tuning

人工智能自动sql优化工具--SQLTuning for SQL Server

现在我就向大家介绍这样一款工具:SQLTuningforSQLServer。1.SQLTuning简介SQLTurning是Quest公司出品的QuestCentral软件中的一个工具。
·2019-09-23 18:37

Mysql 碎片整理与统计信息收集

======重新收集统计信息=======1.分析和存储表的关键字分布analyzetabletable_name;analyze用于收集优化器的统计信息、和tuning相关；对myisam、BOB、innodb
xibuhaohao·2019-09-19 09:00

weblogic.kernel.Default (self-tuning)解决

吐槽我使用weblogic启动服务后，系统可以正常运行，但是mybatis查询时会报错，经历了几次排查错误，最终定位在了我的weblogic有问题，然后就是上面这个错误了。针对上面的错误我百度了好多，基本都是说进入weblogic后台调优啥的，然后一篇帖子被无数人转发，所以都是同一个答案。我在想，难道weblogic默认的参数都不能保证正常使用项目吗，一定要通过调优解决？于是我跟着调优之后错误还在
长风破浪会有33·2019-09-07 10:18

Process XXX appears to be hung in Auto SQL Tuning task

1问题描述1.1邮件收到告警：主机：xxx目标名：xxx－xx，目标类型：DatabaseInstance事件信息：在以下时间/行号处的/u01/app/oracle/diag/rdbms/xxx/xxxx/alert/log.xml中检测到操作错误(Process0x0x18a...):WedJun2123:10:092017/150484。，联系人：时间：2017-6-2123:11:25CS
清风果果果·2019-09-05 11:10

技术分享 | 优化 InnoDB 的主键

原文链接：https://www.percona.com/blog/2018/07/26/tuning-innodb-primary-keys/作者：YvesTrudeau翻译：管长龙前言作为Percona
actiontech·2019-09-04 16:03

——Automatic Tuning of Undo_retention Causes Space Problems (文档 ID 420525.1)

AutomaticTuningofUndo_retentionCausesSpaceProblems(文档ID420525.1)转到底部InthisDocumentSymptomsCauseSolutionReferencesAPPLIESTO
潇湘隐者·2019-08-31 11:00

优化InnoDB主键

原文链接：https://www.percona.com/blog/2018/07/26/tuning-innodb-primary-keys/原文：https://www.percona.com/blog
PUNK-buzz·2019-08-21 08:12

AutoTikv简介

它的设计灵感来自于SIGMOD2017的一篇paper：AutomaticDatabaseManagementSystemTuningThroughLarge-scaleMachineLearning，
Pentium.Labs·2019-08-19 22:00

目标检测论文解读3——Fast R-CNN

SPPNET存在CNN层不能finetuning的缺点，且之前的方法训练都是分为多个阶段，特征提取+SVM分类+边框回归，这些问题在FastR-CNN上都得到了解决。
汪昕·2019-08-18 22:00

Pytorch入门

原文链接：https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/fourSection/ObjectDetectionFinetuning.mdPytorch
daideyun·2019-08-18 21:18

Spark性能调优 之 常规性能调优（一）

参考网站：http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.htmlhttp://spark.apache.org/docs/latest/tuning.html
MannerXu·2019-08-13 20:07

JVM学习笔记（三） GC机制、内存分配与回收策略

结合oracle关于GC系列官方文档(HotSpotVirtualMachineGarbageCollectionTuningGuide，Java12)以及周志明老师的《深入理解Java虚拟机》（通过这本书收益挺大的
.破晓.·2019-08-10 12:48

SQL Access Advisor (SQL 工作量运行 "访问指导")

SQLTuningAdvisor粒度最小的调整工具.将一条或多条SQL语句做为输入内容，分析所有访问路径，然后生成改进SQL语句的建议,并提出索引，物化视图和分区方案来提高应用程序的总体性能。
guochao198975·2019-08-09 16:02

keras当中对MobileNet进行fine-tuning出现的错误：could not create a dilated convolution forward descriptor

tensorflow.python.framework.errors_impl.AbortedError:Operationreceivedanexception:Status:3,message:couldnotcreateadilatedconvolutionforwarddescriptor,infiletensorflow/core/kernels/mkl_conv_ops.cc:1111
HK_Joe·2019-08-09 10:48

keras当中对MobileNet进行fine-tuning出现的错误：we expect the tensors to have a static batch size

之前在进行MobileNet的fine-tuning的时候，出现了以下的问题ValueError:Whenfeedingsymbolictensorstoamodel,weexpectthetensorstohaveastaticbatchsize.Gottensorwithshape
HK_Joe·2019-08-09 09:18

理解attention的image to caption（图片的文字描述）

github.com/B-C-WANG/AI-Storage4.1.理解attention的imagetocaption（图片的文字描述）4.1.1.一、一个简单模型Encoder:使用预训练的CNN进行finetuning
BC_Wang·2019-08-02 16:58

CSE命名实体识别

近两年，很多模型开始通过在大量未标注的语料上训练语言模型，然后通过Fine-tuning或者Feature-base的形式将训练好的模型迁移到具体的NLP任务中，很好地提高了模型的泛化能力，这里面的
林楚海·2019-07-31 10:56

BERT 文本分类 实操

https://blog.csdn.net/ling620/article/details/97749908本文目录0.准备工作1.数据集的准备2.增加自定义数据类3.修改predict输出4.fine-tuning
冰__蓝·2019-07-30 10:47

BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language

fine-tuning：对于微调，首先使用预先训练的参数初始化BERT模型，并使用来自下
ZJWANGER·2019-07-23 21:58

[NLP-CNN] Convolutional Neural Networks for Sentence Classification -2014-EMNLP

(2)根据特定任务进行fine-tuning的vector+CNN取得了更好的效果。(3)改进模型架构，使得可以使用task-specific和static的vector。
listenviolet·2019-07-18 22:00

【深度学习】 XLNet的细节以及和bert的联系和区别

未来两年，在两阶段新模式（预训练+Finetuning）下，应该会有更多的好工作涌现出来。根
UESTC_20172222·2019-07-18 11:34

查询执行计划 -- 生成和显示执行计划

参考文档：《Oracle®DatabaseSQLTuningGuide》1，执行计划简介Oracle数据库用于执行语句的步骤组合为执行计划。
cowboy90·2019-07-16 14:00

BERT介绍及中文文本相似度任务实践

本文内容列表BERT简介BERT源码分析1、从git上克隆代码2、下载预训练模型3、代码结构4、run_classifier.py文件（中文文本相似度任务fine-tuning）1.自定义数据类2.增加自定义类
冰__蓝·2019-07-05 15:59

kafka producer性能调优

阅读更多1.介绍原文来自linkedin的一篇PPTproducer-performance-tuning-for-apache-kafka。
yuqingshui·2019-07-04 22:00

kafka producer性能调优

阅读更多1.介绍原文来自linkedin的一篇PPTproducer-performance-tuning-for-apache-kafka。
yuqingshui·2019-07-04 22:00

Elasticsearch搜索调优权威指南 （2/3）

互联网技术微信公众号https://mp.weixin.qq.com/s/AAkVdzmkgdBisuQZldsnvg英文原文：https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-part
vivo互联网技术·2019-07-04 10:00

生成和显示执行计划

参考《Oracle高性能SQL引擎剖析》、《Oracle®DatabaseSQLTuningGuide》一，什么是执行计划Oracle数据库用于执行SQL语句的步骤的组合是一个执行计划。
cowboy90·2019-07-04 09:17

Elasticsearch搜索调优权威指南 （2/3）

本文首发于vivo互联网技术微信公众号英文原文：https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-part-2作者：AdamVanderbush译者：杨振涛目录预索引数据映射避免使用脚本强制合并只读索引
vivo互联网·2019-07-04 09:17

Elasticsearch搜索调优权威指南 （2/3）

互联网技术微信公众号https://mp.weixin.qq.com/s/AAkVdzmkgdBisuQZldsnvg英文原文：https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-part
vivo互联网技术·2019-07-04 00:00

mxnet：finetune 几层写法

深度学习中，常常会用到finetuning。所谓的finetune也就是微调，在已有的训练好的模型基础上，将该模型参数部分转移到新模型上或者全部作为新模型的初始化方式。
tony2278·2019-07-02 14:33

Elasticsearch搜索调优权威指南 （1/3）

英文原文：https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-5-0-ultimate-guide作者：AdamVanderbush译者：杨振涛目录文档建模全局序列号和延迟多代关系为文件系统缓存分配内存
vivo互联网·2019-06-20 09:55

李宏毅学习笔记19.Transfer Learning

文章目录前言Overview概述左上格ModelFine-tuningConservativeTrainingLayerTransferMultitaskLearning左下格Domain-adversarialtrainingZero-shotlearningExampleofZero-shotLearning
oldmao_2001·2019-06-19 09:41

Elasticsearch搜索调优权威指南 （1/3）

互联网技术微信公众号https://mp.weixin.qq.com/s/qwkZKLb_ghmlwrqMkqlb7Q英文原文：https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning
vivo互联网技术·2019-06-13 10:00

Elasticsearch搜索调优权威指南 （1/3）

互联网技术微信公众号https://mp.weixin.qq.com/s/qwkZKLb_ghmlwrqMkqlb7Q英文原文：https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning
vivo互联网技术·2019-06-13 00:00

详解nlp预训练词向量(下)——从GPT到BERT

GPT也采用两阶段过程，第一个阶段是利用语言模型进行预训练，第二阶段通过Fine-tuning的模式解决下游任务。
咕噜咕噜day·2019-06-12 03:55

Java性能调优实践

https://t.zsxq.com/Eun6yvR作者：张俊城,郭理勇,和刘建来源：https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-performance-tuning-practice
emprere·2019-06-11 08:00

【PyTorch】利用PyTorch提供的VGG16模型预训练的问题

thismightbebecauseofourVGGmodel(Iheardsomereportsthatfinetuninggivesloweraccurac
ncc1995·2019-06-06 13:46

6月晨读笔记-02

语言点1.workoutthekinks解决问题(kink:直线物体上的弯，结)ironout2.fine-tune微调tinkerwith小修补overhaul大改造Shespenthoursfine-tuningherspeech
是肉丸子啊·2019-06-04 00:01

【Object Detection】目标检测之RCNN算法详解

区域生成（ExtractRegionProposals）4.特征提取（ComputeCNNFeatures）4.1.网络结构设计4.2.训练过程4.2.1.有监督预训练4.2.2.特定样本下微调（fine-tuning
阿呀么耀·2019-06-01 22:33

训练yolov3的时候对模型进行微调

这里记录一下关于yolov3做模型微调的相关命令.首次训练都会加载预训练模型darknet53.conv.74,假如首次训练出了模型1,要在模型1的基础上finetuning模型2,当然前提是模型2与模型
duanyajun987·2019-05-28 13:21

Metis: Robustly Tuning Tail Latencies of Cloud Systems调节云系统的尾延迟

Metis受到利用BO训练GP回归模型的启发，同时提高了优化系统定制的稳健性。摘要：调整参数三大问题：工作负载多、系统规模大、参数空间维度大。尾延迟等性能指标对非平凡噪声敏感。虽然将目标系统视为黑匣子可以提高适用性，但增加了平衡开发和得到的目标复杂化。自动调参的动机：动态变化的工作负载。系统的规模增加，参数增多。人工调参成本太高。Metis是一项自动调整服务，实现了特定的贝叶斯优化并进行自动调整。
机智帅气的葫芦娃·2019-05-27 17:25

捷豹XEL 2.0T刷ECU动力升级DNA-Tuning程序

外观方面，全新捷豹XEL采用进口XE造型设计，家族式的网状进气格栅配上标志性的J-Blade日间行车灯。下方进气孔采用三段式设计，黑色网格为整车增添运动气息。尾灯传承E-Type经典造型设计，灯组内部融入LED光源。内饰方面，采用大面积皮质包裹，搭配木纹饰板与银色金属质感饰条等多种材质。环抱式中控台营造豪华驾驶氛围。动力方面，搭载Ingenium系列2.0T涡轮增压发动机，提供200马力动力输出，
ECU改装·2019-05-21 10:40

BERT源码分析PART II

写在前面BERT的使用可以分为两个步骤：pre-training和fine-tuning。
kaiyuan_sjtu·2019-05-17 15:55

pytorch迁移学习训练眼底照左右眼分类

两种迁移方法，我是用的Finetuningtheconvnet，也就是不冻结前面的层权重，冻
yoshiaki_ley·2019-05-17 14:29

奥迪A4L B9 2.0T刷ECU动力升级DNA-Tuning程序

新A4L更加年轻化的设计让车身线条颇为凌厉，富有科技感的内饰也让更多的人接受，加长的轴距并不会让车身有丝毫的不协调，相反，从容的腿部空间让A4L的后排更加体面了。六边形中网是奥迪全新的家族化设计最具有特色的一点。尾部造型十分耐看，后备厢上翘的造型也颇为别致。内饰采用大量金属拉丝面板，贯穿出风口设计让内饰的整体感更强。这款车搭载的EA888发动机,搭配7速双离合变速箱，原车功率185KW/252HP
ECU改装·2019-05-15 16:39

捷豹XFL 2.0T刷ecu动力升级DNA-Tuning程序品牌

国产的捷豹XFL是2016年上市，外观设计方面基本与进口版保持一致，仅是车身长度有了明显的加长，但加长的轴距并未破坏原有的侧面轮廓。外观将跑车的运动风格与豪华轿车的非凡舒适性完美融合在一起，XFL前脸的设计与XF没有区别，大面积的蜂窝状亮黑进气格栅配合外围并不粗壮的镀铬元素，很有捷豹范儿。立体化的车标看起来相当精致。动力方面，这款车搭载的还是福特的2.0T涡轮增压发动机，之搭配的是ZF8速手自一体
ECU改装·2019-05-13 10:26

【微调】从用户行为数据出发，优化产品体验

Interactionfine-tuningandexperiencerefinementbasedonfindingsfromanalyzinguserbehaviordataofthemobilesellers'workstation
俏皮和汉子·2019-05-12 17:34

Pytorch学习笔记（I）——预训练模型（一）：加载与使用

为完成自己的科研任务，当前我需要基于VGG16做fine-tuning。于是写下这一节笔记。
lockonlxf·2019-05-11 09:47

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training阅读笔记

文章目录概述Framwork1.无监督预训练2.有监督的fine-tuning实验实验设置无监督预训练模型规格Fine-tuning细节实验结果概述要说最近NLP最显著的成果,自然是几乎无人不知,无人不晓的
Leokb24·2019-05-08 18:16

用TensorFlow lite将MobileNet移植到Android设备上

第一步：在百度图片分别爬取5000张山地车和公路车的图片，放于data/mountain和data/road两个文件夹下第二步：用TensorFlow自带的工具来fine-tuning训练mobilenet
Mason_Mao·2019-05-08 16:22
上一页 40 41 42 43 44 45 46 47 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他