ubuntu深度学习人脸识别第14页

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

ubuntu20.04 ros安装

conda安装参考此文，最后问是否需要运行condainit时，选yes。不然就要自己运行condainit如果已经装了anaconda,为了防止python版本冲突，要作以下修改在~/.bashrc的condasetup下面加上condadeactivate,如下unset__conda_setupcondadeactivate#添加#/etc/apt/sources.list.d/ros-la

蓝羽飞鸟·2024-08-28 07:48

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

【运维之服务器】如何查看Ubuntu版本及常见版本介绍

一、引言Ubuntu是一个基于Debian构建的免费、开源的操作系统，广泛应用于个人电脑、服务器以及云平台。了解Ubuntu版本对于系统维护、软件安装和更新都具有重要意义。

程序者王大川·2024-08-28 06:41

MongoDB 单机和集群环境部署教程

目录一、MongoDB单机环境部署1.环境准备2.安装MongoDB2.1在Ubuntu上安装MongoDB2.2在CentOS上安装MongoDB2.3启动MongoDB服务2.4验证MongoDB安装

闲人编程·2024-08-28 06:08

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

(章节 3.1) 本地运行 AI 有多慢 ? 大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

/llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0

穷人小水滴·2024-08-28 05:57

VirtualBox 安装增强功能报错：Unable to insert the virtual optical disk /Applications/VirtualBox.app/Conten...

Unabletoinsertthevirtualopticaldisk/Applications/VirtualBox.app/Contents/MacOS/VBoxGuestAdditions.isointothemachineVirtualUbuntu.Wouldyouliketotrytoforceins

MistyL·2024-08-28 04:37

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

玩转Ambari之二----基于ubuntu的源码编译和安装

Heavbird·2024-08-28 02:13

ubuntu16.04安装 ambari 2.7.3的环境准备工作

0、登录官网先看下资料https://docs.cloudera.com/HDPDocuments/Ambari-2.7.3.0/bk_ambari-installation/content/setup_options.html1、准备好安装包（ambari安装包）（要用root用户最好）https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.7.3.

lbl251·2024-08-28 01:40

Ubuntu下部署Hadoop集群+Hive（三）

Hive部署准备环境apache-hive-4.0.0-bin.tar.gz、mysql-connector-j-8.1.0.jar如果是离线安装的话，使用mysql-8.0.34-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar，在线安装的话则不用；hive下载地址：Indexof/hive(apache.org)mysqlconnector下载地址：MySQL::DownloadConn

岩屿·2024-08-28 01:07

Liunx入门

以下的基本知识和命令在ubuntu14.04测试可行：设置开机启动项：开机自动启动chromium-browsercd/etc/profile.dsudomkdirchromium.shsudochmod-R644chromium.sh

weixin_30252709·2024-08-27 22:19

ubuntu22.04使用kubeadm部署k8s集群

使用kubeadm部署一个k8s集群，1个master+2个worker节点1.环境信息操作系统：ubuntu22.04内存：16GBCPU：4网络：能够互访，能够访问互联网hostnameip备注node0110.121.218.50masternode0210.121.218.49workernode0310.121.218.48worker2

闫利朋·2024-08-27 22:17

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

Ubuntu 20.04.4 LTS 离线安装docker 与docker-compose

Ubuntu20.04.4LTS离线安装docker与docker-compose要在Ubuntu20.04.4LTS上离线安装Docker和DockerCompose，你需要首先从有网络的环境下载Docker

皮卡车厘子·2024-08-27 17:42

ubuntu22.04 安装clamav并使用定时任务扫描

文章目录前言一、安装服务二、配置定时任务前言记录一下ubuntu22.04安装clamav。

大新新大浩浩·2024-08-27 16:06

基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题

基于OpenCV-Python实现人脸识别时，为了使图像上显示识别到人员的中文名字，做了几次尝试，使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决：使用OpenCV将图片灰度化，对加载的灰度化图使用分类器中的

匹数·2024-08-27 15:34

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

windows下Ubuntu子系统安装lammps

下载wsl子系统（Ubuntu），此前需要做到两步：一、系统设置开启开发者模式二、控制面板->程序->程序和功能->启动或关闭windows功能->勾选适用于Linux的Windows子系统#可参考【Linux

yl--炼气·2024-08-27 12:13

SSH和SCP远程访问开发板

要是windows连接Ubuntu，使用SSH服务以后我们就可以在Windwos下使用终端软件登陆到Ubuntu，比如使用SecureCRT，Ubuntu可以下使用如下命令开启S

寒听雪落·2024-08-27 12:12

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

在Ubuntu 18.04上安装Linux、Nginx、MySQL、PHP（LEMP堆栈）的方法

本指南演示了如何在Ubuntu18.04服务器上安装LEMP软

白如意i·2024-08-27 08:45

Ubuntu下的MySQL数据库

1、数据库安装第一种方式：apt安装sudoaptupdate//更新源sudoaptinstall-ymysql-server第一种方式：deb包安装到MySQL::DownloadMySQLCommunityServer2、初始化配置sudomysql_secure_installation配置是否验证密码强度，y启用其他键禁用，实验环境可选不启用设置密码，打入密码不显示但是确实有打入是否删除

m0_63228448·2024-08-27 08:14

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

编译安装FFmpeg

参考官方：CompileFFmpegforUbuntu,Debian,orMint编译安装FFmpeg不光是需要编译它本身，还需要编译安装一系列的视频处理器。

Solomon_Xie·2024-08-27 06:37

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。专注于用机器绘制图像给人看。Graphics，3D绘图。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

查看ubuntu中的分区是什么类型的

sudofile-sL/dev/sda1#输出/dev/sda1:Linuxrev1.0ext4filesystemdata...使用lsblk或fdisk列出所有分区，确认你需要恢复文件的分区路径。lsblksudofdisk-l输出会显示所有磁盘和分区信息。确保你选择了正确的分区。例如：/dev/sda1204810506231048576512M83Linux/dev/sda21050624

weixin_43972388·2024-08-27 04:52

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

如何在Ubuntu上安装Apache Http服务器

有两种方法可以在Ubuntu上安装ApacheHttp服务器：使用apt命令自动安装。配置和构建源代码，然后手动安装。

cyan20115·2024-08-26 20:01

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。