tuning 第45页

预训练与微调(fine tuning)

预训练与微调(finetuning)1概念1.1.什么是预训练你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。

alanjia163·2019-05-08 12:40

win10 BERT fine-tuning MRPC句子对分类任务实战

说明：GLUE(GeneralLanguageUnderstandingEvaluation)数据集：为了能够标准化的和综合性的评估NLU（自然语言理解）算法和模型而构造出来的一套包含数据集，在线评估平台的工具。其中包含了九个数据集，其中MRPC（MicrosoftResearchParaphraseCorpus）是微软的语料库，收录了3600对句子并标注每对句子是否在语义上等价。参考：https

mooe1011·2019-05-06 16:30

数据库中的建表小技能

优化是个大话题，可以从索引，建表和SQL调优（SQLTuning）方面入手，这个我们来分析下建表时需要注意的优化点。我一般会问候选人，“你有没有设计过数据表？”

JAVA肖先生·2019-04-29 21:23

MySQL索引选择及规则整理

用sql语句表示为：SELECTCOUNT(*)FROMtable_nameWHEREcolumn_name/SELECTCOUNT(*)FROMtable_name一般来说(例如书“SQLTuning

fengxiaofeng·2019-04-29 17:00

caffe增加新分支后固定参数进行finetuning

caffe训练时正常的finetuning只需要在调用训练脚本时通过--weights选项指定好caffemodel即可，这种方式在finetuning的过程中会更新所有参数。

昌山小屋·2019-04-24 19:48

caffe增加新分支后固定参数进行finetuning

caffe训练时正常的finetuning只需要在调用训练脚本时通过--weights选项指定好caffemodel即可，这种方式在finetuning的过程中会更新所有参数。

昌山小屋·2019-04-24 19:48

bert源码详解

create_pretraining_data.py，tokenization.py’2.bert模型预训练：run_pretraining.py3.bert主模型：modeling.py4.fine-tuning

hhhhhhhmg·2019-04-23 21:50

【NLP】OpenAI GPT算法理解

pytorch-openai-transformer-lm一、论文原理GPT的核心思想是先通过无标签的文本去训练生成语言模型，再根据具体的NLP任务（如文本蕴涵、QA、文本分类等），来通过有标签的数据对模型进行fine-tuning

黄鑫huangxin·2019-04-23 19:08

人工智能机器学习工具Keras快速入门教程2训练模型识别人猫狗等

Keras中的Fine-tuning预训练模型为什么我们使用FineTune模型Fine-tuning是调整预训练模型，使得参数适应新模型。

python测试开发·2019-04-23 15:37

101 Tips to MySQL Tuning and Optimization

https://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/MySQLisapowerfulopen-sourcedatabase.Withmoreandmoredatabasedrivenapplications

jerry-89·2019-04-23 10:35

人工神经网络笔记（一）后向传播、随机最优化、设定超参数

人工神经网络笔记（一）后向传播、随机最优化、设定超参数BackgroundpropagationStochasticoptimizationHyper-parametertuning1、一个简单的神经网络其中

夜里惊羽·2019-04-20 21:42

Bert-as-Service库Embedding句子

userpip3installbert-serving-client--user2、下载预训练的BERT模型并解压：https://github.com/google-research/bert#fine-tuning-with

fjssharpsword·2019-04-20 08:36

Google BERT模型提取句子Token特征

BERT模型：https://github.com/google-research/bert#fine-tuning-with-bert环境：linux+python3+tensorflow，也有pytorch

fjssharpsword·2019-04-19 20:21

oraclet通过DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK获取优化建议

DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK1通过取得来自cursorcache的sql_id来指定sql语句来建立任务2sql调优的集合包括的多个语句来建立任务3单一sql语句的文本来建立任务

18620626259·2019-04-18 09:50

一本读懂BERT(实践篇)

二、BERT安装三、预训练模型四、运行Fine-Tuning五、数据读取源码阅读（一）DataProcessor（二）MrpcProcessor六、分词源码阅读（一）FullTokenizer（二）WordpieceTokenizer

忧郁得茄子·2019-04-18 00:00

随笔2019-4-3

算法课快速排序分治算法sorts“inplace”（与归并不同）应用“finetuning”之后非常实用套用分而治之Divide：根据主元将数组划分成为两部分，一部分皆比主元大，一部分皆比主元小2.Conquer

扫地叔·2019-04-16 21:32

DL笔记：预训练(pre-training/trained)与微调(fine tuning)

预训练（pre−training/trainedpre-training/trainedpre−training/trained）和微调（fine−tuningfine-tuningfine−tuning

炊烟袅袅岁月情·2019-04-15 20:46

由word2vec、ELMo、OpenAI GPT、BERT 得到预训练词向量

我们对于这些模型的应用大概有两种：a、直接使用它们输出的词向量(或者叫contextvector);b、在这些模型后面接一个简单浅层模型进行fine-tuning;之前心中一直有个疑问：word2vec

涛涛不绝蕾蕾于冬·2019-04-12 18:08

GC参考手册 —— GC 调优(基础篇)

GC调优(TuningGarbageCollection)和其他性能调优是同样的原理。初学者可能会被200多个GC参数弄得一头雾水,然后随便调整几个来试试结果,又或者修改几行代码来测试。

chen_hao·2019-04-03 17:00

深度学习--卷积神经网络CNN

2.3卷积层2.3.1局部感知（LocalConnectivity）2.3.2卷积计算2.3.3参数共享机制2.4激活函数层2.5池化层2.6全连接层2.7卷积神经网络优缺点2.8卷积神经网络fine-tuning2.9

暗夜猎手-大魔王·2019-04-03 11:31

自然语言处理N天-AllenNLP学习（配置向导）

四月份的目标是复现那篇论文中的结构并使用Finetuning完成Transformer。今天开始AllenNLP入门的第二部分How-to。总共包括七个小节。

我的昵称违规了·2019-04-02 08:41

Bert模型 fine tuning 代码run_squad.py学习

文章目录关于run_squad.py分模块学习SquadExampleInputFeaturescreate_modelmodel_fn_builderinput_fn_builderwrite_predictionsget_final_text_get_best_indexes_compute_softmaxFeatureWritervalidate_flags_or_throw执行及调用关系E

子耶·2019-03-31 10:28

[日常] PyTorch 预训练模型，保存，读取和更新模型参数以及多 GPU 训练模型

目录PyTorch预训练模型保存模型参数读取模型参数冻结部分模型参数，进行fine-tuning模型训练与测试的设置利用torch.nn.DataParallel进行多GPU训练1.PyTorch预训练模型

Code_Mart·2019-03-29 22:13

SQL Server关于predicate、density、selectivity、cardinality名词浅析

前阵子，对密度和选择性的概念模糊了，刚好看了QueryTuningFundamentals:Density,Predicates,Selectivity,andCardinality这篇文章，

潇湘隐者·2019-03-27 08:00

【DeepCV】Fine-tuning pre-trained model 在预训练模型上精调

BacktoDeepCV拿过来一个pre-trainedmode，希望能fine-tune成解决当前问题的model。又是一门手艺。首先，定策略动手前要先分析燃油(newdataset)的数量和质量(与pre-used的dataset的相似性)。xverysimilardatasetverydifferentdatasetverylittledatatrainalinearclassifieron

鹅城惊喜师爷·2019-03-26 16:40

Java - Garbage First Garbage Collector Tuning

分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.netLearnabouthowtoadaptandtunetheG1GCforevaluation,analysisandperformance.TheGarbageFirstGarbageCollector(G1GC)isthelow-pause,serv

>=NER=<·2019-03-22 18:25

bert原理和实验

回顾现在有很多利用预训练的语言表征来完成下游NLP任务的研究，作者把它们概括为两类feature-based和fine-tuning:分类代表task-specific模型使用

阿尔法小队·2019-03-22 11:08

TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50（续）

TensorFlow使用预训练模型ResNet-50介绍了使用tf.contrib.slim模块来简单导入TensorFlow预训练模型参数，进而使用slim.learning.train函数来finetuning

公输睚信·2019-03-20 20:28

druid compact task 和index task 任务比较

compacttask合并指定interval之间的所有segments.语句如下：{"type":"compact","id":,"dataSource":,"interval":,"dimensions","tuningConfig

Mr_小白不白·2019-03-19 10:41

预训练网络实战之fine-tuning

利用预训练网络进行微调其实就是将预训练网络现在的参数状态作为训练起始状态，利用自己的数据继续进行训练，由于预训练网络是已经训练多很多轮的，所以在微调的时候就不用再继续训练很多轮了。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuNov2914:26:372018@author:13260"""#-*-coding:utf-8-*-importosfromkeras.utilsi

Cassiel.Lee·2019-03-18 11:50

迁移学习总结

迁移学习与fine-tuning有什么区别？举个例子，假设今天老板给你一个新的数据集，让你做一下图片分类，这个数据集是关于Flowers的。

Yasin_·2019-03-15 13:25

tuning-primer.sh

vim:ts=8############################################################################MySQLperformancetuningprimerscript

橡皮高·2019-03-08 14:49

mysqltuner.pl

橡皮高·2019-03-08 14:19

什么是fine-tuning

常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine-tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。以下是常见的两类迁移学习场景：1卷积网络当做特征提取器。

petSym·2019-03-07 16:11

Spark 调优 (Tuning Spark)

由于大多数Spark计算任务是在内存中运行计算，任何集群中的资源限制都可能成为Spark程序的瓶颈，比如：CPU、网络、带宽、内存。通常情况下，如果内存能容纳所处理数据，主要的瓶颈则仅是网络带宽。但有些时候您也需要做一些调优，比如利用RDD序列化存储来降低内存消耗。本手册将会涵盖以下两个大点：数据序列化（对优化网络传输和降低内存开销有显著效果）、内存优化。我们同时会介绍另外的几个小点。数据序列化(

时间_实践·2019-03-01 15:48

The IoC Container 1.9.3-1.9.8

1.9.3.Fine-tuningAnnotation-basedAutowiringwith@Primary在有多个装配候选人的情况下，如果是基于类型进行装配，会出现歧义，可以用@Primary指定相应的

小鲍比大爷·2019-02-21 20:48

网络重置

netshwinhttpresetproxy清除DNSipconfig/flushdns网络受限netshinttcpsetheuristicsdisablednetshintsetglobalautotuninglevel

zjm7523·2019-02-21 14:38

Pocketflow 使用

Pocketflow的简介：https://pocketflow.github.io/由两个modules组成：Learnermodule负责利用随机hyperparameters压缩并fine-tuning

jyl1999xxxx·2019-02-18 17:04

2.5调优（tuning）

2.5调优（tuning）2.5.1&2.5.2模型选择（超参数调整）与调优分类器模型通常在特定的数据上进行训练，由于所得模型可能存在过拟合的现象。

Fortuna_i·2019-02-15 09:14

SageDB (1)

这个智能化历史上分几个阶段:传统数据库的SQLoptimizer，根据COST函数优化执行流程Self-tuning。AI/ML和数据库的结合，也就是数据库的数据结构已经确定了

向标杆直跑·2019-02-15 01:06

guitar zero:第0章目录

新音乐家和学习的科学开始演奏TuningUp带我去河边TakeMetotheRiver缓慢地学习LearningtoCrawl没那么容易ItDon'tComeEasy与权威交流TalkingHeads回到学校

ChiefHYK·2019-02-13 16:56

cs231n 学习笔记（1）- 计算机视觉和图像分类

目录1.图像分类2.KNN3.ValidationsetsforHyperparametertuning4.CrossValidation5.KNN实践总结1.图像分类图像分类就是对给定输入图像打上标签标记所属类别

RaymondLove~·2019-02-12 11:33

zabbix4.0的基础性能调优和测试小工具

参考官方手册https://www.zabbix.com/documentation/4.0/zh/manual/appendix/performance_tuning一、NVPS在完成zabbix搭建后

羊草·2019-02-01 14:38

R-CNN论文阅读笔记

code作者在摘要中说这个方法主要有两个创新：一是可以在候选区域RegionProposal上用大容量的卷积神经网络对目标进行定位和分割；二是当标记训练数据少时，使用辅助的预训练和特定区域的微调（fine-tuning

起名好烦·2019-01-25 23:20

Keras Fine Tuning(微调）(3)

目录KerasFineTuning(微调）(1)KerasFineTuning(微调）(2)KerasFineTuning(微调）(3)数据集下载：https://download.csdn.net/download

cchangcs·2019-01-15 21:55

disruptor调优方法

BasicTuningOptions基本的调优方法Usingtheaboveapproachwillworkfunctionallyinthewidestsetofdeploymentscenarios.However

熬夜是小狗·2019-01-15 20:09

Keras Fine Tuning(微调）(2)

目录KerasFineTuning(微调）(1)KerasFineTuning(微调）(2)KerasFineTuning(微调）(3)数据集下载：https://download.csdn.net/download

cchangcs·2019-01-14 14:46

Keras Fine Tuning(微调）(1)

目录KerasFineTuning(微调）(1)KerasFineTuning(微调）(2)KerasFineTuning(微调）(3)数据集下载：https://download.csdn.net/download

cchangcs·2019-01-13 16:51

迁移学习概述（Transfer Learning）

迁移学习概述（TransferLearning）迁移学习概述背景定义及分类关键点基于实例的迁移基于特征的迁移特征选择特征映射基于共享参数的迁移深度学习和迁移学习结合Pre-training+Fine-tuningDANN

zhyuxie·2019-01-06 23:45

Bert论文浅析

先导知识介绍part1对图像领域有些了解的同学，肯定经常能看见，这个网络那个网络，动不动拿ImageNet预训练，然后自己特定的任务就在预训练好的模型中进行微调fine-tuning。

Wzz_Liu·2019-01-05 16:04

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