unified 第9页

【论文笔记】UniLM - Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation

摘要UniLM由微软研究院在bert的基础上开发的新型预训练模型，可在自然语言理解和生成任务上进行微调，模型采用了三个任务进行预训练：单向、双向、sequencetosequence预测。采用共享的Transformer网络和特殊的attention掩码机制，结合了AR和AE语言模型的优点，在抽象摘要、生成式问题回答和语言生成数据集的抽样领域取得了最优秀的成绩。1.介绍AR:Aotoregress

RawLychee·2020-10-16 10:28

读论文系列：Object Detection CVPR2016 YOLO

CVPR2016：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection转载请注明作者：梦里茶YOLOdetectionsystemYOLO，YouOnlyLookOnce

梦里茶·2020-10-10 06:09

Spark内存管理模型（二）—— 统一内存管理（Unified Memory Manager）

Spark内存模型在1.6版本之前版本采用的是静态管理（StaticMemoryManager）的方式，在1.6之后采用的是统一管理（UnifiedMemoryManager）的方式。且Spark的可用内存分为堆内和堆外，由于堆外的比较简单，所以本文会对统一管理方式的情况进行讲解。Spark1.6之后引入了统一内存管理机制，该机制与静态内存管理的区别在于，存储内存（Storage）和执行内存（Ex

瓜牛呱呱·2020-09-17 02:39

你仅仅看一次：统一的实时对象检测(You Only Look Once:Unified,Real-Time Object Detection)

作者：JosephRedmon,SantoshDivvala,RossGirshick,AliFarhadi作者单位：UniversityofWashington,AllnInstituteforAI,FacebookAIResearch联系方式：http://pjreddie.com/yolo/源码：http://pjreddie.com/yolo/0摘要我们推出一种新的对象检测方法YOLO。先

剑海风云·2020-09-16 03:08

UML(Unified Modeling Language)系统学习笔记

学习思维导图如下图:什么是UMLUML的定义统一建模语言（UnifiedModelingLanguage，UML）是一种为面向对象系统的产品进行说明、可视化和编制文档的一种标准语言，是非专利的第三代建模和规约语言。UML使用面向对象设计的的建模工具，但独立于任何具体程序设计语言。UML应用场景UML是在开发阶段，说明、可视化、构建和书写一个面向对象软件密集系统的制品的开放方法。最佳的应用是工程实践

戴眼镜的小青年·2020-09-15 15:08

diff/patch命令以及quilt工具的使用

option:-c:完整的显示两个文件不同行的上下文-c-Cnum:显示上下文的行数，默认为3-u:以unified格式显示不同-u-Unum:显示上下文的行数，默认为3-p:如果不同在函数中，则提示所在函数名

落尘纷扰·2020-09-15 14:30

CUDA使用多维数组

//https://stackoverflow.com/questions/40388242/multidimensional-array-allocation-with-cuda-unified-memory-on-power

晴树SEU·2020-09-15 05:46

Oracle 20c 不再支持特性：传统审计不支持统一审计(Unified Auditing)成主流

墨天轮原文：https://www.modb.pro/db/21964?ywm在Oracle20c中，传统审计（TraditionalAuditing）不再支持，统一审计（UnifiedAuditing）成为主流。官方文档的说明如下：DeprecatedFeatures：Thefollowingfeaturesaredeprecatedinthisrelease.Traditionalauditi

eygle·2020-09-15 04:32

yolo目标检测系列--综述--v1

YOLO目标检测系列发展史一、yolov1JosephRedmon,SantoshDivvala,RossGirshick,AliFarhadi.YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection.CVPR2016https

assassin_sword·2020-09-14 18:39

YOLO解读

上一篇讲了region-free结构的检测模型SSD，这次region-free的鼻祖YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection，这是它的第一个版本

爆米花好美啊·2020-09-14 15:37

diff工具使用

参数-r-r参数用于目录比较，当比较目录的时候会递归比较所有的子目录-u-u,-UNUM,--unified[=NUM]使用统一输出格式（输出一个整体，只有在差异的地方会输出差异点，并标注出来），输出NUM

jiang010·2020-09-14 14:31

C++ error C2059: 语法错误:“常数”

记录日期：2020/09/10错误描述：NX二次开发时，新建了一个头文件a.hpp，部分代码如下：#include#include#includeenumclassDllExportFORM_TYPE{UNIFIED

清风徐来·2020-09-14 04:14

谷露专访铃盛Sr. TA Manager：从0到1搭建雇主品牌的流程化管理和文化法则

受访者–RachelWang；编辑–Elina@Gllue（未经允许请勿转载）作为一家全球领先的企业云通信提供商，铃盛连续5年成为Gartner魔力象限评选的UCaaS（Unified-Communications-as-a-Service

谷露软件·2020-09-14 01:16

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection（YOLOv1）论文学习笔记

摘要：提出了YOLO，将目标检测归为了回归问题，可以在完整图像中进行预测框和类别概率的计算，YOLO是一个端到端的预测框架非常快，可以达到45fps，而对于更小的版本，FastYOLO，可以达到155fps，且依旧保持较高的mAP相比其他预测框架，YOLO可能会预测较多错误的预测框，但很少会有假阳性的出现总体上要比其他预测框架要好，比如DPM，R-CNN等介绍：为了检测目标，一些检测器在图像的不同

小风_·2020-09-14 00:18

Unified Dynamic Convolutional Network for Super-Resolution with Variational Degradations 论文解读

论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.06965总述：在单图像超分领域，现如今研究者只考虑某一种单一的退化过程(如双线性下采样)，或者是考虑多种退化过程，以此来更好地模拟现实世界的退化情况。然而，大部分工作都是以固定的方式来组合退化过程，或者为不同的退化类型训练神经网路。更可取的应该是训练一个网络来适应更加宽范围和多种类型的退化过程。因此，本文提出了一种适用于可变降质类型

爱coco-爱科研·2020-09-13 06:49

CVPR2020（UDVD 应对多种退化情景）Unified Dynamic Convolutional Network for Super-Resolution with Variational

UnifiedDynamicConvolutionalNetworkforSuper-ResolutionwithVariationalDegradations文章链接：https://arxiv.org/pdf/2004.06965.pdf项目地址：未开源文章想通过一个模型来解决多种图像退化的问题abstract1、简介2、相关工作现存的问题：大多数方法都假设退化模型是固定且单一的，这种方式使得

叱咤风云666·2020-09-13 04:56

英伟达 - GPU - CUDA并行计算架构 (Compute Unified Device Architecture, 统一计算设备架构)

http://tech.sina.com.cn/csj/2017-09-11/doc-ifykuffc4972149.shtml?cre=tianyi&mod=pctech&loc=3&r=25&doct=0&rfunc=82&tj=none&tr=25欢迎关注“创事记”的微信订阅号：sinachuangshiji文/颜萌李林（编译）量子位出品|公众号QbitAI所到之处，英伟达CEO黄仁勋例行强

ztguang·2020-09-12 21:36

关于一次AOP拦截入参记录日志报错的梳理总结

Itisillegaltocallthismethodifthecurrentrequestisnotinasynchronousmode(i.e.isAsyncStarted()returnsfalse)代码如下：@Around("within(com.yuantu.unified.pay.openapi

weixin_42006356·2020-09-12 18:05

springboot统一返回处理、统一异常处理

代码仓库https://github.com/tangtongda/springboot-advice.git参考依据：https://github.com/purgeteam/unified-dispose-springboot

我是真的我·2020-09-12 06:12

YOLOv4: Darknet 如何于 Docker 编译，及训练 COCO 子集

从其全称YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection，可以看出它的特性：LookOnce:one-stage(one-shotobjectdetectors

GoCodingInMyWay·2020-09-11 14:00

UPSNet:A Unified Panoptic Segmentation Network详解（转载）

UPSNet:AUnifiedPanopticSegmentationNetwork原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_37142859/article/details/90204051文章目录UPSNet网络结构1.ResNet-FPN2.RPN3.PyramidMaskTarget生成3.1PyramidProrosal3.2PyramidMaskTarget4

zxGina·2020-09-11 13:20

A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition | ACL2020

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1910.11476.pdf1.论文目的该论文主要解决""嵌套型"的NER(NestedNER)的问题.往常的工作中主要是针对非嵌套型”的NER（FlatNER）,但是在当遇到嵌套型NER就会有问题.2.论文tricks如下图所示的两个例子所示论文创造性的引入MRC(MachineReadingComprehensio)的思想来解决嵌套型NER

akon_wang_hkbu·2020-09-11 00:30

【翻译】StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation

摘要最近的研究表明了两个领域内图像到图像转换取得了显著的成功。然而，现有的方法处理两个以上的领域时在可伸缩性和鲁棒性上有局限，因为每对图像域都要构建不同的模型。为了解决这个局限，我们推出starGAN，一种新颖的、可扩展的方法，它可以仅使用一个模型对多个域执行图像到图像的转换。StarGAN的这种统一模型架构可以仅在一个网络中国训练多个数据集的多个领域。这使starGAN与现有模型相比，转换图片的

桃木————·2020-08-26 23:04

【目标检测】YOLO v1 (You Only Look Once) 详细解读

对应论文：《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》[unofficialcode-tensorflow]：https://github.com

__阿健__·2020-08-26 23:29

[论文解读] MSCNN: A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection

基本情况《AUnifiedMulti-scaleDeepConvolutionalNeuralNetworkforFastObjectDetection》是发表于ECCV16的一篇很出色的文章，来自加州圣地亚哥的ZhaoweiCai。其基本思路是提出了一种多尺度卷积神经网络，由于不同层的featuremap的优势不一样，如较低层的featuremap由于感知野较小，因此对与小物体的检测相对较好；较

williamyi96·2020-08-25 05:08

MSCNN论文解读-A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection

多尺度深度卷积神经网络进行快速目标检测：两阶段目标检测器，与faster-rcnn相似，分为anobjectproposalnetworkandanaccuratedetectionnetwork.文章主要解决的是目标大小不一致的问题，尤其是对小目标的检测，通过多层次的结构，实现多尺度的目标检测。之前所使用的简单的单一尺度的目标检测器通常为了识别出图片中大小适中的目标而将感受野设定为一个适当的大小

花花花哇_·2020-08-25 04:42

GATK-3.8(最新稳定版)遗传突变分析流程(SNPs和INDELs)

但可以看到网上很多的教程并没有对GATK3.8做出相应的更新,比如IndelRealigner工具在HaplotypeCaller和MuTect2中不再建议被使用了（在Unified

生信杂谈·2020-08-25 00:21

YOLO_v2论文详解YOLO9000: Better, Faster, Stronge

pjreddie.com/media/files/papers/YOLO9000.pdf代码地址:http://pjreddie.com/yolo9000/相关内容：YOLO_v1论文详解YouOnlyLookOnce,Unified

祥瑞Coding·2020-08-24 17:38

YOLO_v1论文详解You Only Look Once,Unified, Real-Time Object Detection

目录一、概览1.1贡献点1.2背景双阶段单阶段二、方法2.1Unifieddetection2.2网络结构设计2.3缺点三、实验3.1模型性能对比3.2错误样本分析3.3YOLO与fast-RCNN的boost3.4实时检测模型对比四、结论及个人评价相关内容：深度学习目标检测2013-2018模型总结概览及详解一、概览1.1贡献点将目标检测的定位问题转化为回归问题将目标检测实现为单个网络，端到端实

祥瑞Coding·2020-08-24 17:38

halcon学习拓展系列—统一矩形描述unified_rectangle2_description

在《halcon学习拓展系列—以Phi方向作为轴线，求rectangle2的四个角点算子find_rectangle2_points_base_phi》提到了如何改变规定角度的矩形描述，实现该功能可以针对rectangle2做出四种描述，实际应用中可以根据情况选取其中的一种描述实现该功能后就可以直接获取rectangle2带角度的中分线，即《halcon学习拓展系列—计算Phi方向的矩形中分线算子

谷棵·2020-08-24 00:03

UEFI学习1

本文主要翻译wikipedia：https://en.wikipedia.org/wiki/Unified_Extensible_Firmware_Interface统一可扩展固件接口(UEFI)是定义操作系统和平台固件之间的软件接口的规范

空回首意踌躇·2020-08-22 10:54

YOLO end-to-end

1.YOLO:YouOnlyLookOnce：Unified,Real-TimeObjectDetectionYOLO是一个可以一次性预测多个Box位置和类别的卷积神经网络，能够实现端到端的目标检测和识别

weixin_33810302·2020-08-22 03:43

StarGAN（2018）: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation

StarGAN:UnifiedGenerativeAdversarialNetworksforMulti-DomainImage-to-ImageTranslation简述：现有的方法在两个以上的领域中具有有限的可扩展性和鲁棒性，因为不同的模型应该为每一对图像域独立地建立。为了解决这一限制，本文提出了StarGAN，可以仅使用一个模型在多个域中执行图像到图像的转换。stargan的这种统一的模型体

matlabLKL·2020-08-22 02:39

【论文阅读】You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

论文简介：YOLO是作者针对R-CNN系列等的Two-stage的目标检测算法的时间性能较低，训练、预测Pipeline分散复杂等的缺点，提出的一种更接近端到端的目标检测算法。其具有更加统一、清晰的结构，具有较高的时间性能，可以达到实时检测，但具有比FasterR-CNN较低的准确性（MAP）。一、YOLOV1简介在R-CNN系列等的Two-stage的目标检测算法中，基本都遵循需要进行Regio

MoFMan·2020-08-22 00:27

目标检测经典论文——YOLO论文翻译：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection（YOLO：统一的实时目标检测）

YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetectionYOLO：统一的实时目标检测JosephRedmon*,SantoshDivvala*†,RossGirshick

bigcindy·2020-08-22 00:35

UML（unified modeling language）常用关系

继承实现关联依赖组合聚合是醉常用的统一建模语言常用的类关系个人理解：聚合和组合属于关联的子类，聚合和组合属于整体和部分的关系，主要区分是部分能不能独立于整体存在继承关键词extents,标识一般与特殊的关系，例如：老虎属于动物的一种，那么老虎继承动物；箭头指向：带三角箭头的实线，箭头指向父类继承.gif实现关键词implements，是一种类与接口的关系，例如：猫头鹰实现翅膀，那么猫头鹰实现翅膀；

Android_小马范儿·2020-08-21 11:48

Unified Thread Pool | Hackathon 2019 优秀项目介绍

作者：夏锐航本文由逊馁队的成员夏锐航同学主笔，介绍UnifiedThreadPool项目的设计与实现过程。该项目实现了在TiKV中使用一个统一的自适应线程池处理读请求，能够显著提升性能，并可预测性地限制大查询对小请求的干扰，最终在TiDBHackathon2019中斩获一等奖。距离TiDBHackathon落幕已经过去了半个多月，回忆这次比赛、获奖的经历，依然让我感到非常兴奋。我目前是华南理工大学

PingCAP·2020-08-20 23:38

Unified Thread Pool | Hackathon 2019 优秀项目介绍

作者：夏锐航本文由逊馁队的成员夏锐航同学主笔，介绍UnifiedThreadPool项目的设计与实现过程。该项目实现了在TiKV中使用一个统一的自适应线程池处理读请求，能够显著提升性能，并可预测性地限制大查询对小请求的干扰，最终在TiDBHackathon2019中斩获一等奖。距离TiDBHackathon落幕已经过去了半个多月，回忆这次比赛、获奖的经历，依然让我感到非常兴奋。我目前是华南理工大学

PingCAP·2020-08-20 23:38

微信表情的字符编号完整版【图文并茂哦！】

Emoji表情的分类（微信表情的字符编号完整版）Emoji表情有很多种版本，包括Unified、FreeEIM、DoCoMo、KDDI、Softbank和Google，而且不同版本的表情代码也不一样，更可恶的是

MayeF·2020-08-20 03:16

使用python3的Django框架开发微信支付分整体流程和AEAD_AES_256_GCM回调验签、HMAC-SHA256加密以及微信文档的各种坑

首先是创建免押租借订单，因为对json相对熟悉一点，将所有参数写成json格式，然后封装成方法，供视图调用defcreaterentbill(out_order_no,rent_unit_fee): UNIFIED_OR

kylin_lou·2020-08-20 00:38

网页上显示emoji方案

MySQL数据里不能直接存储emoji表情字符，我们采取的是存储emoji表情的unified的码。格式为:u开始unified码中间：终结。

专注echarts研发20年·2020-08-18 19:38

[PED02]Unified Embedding Alignment with Missing Views Inferring for Incomplete Multi-View Clustering

UnifiedEmbeddingAlignmentwithMissingViewsInferringforIncompleteMulti-ViewClusteringInfoAAAI2019JieWen论文介绍摘要现存的多视图缺失聚类问题的缺陷：底层语义信息通常被忽略数据局部结构没有被很好的探索不同视图之间的重要性没有被有效的评估因而提出UEAF（UnifiedEmbeddingAlignment

zpainter·2020-08-18 18:37

统一诊断服务 (Unified diagnostic services ， UDS) （三）

大年初二更新一篇，祝大家春节快乐，好好休整，节后更好地工作生活。在上一篇文章中我写了DiagnosticandCommunicationManagement（诊断和通信管理）这一类诊断服务中的0x10,0x11,0x27，在这篇文章中继续这一大类诊断服务中的其他内容。CommunicationControl(0x28)该服务用于打开/关闭某些类别的报文的发送/接收。它通常在刷写软件或大量数据的时候

LiQian999·2020-08-17 15:07

目标检测：YOLO-V3算法实验

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~目标检测：YOLO-V3算法实现1.引言论文：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection

算法之美DL·2020-08-17 11:58

白话Elasticsearch62-进阶篇之Highlighting高亮显示

文章目录概述官网示例查询单个字段查询多个字段三种highlight介绍（unified,plain,fvh）unifiedplainfvh设置高亮html标签，默认是标签高亮片段fragment的设置概述继续跟中华石杉老师学习

小小工匠·2020-08-17 07:18

深度学习小白笔记：YOLO

YOLO是《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》的全称。在仔细分析YOLO之前，先来简单讲讲目标检测这个领域吧。

qq_42883766·2020-08-17 02:14

【论文笔记】-目标检测-YOLOv1-You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

Abstract以前的算法：通过regioinproposal产生大量的可能包含待检测物体的potentialboundingbox，再用分类器去判断每个boundingbox里是否含有物体及其所属类别的概率或置信度。（比如：R-CNN,Fast-R-CNN,Faster-R-CNN）YOLO算法：把目标检测看做是一个regression问题来处理，通过一个神经网络，直接从一张图像中预测出bbox

努力写题的tyf·2020-08-17 01:26

YOLO详解

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25236464从五个方面解读CVPR2016目标检测论文YOLO:Unified,Real-TimeObjectDetection创新核心思想效果改进实践

xazzh·2020-08-16 22:18

ROS:学习 URDF (Unified Robot Description Format，统一的机器人描述文件格式)

自定义URDF文件1.创建树结构2.添加尺寸3.完成运动学1.创建树结构在这篇教程中，我们会创建URDF文件来描述图中所示机器人。图中的机器人是树状结构的。让我们从最简单的开始做起，创建一个树状结构描述，而不需要知道这些结构的尺寸。使用你最喜欢的编辑器，创建一个文件，我们叫它my_robot.urdf：酱紫结构就创建好啦，是不是很简单！现在让我们看看是否可以解析这个urdf文件。有一个简单的命令行

weixin_40709533·2020-08-16 03:20

Unified Robotics Description Format（机器人统一描述格式--学习记录）

URDF入门什么是URDF？URDF,或统一的机器人描述格式,是一个XML规范用于学术界和工业界的模型多体系统,如机器人机械手武器制造装配线和仿真机器人的游乐园。URDF是特别受欢迎的ROS,或机器人操作系统的用户-一个框架,为URDF模型提供标准支持。您可以将URDF模型导入到Simscape™Multibody™环境中,例如,用于模拟、分析和控制设计任务。见人形机器人的典型例子为一个简单的用例

RobSim·2020-08-16 03:00

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