2宽依赖3、宽窄转换的算子1、前言要理解宽窄依赖，首先我们需要了解Transformations，什么是Transformations？
high2011·2023-12-01 16:43

Spark---SparkCore（二）

四、补充算子1、transformations类算子mapPartitionWithIndex类似于mapPartitions,除此之外还会携带分区的索引值。repartition增加或减少分区。
30岁老阿姨·2023-11-29 07:08

Kettle 简介

1.PDI结构简介图1‑1PDI核心组件Spoon是构建ETLJobs和Transformations的工具。Spoon可以以拖拽的方式图形化设计，能够通过spoon调用专用的数据集成引擎或者集群。
明算科·2023-11-25 01:25

spark(一)----算子

1.算子：RDD的方法就叫算子RDD:spark中分区的集合textFile(“文件路径”)parallilize(数组/元组/map等一系列集合)2.spark中算子分类：（1）Transformations
计算机界的小学生·2023-11-23 12:41

Spark（三）【SparkCore】- Spark 转换算子、行动算子、持久化算子、代码流程

1.Transformations转换算子1.1概念：Transformations类算子是一类算子（函数）叫做转换算子，如map,flatMap,reduceByKey等。
plenilune-望月·2023-11-23 11:59

Spark---转换算子、行动算子、持久化算子

一、转换算子和行动算子1、Transformations转换算子1）、概念Transformations类算子是一类算子（函数）叫做转换算子，如map、flatMap、reduceByKey等。
30岁老阿姨·2023-11-23 11:54

Improving Opencv10 More Morphology Transformations

https://docs.opencv.org/4.3.0/d3/dbe/tutorial_opening_closing_hats.html目录https://docs.opencv.org/4.3.0/d3/dbe/tutorial_opening_closing_hats.htmlGoalTheoryOpeningClosingGoalInthistutorialyouwilllearnho
天人合一peng·2023-11-22 20:12

Learn OpenGL 笔记2.7 - Transformations

基础知识：1.Vectors在最基本的定义中，向量是方向。向量具有方向和大小（也称为强度或长度）。2.Scalarvectoroperations（标量向量运算）3.Vectornegation（负）4.Additionandsubtraction（加减）5.normalizing(标准化)就是本身v，除以三角形第三条边的长度6.Vector-vectormultiplication（积）Dotp
姜姜的奇妙冒险[Unity游戏前端]·2023-11-15 06:52

label-preserving transformations

label-preservingtransformations,这是一种减少过拟合的方式。也就是在不影响图像标签的前提下，对图片进行变换，以达到数据增强的目的。通过这种方式增大我们的数据集，来减少过拟合。两种数据增强方式：1第一种数据增强方式包括产生图像变换和水平翻转。从256×256图像上通过随机提取224×224的图像块实现了这种方式，然后在这些提取的图像块上进行训练。这通过一个2048因子增
碧寒·2023-11-15 05:15
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