tuning 第42页

试试特殊调弦吧，换一种感觉去弹吉他！

特殊调弦特殊调弦分两类，即变化调弦(alternativetuning)与开放式调弦(opentuning)。

吉他范儿·2020-04-05 04:42

Tuning RocksDB - Statistics

RocksDB官方专门写了一篇文章，来讲如何tuningRocksDB，这里，我会结合我们在TiKV里面对

siddontang·2020-04-04 16:00

Spark性能优化指南——基础篇

原文：https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.htmlSpark性能优化指南——基础篇前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一

code_solve·2020-04-02 09:46

“中了某剧的毒”英文咋说？

2.ButI'vefoundmyselftuningintoitweekafterweek.但一周周的看下来，我发现自己已经“中毒”。3.That'sahellofastory.剧情太赞了。

呆萌小地鼠·2020-04-02 04:52

Spark性能调优思路

本文是作者在读完《ApacheSpark-BestpracticesandTuning》以及《HighPerformanceSpark》以后，对如何编写高效的Spark程序，以及如何如何调优的一些总结。

AlstonWilliams·2020-04-01 19:00

WebSphere Liberty 性能调优

本文的原文在：TuningtheLibertyprofile在Liberty的server.xml配置文件中，有许多配置项会影响到应用的性能。你可以灵活地配置这些参数以达到最佳性能。

fengdidi·2020-03-30 07:53

码小趣·2020-03-29 18:58

transfer learning and fine tuning

transferlearning/finetuning卷积神经网络需要大量的数据和资源来进行训练,例如,imagenetILSVRCmodel是需要在1.2million张图片,利用多GPU,耗时2-3

vola_lei·2020-03-27 19:09

Druid调优指南（一）- Historical

【翻译自https://druid.apache.org/docs/latest/operations/basic-cluster-tuning.html】本文档提供Druid部署调优基础指南，涉及相关属性配置以及集群架构设想

收纳僧·2020-03-24 20:09

DRL rebt

注明，但是他是不是想说有一些可以用unknownr%的方法我们没有比较)2.FRRNablationstudy3.Table3(transferlearning):fromscratchandfine-tuningfromImageNet

土拨大软鼠·2020-03-24 19:52

[译]简明教程：Tensorflow模型的保存与恢复

4.如何利用导入的预训练好模型，进行fine-tuning或改造。这篇教程，假定读者对神经网

phusFuNs·2020-03-23 16:07

XBGoost实践

/getting-started-with-xgboost/index.htmlhttps://cambridgespark.com/content/tutorials/hyperparameter-tuning-in-xgboost

chenyang_ml·2020-03-22 19:16

TensorFlow 2.0 神经网络超参调优（英文翻译）

NeuralNetworksHyperparametertuningintensorflow2.0bySiDdhartha（原文链接）TensorFlow2.0神经网络超参调优（英文翻译）封面原文：Whenbuildingmachinelearningmodels

qiufeng1ye·2020-03-21 17:43

15.调参(Tuning hyperparameters)

不可否认的是，现在在做深度学习的过程中，调参数是一件非常重要且主要的事情。那么，今天我们来讲一下调参数这件事。GridSearchGridSearch就是穷举，穷举所有的超参组合。当你对决策树调参，如果只对一个超参优化，比如树的最大深度，尝试。那么可以表示为:如果你还想对分裂标准进行调参，分别试试gini和entropy，那么就相当要对组参数进行尝试。如下图:所以这就是为什么叫做girdsearc

SpareNoEfforts·2020-03-21 02:59

Tuning parameters for ramps 斜坡整定参数

以下是DMCplus整定参数的简要说明。若需完整说明，请单击参数链接至DMCplusEntryDictionary。计算斜坡的变量输入参数————描述ROTFAC:因变量坡度旋转因子。ROTFAC定义了通过旋转校正的错误部分。ROTFAC仅适用于斜坡因变量，若是非斜坡因变量则会被忽略。MXNIMB:允许的最大斜坡失衡周期数。MXNIMB定义了稳态求解器允许的因变量最大斜坡失衡周期数。对于斜坡变量若

橡果·2020-03-17 21:00

a record of learning deeplearning.ai

Youdidit.You'vesuccessfullycompletedImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization.deeplearning.aiandCou

天外云卷·2020-03-17 19:49

spring详解（九）「AOP」

类似于使用@BeforeAnnotation可标注Before增强处理，使用@AfterReturningAnnation来标注@AfterRetuning增强处理。

FTOLsXD·2020-03-15 21:21

Active Learning: 一个降低深度学习时间，空间，经济成本的解决方案

作者：ZongweiZhou|周纵苇邮箱：[email protected]微博：@MrGiovanni下面要介绍的工作发表于CVPR2017，题为“Fine-tuningConvolutionalNeuralNetworksforBiomedicalImageAnalysis

MrGiovanni·2020-03-09 18:00

代码补全快餐教程(2) - 预训练模型的加载和使用

通过这个大型的预训练语言模型，我们可以做一些fine-tuning针对编程语言进行优化，也可以直接

Jtag特工·2020-03-09 07:03

Tuning RocksDB - Prefix Extractor

在TiKV里面，我们在Write和Raftcolumnfamily(CF)上面使用了prefixextractor机制，用来加速数据的读取和插入插入。通常我们直接将key插入到RocksDB里面，不做任何改变，所有的key是按照字节序依依次排列的，Bloomfilter里面也是对整个key的判断。但有些时候，这些机制并不适合。WriteCF譬如对于TiKV的WriteCF来说，我们的key的组织方

siddontang·2020-03-08 10:22

笨办法学C 练习41：将 Cachegrind 和 Callgrind 用于性能调优

练习41：将Cachegrind和Callgrind用于性能调优原文：Exercise41:UsingCachegrindAndCallgrindForPerformanceTuning译者：飞龙这个练习中

布客飞龙·2020-03-08 02:20

Ramp tuning (move suppressions and Equal Concern Errors) 斜坡整定（动作抑制和误差重要度）

DMCplus控制计算负责维护斜坡变量在控制范围内。稳态优化解决方案只提供了能平衡斜坡的MV稳态值。然而为了有效地控制斜坡，控制动作计算必须暂时产生失衡以驱动斜坡变量朝设定值动作。如果控制器的MV被过度抑制，控制器将不能充分实现上述要求。这一点通过考虑图18中控制计算主题所示简单例子进行说明。在t=0时，液位设定值增加。图32显示了不同动作抑制因子值下设定值变化的液位响应情况。图33显示了这些不同

橡果·2020-03-07 21:01

Designing a Controller-Tuning a Sub-controller-1

被控变量窗口字段和按钮UnassignedVariables,MVs,DVsandPOVs（未分配变量，MVs,DVs和POVs）这些列包含了所有未分配的输入/输出变量名称。SubControllerList（子控制器列表）所有可用子控制器的列表。其顺序定义了子控制器动态问题的执行顺序，顶部是首先执行的。Up（向上）在列表中将子控制器向上移动。Down（向下）在列表中将子控制器向下移动。New（新

橡果·2020-03-07 01:48

Nginx性能调优

本文翻译自TuningNGINXforPerformanceNginx以高性能负载均衡、缓存和web服务器出名，支撑着世界上繁忙网站中的40%。

Maslino·2020-03-06 21:03

Spark ML调参

在机器学习中，如何根据给定的数据集，为算法模型拟合参数，使得模型达到最优的效果，这一过程称为“调参”（tuning）。

AGUILLER·2020-03-01 04:30

BERT详解(2)---源码讲解[生成预训练数据]

目录Bert详解(1)—从WE、ELMO、GPT到BERTBERT详解(2)—源码讲解[生成预训练数据]BERT详解(3)—源码解读[预训练模型]BERT详解(4)—fine-tuningBERT(5)

orangerfun·2020-02-29 23:15

鲤鱼入侵美国，成千上万，肆虐成灾！

成千上万的鲤鱼聚集在一起，这一幕在美国pymatuning湖很常见。只要游客投食，鲤鱼便会疯狂涌来抢食。pymatuning湖是一个人造湖，属俄亥俄州和宾夕法尼亚州分管。

悬疑档案·2020-02-29 20:24

ML2 - 梯度下降 Gradient Descent

3.GradientDescent3.1TuningLearningRatesGradientDescent.png梯度下降算法中最重要的参数是学习速率η。

Sherry_Shen·2020-02-25 04:29

pytorch【优化器模块】三、学习率调整策略

（用于finetuning）

米线织毛衣·2020-02-23 16:54

Why cross-validation

TL;DRCross-validation(CV),ork-foldCVisamodelevaluationmethod,whichisextensivelyusedforfine-tuningmodels.Advantages

ericwannn·2020-02-23 06:54

这是《我们为什么上学》的原文Remarks of President Barack ObamaBack to School Event

I’mherewithstudentsatWakefieldHighSchoolinArlington,Virginia.Andwe’vegotstudentstuninginfromallacrossAmerica

Annie敏·2020-02-22 02:26

Deep Learning | 2 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

0IntrductionBestthankstoProfessorAndrewNgandhislearningmaterialsfordeeplearning.ThisnoteisbasedonthevideosofAndrewNg.Ifyouareadeeplearningstarter,Istronglyrecommendyoutowatchthesevideos,theyareeasytou

shawn233·2020-02-21 07:56

Tuning RocksDB - Options

在先前我们讨论了RocksDB的statistics和writestall，但这些只能让我们发现问题，最终我们还是需要通过调整RocksDB的参数来提升性能。但RocksDB的参数以其数据多和复杂著称，要全部弄懂也要费一番功夫，这里也仅仅会说一下我们使用的一些参数，还有很多我们也需要后面慢慢去研究。ParallelismRocksDB有两个后台线程，flush和compaction，两个都可以同时

siddontang·2020-02-20 23:12

L23模型微调fine tuning

resnet185352链接：https://pan.baidu.com/s/1EZs9XVUjUf1MzaKYbJlcSA提取码：axd19.2微调在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通

rainman999·2020-02-18 10:00

【第五期：Java网络服务的垃圾回收性能调优】

Java网络服务的垃圾回收性能调优以下内容主要来自于对（TuningJavaGarbageCollectionforWebServices）这篇文章的翻译，建议大家先读原文，自己的翻译水平太有限作为java

oneWeekOneTopic·2020-02-16 20:04

与论文结合详解XGBoost参数

0前言网络上XGBoost的参数翻译很多，但是都没做什么解释，本文一部分内容参考自CompleteGuidetoParameterTuninginXGBoost(withcodesinPython)，一部分内容是根据自己对论文的理解添加的

weijian6608·2020-02-16 02:05

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1.按“win+x”快捷键找到管理员权限运行命令；2.控制台输入“netshinttcpsetglobalautotuninglevel=disable”，将接收窗口自动调谐级别设为:disabled，

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hzyido·2020-02-13 16:37

Tuning NGINX for Performance

Nginx的配置HTTPuserwww;worker_processesauto;#Maximumnumberofopenfilesperworkerprocess.#Shouldbe>worker_connections.#Default:nolimit#https://nginx.org/en/docs/ngx_core_module.html#worker_rlimit_nofilework

Alexever·2020-02-12 22:18

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hzyido·2020-02-09 10:13

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前两天已经添加了一个TFTextEstimator:为SparkDeepLearning添加NLP处理实现,不过只能做hyperparametertuning,做不了真正的分布式训练，所以正好把这个特性加到了这个

祝威廉·2020-02-08 12:50

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JvmJava5.0虚拟机的调优:[http://www.oracle.com/technetwork/java/gc-tuning-5-138395.html]Java5.0虚拟机:[http://docs.oracle.com

程序员驿站·2020-02-08 11:00

MySQL 调优/优化的 101 个建议！

原文：http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/MySQL是一个强大的开源数据库。

Java技术栈·2020-02-07 04:13

XGboost调参指南

原版的说明https://www.dataiku.com/learn/guide/code/python/advanced-xgboost-tuning.html简洁的调参指南https://www.kaggle.com

美环花子若野·2020-02-06 21:19

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本文是对ParameterTuningwithHyperopt一文的翻译。

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今夜无风·2020-02-03 13:00

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