v4 第15页

【Golang】make与new创建的不同

new也可以创建，但似乎用的较少，这里对比下两种不同方式创建的区别1.make这里分别用数组、map、chan举例，make只能初始化这三种类型的变量make可以选择初始化的大小，且会使用默认值填充，v4

Wyx_·2022-11-26 16:21

OpenCV----YOLOv5目标检测模型推理 (兼容YOLACT)

从结果看，v5结果比v4稍差，但灵活性更高，部署更加友好。分析：1）opencv的DNN模块集成了很多

qq_37172182·2022-11-26 07:47

YOLO v4

文章目录YOLOv4NeckSPP-BlockPANSAM骨干网络CSPYOLOv4NeckSPP-BlockPANSAM骨干网络CSP

一条大蟒蛇6666·2022-11-25 14:41

YOLO V4 -- 学习笔记

参考文章：深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解–江大白*参考视频教程：目标检测基础——YOLO系列模型（理论和代码复现）--PULSE_YOLOV4主要创新·输入端创新：Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练·BackBone(CNN)主干网络：CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock·Neck：在BackBone和最后

DIAJEY·2022-11-25 06:14

SQL Server 2012 离线安装包

链接：https://pan.baidu.com/s/1JQzp08p9xDX2MYZTCqPa_w提取码：2c7o--来自百度网盘超级会员V4的分享

Love_HBB·2022-11-25 03:13

yolo v4 python_手把手教物体检测——YOLOV4（pytorch）

摘要YOLOV4在coco上面达到了43.5%AP，在TeslaV100上达到了65FPS。相比今年的其它模型，得分不算高，但是它不是通过提高输入图像的分辨率来提高得分的，而是改进网络结构。创新点主要有一下几个方面：(1)输入端：这里指的创新主要是训练时对输入端的改进，主要包括Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练。(2)BackBone主干网络：将各种新的方式结合起来，包括：CSPDa

weixin_39921087·2022-11-24 18:08

YOLO（二）：YOLOv4在Windows7（GTX960）下的配置+opencv3.1.0+VS2015

编译YOLO_v4自己上一篇的YOLOv3在windows7仅CPU模式下配置好之后，刚发出去没多久，其实YOLOv4就出来了，性能相比v3提升了不少，前段时间也趁着有空，试了一下，这里友情提醒一下，v4

mozun2020·2022-11-24 17:38

2021极术通讯-CSL-YOLO | 超越Tiny-YOLO V4，全新设计轻量化YOLO模型实现边缘实时检测

极术社区·2022-11-23 00:35

Pytorch中的view()函数的用法

中的View操作代码importtorchv1=torch.arange(0,16)print(v1)v2=v1.view(-1,8)print(v2)v3=v1.view(-1,1)print(v3)v4

林若漫空·2022-11-22 22:39

胎儿式保姆级教程：Jetson Xavier NX镜像烧录、开机配置、中文配置、风扇设置、远程桌面、文件传输配置、pycharm安装环境配置,QQ,opencv(cuda编译),torch(GPU).

USB)、7寸触摸显示屏、20寸大显示屏（显示屏有一个就可以，大屏幕更加方便）、SD卡(128G,用64g也可以)、读卡器、笔记本电脑(Win-11)、WIFI网络环境二、软件：SDFormatter(v4

Wanto-Fly·2022-11-22 12:43

你的YOLO V4该换了 | YOLO V4原班人马改进Scaled YOLO V4，已开源(附论文+源码)

点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号精选文章，第一时间送达YOLOv4-large在COCO上最高可达55.8AP！速度也高达15FPS！YOLOv4-tiny的模型实现了1774FPS！（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马1、简介基于CSP方法的YOLOv4目标检测方法，可以上下缩放，并且适用于小型和大型网络，同时保持速度和准确性。基于此本文提出了一种网络缩放方法

码农的后花园·2022-11-22 10:17

深度学习自然语言处理基础知识（图论）

G=（N,E）N={V1,V2,V3,V4,V5,V6}E={(V1,V2),(V1,V3),(V1,V4),(V2,V5),(V3,V4),(V3,V5),(V3,V6),(V4,V6),(V5,V6

特邀小学生·2022-11-22 08:52

收藏 | YOLO系列综述：从V1到V4

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达YOLOv1这是继RCNN，fast-RCNN和faster-RCNN之后，rbg（RossGirshick）针对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。YOLOV1其增强版本GPU中能跑45fps，简化版本155fps。论文下载：http://arxiv.org/abs/1506.02640代码下载：https://githu

小白学视觉·2022-11-22 07:44

【图神经网络综述】A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks（V4）

Paper:AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworksPublishedin:IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems(Volume:32,Issue:1,Jan.2021)摘要：近年来，深度学习彻底改变了许多机器学习任务，从图像分类和视频处理到语音识别和自然语言理解。这些任务中的数据通常用欧氏空间

gkm0120·2022-11-22 05:40

单细胞测序分析软件包_seurat使用笔记

https://satijalab.org/seurat/主要是为了理清思路，记录一下，方便以后查找，希望也能够对各位同学有所帮助Seurat软件介绍seurat包是由SatijaLab开发，目前已经是v4

橙子榴莲巧克力·2022-11-21 14:43

目标检测学习--yolo v4

论文地址：《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》读完论文的感受就像是一篇目标检测tricks综述，疯狂叠buff就完事了。先来论文tricks的截图：Backbones-Neck-Heads的tricks：Activations、bbox回归、数据增强、正则化、归一化、跨域连接的tricks：YOLOv4：1.目标检测器通用框架：除了输入

胖虎记录学习·2022-11-21 11:16

求解：SpringCloud返回数据编码格式问题（APPLICATION_PROBLEM_JSON_UTF8_VALUE和APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE）

见代码：@RestController@RequestMapping("/api/v4/page-manage")publicclassResourceFloorControllerex

大后生大大大·2022-11-21 08:04

Tensorflow：不规则张量tf.RaggedTensor学习和测试

之后归属于同一对端点的序列需要合并为一组，例如输入100个序列在经过LSTM+２层全连接之后得到100个值[V1,V2,V3....,V100]，然后归属于同一组的至需要聚合，比如[[V1,V2],[V3,V4

xiaogp·2022-11-20 22:58

GoogLeNet Inception v4

这是GoogLeNet的第四版本，出自《Inception-v4,Inception-ResNetandtheImpactofResidualConnectionsonLearning》。1.Movivation这篇文章在Inceptionv3的基础上，再次将网络加深加宽，提出了Inceptionv4，并且研究了Inception结构与ResNet的结合，提出了Inceptionv3的变体Ince

爱钻研的小铭·2022-11-20 19:20

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: GoogLeNet（InceptionNet）

GoogLeNet有多个版本（V1到V4），这里讲的仅仅是V1。如果想全面了解可以参考图像分类丨Inception家族进化史

kuweicai·2022-11-20 19:46

CNN模型复现12 Inception v1\v2\v3\v4

Inceptionv1\v2\v3\v41.InceptionV11.1InceptionV1的特点1.2GoogLeNet结构1.3实验结果1.4InceptionV1代码2.InceptionV22.1结构2.2代码3.InceptionV33.1结构3.2代码4.InceptionV44.1代码1.InceptionV1论文链接：https://arxiv.org/pdf/1409.4842

山居秋暝LS·2022-11-20 08:20

Anaconda+TensorFlow安装和Pycharm配置深度学习环境详细教程！

配置环境下载好的资源链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1sD91BVKw7DVZ0l15HYheaQ提取码：ppe2复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦--来自百度网盘超级会员V4

小石小石摩西摩西·2022-11-20 08:46

YOLOv5 目标框回归(三)

文章目录1.目标框标注格式2.目标框的回归YOLOv/v4目标框回归公式:YOLOv5目标框回归计算公式，和YOLOvv4是有区别的：YOLOv/v5跨网格匹配策略1.目标框标注格式PASCALVOC标注格式

@BangBang·2022-11-20 07:42

DPABI详细使用教材——数据准备、预处理流程、数据分析流程

下面介绍，DPABI详细使用教材——数据准备、预处理流程、数据分析流程严老师的官方教程：官网DPABI版本：V4

sta@ma@brain·2022-11-20 01:32

ICME 论文Latex模版要求

2023年模版获取链接：链接:https://pan.baidu.com/s/1Hjk4nnybQN6LE23SGfbxKQ提取码:27dj--来自百度网盘超级会员v4的分享论文写作要求：所有手稿必须是英文的

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-19 17:12

RK3588移植opencv（包含opencv_contrib）过程

cmake2、源码下载opencv-3.4.13http://链接：https://pan.baidu.com/s/1YBohe41YuOhBZ2iCIupmLA提取码：0012--来自百度网盘超级会员V4

aunov·2022-11-19 05:20

后YOLO时期(v4,v5,v6,v7)

文章目录后YOLO时期一、数据改进数据增广对抗学习二、标签工程LabelSmoothingDisturbLabel三、网络与Layer解耦与第三分支激活函数的发展正则化改良四、损失函数进展L1和L2LossIoULossFocalLoss后YOLO时期一、数据改进数据增广对抗学习二、标签工程LabelSmoothingDisturbLabel三、网络与Layer解耦与第三分支激活函数的发展正则化改

一条大蟒蛇6666·2022-11-19 04:17

Notepad++的安装和基本使用

安装Notepad++这是我提供的安装包：链接:https://pan.baidu.com/s/1DHZyd985vBHzlyjNgPK_4A提取码:8q1o–来自百度网盘超级会员v4的分享安装：1.双击

qq_51550750·2022-11-15 10:47

antd pro v5

看完文档再对比v4，我个人感觉v5精简了不少，首先是弱化了dva，加强了hooks的使用，在v5版本中也已经默认使用typescript了。这里和大家分享一下在v5使用中遇到的问题。

zhcinit0·2022-11-15 09:18

darknet目标检测之yolov3、4前后处理过程

在将darknet训练好的yolov3、v4转换成mxnet中遇到的一些问题在这里做个总结对齐主要是三部分前处理网络前向后的输出后处理前处理在前处理中darknet主要是将图片读取后放入内存中，放入的顺序为

fzp8656342·2022-11-15 07:44

【Vue】安装vue-router后运行报错 “export ‘default‘ (imported as ‘VueRouter‘) was not found in ‘vue-router‘

报错信息：出错原因：vue-router版本的问题，npminstall--savevue-router安装最新的v4版本，造成这个错误。

meichaoWen·2022-11-09 11:38

目标检测模型YOLOv5总结文档(理论、代码、应用)

YOLOv5模型的头部与之前的YOLOV3和V4版本相同。它比YOLOv4小88%（27MBvs244MB）

机器学习与AI生成创作·2022-11-08 19:21

手把手教你测试电商软件的好与坏

pwd=cvjs提取码：cvjs–来自百度网盘超级会员V4的分享centos7项目镜像链接：https://pan.baidu.com/s/1Yv

peacezhi·2022-11-02 19:57

YOLO学习01（跑通yolov5尝试）

环境搭建2、认识YOLO代码中的文件并简单运行（detect.py）3、模型训练（train.py）一、前期理论学习绘制思维导图手把手教你搭建自己的yolov5目标检测平台大白讲AI_讲解YoloV3和V4

噫噗瑟弄°·2022-10-24 07:39

wangEditor 5 react实现格式刷

背景在网上找了一些wangEditor编辑器实现格式刷的代码，但是都是基于v4版本的，完全不适用于v5版本，所以只能根据文档和源码，自己实现了一个简易版本的实现第一步注册新菜单（https://www.wangeditor.com

·2022-10-21 17:04

奇怪的R语言apply问题及解决

我想用apply函数筛选一下第三列V4中的数据，用一个稍微复杂的条件，这里我简化成了是否大于0，当然，如果只是>0，太多方法可以实现了，只是复现最小错误。

zd200572·2022-10-17 16:43

antd v3升级v4过程全记录——比你想象更简单！

antdv4版本出来有一段时间了，今天打算升个级。参考官方文档升级说明1.升级准备先升级到3.x的最新版本，按照控制台warning信息移除/修改相关的API。升级项目React16.12.0以上如果你仍在使用React15，请参考React16升级文档。其余React16废弃生命周期API请参考迁移导引。2.开始升级可以手动对照上面的列表逐条检查代码进行修改，但是没必要哇~官方提供了一个code

super_wanan·2022-10-13 07:31

python-numpy基础知识

pwd=xfc6提取码：xfc6--来自百度网盘超级会员V4的分享中文官方：广播（Broadcasting）|NumPy中文链接：03.创建数组_哔哩哔哩_bilibili一、安装Numpy模块1、进入

鑫仔_要变强·2022-10-13 07:58

YOLO 图文入门 04 v4 PAN，SAM（含代码+原文）

文章目录前言背景一、网络结构1.1Backbone（骨干）DenseBlock&DenseNet1.2Neck（颈）多尺度特征金字塔PANetSAMSPPNet二、YOLOv4的改进方法2.1带上SPPNet2.2路径聚合网络(PAN)2.2空间注意模块(SAM)代码地址：pytorch-YOLOv4前言我在入门学习计算机视觉的时候，看一些经典的论文原文比较吃力。于是通过看各种参考文献及查阅各路资

湘粤Ian·2022-10-12 22:51

Java&C++题解与拓展——leetcode468.验证IP地址【么的新知识】

每日一题做题记录，参考官方和三叶的题解目录题目要求思路：双指针JavaC++Rust总结题目要求思路：双指针先根据分隔符判断是v4还是v6；根据不同协议特征分别遍历判断，判断被分隔符分开的每一段是否合法

AnjaVon·2022-10-08 18:56

Gitlab忘记root密码

查询用户id访问接口查询用户信息http://gitlab_url/api/v4/users?

赱向远方·2022-10-08 16:52

华为杯2022研究生数学建模赛题+解压码

免费提供华为杯2022研究生数学建模赛题+解压码网盘提取方式如下链接：https://pan.baidu.com/s/1ySjp-JG1fvd_TvwGQcDNCg提取码：y74r–来自百度网盘超级会员V4

千千小屋grow·2022-10-08 07:31

YOLOv4原文翻译 - v4它终于来了！

那天中午，当看到v4提出的消息的时候，真的很高兴！当看到第一作者不再是Redmon的时

lp_oreo·2022-10-03 19:22

yolov5的学习和总结

yolov5目标检测yolov1到v4的论文在这篇文章里比较详细，此处不对其网络做更深入的介绍，重点在于如何训练以及如何用训练好的模型做检测。以下内容参考了源码提供的教程，是对此前工作的技术总结。

帕里亚·2022-09-30 07:07

【目标检测-YOLO】YOLO v4 更多细节（第三篇）

上文详解了YOLOv4的网络架构。本文探讨下YOLOv4使用的trick。对于目标检测任务，分为Backbone,Neck,Head部分。其中Backbone常在ImageNet上进行图像分类的预训练，然后目标检测架构中的Backbone即预训练好的去掉分类层的网络。1.图像分类预训练采用的技巧1.1Dataaugmentation数据增广的目的在于增加输入图像的多样性，从而使得设计出来的目标检测

理心炼丹·2022-09-27 07:39

Atlas数据治理

ApacheAtlas–DataGovernanceandMetadataframeworkforHadoop架构安装前提安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1w4sCAiqE_tJtUUASNSCpSQ提取码：yyds--来自百度网盘超级会员V4

顶尖高手养成计划·2022-09-26 20:04

NestedScrolling 机制深入解析

FloatActionButton隐藏与展示NestedScrolling机制深入解析一步步带你读懂CoordinatorLayout源码自定义Behavior——仿新浪微博发现页的实现简介NestedScrolling，在V4

gdutxiaoxu·2022-09-24 09:32

2022年MinGW-w64的安装及配置教程（傻瓜式）

下载：2、解压3、配置环境变量4、检验是否安装成功1、下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1-JhvI-x_KqxYOdWRB2C1rg提取码：scd1--来自百度网盘超级会员V4

xyjq·2022-09-22 22:47

目标检测系列--YOLO V4

写在前面本文运行在GitHub上下载的YOLOv4代码，使用pytorch框架，在文章尾部贴出运行结果。关于YOLOV4YOLOV4是YOLOV3的改进，相对于YOLOV3来说,YOLOV4做到如下改进：主干特征提取网络:由DarkNet53变成CSPDarkNet53特征金字塔：SPP,PAN分类回归层：同YOLOV3tricks：Mosaic增强，LabelSmoothing平滑、CIOU、学

l_z_z_z·2022-09-22 11:07

Go语言如何使用golang-jwt/jwt/v4进行JWT鉴权详解

2.1Header2.2Payload2.3Signature2.4Base64URL3使用JWT安装生成Token总结前言最近写的项目中用到了JWT鉴权，因此做个记录原先的jwt-go仓库已经不再维护，迁移到了github.com/golang-jwt/jwt/v4

·2022-09-22 03:56

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