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【刷穿 LeetCode】12. 整数转罗马数字（中等）

字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。
水三叶的刷题日记·2023-10-23 12:06

Navicat Keygen Patch v6.1 中文版 Navicat全系列注册机

下载地址：Navicat_Keygen_Patch_v5.6下载地址：Navicat_Keygen_Patch_v6.1注意事项：1.运行注册机时最好关闭电脑的杀毒软件；2.运行注册机请断网；3.请选择对各个版
GitLab·2023-10-23 11:17

【开题报告】springboot车辆充电桩管理系统的设计与实现mv56d计算机毕业设计

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。开题报告研究背景：随着电动汽车的普及和推广，充电桩作为电动汽车的主要充电设备，在城市中得到了广泛的应用。然而，目前存在着充电桩数量不足、充电速度慢、充电桩故障率高等问题，严重制约了电动汽车的发展和用户的使用体验。因此，开展车辆充电桩的研究具有重要的现实意义。研究意义：车辆充电桩的研究对于促进电动汽车的
宏爱程序设计·2023-10-23 11:11

js的call() ，apply() 两种方法的区别和用法

作者：郭小北V5来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/xllily_11/article/details/51480723版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
MissSixty·2023-10-23 10:22

ENVI IDL:对于GEOTIFF结构体的说明

对于Geotiff结构体的使用，查看IDL文档:https://www.nv5geospatialsoftware.com/do
炒茄子·2023-10-23 10:51

紫光同创FPGA实现HSSTLP高速接口视频传输，8b/10b编解码，OV5640采集，提供PDS工程源码和技术支持

目录1、前言免责声明2、我这里已有的GT高速接口解决方案3、设计思路框架设计框图OV5640摄像头配置及采集视频数据封装按键选择HSSTLP高速收发器详解HSSTLP基本了解HSSTLP之时钟HSSTLP
9527华安·2023-10-23 10:10

哪些货物是属于敏感货物，不能走海运？

如需新加坡海运请上振威物流网（www.zv56.com）
振威物流zv56·2023-10-23 09:31

面试经典150题——Day18

、题目12.IntegertoRomanRomannumeralsarerepresentedbysevendifferentsymbols:I,V,X,L,C,DandM.SymbolValueI1V5X10L50C100D500M1000Forexample
叶卡捷琳堡·2023-10-23 08:38

使用yolov5模型实现佩戴口罩的检测

本文使用yolov5模型实现对人脸是否佩戴口罩进行检测，检测结果的类别为两种情况，一是佩戴口罩，二是没有佩戴口罩。先上模型训练后的测试结果：第一种情况：没有佩戴口罩，标签简称为（no_mask）。
The black panther·2023-10-23 08:38

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5的航拍图像旋转目标检测（中）

目录2.2目标检测基础2.2.1目标检测定义2.2.2目标检测原理2.3基于CNN的目标检测网络结构
林聪木·2023-10-23 08:06

YOLO系列（YOLOv5/YOLOv7/YOLOv8）算法训练数据集保姆级教程

本博文教大家如何快速便捷有效的跑通YOLO系列算法。如果有需要更正的请留言，我会进一步更新修正。一、实验环境关于实验环境，YOLO系列算法官网源码用的是PyTorch框架写的，所以需要大家在自己电脑安装PyTorch环境，不同YOLO算法或者不同版本的同一算法再根据requirement.txt进行安装所需要的库即可。关于如何搭建PyTorch环境本人前期已进行教学，可以点击下方链接。【学习经验分
人工智能算法研究院·2023-10-23 06:36

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

准确分割拓扑管状结构，如血管和道路，在各个领域中至关重要，可以确保下游任务的准确性和效率。然而，许多因素使任务复杂化，包括细小的局部结构和可变的全局形态。在这项工作中，我们注意到管状结构的特殊性，并利用这一知识来引导我们的DSCNet，以在三个阶段同时增强感知：特征提取、特征融合和损失约束。首先，我们提出了一种动态蛇卷积，通过自适应地关注细长且弯曲的局部结构，以精确捕捉管状结构的特征。随后，我们提
迪菲赫尔曼·2023-10-23 06:02

esp32解决V4.4迁移至5.0的报错

外设-ESP32-—ESP-IDF编程指南v5.0.2文档1.外设部分头文件的变动。
learn_coder·2023-10-23 05:52

海思Hi3519DV500边缘计算盒子-英码IVP09A，双核A55 64位处理器

产品简介IVP09A是英码科技推出的边缘计算智能工作站，搭载双核Cortex-A55架构AI处理器；内置高效的神经网络推理引擎，提供2.5Tops@NPU算力;支持多路视频图像识别硬件加速。IVP09A，高效能低成本、稳定易开发、多点布线、联网管控；可满足在边缘侧部署轻量化智能视频分析的应用需求;是经济型智能工作站产品的新一代升级解决方案，广泛应用在智慧安防、智慧园区、智慧城管等智慧城市场景。产品
英码科技·2023-10-23 00:10

基于YOLOv5的FPS类游戏瞄准辅助（附可用于CSGO的模型）

本文来自作者去年写的一个小项目，项目使用YOLOv5-2.0和PyTorch，实现了一款基于目标检测算法的射击类游戏瞄准辅助，俗称“AI外挂”。
北纬38度最后的ikun·2023-10-23 00:26

YoloV5改进策略：SwiftFormer，全网首发，独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型，重构YoloV5

文章目录摘要论文：《SwiftFormer：基于Transformer的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型》1、简介2、相关研究3、方法3.1、注意力模块概述3.2、高效的加性注意力3.3、SwiftFormer架构4、实验4.1、实现细节4.2、基线比较4.3、图像分类4.4、目标检测和实例分割4.5、语义分割5、结论6、补充材料A、SwiftFormer的架构细节B、其他实现细节C、额外
静静AI学堂·2023-10-23 00:53

13.罗马数字转整数

字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。
Zy_0818·2023-10-22 22:31

YOLOv5源码中的参数超详细解析（2）— 配置文件yolov5s.yaml（包括源码+网络结构图）

配置文件yolov5s.yaml在YOLOv5模型训练过程中发挥着至关重要的作用，属于初学者必知必会的文件！
小哥谈·2023-10-22 22:28

YOLOv5-PTQ量化部署

目录前言一、PTQ量化浅析二、YOLOv5模型训练1.项目的克隆和必要的环境依赖1.1项目克隆1.2项目代码结构整体介绍1.3环境安装2.数据集和预训练权重的准备2.1数据集2.2预训练权重准备3.训练模型
爱听歌的周童鞋·2023-10-22 22:52

yolov5自己的数据集制作

文章目录一、制作数据集1、创建文件夹结构如下2、将之前的图片以及标注数据放入mydata文件夹3、新建一个mydata.yaml文件二、基于数据集训练模型1、基于数据集训练模型2、开始根据制作好的数据集训练模型3、模型训练结束三、部署模型文章参考博主：风吹落叶花飘荡一、制作数据集1、创建文件夹结构如下2、将之前的图片以及标注数据放入mydata文件夹test与train集合一般比例为2：8或3：7
vsropy·2023-10-22 20:30

YOLOv5数据标注、训练与测试

1.数据标注（1）打开网页：https://www.makesense.ai/（2）点击“GetStarted”（3）点击“DropimagesorClickheretoselectthem”（4）上传图片，选择“ObjectDetection”（5）点击下图红色框（6）填写标签名称，如“Target”（7）点击“Startproject”（8）框选目标，并选择标签（9）点击“Actions”之后
童鸢·2023-10-22 20:30

yolov图像标注工具labelimg

www.makesense.ai/#labelImg.bat快捷方式@echooffecho欢迎使用labelImg深度学习图像标注工具echo......callD:\py\Anaconda3\envs\yolov5
光明有我16620122910·2023-10-22 20:29

在Colab下快速训练yolov5

在Colab下快速训练yolov51.学习链接2.数据准备2.1图片标注方法3.项目迁移到Colab平台4.开始训练4.1.选择GPU4.2.下载源码4.3.上传和解压自己的数据集4.4.修改ymal配置文件
淡然的回忆568·2023-10-22 20:55

makesense在线yolov5标注

文章目录一、创建图片文件夹和label.txt二、在线标注数据参考文章博主：风吹落叶花飘荡一、创建图片文件夹和label.txt创建一个放置图片的文件夹images，存放需要标注的图片（图片最好重命名为1,2,3…避免后面混淆）创建label.txt存放标注的标签二、在线标注数据在线标注网站：https://www.makesense.ai/选择刚创建的images文件夹选择刚创建的label.t
vsropy·2023-10-22 20:23

veritas msi_使用适用于AIX 5.3和6.1的Veritas Volume Manager（VxVM）V5管理逻辑卷

在UNIX®存储管理领域，有两个主要领导者：IBM和Veritas（现为Symantec）。两家公司都提供可帮助UNIX系统管理员使用非常灵活的方法管理存储的产品。Veritas提供了VeritasVolumeManager（VxVM），它既可以作为独立的附件打包，也可以作为更大的软件包（如VeritasOn-LineStorageManager）的一部分进行打包。VxVM是一个存储管理子系统，可
cusi77914·2023-10-22 20:42

DeDecms任意用户登录,管理员密码重置漏洞

基本信息漏洞编号：SSV-97087实验版本：dedecmsv5.7SP2下载地址：http://updatenew.dedecms.com/base-v57/package/DedeCMS-V5.7-
rpsate·2023-10-22 20:35

URV5使用指南

1.下载软件搜索这个地址下载软件https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.6/UVR_v5.6.0_
Chen_Chance·2023-10-22 19:35

YOLOv5改进系列（14）——更换NMS（非极大抑制）之 DIoU-NMS、CIoU-NMS、EIoU-NMS、GIoU-NMS 、SIoU-NMS、Soft-NMS

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2
路人贾'ω'·2023-10-22 19:19

YOLOv5改进实战 | 更换NMS之Soft-NMS、DIoU_NMS篇

前言☘️NMS（非极大值抑制）常用于目标检测任务中，用于消除重叠的边界框，保留最具代表性的边界框。NMS算法并不是一种后处理，而是一种在目标检测算法中常用的技术。在目标检测过程中，通常会生成一系列候选边界框，而NMS算法会对这些候选边界框进行筛选，去除冗余的边界框，从而提高目标检测的准确性和效率。因此，NMS可以被视为一种在目标检测后处理阶段使用的技术。目录一、添加NMS模块二、Soft-NMS代
w94ghz·2023-10-22 19:17

YOLOv5算法改进（19）— 手把手教你去更换NMS（DIoU-NMS/CIoU-NMS/EIoU-NMS/GIoU-NMS/SIoU-NMS）

YOLOv5中的NMS指非极大值抑制（Non-MaximumSuppression），它是一种用于目标检测算法中的后处理技术。在检测到多个重叠的边界框时，NMS可以帮助选择最佳的边界框。
小哥谈·2023-10-22 19:15

[Leetcode] 0013. 罗马数字转整数

字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。
YEGE学AI算法·2023-10-22 17:59

linux常用命令

wq#强制保存退出cat只能查看catvgg.py查找比如查找conv5catB2_VGG.py|grepconv5more查看一部分，防止代码过长morevgg.py
醋酸洋红就是我·2023-10-22 16:26

SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to github.com:443

gitclonehttps://github.com/ibireme/YYText.git/var/folders/y4/6rtn2s5j2zx4md1jkhx4dtmc0000gn/T/d20210324-81452-7xv5ob
Monkey_Hou·2023-10-22 15:16

基于RK3568从ov5695看V4L2——准备篇

基于RK3568从ov5695看V4L2——准备篇一、前言二、开发平台及开发工具介绍硬件篇软件篇Linux相关软件Windows相关软件三、搭建开发环境基于wsl搭建ubuntu系统利用vscode直接编辑
唐予清·2023-10-22 14:18

YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone（四）之轻量化模型MobileNetV3

前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。分组卷积：将卷积操作分解为若干个较小的卷积操作，并将它们分别作用于输入的不同通道，从而减少计算量。深度可分离卷积：将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积两个步骤，使得在大部分情况下可以大幅减少计算量。跨层连接：通过跨越多个层
w94ghz·2023-10-22 13:45

YOLOv5改进实战 | GSConv + SlimNeck双剑合璧，进一步提升YOLO！

前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。分组卷积：将卷积操作分解为若干个较小的卷积操作，并将它们分别作用于输入的不同通道，从而减少计算量。深度可分离卷积：将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积两个步骤，使得在大部分情况下可以大幅减少计算量。跨层连接：通过跨越多个层
w94ghz·2023-10-22 13:45

YOLOv5改进实战 | 更换损失函数（二）之WIOU（Wise IoU）篇

前言本文使用的YOLOv5版本为v7.0，该版本为YOLOv5最新版本，默认损失函数采用的是CIoU。
w94ghz·2023-10-22 13:44

YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone（三）之轻量化模型Shufflenetv2

前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。分组卷积：将卷积操作分解为若干个较小的卷积操作，并将它们分别作用于输入的不同通道，从而减少计算量。深度可分离卷积：将标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积两个步骤，使得在大部分情况下可以大幅减少计算量。跨层连接：通过跨越多个层
w94ghz·2023-10-22 13:10

YOLOv5算法改进（17）— 手把手教你去更换损失函数（IoU/GIoU/DIoU/CIoU/EIoU/AlphaIoU/SIoU）

前言：Hello大家好，我是小哥谈。损失函数（lossfunction）是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。它用于度量模型在训练过程中的性能，以便优化模型参数。在训练过程中，损失函数会根据模型的预测结果和真实标签计算出一个标量值，代表了模型预测的错误程度。通过最小化损失函数，可以使模型的预测结果与真实值之间的差距变小，从而提升模型的性能。本节课就简单介绍一下常见的IoU损失函数并
小哥谈·2023-10-22 12:15

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！
阿利同学·2023-10-22 10:32

Vue3中使用富文本编辑器之wangEditor

安装因为项目使用的是Vue3，所以安装的是v5版本npminstall@wa
星II河·2023-10-22 08:15

面试经典150题——Day17

、题目13.RomantoIntegerRomannumeralsarerepresentedbysevendifferentsymbols:I,V,X,L,C,DandM.SymbolValueI1V5X10L50C100D500M1000Forexample
叶卡捷琳堡·2023-10-22 08:43

辅助驾驶功能开发-功能对标篇(2)-NGP领航辅助系统-小鹏

1.横向对标参数厂商小鹏车型P7P5G9上市时间202020212022方案13V5R+1DMS12V5R2L+1DMS11V5R2L+1DMS摄像头前视摄像头1*单目+1*双目1*三目1(双目长短焦距
门开了她来了·2023-10-22 07:27

辅助驾驶功能开发-功能对标篇(3)-NOP领航辅助系统-蔚来

1.横向对标参数厂商蔚来车型ES6/8ET7ET5ES7上市时间201920222022Q32022Q2方案7v5R+1DMS11v5R1L+1DMS11v5R1L+1DMS11v5R1L+1DMS摄像头前视摄像头
门开了她来了·2023-10-22 07:27

辅助驾驶功能开发-功能对标篇(14)-NOA领航辅助系统-集度

1.横向对标参数厂商集度车型ROBO-01上市时间2023方案12V5R2L+1DMS摄像头前视摄像头3侧视摄像头4后视摄像头1环视摄像头4DMS摄像头1雷达毫米波雷达54D毫米波雷达/超声波雷达12激光雷达
门开了她来了·2023-10-22 07:57

辅助驾驶功能开发-功能对标篇(16)-NOA 城市辅助系统-毫末智行

1.横向对标参数厂商毫末智行车型魏牌摩卡DHT-PHEV上市时间发布：2022年8月30日上市：2022年底前方案12V5R2L+1DMS摄像头前视摄像头*3【800W】侧视摄像头*4后视摄像头*1【800W
门开了她来了·2023-10-22 07:57

Unity Meta Quest 一体机开发：前期准备和环境配置（2023 版，Oculus Integration v57）

文章目录教程说明思维导图概括开发者模式可下载的软件⭐Oculus电脑客户端⭐SideQuest⭐MetaQuestDeveloperHub⭐UnityHub安装Unity时需要添加的模块设置Unity的BuildSettings导入OculusIntegration一键自动配置检查配置结果⭐XRPlug-inManagement⭐Player⭐Quality开启手势追踪测试打包推荐一个高质量知识星
YY-nb·2023-10-22 06:56

android每日更新壁纸,安卓壁纸APP|安卓壁纸 V5.14.15 免费最新版 已下架_当下软件园...

手机壁纸软件，平台中拥有海量的高清壁纸。种类涵盖了各方各面，无论是风景、偶像明星或者是动漫游戏都可以在这里找得到，美化你的手机。而除了静态壁纸之外，软件还拥有丰富的高清动态壁纸，它可以让你的桌面动起来，给你带来绝妙的视觉体验。另外用户还可以将自己喜欢的美图上传到平台中去，精美的东西更大家一起分享。精致的生活态度从一张，精美的壁纸开始，欢迎下载安卓壁纸体验。【软件功能】百万高清壁纸，同步时下热点；新
可爱可乐少女·2023-10-22 05:49

EventLoopGroup到底是个啥？

Github地址：https://github.com/lhj502819/netty/tree/v502819-main，示例代码在example模块中系列文章你知道都有哪些I/O模型吗？
壹氿·2023-10-22 05:51

糖酵解反应动力学方程的微分方程建模

糖酵解反应动力学方程的微分方程建模题目对于下面的糖酵解反应：设其满足如下动力学方程：{ddtGlucose=v1−v2ddtGluc6P=v2−v3ddtFruc6P=v3−v4+v5ddtFruc1,6P2
Dream of Grass·2023-10-22 04:25
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