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计算CNN卷积层和全连接层的参数量

计算CNN卷积层和全连接层的参数量先前阅读CNNExplainerAComprehensiveGuidetoConvolutionalNeuralNetworks—theELI5way本文主旨意在搞明白

FMsunyh·2024-01-26 19:28

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.3

Chapter3LinearNeuralNetworks3.3ConciseImplementationsofLinearRegressionimportnumpyasnpimpor

南七澄江·2024-01-26 18:34

Python NLP:自然语言入门（Python和Java）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种涉及将计算机与人类语言进行交互的技术。

独木人生·2024-01-26 17:54

【论文笔记】SoK: Understanding the Prevailing Security Vulnerabilities in TrustZone-assisted TEE Systems

UnderstandingthePrevailingSecurityVulnerabilitiesinTrustZone-assistedTEESystems题外话所谓TEE和ArmTrustZoneI.INTRODUCTIONII.BACKGROUNDANDMOTIVATIONIII.OVERVIEWⅣ.ARCHITECTURALISSUESⅤ

文火慢炖Dreamer·2024-01-26 16:36

人体姿态 3D姿态使用笔记

目录rtmp姿态检测：mmpose3DHumanPoseDemowithInferencer测试代码：posec3d-video-structuralize可以跑通

AI视觉网奇·2024-01-26 15:04

Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey

1本综述内容：•分析CNN技术为何渗透到人群行为分析领域;•识别CNN在人群行为分析任务中最先进的表现所面临的各种挑战;•讨论各种基于cnn的人群行为分析方法。•概述用于基于cnn的人群分析的各种软件和硬件组件。•识别用于基于cnn的人群分析的各种公开可用数据集。•概述人群分析，为什么它是计算机视觉领域的一个重要研究领域?2CNN介绍3人群分析的动机和重要性人群分析的几个应用，如人员跟踪、异常检测

枸杞红枣养生茶·2024-01-26 13:59

Python面向对象基础概念

第一章、面向对象一、总结变量/属性当赋值一次后，若未重新赋值，其值一直不变方法每调用一次，就执行一次变量/属性不存在调用，只有方法才能调用二、面向过程与面向对象1、面向过程ProceduralProgramming

IT轻生活·2024-01-26 10:12

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork

BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

老友记第六季（第25集）

1.Concept：观念，概念Unnatural：不自然的；反常的；不近人情的Chandler:Infact,Ithinkconceptofmarriageisunnatural.事实上，我觉得婚姻本来就是违背自然规律的

小神2·2024-01-26 10:19

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6

Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo

南七澄江·2024-01-26 09:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.5

Chapter3LinearNeuralNetworks3.5ImageClassificationDatasetimporttorchimporttorchvisionimport

南七澄江·2024-01-26 09:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.2

Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi

南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7

Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定

南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4

Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关，统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法

南七澄江·2024-01-26 09:42

ICLR 2021 NAS 相关论文(包含WORKSHOP)

ICLR2021WORKSHOP接收MeasuringUncertaintythroughBayesianLearningofDeepNeuralNetworkStructureZhijieDeng,YucenLuoandJunZhuPDFAutoHAS

pprpp·2024-01-26 09:36

Python NLP深度学习进阶：自然语言处理

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到处理和理解人类语言的方法和技术。随着深度学习的快速发展，NLP的研究和应用也在不断进步。

独木人生·2024-01-26 06:17

设计模式:装饰模式

原文地址:http://leihuang.org/2014/12/09/decorator/Structural模式如何设计物件之间的静态结构，如何完成物件之间的继承、实现与依赖关系，这关乎着系统设计出来是否健壮

SpeedMe·2024-01-26 01:13

做一个真正会聊天的人

当你正在纠结（struggleto）要和别人说什么的时候，有些人却有先天的本领（anaturalability）可以发起有趣而且吸引人的讨论话题（sparkupinterestingandengagingtopic

英语学习资料·2024-01-25 22:13

【陈工笔记】SNN（Spiking Neural Network）的理解

（不足之处较多，望包涵。用于自学，帮助理解。）1、LIFNode在网络架构中的简单应用例子#定义并初始化网络net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(28*28,14*14,bias=False),#这里不加bias应该是偏置在SNN中不好表示neuron.LIFNode(tau=tau),nn.Linear(14*14,10,bias=False),neu

我看到你啦滴·2024-01-25 22:03

2022-10-22

从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：现在人们之间的感情有了壁垒，就像一把锁隔开了视听说：情绪很重要2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读：latchruralvulnerablepatrolurbanstatisticsbarricadebarrierchartcivilizedevisepastepremisespri

地科来丽英·2024-01-25 20:41

Redis面试题32

深度学习的核心概念是深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNNs）。

CrazyMax_zh·2024-01-25 19:21

38、FB-tCNN:基于时域的EEG信号神经网络分析模型[你也听说过我的故事?]

本文由清华大学计算机科学与技术系于2021年12月22日发表于IEEETransactionsonNeuralSystemsandRehabilitationEngineering期刊，标题为：“FilterBankConvolutionalNeuralNetworkforShortTime-WindowSteady-StateVisualEvokedPotentialClassification

是馒头阿·2024-01-25 18:35

基于图神经网络的对抗攻击防御 GNNGUARD: Defending Graph Neural Networks against Adversarial Attacks

参考资料项目：https://zitniklab.hms.harvard.edu/projects/GNNGuard/代码：https://github.com/mims-harvard/GNNGuardpaper：https://arxiv.org/abs/2006.08149poster：https://zitniklab.hms.harvard.edu/publications/poster

苏打呀·2024-01-25 16:35

后门防御阅读笔记，GangSweep: Sweep out Neural Backdoors by GAN

论文标题：GangSweep:SweepoutNeuralBackdoorsbyGAN论文单位：OldDominionUniversity,Norfolk,VA,USA论文作者：LiuwanZhu,RuiNing

wujiekd·2024-01-25 16:34

NERF++: ANALYZING AND IMPROVING NEURAL RADIANCE FIELDS分析和改进神经辐射场

目录NERF++:ANALYZINGANDIMPROVINGNEURALRADIANCEFIELDS分析和改进神经辐射场ABSTRACT1INTRODUCTION2PRELIMINARIES3SHAPE-RADIANCEAMBIGUITY

ysh9888·2024-01-25 14:31

Nerf-Wild神经辐射场论文学习笔记 Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections

前言：本文为记录自己在Nerf学习道路的一些笔记，包括对论文以及其代码的思考内容。公众号：AI知识物语B站后续同步更新讲解本篇文章主要针对其数学公式来学习其内容，欢迎批评指正！！！（代码下篇出）1：摘要提出基于学习（learning-based）方法，使用野外照片的非结构化集合（unstructuredcollectionsofin-the-wildphotographs）来合成复杂场景。之前的N

出门吃三碗饭·2024-01-25 14:01

【NeRF】了解学习Neural Radiance Fields（神经辐射场）

文章目录Definitionoffield（场的定义）shaperepresentations（各种形状表征方式）ExplicitsurfacesandimplicitsurfacesRadianceField(ImplicitSurfaces)体素密度DefinitionofRendering（渲染的定义）SphereTracing（球追踪技术）Volumnrender（体渲染）1.基本要素：2

UnderTurrets·2024-01-25 14:26

警惕！1区SCI大变动？多本50年老刊被剔除！2024年SCI/SSCI期刊目录首次更新！（附下载）

，本次1月更新共有8本期刊发生变动：•SCIE：有3本期刊不再被SCIE期刊目录收录，3本SCIE期刊更换名称；•SSCI：有2本期刊不再被SSCI期刊目录收录，1本SCIE期刊更换名称；其中，NATURALLANGUAGEENGINEERIN

Sciencepub学术·2024-01-25 14:14

自然语言处理的发展

方向一：技术进步自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，致力于使计算机能够理解、解释和生成自然语言。

胡图不迷糊·2024-01-25 12:17

35、HAM:超强性能的深度卷积神经网络混合注意力模型[五档上坡第一人！]

论文地址：HAM:Hybridattentionmoduleindeepconvolutionalneuralnetworksforimageclassif

是馒头阿·2024-01-25 09:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3

Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。

南七澄江·2024-01-25 08:31

BIGVGAN: A UNIVERSAL NEURAL VOCODER WITHLARGE-SCALE TRAINING——TTS论文阅读

https://flowus.cn/share/a16a61b3-fcd0-4e0e-be5a-22ba641c6792【FlowUs息流】Bigvgan论文地址：BigVGAN:AUniversalNeuralVocoderwithLarge-ScaleTrainingAbstract

pied_piperG·2024-01-25 08:14

NLP自然语言处理介绍

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种通过计算机技术与人类语言交互的研究领域。

love6a6·2024-01-25 07:12

【自然语言处理】【深度学习】NLP中的N-gram理解

例如，在句子“Ilovenaturallanguageprocessing”中，“Ilove”、“lovenatural”、

忘却的旋律dw·2024-01-25 07:55

What is Culture Shock？

Cultureshockisthedifficultypeoplehaveadjustingtoanewculturethatdiffersmarkedlyfromtheirown.TheFourPhases1.Honeymoon2.Negotiation3.Adjustment4.Mastery(Biculturalism

weixin_30588907·2024-01-25 05:14

[学习笔记] ONNX 基础知识

1.ONNX简介1.1什么是ONNX开放神经网络交换ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一套表示深度神经网络模型的开放格式，由微软和Facebook于2017推出，然后迅速得到了各大厂商和框架的支持

Le0v1n·2024-01-25 01:54

CDS（Core Data Service）Annotation 常用属性

##1.设置fiori报表抬头信息1.抬头信息@UI:{headerInfo:{typeName:'クロスプラントメンテナンス',typeNamePlural:'クロスプラントメンテナンス',description

rogerix4·2024-01-24 16:22

NLP自然语言介绍

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能领域中研究和处理人类语言的一项技术。

网络战争·2024-01-24 15:53

童道Tender丨成功男人的育儿经，家长必看

自然的，才是最好的与其让自己的观念去主导孩子的成长不如配合孩子自然成长以0—3岁宝宝的肌肤标准童道倾心打造全方位的天然植物洗护方案让我们拥有最好的当下、携手走向最美的未来Morenatural，Morelovely

童道Tender·2024-01-24 15:33

InVEST模型 | 01 InVEST模型安装（Windows10）

PythonAnaconda环境中进行安装InVEST模型Python安装，平时最常使用的安装方式是通过.exe直接进行安装，本节介绍的就是直接下载安装的步骤：打开InVEST模型下载页面链接为：https://naturalcapitalproject.stanford.edu

酱肉包-·2024-01-24 09:44

《unnatural》请继续拍第二季吧！

落落月光·2024-01-24 09:48

[Machine Learning] 6 神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

点Ta6NeuralNetworks:Representation(神经网络：表述)6.1Non-linearhypotheses(非线性假设)6.2ModelRepresentation(模型表示)6.3Multi-classClassification

今天你DEBUG了吗·2024-01-24 08:34

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc回归函数，当多项式（例如图中特征x1，x2任意组合）足够多时，那么就可能分类成功。当我们需要输入的特征量n很大时：如果多项式只包含二次项，那么会产生大量的二次项；如果只包含其中的平方项，那么会因为

TQ2·2024-01-24 08:03

【Machine Learning】8 神经网络：表述（Neural Networks:Representation）

8.1非线性假设（Non-linearhypotheses）在非线性的多项式中，特征数变多，特征耦合产生的项数目庞大，普通的逻辑回归根本无法处理此类问题。8.2神经元和大脑（Neuronsandthebrain）大脑学习的方法与计算机的算法8.3模型表示I（ModelrepresentationI）神经网络示意如上图。神经网络基本结构及其详解。8.4模型表示II（Modelrepresentati

xzen·2024-01-24 08:32

测验：Neural Networks: Representation（week4）

A：XOR两层是不行的B：sigmoid函数的输出值范围是0~1C：二分类问题可用神经网络来表示D：也有可能是0分析权重，发现只有在x1,x2同时为1的情况下输出才是1，可知是AND函数4.5.第一个矩阵中第一第二行换了位置，可视为Layer2中除了+1外的两个结点换了位置，第二个矩阵第二第三列换了位置，可视为两条表示权重的线换了位置（图上标了出来）,这样子跟原来表示的一样，输出的结果也是一样的

僵尸吃了Dave的脑子·2024-01-24 08:32

机器学习教程之5-神经网络：表述(Neural Networks:Representation)

1.非线性假设假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上是否是一辆汽车），我们怎样才能这么做呢？一种方法是我们利用很多汽车的图片和很多非汽车的图片，然后利用这些图片上一个个像素的值（饱和度或亮度）来作为特征。显然用线性回归或逻辑回归都是不可取的，因为将一幅图上的所有点作为特征，特征数太多，计算量太大。无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。

豆-Metcalf·2024-01-24 08:01

CliqueNet:Convolutional Neural Networks with Alternately Updated Clique详解

ConvolutionalNeuralNetworkswithAlternatelyUpdatedClique是2018年北大团队在CVPR上发表的，这是继DenseNet之后又一密集网络。

月亮是蓝色·2024-01-24 08:58

吴恩达【深度学习】笔记03——深层神经网络（Deep Neural Networks）

文章目录一、深层神经网络（DeepL-layerneuralnetwork）二、前向传播和反向传播（Forwardandbackwardpropagation）1.Forwardpropagation2

无糖馥芮白·2024-01-24 08:57

论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks

论文笔记整理：吴锐，东南大学硕士研究生，研究方向为自然语言处理来源：ICML2019链接：http://proceedings.mlr.press/v97/qu19a/qu19a.pdf问题定义弱监督下的在关系数据中的对象分类。形式化地来说，给定一个图G，图上有结点V表示一系列对象，在对象间存在有一系列边E，且每个结点都有对应的属性XV。当前已知部分结点L的标签，目的是推测出剩余结点U的标签值。相

开放知识图谱·2024-01-24 08:57

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