ural

2019-02-18 65 understandable

词：understandable英英释义：tobeexpected;natural,reasonable,orforgivable例句：It'sperfectlyunderstandable.Thankyouanyway
静美的秋·2024-01-18 18:43

最火的AI技术之NeRF三维重建

一、什么是NeRFNeRF（NeuralRadianceFields）是最早在2020年ECCV会议上的BestPaper，其将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D的posedim
工头阿乐·2024-01-18 18:54

Knowledge Distilling，知识蒸馏

Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork1.Motivationknowledge_distilling_title.jpg论文作者比较大名鼎鼎了。
FeynmanMa·2024-01-18 18:57

Python中如何使用NLTK/TextBlob/VADER等库进行情感分析

以下是一些常用的库：NLTK(NaturalLanguageToolkit):NLTK是一个强大的自然语言处理库，其中包含了大量用于文本处理和分析的工具。
Pandas120·2024-01-18 13:54

【经验分享】如何看论文的分区、SCI检索号、EI检索号等信息

我们首先百度这个论文可以看到它是发表在：IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS
一川风絮千片雪·2024-01-18 12:29

2024年1月17日Arxiv热门CV大模型论文：High-Quality Mesh Blendshape Generation from Face Videos via Neural Inverse

清华新突破：从视频到高质量面部重建，神经逆渲染技术重塑动画制作标准！引言在电影和游戏行业中，面部动画的真实感和精确度至关重要。它不仅影响观众的沉浸体验，还对角色的情感表达和故事叙述起着至关重要的作用。然而，创造逼真的3D面部动画是一项极具挑战性的任务。在工业界，通常需要通过高级的多视角设置捕获真人的面部表演，并且需要艺术家手动生成面部装配（rig），然后将其导入动画管线中用于游戏和电影制作。此外，
夕小瑶·2024-01-18 12:43

Django中使用MySQL的视图View

源Django两张表模型classProjectTaskRange(BaseModel,TimeModel):classMeta:verbose_name="任务安排"verbose_name_plural
LoisMay·2024-01-18 09:13

ML：2-1-5 matrix multiplication矩阵乘法

文章目录1.为什么neuralnetwork如此高效2.matrixmultiplication（补充）3.matrixmultiplication的规则（补充）4.matrixmultiplication
skylar0·2024-01-18 09:21

ML: 2-3 neural network 代码理解

文章目录1.如何用代码实现推理1.1介绍1.2案例1：咖啡豆的烘焙问题。1.3案例2:手写数字的分类问题。2.Tensorflow中的数据形式【code理解】2.1Tensorflow如何表达数据。3.搭建一个神经网络1.如何用代码实现推理1.1介绍Tensorflow是实现深度学习算法里的领先的框架之一。Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。神经
skylar0·2024-01-18 09:20

AI分割迁移绘画-neural-style

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.二值化展示图像代码2.安装Anconda33.安装Python34.安装依赖5.下载项目6.下载模型7.添加GPU运行需要的dll文件8.运行项目1.二值化展示图像代码#encoding=gbkimportcv2#__author__
IT贫道·2024-01-18 08:50

成功男人的育儿经，家长必看

自然的，才是最好的与其让自己的观念去主导孩子的成长不如配合孩子自然成长以0—3岁宝宝的肌肤标准童道倾心打造全方位的天然植物洗护方案让我们拥有最好的当下、携手走向最美的未来Morenatural，Morelovely
童道Tender·2024-01-18 07:42

第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

1.1为什么选择序列模型？（WhySequenceModels?）在本课程中你将学会序列模型，它是深度学习中最令人激动的内容之一。循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。在进行语音识别时，给定了一个输入音频片段，并要求输出对应的文字记录。这个例子里输入和输出数据都是序列模
def1037aab9e·2024-01-18 06:20

2021-03-30

姜，大家应该多吃一点，因为它是治疗许多种疾病的天然良药——下Eatmoregingerasnaturaltreatmentofvariousmedicalconditions4姜有抗感染的功效拉金说：“
潇洒二爷·2024-01-18 05:20

224

loomingrurallucrativedishonorditchprecedentincentivesuperstitiondearthjuryskepticalscru
阿飞fighting·2024-01-18 01:03

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（5）：图像分割与语义分割入门

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录论文题目：EvolutionofImageSegmentationusingDeepConvolutionalNeuralNetwork
棉花糖永远滴神·2024-01-17 22:34

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

Introduce然而，现有的大多数模型只利用给定的空间邻接矩阵对图进行建模，并且在对邻接矩阵进行建模时忽略了节点之间的时间相似性。STGCN扩张率增加，可能会丢失局部信息。STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。这种数据驱动的邻接矩阵能够提取
发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

论文翻译连接https://www.jianshu.com/p/b1be6a8a0bf7文章中提到的轮子有：1.在开源BranchyNet和Chainer下，实现了分支模型。2.使用经典AlexNet模型对cifar-10数据集执行图像识别任务。3.设置静态带宽环境，我们使用WonderShaper工具控制可用带宽。4.对于动态带宽环境设置，我们使用比利时4G/LTE带宽记录的数据集来模拟动态带宽
JUNLONG2·2024-01-17 22:39

深度学习 第1次作业 深度学习概述

简单来说，深度学习（DeepLearning）就是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）。文中通过一个房价预测的例子来引入神经网络模型的概念。例子：先建立房价的预测模型，一共有六个房子。
S_Valley_DiDa·2024-01-17 21:19

Day37入世和出世

Confucianismemphasizesthesocialresponsibilitiesofman,whileTaoismhighlightsnaturalnessandspontaneityofhim.Incomparision
栀子花在梦游·2024-01-17 18:59

NeRF-VO：实时稀疏视觉里程计与基于NeRF的稠密重建

论文标题：NeRF-VO:Real-TimeSparseVisualOdometrywithNeuralRadianceFields论文作者：JensNaumann，BinbinXu，StefanLeutenegger
深蓝学院·2024-01-17 16:29

【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层

Buildingthemodellayers生成模型层文章目录Buildingthemodellayers生成模型层Whatisaneuralnetwork什么是神经网络Componentsofaneuralnetwork
冰雪storm·2024-01-17 15:14

第十六周周报

文章目录摘要文献阅读AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术
Joy_moon·2024-01-17 15:13

每日一译 20210123

【汉译英英文部分节选】China'stophealthauthoritysaidonWednesdaythatpeopleintendingtotravelhometoruralareasduringtheupcomingSpringFestival
瑞译进取·2024-01-17 14:02

2023-03-25 Sit With Your Silence

There’ssomethingverynaturalaboutsittinginsilence.It’sareturntoamorenaturalstateofbeing.Sometimesyouhavetositwithyoursilenceforawhilebeforeyouhaveanyinsights.Whilewritingthisparagraph
春生阁·2024-01-17 14:26

现象级每日一词：understandable

understandable:adj.tobeexpected;natural,reasonable,orforgivable搭配adv+~:easily,perfectly,quite~+prep:to
gltjk·2024-01-17 13:26

保护信息安全的堡垒

不要偷走我小火车哦~~~安全架构模式架构模式(anchitecturalpattern)是针
微笑的段嘉许·2024-01-17 12:42

GPT2 & GPT3

whatisprompt综述1.Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing
AI-智能·2024-01-17 11:29

用通俗易懂的方式讲解：一文讲清大模型 RAG 技术全流程

目前大语言模型（LLM）存在幻觉问题（来自人工智能研究中心的一篇研究论文《SurveyofHallucinationinNaturalLan
Python算法实战·2024-01-17 11:26

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Using Natural Language Inference to Improve Persona Extraction from Dialog

霍普斯金新研究:提高对话智能体在新领域中从对话中提取个性信息的能力引言：探索跨领域对话智能体的个性化挑战在构建对话智能体时，个性化是一个关键挑战，尤其是在跨领域的情况下。对话智能体需要能够根据其被赋予的角色或个性来生成回应，这要求它们能够理解并表达与特定角色相关的特征和行为。然而，现有的对话智能体往往在维持一致的个性上存在困难，尤其是在从现实世界场景转移到如幻想世界等不同叙事领域时。为了解决这一问
夕小瑶·2024-01-17 10:45

边缘智能--Edgent

On-DemandDeepLearningModelCo-InferencewithDevice-EdgeSynergy边缘智能：设备-边缘协同进行按需深度学习模型联合推理BranchyNet:FastInferenceviaEarlyExitingfromDeepNeuralNetworks
游子_18f5·2024-01-17 09:51

刘知远LLM入门到实战——自然语言基础

文章目录自然语言处理基础词表示语言模型N-gramModelNeuralLanguageModel:为什么NLP等领域的模型越来越大？大模型会带来哪些新的范式和挑战？
李日音·2024-01-17 08:41

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey
曦曦逆风·2024-01-17 07:29

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

文章目录一、《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.原文地址2.TensorFlow官方
QxwOnly·2024-01-16 16:59

模型优化论文笔记6----MobileNets采用深度可分离卷积在权衡精度的同时减小模型尺寸和时延

《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》论文地址：https://arxiv.org/abs
JaJaJaJaaaa·2024-01-16 16:28

【论文笔记合集】卷积神经网络之深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

本文作者：slience_me我看的论文地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications内容1.
slience_me·2024-01-16 16:52

【MATLAB随笔】遗传算法优化的BP神经网络（随笔，不是很详细）

1.1BP神经网络1.2遗传算法1.3遗传算法优化的BP神经网络二、代码解读2.1数据预处理2.2GABP2.3部分函数说明一、算法思想1.1BP神经网络BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork
感谢地心引力·2024-01-16 15:49

Neural Fields in Visual Computing and Beyond

文章目录Abstract1.Introduction1.1.Background1.2.RelatedSurveysandArticlesPartI.NeuralFieldTechniques2.PriorLearningandConditioning2.1
進擊的小老虎·2024-01-16 14:43

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它被广泛地运用于包括图像和视频识别、自然语言处理等，以游戏领域为例，CNN可以用于训练NPC（
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

NeRF详解

论文标题：《NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis》论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.08934
木盏·2024-01-16 11:17

34组--Non-local neural networks

Non-localneuralnetworks1.背景：“Non-local”直译为“非局部”，意思是具有序列化的数据（比如视频、语音）,进行特征提取时，当前输入数据的特征计算要考虑其它输入数据的信息。
简书程序是我写的·2024-01-16 09:29

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models 理解

核心结论1：LLM模型的性能主要与计算量C，模型参数量N和数据大小D三者相关，而与模型的具体结构(层数/深度/宽度)基本无关。三者满足:C≈6ND2.为了提升模型性能，模型参数量N和数据大小D需要同步放大，但模型和数据分别放大的比例还存在争议。核心公式：本部分来自参考2.第一项是指无法通过增加模型规模来减少的损失，可以认为是数据自身的熵（例如数据中的噪音）第二项是指能通过增加计算量来减少的损失，可
微风❤水墨·2024-01-16 09:39

长难句20190503

displacinglargesegmentsofthepopulationandmakingcitiesincreasinglyunaffordable.WerecentlyexaminedtwodecadesofculturaltransitionsinHongKongwitha
俗世尘沙·2024-01-16 09:48

MATLAB Deep learning

regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类Classification回归Regression无监督学习聚类强化学习Chapter2:NeuralNetwork
JNU freshman·2024-01-16 09:37

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1简介简称：CNN，convolutionalneuralnetwork应用场景：图像识别与分类（CNN），看图说话（CNN+RNN）等优越性：和多层感知机相比，cnn可以识别独特的模式，可以自动从数据中提取特征
peter6768·2024-01-16 07:15

39. 结构型模式应用实验

结构型模式（StructuralPattern）描述如何将类或者对象结合在一起形成更大的结构，就像搭积木，可以通过简单积木的组合形成复杂的、功能更为强大的结构。
Zal哥哥·2024-01-16 04:37

【吴恩达深度学习】Keras tutorial - the Happy House

Kerastutorial-theHappyHouseWelcometothefirstassignmentofweek2.Inthisassignment,youwill:LearntouseKeras,ahigh-levelneuralnetworksAPI
深海里的鱼(・ω<)★·2024-01-16 02:03

07 结构型模式-适配器模式

demopackagestructuralpattern;/***@authortx*@version1.0*@date
tx_xtt·2024-01-16 01:13

脑科学与人工神经网络ANN的发展历程与最新研究

年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、引言ANN简介人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks
TechLead KrisChang·2024-01-15 19:22

Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化

2.4回归预测2.5整体框架3.实验3.1数据集3.2评价指标前言题目：Influencemaximizationinsocialnetworksusinggraphembeddingandgraphneuralnetwork
Cyril_KI·2024-01-15 19:15

高级分布式系统-第15讲 分布式机器学习--神经网络理论

人工神经网络（简称神经网络，NeuralNetwork）是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。
十有久诚·2024-01-15 19:58
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