unified 第10页

图像压缩之《A Unified End-to-End Framework for Efficient》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.03370.pdf代码地址：暂未公布摘要针对目前最新的深度学习图像压缩所遭遇的计算复杂性，本文提出了一个称为高效深度图像压缩(EfficientDeepImageCompression,EDIC)的统一框架，该框架基于三个新的技术：通道注意力模型，高斯混合模型以及解码端增强模型。整个编解码框架基于Balle的超先验图像压缩模型，通过利

凤舞九天cw·2020-08-16 00:33

TIA V16 unified 连接SQL

TIAV16unified连接SQLunified是工业人机交互平台的发展趋势，通过websevers布置可使交互界面基于浏览器访问，其便捷性毋庸置疑。

一只牙签·2020-08-15 14:56

论文阅读分享1. YOLO you only look once

YOLOv1:YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection（你只看一次：统一的，实时的物体检测）文章地址：https://arxiv.org/abs/

chenkz123·2020-08-15 13:01

Fix: 正则 Unified_Ideograph 类浏览器不识别问题

安装依赖yarnaddregexpu-coreyarnadd@babel/plugin-proposal-unicode-property-regex--devbabel.config.jsmodule.exports={presets:['@vue/app',],plugins:[['@babel/plugin-proposal-unicode-property-regex',{useUnico

凝弧·2020-08-15 12:29

C语言驱动之配置触摸屏（基于S3C2440开发板）

diff=unified这是tsc.c文件#include"s3c2440.h"#include"tsc.h"#include"lcd.h"#include"irq.h"#include"graphics.h

Gaodes·2020-08-15 10:28

C语言驱动之配置串口（基于S3C2440开发板）

diff=unified这是uart.c文件#include#include#include"lcd.h"#include"irq.h"#include"uart_cmd.h"#include#include

Gaodes·2020-08-15 10:28

Migrating your native/mobile application to Unified Plan/WebRTC 1.0 API

BackgroundTheWebRTCspecificationhasevolvedoverthelastfewyearsandwiththatwehaveadifferentSDPformat(UnifiedPlan)andnewAPIs(RtpTransceiversamongthem)alongwiththeremovalofoldAPIs(AddStreametal.).There’sne

dotphoenix·2020-08-14 13:19

Circle loss思想的简单分析理解：Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization

Circleloss思想的简单分析理解本文提出了一种基于深度特征学习的对相似度优化观点，旨在最大化类内相似度区间，最小化类间相似度序列。现有的损失函数像tripletloss和softmaxpluscross-entropyloss，嵌入sns_nsn和sps_psp到对相似度，并且寻求减少sns_nsn-sps_psp。这种优化方法具有一定的灵活性，限制了每个单一相似度评分的惩罚强度相等。作者觉

皮卡丘吃桃子·2020-08-13 17:27

【深度学习论文笔记】FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

论文：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering时间：2015.04.13来源：CVPR2015来自谷歌的一篇文章，这篇文章主要讲述的是一个利用深度学习来进行人脸验证的方法，目前在LFW上面取得了最好的成绩，识别率为99.63%（LFW最近数据刷的好猛）。传统的基于CNN的人脸识别方法为：利用CNN的siamese网络来提取人脸

RiweiChen·2020-08-12 11:58

ubuntu 16.04 测试cgroup v2 io 隔离

cgroupv1不支持bufferwriteio限制，cgroupv2由于采用unified层级设计，mem子系统和blk子系统联动，可以准确追踪bufferwrite时page的cgroup属主，因而可以实现

hjkfcz·2020-08-12 01:43

统一诊断服务 (Unified diagnostic services ， UDS) （一）

DS由ISO-14229系列标准定义，ISO14229-1定义了诊断服务，不涉及网络及实现，只有应用层的内容。而ISO14229-3则定义了UDS在CAN总线上的实现。诊断通信的过程从用户角度来看非常容易理解，诊断仪发送诊断请求(request)，ECU给出诊断响应（response），而UDS就是为不同的诊断功能的request和response定义了统一的内容和格式。最近关于UDS的一系列专栏

LiQian999·2020-08-11 13:58

统一诊断服务 (Unified diagnostic services ， UDS) （六）

这篇文章将介绍InputOutputControlByIdentifier(0x2F)和RoutineControl(0x31)这两个诊断服务的用途和用法。它俩的作用有点类似，都是调用ECU内部一些预定义的操作序列，相当于是我们从外部利用诊断手段控制ECU的接口。InputOutputControlByIdentifier(0x2F)ECU简单来说就是一个对输入(sensor)进行计算再产生输出（

LiQian999·2020-08-11 13:27

统一诊断服务 (Unified diagnostic services ， UDS) （二）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33742492UDS定义的诊断服务从逻辑来说分为以下几类：DiagnosticandCommunicationManagement（诊断和通信管理）DataTransmission（数据传输）StoredDataTransmission（存储数据传输，用于操作DTC）InputOutputControl（IO控制）RoutineContr

LiQian999·2020-08-11 13:27

目标检测之YOLO系列-V1至V3详解

YOLOv1（Youonlylookonce:Unified,Real-TimeObjectDetection）-2015特点它将目标检测任务当作是一个回归任务处理，这个回归任务包括在空间上独立的两部分

专注于计算机视觉的AndyJiang·2020-08-11 11:47

TIA WinCC Unified入门经典

一、TIAWinCCUnified入门经典简介本套件是专门针对TIAWinCCUnified的入门学习。它最大的特点是围绕一个实际项目来介绍。相信很多看过市面上的一些教程的朋友们会有这样的感触，就是看完后感觉每个知识点都明白，但是面对一个实际项目的时候不知道如何下手！那为什么会有这样的感觉呢？因为这些教程脱离了实践，它们大多是将软件帮助进行了重新组织，根本就和实际应用脱节。我们需要知道的是软件帮助

HwLib慧兰博·2020-08-11 11:15

diff详解,读懂diff结果

阅读目录1.概述2.diff如何工作，如何理解diff的执行结果3.Normal模式4.Context模式5.Unified模式6.比较目录7.一些有用的参数1.概述本文将要讨论的是diff命令，diff

路人小草·2020-08-09 19:50

小嘿嘿之目标检测YOLO算法

YOLO算法名称由来目标检测算法的发展与对比算法理念类别概率计算图示网络结构损失函数YOLO9000算法名称由来其全称是YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection

xyxuyue·2020-08-07 22:28

在测试CIT过程中，插入USB，出现重启

(gdb)bt#0__vectors_start()at/home/XXX-buildsrv33/jenkins/workspace/UNIFIED_VERSION_BUILD/code/kernel-

AK_Coffee·2020-08-07 13:43

Ubuntu16.04下安装并测试pcl

https://www.qt.io/download-open-source/#section-2在官网里点击goopensource，填写邮箱等信息，就可以获得下载地址了，目前我下载的版本名称是qt-unified-linux-x64

小邋遢-lxh·2020-08-07 11:21

计算机视觉与深度学习代码汇总

https://arxiv.org/abs/1406.2661代码实现：https://github.com/bstriner/keras-adversarial论文：YouOnlyLookOnce:Unified

JessieCode·2020-08-05 13:47

软件开发方法论：RUP（Rational Unified Process）

随着现代信息产业的蓬勃发展，软件开发已经成为一项浩大繁复的工程。就象是建造一座宏伟的宫殿，从计划、设计到施工，每一个环节都必须严格把关，稍有不慎，整个工程就会失败。据统计，仅在美国，每年就有180,000个信息技术项目，耗资大约$2500亿美元，其中25-30%的项目会流产。由此可见，由于管理不善和设计上的失误所造成的损失是巨大的。现代软件开发的管理和方法论显得比以往任何时候都更为重要。软件开发的

netmillion·2020-08-04 15:54

Xamarin.iOS Unified API绑定项目(iOS Binding Project)报错解决方法

具体错误Error:/Users/xx/Projects/SDKBindings/WeChatSDK.Unified/WeChatSDK.Unified.csproj:/Users/xx/Projects

hotphen·2020-08-03 17:35

【目标检测】YOLOv1 -- You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection

PASCALVOC数据集：https://blog.csdn.net/baidu_27643275/article/details/82754902yolov1阅读笔记：https://blog.csdn.net/baidu_27643275/article/details/82789212yolov1源码解析：https://blog.csdn.net/baidu_27643275/articl

1273545169·2020-08-03 15:46

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection阅读笔记

今天的论文是：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection全文和翻译：AbstractWepresentYOLO,anewapproachtoobjectdetection.Priorworkonobjectdetectionrepurpose

Christine__xu·2020-08-03 12:53

YOLOv1 解读：使用 unified system/ one-stage 实现目标检测

Title:YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection(2016)Link:PaperWebsiteTips:two-stage和one-stage

catOneTwo·2020-08-03 11:45

YoLo： You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection译文

Abstract摘要WepresentYOLO,anewapproachtoobjectdetection.Priorworkonobjectdetectionrepurposesclassiﬁerstoperformdetection.Instead,weframeobjectdetectionasaregressionproblemtospatiallyseparatedboundingbox

uncle_ll·2020-08-03 06:57

YOLO v1论文笔记

YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1506.02640Homepage:https:/

学海无涯子·2020-08-03 05:54

YOLO翻译

YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetectionAbstractWepresentYOLO,anewapproachtoobjectdetection.Priorworkonobjectdetectionrepurposesclassifierstoperformdetection.Instead

alibabazhouyu·2020-08-02 22:09

YOLOv1（论文翻译）

YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection你只看一次：统一的，实时的目标检测http://pjreddie.com/yolo/Abstract摘要WepresentYOLO

SF_ORION·2020-08-02 22:01

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 论文详读

作为初学者读专业论文还是有点费劲，所以就把读的过程记录一下，方便以后再看;YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetectionAbstractWepresentYOLO

Maybemust·2020-08-02 22:55

【论文阅读】YOLOv1-You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Joseph

文章目录1.动机2.方法2.1网络结构2.2模型成功关键因素2.2.1图片网格化(gird)2.2.2训练中的一些神操作2.2.3LOSS的设计3.YOLO的优缺点3.1优点3.1缺点1.动机YOLOv1版本发表于2016年，当时流行的一些目标检测算法有DPM（DeformablePartsModels）和R-CNN，这些方法的原理通常是从图片中首先找到一些可能是目标的区域(boxes)，然后再训

kabuto_hui·2020-08-02 20:34

【Deep Learning学习笔记】A Unified Architecture for Natural Language Processing_ICML2008

题目：AUnifiedArchitectureforNaturalLanguageProcessing：DeepNeuralNetworkswithMultitaskLearning作者：RonanCollobert单位：NEC发表于：ICML2008主要内容：用DNN的方法，将languagemodel,pos-tag,NER,chunk,SRL（SemanticRoleLabeling）统一到

xceman1997·2020-08-02 14:49

ubuntu18.04下pcl库的安装(绕过那些巨坑！)

编译安装VTK步骤如下：要先安装Qt5，X11，OpenGL安装Qt5Qt官网地址：https://www.qt.io/download-open-source/#section-2我下载的版本是qt-unified-linux-x64

CLM_Only·2020-08-02 13:40

目标检测学习之YOLO《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》

YOLO贡献目前，基于深度学习算法的一系列目标检测算法大致可以分为两大流派：两步走（two-stage）算法：先产生候选区域(RegionProposals)然后再进行CNN分类(RCNN系列)。分类问题一步走（one-stage）算法：直接对输入图像应用算法并输出类别和相应的定位(YOLO系列)。回归问题YOLO算法的优点：1、YOLO的速度非常快。在TitanXGPU上的速度是45fps（fr

Wei Ji·2020-08-02 13:54

2019-05-09 C++实用工具

UML的统一性（Unified）表现为以下几点：（1）UML是人类思想和计算机代码的一个连接桥梁我们知道，计算机能直接识别的语言就是二进制的

Yao_0·2020-08-01 09:09

UML：统一建模语言（Unified Modeling Language）详解和simpleUML 的使用

UMLhttp://ivanfan.site/2017/10/14/UML%20%E5%8F%8A%20StarUml/https://segmentfault.com/a/1190000011556007UML：统一建模语言（UnifiedModelingLanguage）。在UML系统开发中有三个主要的模型：功能模型：从用户的角度展示系统的功能，包括用例图。对象模型：采用对象，属性，操作，关联

木叶风·2020-07-31 22:38

V7000存储运维使用手册

新的StorwizeV7000Unified可以支持文件和块存储，并利用完全集成的管理功能来处理非结构化数据的大规模增长，而无需其他存储纵向结构。

weixin_33778544·2020-07-31 10:56

You Only Look Once: Unified，Real-Time Object Detection总结翻译

摘要我们介绍了一种新的对象检测方法名为YOLO。在进行目标检测前，要进行分类来进行检测。相反，我们将对象检测框架变为空间分离的边界框和相关类别概率的回归问题。单个神经网络在一次评估中可以直接从完整的图像中预测边框和所属类别的概率。由于整个检测管道是单个神经网络，所以可以直接对检测性能进行端到端的优化。我们的这种统一框架非常快。我们的基础YOLO模型以每秒45帧的速度处理实时图像。该网络的一个小版本

Manfestain·2020-07-30 16:28

Spark 1.6 内存管理模型( Unified Memory Management)分析

前言新的内存模型是在这个Jira提出的，JIRA-10000，对应的设计文档在这：unified-memory-management。

祝威廉·2020-07-29 17:06

HElib基准测试结果（2）

/helib_benchmarkRunon(1X2394.51MHzCPU)CPUCaches:L1Data32KiB(x1)L1Instruction32KiB(x1)L2Unified256KiB(

隐私保护小白·2020-07-29 12:48

UFT（Unified Function Testing）自动化测试工具简介

UFT（UnifiedFunctionTesting）是一种自动化测试工具，以VBScript为内嵌语言。一、基本功能包括：①创检测试②检查数据③增强测试④运行测试脚本⑤分析测试结果⑥维护测试二、UFT测试基本过程（5个步骤）：1.录制测试脚本2.编辑测试脚本3.调试测试脚本4.运行测试脚本5.分析测试脚本三、测试一个问题用的基本技术点1.UFT录制与脚本编辑（基本操作过程）2.对象库的使用①编辑

Young_991·2020-07-29 02:23

note：You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection

Paper：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetectionwhat’stheproblemofthepaper?

deeplearninger·2020-07-28 23:53

[Spark性能调优] 源码补充 : Spark 2.1.X 中 Unified 和 Static MemoryManager

本课主题StaticMemoryManager的源码鉴赏UnifiedMemoryManager的源码鉴赏引言从源码的角度了解Spark内存管理是怎么设计的，从而知道应该配置那个参数让程序运行更适合你的实际需要，我们为什么要把SparkMemory这块内存调大，原因很简单，理论上讲你调得愈来，你占用的空间愈大，程序运行时所产生的IO就会愈来愈少，理论可以参考第四章:Spark中JVM内存使用及配置

weixin_30924079·2020-07-28 17:36

对联

vararr=[];varregex=/\p{Unified_Ideograph}/u;functionduilian(str){arr=[];letss='';leti=0;letiss=true;for

chousilong6302·2020-07-27 20:28

QT creator的安装与使用 linux

系统信息：centos764bit在centos上调试c++，可以用的工具很多，自己选择使用qtcreator安装下载安装包自己之前在英文版的官网下载时，按照回答它们的问题之后下载的是这个版本：qt-unified-linux-x64

面向未来的历史·2020-07-27 18:47

目标检测之YOLO_v1解读

YOLO：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection，入门小白，若博文有不妥之处，望加以指点，笔者一定及时修正。

元大宝·2020-07-16 06:29

YOLOv1论文翻译解读

《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》论文地址；代码地址这是一篇2015年的关于目标检测的论文，可以算是yolo系列的开端，起到了开山的作用

肖飒风·2020-07-16 03:12

YOLO v1,YOLO v2,YOLO9000算法总结与源码解析

1.YOLOv1简介YOLO出自2016CVPR《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》。

IceMiao433·2020-07-15 16:55

YoloV1、YoloV2和YoloV3实现细节和区别

YoloV1：对比R-CNN出处：《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》背景：RCNN存在regionproposal过程，SelectiveSearch

今晚打老虎·2020-07-15 14:28

目标检测之YOLO, YOLOv2, YOLOv3详解

YOLO论文：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetectionYOLO算法是将目标检测看做一个回归问题，对于给

陶将·2020-07-15 07:34

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