ural 第4页

Convolutional Neural Networks for No-Reference Image Quality Assessment 论文翻译

ConvolutionalNeuralNetworksforNo-ReferenceImageQualityAssessment论文翻译TranslationAbstract1Introduction2RelatedWork3CNNforNR-IQA3.1NetworkArchitecture3.2LocalNormalization3.3Pooling3.4ReLUNonlinearity3.5

亚里·2024-02-10 12:30

GaussianShader: 3D高斯喷溅与遮阳功能的反射

这里写目录标题5.ConclusionsIntroductionRelatedWorkNeuralRadianceFieldsReflectiveObjectRenderingPreliminaries3DGaussianSplattingRasterizationRenderingwith3DGaussiansMethodShadingon3DGaussians3.2

Ci_ci 17·2024-02-10 10:24

unity显示图片

GitHub-creativeIKEP/BlazePoseBarracuda:BlazePoseBarracudaisahuman2D/3DposeestimationneuralnetworkthatrunstheMediapipePose

AI视觉网奇·2024-02-10 06:36

“你辛苦了”用英语如何表达?

“Xinku”isoneofthosegreatwordsinChinesewithalotofculturalcontextbehindit,and

风沙伴星辰·2024-02-09 21:25

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.6

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.6ResidualNetworks(ResNet)随着我们设计越

南七澄江·2024-02-09 15:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.7

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.7DenselyConnectedNetworks(DenseN

南七澄江·2024-02-09 15:16

周记：2019第24周(6.10-6.16）

《DeepLearning》6/20(chapters）周三，看完第5章（MachineLearningBasics），虽然是基本理论，但是延伸开来内容就很多了；周四，开始看第6章（ForwardNeuralNetwork

孙文辉已被占用·2024-02-09 11:39

【图像拼接】论文精读：A fast and stable seam selection algorithm for video stitching based on seam temporal pro

十小大·2024-02-09 09:45

【图像拼接】论文精读：Rectangular-Output Image Stitching（RDISNet）

十小大·2024-02-09 09:43

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。

小哥谈·2024-02-09 08:59

第一性原理计算软件攻略-利用VESTA绘制差分电荷密度图解

1.软件介绍VESTA全称为Visualizationforelectronicandstructuralanalysis.是一款免费的可视化软件，可以帮助工作者利用第一性原理计算得到的数据制作出赏心悦目的图片

xk6891·2024-02-09 08:28

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

NVIDIACUDADeepNeuralNetworklibrary（cuDNN）作为一个GPU加

梦想的理由·2024-02-09 06:28

虚拟变量交乘项的便捷生成方法

简介虚拟变量（Dummyvariables）和交乘项(Interaction)在对有组别或者等级的数据进行处理时，常常需要利用虚拟变量和交乘项来探究各组之间或各等级之间的结构性的差异（StructuralDifference

someone_7984·2024-02-09 04:37

使用NLTK进行自然语言处理：英文和中文示例

NaturalLanguageToolkit（NLTK）是一个强大的自然语言处理工具包，提供了许多有用的功能，可用于处理英文和中文文本数据。

茫茫人海一粒沙·2024-02-09 02:19

【GAMES101】Lecture 18 高级外观建模

Granularmaterial）表面模型半透明材质（Translucentmaterial）BSSRDF布料Detailedmaterial(non-statisticalBRDF)过程中程序生成外观（Proceduralappearance

MaolinYe（叶茂林）·2024-02-08 21:55

Xavier初始化方法

Xavier是一种神经网络初始化方法，源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使样本空间与类别空间的分布差异

Misnearch·2024-02-08 18:41

Leetcode386-Lexicographical Numbers

return1-ninlexicographicalorder.Forexample,given13,return:[1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9].Pleaseoptimizeyouralgorithmtouselesstimeandspace.Theinputsizemaybeaslargeas5,000,000

BlueSkyBlue·2024-02-08 18:53

Day 35 世界自然遗产保护价值突出的综合保护价值

Abstract:TheprotectionofWorldNaturalHeritageSites(WNHSs)hasbecomeaglobalundertaking,whereinOutstandingUniversalValue

Elvira1021·2024-02-08 13:14

MATLAB | 绘图复刻(十四) | 右侧对齐桑基图，及工具函数SSankey更新

本期既是一期绘图复刻教程，也是我写的工具函数的版本更新，本期复刻的图片来自《Nature》：Elmarakeby,H.A.,Hwang,J.,Arafeh,R.etal.Biologicallyinformeddeepneuralnetworkforprostatecancerdiscovery.Nature598,348

slandarer·2024-02-08 11:14

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

GodFishhh·2024-02-08 09:32

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

自然语言NLP

什么是NLPNLP（NaturalLanguageProcessing）是自然语言处理的缩写，是计算机科学和人工智能领域的一个研究方向。NLP致力于使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的能力。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:50

12.14【每日一词】understandable

understandableadj.释义：tobeexpected;natural,reasonable,orforgivable“understandable”是形容词，它有两个意思，一个是“易懂的”

Mandy_梓彤·2024-02-08 06:15

Canada cultural genocide

WhattoknowaboutCanada'sresidentialschoolsandthehundredsofunmarkedgravesfoundnearby关于加拿大寄宿学校及周边发现的数百座无名坟墓，你需要知道什么？Forthesecondtimeinlessthanamonth,aFirstNationinCanadareportedgrimnews:Ground-penetratin

俗世尘沙·2024-02-08 06:51

从零开始构造几何体(CREATING GEOMETRY FROM SCRATCH)

Hereweexplainhowtogenerategeometryprocedurally.Therearetwonodetypesthatallowthodothis:NodesoftypeAttributeWrangleallowtospecifygeometryusingtheprogramminglanguageVEX.NodesoftypePythonallowtodothesamei

ywjun的学习笔记·2024-02-08 00:15

Houdini学习 —— 过程化生成城市集群学习笔记1（Building data generation部分）

对应的资料来自于pluralsight，传送门。背景入职鹅厂快3个月了，加班加到吐血……清明难得的假期，可以捡起以前一直想追的pluralsight的课程了。

谁允许你直视本大叔的·2024-02-08 00:41

软件构造之面向可复用性和可维护性的设计模式

2.Structuralpatterns结构型模式：侧重处理类与对象之间的构成关系。3.Behavioralpatterns行为类模式：描述了对类与对象的交互方式。

软件构造专用账号·2024-02-07 23:54

年轻人不要让任何人打乱你人生的节奏

sassemblyisaboutthestartofajourney.Thestartoftherestofyourlives.In2yearstimeallofyouwillbefinishingyourAlevels.In3yeastimeyou

疾飞·2024-02-07 22:48

Python和OpenCV实现图片比对，并标记展示不同

python版本为3.7.7，OpenCV版本为4.2.1，源码如下：#-*-coding:utf-8-*-fromskimage.metricsimportstructural_similarityimportimutilsimportcv2

跟着时光向前的孩子·2024-02-07 18:37

FINN: 使用神经网络对网络流进行指纹识别

文章信息论文题目：FINN:FingerprintingNetworkFlowsusingNeuralNetworks期刊（会议）：AnnualComputerSecurityApplicationsConference

h0l10w·2024-02-07 14:13

改进神经网络

ImproveNN文章目录ImproveNNtrain/dev/testsetBias/VariancebasicrecipeRegularizationLogisticRegressionNeuralnetworkotherwaysoptimizationproblemNormalizinginputsvanishing

stoAir·2024-02-07 14:12

模型压缩开源项目：阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega

使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps://github.com/alibaba/lightweight-neural-architecture-search

清风2022·2024-02-07 10:35

Unnatural Language Processing

#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+10;charbackups[N];chars[N];voidsolve(){intn;cin>>n;for(inti=0;i>s[i];memcpy(backups,s,n);for(inti=0;i>t;while(t--)solve();return0;}非常激动啊自己也是独立ac了该题，写算法基础提高进阶或者算

三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-07 08:18

学习知识记录

1、nnlm神经网络语言模型：ANeuralProbabilisticLanguageModel------阅读笔记_hx14301009的博客-CSDN博客2、Word2vec的skipgram模型输入是中心词和背景词

想努力的人·2024-02-07 08:36

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）

（UniversityofOttawa）计算机工程系（SchoolofElectricalEngineeringandComputerScience）的一个研究生课程，涵盖了图神经网络（GraphNeuralN

_max_max·2024-02-07 00:54

神经网络的参数设计

一、论文：Apracticaltheoryfordesigningverydeepconvolutionalneuralnetworks论文大意：虽然人们的直觉是网络越深越好，但是随意地增加深度可能会适得其反

菜鸟瞎编·2024-02-06 23:48

NLP自然语言处理-第一章NLP基础

本章要点包括：NLP基础概念NLP的发展与应用NLP常用术语以及扩展介绍1.1什么是NLP1.1.1NLP的概念NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向

Viterbi·2024-02-06 21:38

流利说懂你英语笔记要点句型·核心课·Level 8·Unit 3·Part 2·Video 2·Healing Architecture 2

,Ilearnedsomethingdifferentaboutbuildings.Recognitionseemedtocometothosewhoprioritizednovelandsculpturalforms

羲之大鹅video·2024-02-06 19:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.4NetworkswithParallelConnections

南七澄江·2024-02-06 18:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.5

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.5BatchNormalization批量规范化应用于单个可选层

南七澄江·2024-02-06 17:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.3

Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.3NetworkinNetworks:NiNNiN的想法是在每个

南七澄江·2024-02-06 17:50

Impossible to connect, please check your Algolia Application Id.

laravel使用Algolia全文索引运行:phpartisanscout:import报错Impossibletoconnect,pleasecheckyourAlgoliaApplicationId

轻芒_e·2024-02-06 16:52

阿里云 -- 测测你的一见钟情

importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio

哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

脉冲神经网络（SNN）概述

它们分别是前馈型脉冲神经网络（feed-forwardspikingneuralnetwork）、递归型脉冲神经网络（recurre

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-06 15:35

unit 2

2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读:rural农村的，urban城市的，patrol巡查，vulnerable易受攻击的，防御的，well-patrolled

教育学一班孙毅洁22·2024-02-06 13:43

[自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，涉及了处理和理解人类语言的技术和方法。

代码讲故事·2024-02-06 12:30

苹果籽有毒吗？专注双语阅读，长知识，长见识。

Theseedsofapplesandtheseotherfruitscontainnaturalchemicalsthataretoxictosomeanimals.苹果和这些水果的种子，都含有对某些动物有毒的天然化学物质

江明叔教英文·2024-02-06 04:23

自然语言处理中所有任务的概括

简介：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，致力于让计算机能够理解、解释、处理人类语言。

茫茫人海一粒沙·2024-02-06 02:04

五单元作文

Thoughwetlandsareoneofthemostsignificantnaturalsystemsofearth,peeoplehavenotreallizeditsbenefitscompletelytillnow.Viewedas"thekidneysoflandscape

易洵都·2024-02-06 01:10

《Beyond Homophily in Graph Neural Networks: Current Limitations and Effective Designs》阅读笔记

文章概述作者指出许多流行的GNN模型在泛化到异构图上时性能都很差，为此，作者确定了一组能够帮助提升GNN在异构图上性能的设计：自嵌入和邻居嵌入分离聚合更高阶的邻居将中间层的表示组合作为最后的表示作者将这些理念应用到了自己设计的H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN上，半监督结点分类任务（semi-supervisednodeclassificationtask）的实验结果

斯曦巍峨·2024-02-06 01:51

推荐频道

ural