tusimple数据集第33页

C#，数据检索算法之三元搜索（Ternary Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文发布三元搜索（TernarySearch）的源代码。

深度混淆·2024-01-30 04:22

第二十九周：文献阅读笔记（ResMLP）+ pytorch学习（Resnet代码实现）

第二十九周：文献阅读笔记（ResMLP）摘要Abstract1.ResMLP1.1文献摘要1.2文献引言1.3ResMLP方法1.3.1整体流程1.3.2残差多感知机层1.4实验1.4.1数据集1.4.2

@默然·2024-01-30 03:01

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+ pytorch学习

）+pytorch学习摘要Abstract1、DenseNet文献阅读1.1文献摘要1.2文献引言1.3DenseNets网络1.3.1残差网络1.3.2密集连接1.3.3实施细节1.4实验1.4.1数据集

@默然·2024-01-30 03:58

【数据竞赛】5行代码提升GBDT，提升巨大！

看过我历史文章的都知道，以lightgbm，xgboost，catboost为代表的GBDT，在部分工业界场景的表格数据集上，一直一览众山小。

风度78·2024-01-30 02:31

Python可视化库：数据呈现的多彩世界

Python可视化库：数据呈现的多彩世界一、Matplotlib二、Seaborn三、Plotly四、Bokeh五、pyecharts六、总结在当今数据驱动的时代，将复杂的数据集转换成易于理解的图形和图表变得越来越重要

程序猿代码之路·2024-01-30 02:00

应急响应-威胁情报

SANS研究院对威胁情报的定义是，针对安全威胁、威胁者、利用、恶意软件、漏洞和危害指标，所收集的用于评估和应用的数据集。

岁月冲淡々·2024-01-30 02:00

架构篇26：高可用存储架构-集群和分区

文章目录数据集群数据分区小结上一篇我们讨论了高可用存储架构中常见的双机架构，分别为主备复制、主从复制、双机切换和主主复制，并分析了每类架构的优缺点以及适应场景。

星猿杂谈·2024-01-30 01:37

Redis面试题35

答：大数据（BigData）是指规模庞大、复杂多样的数据集合，以及从这些数据中提取、分析和运用的技术和方法。

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:36

python中的知识点总结（4）：将数据集转换为图像的过程中的一些函数简介

将数据集转换为图像的过程中的一些函数简介1.binascii模块binascii模块包含很多在二进制和ASCII编码的二进制表示之间的转换方法。以下是它的内置函数介绍。

夜溪兮·2024-01-30 01:31

秋招面试问题合集

面试题总结百度提前批一面Java开发测试岗（智能汽车）自我介绍项目问题（课题项目）①课题中的创新点和成果，数据集大小，用的什么语言（Python）。

MoMona_W·2024-01-30 01:41

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI组件（List）

一、List1.概述列表是一种非常有用且功能强大的容器，它常用于呈现同类型或多类型数据集合，例如图片、文本、音乐、通讯录、购物清单等。

蜀道山QAQ·2024-01-30 00:26

文献速递：人工智能医学影像分割--- 深度学习分割骨盆骨骼：大规模CT数据集和基线模型

文献速递：人工智能医学影像分割—深度学习分割骨盆骨骼：大规模CT数据集和基线模型我们为大家带来人工智能技术在医学影像分割上的应用文献。

有Li·2024-01-30 00:42

matlab数学建模方法与实践笔记2：数据的准备

笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCAMATLAB

是Yu欸·2024-01-30 00:06

大模型学习与实践笔记（十四）

使用OpenCompass评测InternLM2-Chat-7B模型使用LMDeploy0.2.0部署后在C-Eval数据集上的性能步骤1：下载internLM2-Chat-7B模型,并进行挂载以下命令将

AllYoung_362·2024-01-30 00:05

分段息肉数据库Kvasir-SEG介绍和下载

Kvasir-SEGKvasir-SEG是胃肠道息肉图像和相应分割掩模的开放访问数据集，由医生手动注释，然后由经验丰富的胃肠病学家验证。翻译过来是逐像素图像分割，它是医学图像分析中一项要求很高的任务。

前网易架构师-高司机·2024-01-29 23:40

【大数据处理】消费者行为与购物习惯数据分析及可视化

linghyu·2024-01-29 22:34

Python自动化测试-使用Pandas来高效处理测试数据

功能极其强大的数据分析库可以高效地操作各种数据集csv格式的文件Excel文件HTML文件XML格式的文件JSON格式的文件数据库操作2.经典面试题通过面试题引出主题，读者可以思考，如果你遇到这题，该如何解答呢

程序员雷子·2024-01-29 21:14

基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）

在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。

AI小白龙*·2024-01-29 21:05

语义分割样本随机划分

如果手动划分会存在遗漏或者其他未知错误，为此，我想能不能写一个python程序实现样本数据集随机按照设定比例来划分呢？

深度神经质患者·2024-01-29 21:53

JUC详细笔记

1.2线程和进程概念1.进程和线程进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基

leedoc·2024-01-29 20:48

Transformer模型 | Pytorch实现Transformer模型进行时间序列预测

下面是将Transformer模型应用于时间序列预测的一般步骤：数据准备：准备时间序列数据集，包括历史观测值和目标预测值。

算法如诗·2024-01-29 19:53

计算机视觉：高级图像处理，满足您的所有需求。

一、说明特征提取是机器学习管道中的关键步骤，可增强模型在不同数据集上的泛化和良好表现能力。特征提取方法的选择取决于数据的特征和机器学习任务的具体要求。

无水先生·2024-01-29 18:23

yolov4 训练自己的数据集--人头识别

0、实验环境ubuntu16.04opencv3.4.10cuda10.11、yolov4安装1.1、下载编译darknetdarknet下载地址gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknetcddarknetdarknet默认编译是不带cuda与opencv,而且不会编译so文件。如果想编译带有cuda与opencv，并编译so文件的需要修改Makefil

晓理紫·2024-01-29 18:28

目标检测数据集 - 人头检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：人头检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如课堂行人数据、街景行人数据、车站行人数据、商场行人数据、密集行人数据、超密集行人数据、遮挡行人数据、严重遮挡行人数据等；适用实际项目应用

极智视界·2024-01-29 18:56

Easyscholar----超实用的学术插件

期刊等级查询：一键查询某期刊在各种数据集中的排名，快速了解期刊信息。一键链接SCI-HUB：再也不用手动复制DOI号了。【显示期

不吃榴莲千层·2024-01-29 17:26

4万亿次卫星测量，创造了一个连续的全球记录！

《自然科学数据》（NatureScientificData）最近发表的一篇论文描述了这种新的全球海洋表面温度数据集是如何成为现有最长的卫星气候数据记录之一。

掌桥科研专家·2024-01-29 17:08

基于深度学习的表面缺陷检测方法综述

这篇文章探讨了表面缺陷检测中三个关键问题，介绍了工业表面缺陷常用数据集。最后，对表面缺陷检测方法进行了总结。二、

禄亿萋·2024-01-29 16:26

Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review

根据深层网络架构的特点和深层特征提取策略，引入了最先进的技术，还讨论了MFR领域使用的常见基准测试数据集，强调了许多挑战和有前途的研究方向。

禄亿萋·2024-01-29 16:25

python地铁客流数据分析与可视化

文章目录0前言+1实现目的+2数据集+2.2数据集概况+2.3数据字段3实现效果+3.1地铁数据整体概况+3.2平均指标+3.3地铁2018年9月开通运营的线路+3.4客流量相关统计+3.4.1线路客流量排行

Jackie_AI·2024-01-29 15:42

5000多张数据表，如何用SQL迁移到数据仓库？

来自公众号：SQL数据库开发作者丶平凡世界需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据，希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。

码农小光·2024-01-29 15:33

《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记

然而，在图像数据集中，有些

AncilunKiang·2024-01-29 15:45

MySQL详细基础语法2

对数据集进行遍历，没有则插入临时表，有则对对应的聚合函数列进行比较和更新，使最终结果中没有重复值有索引时，直接使用索引，只需要一个计数器，对索引列进行更新，不需要维护临时表。所以对g

岚心妍·2024-01-29 15:16

Java8 Stream深度解析：30个案例3万字助你精通集合筛选、归约、分组与聚合操作

一、Stream流的特点和使用流程StreamAPI是Java8引入的一个新特性，它允许开发者以声明性方式处理数据集合（如列表和集合）。Str

地瓜伯伯·2024-01-29 14:17

【数据库】数据库知识树概况，可以转成思维导图

数据库pdf版的思维导图数据库系统数据库系统基本概念data数据DB数据库以特定的组织结构存放在计算机的存储介质中的相互关联的数据集合DBS数据库应用系统DatabaseSystemDBA数据库管理员DBS

chentao326·2024-01-29 14:37

Seurat4.0：空间转录组与scRNA-seq参考整合

与scRNA-seq参考整合为了促进Slide-seq数据集的细胞类型注释，我们利用了由Saunders*，Macosko*等人制作的现有小鼠单细胞RNA-seq海马数据集。

Seurat_·2024-01-29 14:33

深入理解DeepLab系列语义分割网络

说起语义分割的发展则肯定绕不开DeepLab系列语义分割网络，该系列网络由谷歌团队提出并发展，在VOC2012等公用语义分割数据集上，取得了较好的效果。

深蓝学院·2024-01-29 14:26

R语言学习case6：ggplot基础画图（Scatter散点图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-01-29 13:20

【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】线性回归——最小二乘法（least square method）

线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值，线性模型（linearmodel）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即一般用向量形式写成：和确定后，模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个

慈善区一姐·2024-01-29 12:34

第四十一周：文献阅读+GAN存在的问题和改进

Transformer的时间序列生成对抗网络现有问题提出方法相关前提GAN（生成对抗网络）Transformer方法论时间序列处理TTS-GAN（基于Transformer的时间序列生成对抗网络）研究实验实验目的数据集评估标准实验结果分析文献贡献模型代码

m0_66015895·2024-01-29 12:00

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：引言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据第一步，按照公式模型生成单一信号2.2制作数据集第一步

建模先锋·2024-01-29 12:36

TMDB电影数据分析（下）

TMDB电影数据分析（下）本文对源自KaggleTMDB电影数据集进行分析影响电影票房的因素，数据分析流程包含数据集概分析、数据清洗、数据统计以及分析影响电影票房的因素。

ZShiJ·2024-01-29 12:35

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-Transformer-BiGRU预测模型

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3麻雀优化算法3.1麻雀优化算法介绍3.2基于Python的麻雀优化算法实现3.3麻雀优化算法

建模先锋·2024-01-29 12:02

总体方差与样本方差的区别是什么？

总体方差和样本方差是统计学中两个重要概念，它们在定义和计算上有所不同，主要区别体现在数据集的性质和计算公式的分母上：1.总体方差（PopulationVariance）：定义：总体方差是指将一个完整数据集

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:57

方差与协方差之间的区别？

方差（Variance）：方差是描述数据集合离散程度的统计量，它衡量了数据点与均值之间的平均距离。方差越大，表示数据点越分散；方差越小，表示数据点越集中。

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:55

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。

OpenChat·2024-01-29 11:04

XAI可解释性

problemdefinition：(用于肿瘤学多模式数据集成的人工智能)多实例学习MIL是一种弱监督学习，其中输入的多个实例没有单独标记，并且监督信号仅适用于通常称为包的一组实例（Carbonneau

玻色子Harrison·2024-01-29 11:22

跨任务神经网络架构搜索

然而神经网络架构搜索需要消耗大量计算资源，尤其是在大型数据集（如ImageNet）和复杂任务（如物体检测、语义分割）上。这对算法的高效性有很大的要求。

技术小鹅·2024-01-29 10:00

数据仓库 (Data Warehouse，DW)

TimeVariant3、数据仓库VS数据库4、数据仓库分层架构4.1缓冲层(数据接入层)4.2贴源层(ODS层)4.3基础明细层(DWD层)4.4轻度汇总层/数据中间层(DWM层)4.5数据服务层(DWs层)4.6数据集市

猿来孺词·2024-01-29 10:25

AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的？

准备和预处理数据：集针对特定任务的数据集。例如，情感分析任务的数据集通常包含文本和对应的情感标签

OJAC近屿智能·2024-01-29 10:44

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