tws配对第46页

G-S稳定匹配算法详解

下面以男女配对的例子来介绍稳定匹配问题并阐述GS算法的具体步骤。GS算法，全称Gale-Shapley算法。

Joshua_yi·2022-12-09 07:18

C++的new和delete使用示例详解

使用内存池不使用内存池对比结果1.new和delete在C++中，动态的分配对象和释放对象我们使用的是new和delete那么，new和delete与c语言中的malloc和free有什么区别呢？

·2022-12-08 19:17

SSD: Single Shot MultiBox Detector【单级多框预测】

在预测时，计算出每一个defaultbox中的物体属于每个类别的可能性并计算出一个分数，同时对框进行微调以更好地匹配对象真实的形状。

zhenmtwx·2022-12-08 16:45

了解图像分类与imageNet数据集

一、图像分类图像分类实质上就是从给定的类别集合中为图像分配对应标签的任务。也就是说我们的任务是分析一个输入图像并返回一个该图像类别的标签。

黑马程序员官方·2022-12-08 16:47

SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 论文解析

LearningFeatureMatchingwithGraphNeuralNetworks论文解析简介出发点快速最临近邻搜索（FLANN）算法常常被用于匹配得到最近邻特征点，从而得到图片A和图片B中的特征点的匹配对

木独·2022-12-08 09:16

物联网毕设 -- 基于STM32的心率检测

目录前言1演示视频一连线图1.原理图2.功能概括二底层代码使用方式1.下载程序2.查看云平台数据三APP使用方式1.下载APP2.配对蓝牙四网盘链接前言分享一个之前做到心率监测项目，有APP端有OLED

阿柒学起来·2022-12-07 14:08

【Tensorflow学习一】神经网络计算过程: 搭建第一个神经网络模型

文章目录创建张量Tensor:常用函数理解axistf.Variable变量标记为“可训练”tensorflow中的数学运算函数Tensorflow的数据标签和特征配对函数tf.GradientTape

Chen的博客·2022-12-07 12:46

limma | 配对样本的差异分析怎么搞！？（一）

1写在前面最近在用limma包做配对样本的差异分析，在这里和大家分享一下吧。大家可以先思考一下，配对和非配对的结果一样吗？？应用场景：同一病人的癌和癌旁样本，同一样品的多时间点测序等。

生信卷·2022-12-07 04:28

Tensorflow笔记【四】之搭建神经网络并对比

总体流程如下图所示：二、代码代码流程：1、获取数据【x：特征y：标签】2、将数据转为tf格式，并将特征和标签配对做batch3、确定神经网络层数，并初始化神经网络参数w,b,学习率，轮次等4、循环将数据开始训练

DSJ_smile·2022-12-07 00:16

解决方法集合CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco

目录背景解决方案主要原因：配置没配对方法A：在cmd输入方法B：修改.condarc（运行期配置文件）其他原因原因A：开了代理或者VPN原因B：没有关防火墙等安全管家原因C：镜像地址无法访问原因D：镜像源加上系统原因

luemeon·2022-12-06 23:20

模板匹配算法（手写数字识别）

作业要求为：使用模板匹配对手写数字，和车牌数字进行识别。数据集提供大家参考（提取码：roz1）思路也挺简单的：首先是做模板，

WZLYJY·2022-12-06 15:17

ZYNQ图像处理项目——模板匹配数字识别(1)

基于模板分类匹配的数字识别算法模版匹配法是一种传统的比较早的应用在计算机软件上的数字识别算法，该数字识别算法的重点是要先对要识别的阿拉伯数字0-9进行模版构建，然后再将图像中识别到的数字与阿拉伯数字0-9的模板进行匹配对比

树叶~·2022-12-06 15:15

10月阿里面试总结：必问的Spring面试解析，面试时要注意的那些坑

SpringIOC负责创建对象，管理对象（通过依赖注入（DI），装配对象，配置对象，并且管理这些对象的整个生命周期。控制反转(IoC)有什么作

IT技术秘密·2022-12-06 13:36

【例4-7】1.双分支 if-else 语句嵌套

else与if的匹配规则：else总是和前面离它最近的未配对if相匹配。可以通过"{}"来强制if和else的配对关系。

忆壹·2022-12-06 09:29

模式识别和机器学习实战-K近邻算法（KNN）- Python实现 - 约会网站配对效果判断和手写数字识别

文章目录前言一、k-近邻算法（KNN）1.算法介绍2.举个例子——电影分类3.步骤描述4.来了——代码实现二、实战之约会网站配对效果判断1.导入数据2.分析数据3.数据归一化4.测试算法→使用错误率来检测性能

能智工人_Leo·2022-12-06 01:13

map与flatmap的区别

flatmap:2.joinJoin：Join类似于SQL的innerjoin操作，返回结果是前面和后面集合中配对成功的，过滤掉关联不上的注意

游小鱼123·2022-12-05 07:24

Python《机器学习实战》读书笔记（二）——k-近邻算法

details/78586204[目录]第二章K-近邻算法2-1k-近邻算法概述2-1-1准备使用Python导入数据2-1-2从文本文件中解析数据2-1-3如何测试分类器2-2示例使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果

waiting-gy·2022-12-04 14:53

【笔记】Opencv Sift 和 Surf 特征实现图像无缝拼接生成全景图像

环境：OpenCV2.4.13+VS2012Sift和Surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的，主要分为4大部分：1.特征点提取和描述2.特征点配对，找到两幅图像中匹配点的位置3.通过配对点，生成变换矩阵

程序猿的探索之路·2022-12-04 11:10

【论文精读】Unsupervised Deep Image Stitching: Reconstructing Stitched Features to Images（无监督的深度图像拼接）

实验Ⅰ、数据集Ⅱ、实验细节五、总结和未来工作Ⅰ、总结Ⅱ、局限和未来工作前言图像拼接(ImageStitching)可以说是计算机视觉领域中一个非常经典且完备的体系，由于其包含如特征点检测、映射估计、匹配对齐

小李不会编程啊·2022-12-04 10:11

python T检验

T检验通常分为三种：单样本T检验、双样本T检验、配对样本T检验原理可以参考：一文详解t检验本文主要介绍使用python实现T检验的过程，内容主要是参考这篇博文：利用python库stats进行t检验文章目录一

数据分析小鹏友·2022-12-04 09:14

ggplot2|ggpubr配对箱线图绘制与配对检验

在日常研究中，我们会碰到配对资料，例如同一病人治疗前后的变化，同一病人癌组织和癌旁组织基因表达，类似于等等都需要配对资料。对于这类数据的展示通常使用配对点图来可视化，这里我们演示配对箱线散点图的绘制。

TS的美梦·2022-12-04 02:06

DCT-Net 水记（用于人脸风格化的小样本图像翻译，无需反演，无需构造配对图片）

DCT-Net水记（用于人脸风格化的小样本图像翻译，无需反演，无需构造配对图片）《DCT-Net:Domain-CalibratedTranslationforPortraitStylization》主页

fishslot·2022-12-03 19:53

R语言数据分析笔记——t检验（含正态性检验和方差齐性检验在SPSS和R语言中的操作&t检验（单样本、双独立样本、配对样本）在Excel、SPSS、R语言中的操作）

前言：本文为个人学习笔记，为各大网站上的教学内容之综合整理，综合整理了①假设分析的基础知识、②正态性检验和方差齐性检验在SPSS和R语言中的操作、③t检验（单样本、双独立样本、配对样本）在Excel、SPSS

Sean1014·2022-12-03 16:01

一文搞懂蓝牙模块的各种工作模式

其可以和一个或多个从设备进行连接通信，它会定期的扫描周围的广播状态设备发送的广播信息，可以对周围设备进行搜索并选择所需要连接的从设备进行配对连

·2022-12-03 11:13

使用周期一致的对抗网络进行不成对的图像到图像转换

但是，对于许多任务，配对的训练数据将不可用。我们提出了一种方法学习将图像从源域X转换为目标域Y在没有配对示例的情

小段学长·2022-12-03 09:49

序列模型-NLP和词嵌入

：Word2vec算法是一种简单的计算更加高效的方式来实现对词嵌入的学习Skip-gram：所做的是在语料库中选定某个词（Context）,随后在该词的正负10个词距内取一些目标词(Target)与之配对

weixin_34132768·2022-12-03 08:01

爱传送

功能展示详见视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Hg4y1z75T文件传送方式1（推荐）电脑安装MFilesHelper(支持macos和windows)同一局域网下配对

秋雨无痕·2022-12-03 00:35

EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision

；问题简述&个人评价Motiviation：这篇paper的卖点相对简单，就是认为配对的暗光-正常光数据非常难以

不稳定程序制造机·2022-12-02 18:43

CVPR 2022 Self-augmented Unpaired Image Dehazing via Density and Depth Decomposition个人学习笔记

Abstract为了克服在合成的模糊-干净图像对上训练的去模糊模型的过拟合问题，最近的许多方法试图通过对未配对数据进行训练来提高模型的泛化能力generalizationability。

追梦Hocking·2022-12-02 16:06

如何查看自己的torch和cuda版本是否配对

__version__)print(torch.cuda.is_available())如果输出结果是False,说明当前pytorch和cuda版本不配对如果输出结果为ture,则配对如果程序中出现报错

小冰碴·2022-12-02 14:38

低照度图像数据集

https://docs.activeloop.ai/datasets【LOL】：paper，包含低光/正常光图像的配对数据集包含500个低光/正常光图像对。

chaiky·2022-12-02 13:47

关于时序InSAR的一些总结

对于PS-InSAR和SBAS-InSAR第一步就是影像的配对，生成干涉对，在这里插入图片描述：但是这里PS-InSAR和SBAS-InSAR会有所不同，PS技术中，所有

SCI困难户·2022-12-02 05:18

用Python做一个游戏辅助脚本，完整编程思路分享

一、说明简述：本文将以4399小游戏《宠物连连看经典版2》作为测试案例，通过识别小图标，模拟鼠标点击，快速完成配对。对于有兴趣学习游戏脚本的同学有一定的帮助。运行环境：Win10/Python3.5。

Python_金钱豹·2022-12-01 18:19

基于在线光度标定的单目直接视觉SLAM

直接视觉SLAM，其图像配对的基本假设是建立在灰度一致性之上的，即同一个场景点在多个图像中是以恒定亮度值出现的。为

罗伯特之技术屋·2022-12-01 16:20

括号匹配问题栈C++ 利用stl库

2.解析碰上左边括号压入栈，碰上右边括号则判断：a.此时栈内是否有元素（注意这个要放在第一个判断,之后代码会详解）b.栈顶元素是否与其配对若两个条件都满足则把左括号压出，继续判断下一个；若不满足则结束判断

熬夜大学党·2022-12-01 14:25

《机器学习实战》学习笔记第二章-KNN

KNNK-近邻算法目录1.K-近邻算法介绍2.改进约会网站的配对效果从本文文件中提取数据创建散点图显示数据相关性数值归一化测试算法给海伦的程序（交互实现）3.手写识别系统1.K-近邻算法介绍以近邻K个点为参考

isla77·2022-12-01 10:58

MVS（多视图）

4、MVS的深度图估计，首先，对于一个参考影像，筛选用于和参考影像配对的原始影像。其次，计算参考影像上特征点对应的匹配代价，通过代价聚合，计算深度值。最后，进行深度过滤

weixin_44594953·2022-12-01 05:11

Cycle-Dehaze：用于单图像去雾的增强型 CycleGAN（2018_CVPR）

优点：1、通过非配对方式提供干净和朦胧的图像来训练网络2、一个端到端网络，不依赖于大气散射模型参数的估计方法：1、结合循环一致性和感知损失来增强CycleGAN公式2、由于图像去雾都是低分辨率模型，应用双三次缩减获得低分辨率输出

迁凉·2022-12-01 00:15

关于flickr的数据集笔记

flickr8k图像标注数据集：数据集包含8,000张图像，每张图像都与五个不同的标题配对，这些标题提供了对图片中物体和事件的内容描述这个数据集好像和图像描述任务（给图像生成文本描述）有关。

Wsyoneself·2022-12-01 00:15

【对比学习】CUT模型论文解读与NCE loss代码解析

标题：ContrastiveLearningforUnpairedImage-to-ImageTranslation(基于对比学习的非配对图像转换)作者：TaesungPark，AlexeiA.Efros

Joker 007·2022-11-30 18:31

图像风格转换之 CUT 论文解读与感想

文章切入点无配对图像风格转换领域近些年来最成功和最经典的模型无疑就是Cyc

涑月听枫·2022-11-30 18:31

常见算法设计与分析的简单C++代码实现（排列、二分法搜索、Dijkstra算法、元素换位、单调子序列、硬币问题、运动员最佳匹配问题）

一些简单排列问题2二分法查找3前后元素换位4找最长单调递增子序列（O(n2)复杂度）5最小硬币问题一、问题描述：二、实现目标：三、算法设计：四、数据输入：五、结果输出：代码附录6Dijkstra算法实现7运动员最佳配对问题一

Nirvana Of Phoenixl·2022-11-30 17:38

论文笔记：SemStyle: Learning to Generate Stylised Image Captions using Unaligned Text

而且还需要手动创建的、特定样式的图像描述数据集，并且无法使用大量没有配对图像的文本。我们要解决的问题主要有三个：使用给定样式的大量文本来组成多样化的图像描述，这些文

刚学编程的小白( •̥́ ˍ •̀ू )·2022-11-30 08:42

匈牙利算法Hungarian algorithm

1.预备知识什么是匹配：把想象成3男4女搞对象（无同性恋），连线代表彼此有好感，但最终只能1夫1妻，最终的配对结果连线就是一个匹配。匹配可以是空。什么是最大匹配：在有好

Good@dz·2022-11-30 00:56

匈牙利算法java实现_匈牙利算法(Hungarian Algorithm)

(这不就是小时候的连线题么-_-)匈牙利算法就是要找到两个集合促成最多的匹配对！最佳媒婆。这里最适合举的例子就是相亲会。集合A代表所有男嘉宾，集合B代表所有女嘉宾。

weixin_39705018·2022-11-29 20:29

6-3 jmu-ds-舞伴问题 (20分) PTA 函数题

跳舞开始，依次从男队和女队队头各出一人配成舞伴，若两队初始人数不同，则较长那一队未配对者等待下一轮舞曲。现要求写一算法模拟上述舞伴配对问题。你需要用队列操作实现上述算法。请完成下面5个函数的操作。

一只幽灵飘过·2022-11-29 14:21

jmu-ds-舞伴问题