vec 第28页

AI遮天传 NLP-词表示

本文重点在第三部分“词嵌入”及对Word2vec的介绍，前面的知识主要用于小白对词表示和一些定义、名称的理解，和对一些方法不足的思考。

老师我作业忘带了·2023-03-15 11:56

剖析NLP历史，看chatGPT的发展

语义特征计算分为三个阶段，分别是一、特征工程阶段，以词袋模型为典型代表二、浅层表征阶段，以word2vec为典型代

stark_summer·2023-03-15 07:35

（一）利用Wikipedia中文语料训练词向量word2vec——获取Wikipedia简体中文语料库

利用Wikipedia中文语料训练词向量一共分为两个篇章，这篇文章属于第一部分，包括下载Wikipedia语料库，并将其从繁体转换为简体。目录第一步下载语料库第二步将下载好的bz2文件转换为txt(text)文件第三步繁体转换为简体第一步下载语料库Wikipedia中文语料库链接：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/打开网址后，就会看到如下的内容：点进去之后，根据

风度翩翩猪肉王子·2023-03-15 05:15

二、GLSL着色器程序的数据输入与传递（一）：attribute修饰符

voidmain(){gl_Position=vec4(0);}尽管这个着色器是“格式良好的”，但是在实际应用中，我们应避免这种“写死在程序里”的数据。那么，如何往GLSL着色器中写入数据呢？

猫爸iYao·2023-03-15 02:40

如何利用opencv训练自己的模型实现特定物体的识别

目录1.说明2.效果3.准备3.1程序准备3.2样本数据准备3.3正样本VEC文件创建4.样本数据训练5.测试代码6.编译说明备注总结1.说明opencv安装包中有训练好的分类器文件，可以实现人脸的识别

·2023-03-15 01:42

【数据结构与算法】程序员面试金典 4.1-4.12

04.01.节点间通路classSolution{public:boolfindWhetherExistsPath(intn,vector>&graph,intstart,inttarget){vector>vec

ScriptGirl·2023-03-14 22:39

[Paper] || 基因embedding Gene2vec: distributed representation pf genes based on co-expression

一句话总结：将有共表达的基因对当作上下文（context)，利用Skip-Gram模型做geneembedding。问题背景NLP的一个动机是希望把文本转换成带有语义信息的向量送入机器学习模型计算，这篇文章希望在仅得知基因名的情况下，预测基因间相互作用。方法数据集：从GEO导出的984个全转录组人类基因数据集，在每个dataset中，选择Pearson系数高于0.9的基因对作为共表达基因。输入和输

葵sunshine·2023-03-14 06:27

rust

多个struct之间的lifetime关联structGame{handlers:Vec,}implGame{fnmatch_str(&mutself,label:&'bstr){self.handlers.push

lindyang·2023-03-13 05:30

Wrod2vec算法_3分钟热情学NLP第4篇

第4篇：3分钟热情学NLP，word2vec在NLP领域，文本表示是第1步，也是很重要的1步。所谓文笔表示，即如何把自然语言的语言符合，转化成计算机能够处理的数字。

十三先·2023-03-12 17:49

棋盘图案基本模式

Boxfilteredcheckerboardfloatcheckers(invec2p,invec2dpdx,invec2dpdy){vec2w=max(abs(dpdx),abs(dpdy));vec2i

四是二非·2023-03-11 10:44

文本挖掘和文本分析与nlp_如何在NLP中保护文本表示的隐私

wehavebeenexperiencingnumerousbreakthroughsinNaturalLanguageProcessing(NLP)owingtotheevolutionofDeepLearning(DL).Thesuccessesemergedfromword2vec

weixin_26722031·2023-03-11 08:09

线性代数学习-向量

向量是一组数的基本表示一个二维向量通常表示为方向与大小向量加法表示vec2(5,2)+vec2(2,5)=vec2(7,7)向量加法为两个向量的分量直接相加图形描述为从零点起两个向量做平行四边形的对角线所以向量的膜就等于勾股定理

卡卡罗忒·2023-03-11 03:13

词向量：word2vec

词向量技术将自然语言中的词转化为稠密向量，使得相近的词有相似的向量表示，方便后续在向量的基础上做运算，进一步挖掘文本之间的潜在关系。在传统的机器学习模型构建中，我们常使用one-hot编码来表示离散特征。在词表达方面，如果我们也用one-hot来做，将会得到一个高维且稀疏的向量表达。如词典中有一万个词，每个词的向量表示都是一个对应位置的1和9999个0。而深度学习的特点以及工程方面的原因使其不利于

jerrychenly·2023-03-10 17:08

算法

循环神经网络的训练算法：BPTTimage.pngimage.png应用我昨天上学迟到了1.分词，向量化(one-hot或embedding)2.获取输入-标签对3.采用交叉熵误差函数，到这一步就比较类似word2vec

一酷到底·2023-03-10 00:55

理解Transformer

问题很明显，如果用同样的word2vec，表示词向量，那么下图中的it就是同样的词向量，但是我们代入句子中，明显可

骚火棍·2023-03-09 16:28

C++ lambda和function

lambda表达式可以直接调用//1匿名调用[](stringname){coutfuncName;funcName=[](stringname){cout>vec_Funcs;voiduse_lambda2

恋恋风辰·2023-03-09 09:22

metapath2vec: 异质图Graph Embedding

论文：metapath2vec:ScalableRepresentationLearningforHeterogeneousNetworks作者：YuxiaoDongMicrosoResearch论文链接

酱油君啊·2023-03-09 08:02

NLP发展历程从Word2Vec,GloVe,ELMo,Flair,GPT,BERT

1、2013年，Word2vec模型，Google公司无监督模型，与语境无关2、2014年，GloVe模型，StanfordGLoVe：GlobalVectorsforWordRepresentation

13线·2023-03-01 08:54

【自然语言处理】主题建模：Top2Vec（理论篇）

主题建模：Top2Vec（理论篇）Top2Vec是一种用于主题建模和语义搜索的算法。它自动检测文本中出现的主题，并生成联合嵌入的主题、文档和词向量。

皮皮要HAPPY·2023-02-27 18:11

[Datawhale][CS224W]图机器学习(五)

这里写目录标题一、Deepwalk1.1预备知识1.2Deepwalk介绍1.3Embedding1.4word2Vec词向量，词嵌入1.5randomWalk随机游走1.6DeepWalk核心代码RandomWalkWord2vecDeepWalk

wumo_rfr·2023-02-24 07:28

word2vec损失函数的数学推导和近似训练以及doc2vec的实战掉包应用

对doc2vec损失计算部分出现的错误进行了订正。11/17/20补充了部分近似训练的内容。

野营者007·2023-02-24 07:21

word2vec原理（三）：基于Negative Sampling的模型

目录1.HierarchicalSoftmax的缺点与改进2.NegativeSampling（负采样）概述3.基于NegativeSampling的模型梯度计算4.NegativeSampling负采样方法5.基于NegativeSampling的CBOW模型6.基于NegativeSampling的Skip-Gram模型7.NegativeSampling的模型源码和算法的对应1.Hierar

满腹的小不甘_静静·2023-02-24 07:49

动手学深度学习（十一、自然语言处理基础知识）

动手学深度学习（十一、自然语言处理基础知识）附两个词向量基础的博客链接：word2vec原理--CBOW与Skip-Gram模型基础Word2Vec-知其然知其所以然词向量：word2vector、Glove

jiangchao98·2023-02-24 07:18

动手学深度学习（MXNet）6：自然语言处理

词嵌入（word2vec）把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入（wordembedding）。为何不采用one-hot向量跳字模型：训练通过最大化似然函数来学习模型参数，即最大似然估计。

CopperDong·2023-02-24 07:16

BERT - PyTorch

用于预训练BERT的数据集1.下载并读取数据集2.生成下一句预测任务的数据3.生成遮蔽语言模型任务的数据4.将文本转换为预训练数据集三、预训练BERT1.预训练2.用BERT表示文本一、BERT在word2vec

葫芦娃啊啊啊啊·2023-02-23 21:26

C++学习总结积累——(探索容器、及迭代器失效场景和原因)STL解析和应用

vec

Wmll1234567·2023-02-22 22:03

深度学习-Word2Vec

[TOC]前言Word2Vec是一种用于将自然语言文本中的单词转换为向量表示的技术，它被广泛应用于自然语言处理和深度学习领域。本文将介绍Word2Vec的基本原理、应用场景和使用方法。

·2023-02-22 15:31

文章相似度增量更新

2.8文章相似度增量更新目标目标知道文章向量计算方式了解Word2Vec模型原理知道文章相似度计算方式应用应用Spark完成文章相似度计算2.8.1增量更新需求每天、每小时都会有大量的新文章过来，当后端审核通过一篇文章之后

Echo-Niu·2023-02-18 21:18

word2vec笔记

本文基于word2vec原理CBOW与Skip-Gram模型基础CBOW与Skip-Gram的模型计算的推导待补充(咕咕咕)word2vec训练过程参考word2vec简介与训练过程概要首先是对语料进行预处理

浩_c66f·2023-02-18 07:10

03-GLSL 语法

//有符号整型intiValue=42;//无符号整型uintuiValue=5170u;//浮点型floatfValue=3.14159f;向量数据类型//1.声明向量--4分量的float类型向量vec4V1

SPIREJ·2023-02-18 06:46

webgl基础图形

一、点在WebGL中点是一个正方形，用一个三维坐标点vec3(x,y,z)表示点的位置，PointSize(float)表示该正方形的大小。在WebGL对应的绘制方法是gl.POINT。

三界之外的无名·2023-02-18 06:23

蓝桥杯常用STL库函数

memset(void*ptr,intvalue,size_tnum);memset(ptr,0xff,sizeof(ptr));使用memset初始化vectorvectorvec(10,1);memset(vec.data

HeoLis·2023-02-17 21:43

远洋之帆·2023-02-17 07:17

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2019-12-20)

聚类和中心性度不对称的Twitter图案例研究：自杀倾向;基于网络的医疗服务领域的划定：社区检测算法的比较分析;2019葡萄牙议会选举结果实时数据集;带无标度特征的稠密图;社会网络的迭代局部有向传递性模型;BHIN2vec

ComplexLY·2023-02-07 11:36

调用gensim实现word2vec却出现_pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘7‘.

model.wv.save_word2vec_format('learning/nlp_learning/result/text8_word2vec.model',binary=False)#保存模型然后直接调用

cc_mlearning·2023-02-07 10:51

Rust编程语言-9-异常处理

宏处理不可恢复的异常，程序终止fnmain(){letv=vec!

onemoremile·2023-02-07 10:42

自然语言处理NLP——中文抽取式自动文摘（包括中文语料库处理、三种方法实现自动文摘、Rouge评价方法对自动文摘进行打分）

利用三种方法实现抽取式自动摘要，并给摘要结果打分（一、textrank二、word2vec+textrank三、MMR四、Rouge评测）具体代码我上传到了Github上，其中有45篇小论文（包括三种摘要方法生成的摘要

_神仙鱼_·2023-02-07 10:07

「图与推荐指南针」: 顶级学者/研究组有哪些？

weixin_45519842·2023-02-07 09:08

开启报名 | SMP-图神经网络在线研讨会2020

GraphEmbedding）和图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）成为网络数据分析与应用的热点研究问题，其特点是将深度神经网络技术用于网络结构的建模与计算，诞生了以DeepWalk、LINE和node2vec

智源社区·2023-02-07 09:01

NLP之PTM：自然语言处理领域—预训练大模型时代的各种吊炸天大模型算法概述(Word2Vec→ELMO→Attention→Transfo→GPT系列/BERT系列等)、关系梳理、模型对比之详细攻略

NLP之PTM：自然语言处理领域—预训练大模型时代的各种吊炸天大模型算法概述(Word2Vec→ELMO→Attention→Transformer→GPT系列/BERT系列等)、关系梳理、模型对比之详细攻略导读

一个处女座的程序猿·2023-02-07 07:12

仿抖音特效相机之大眼瘦脸

1.瘦脸项目使用的瘦脸算法是参照这篇文章在OpenGL中利用shader进行实时瘦脸大眼等脸型微调vec2curveWarp(vec2textureCoord,vec2ori

wangzzzzz·2023-02-07 06:49

Opencv 计算图片旋转角度

vector>vec_point;vectorhireachy;findContours(img_canny1,vec_point,hireachy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE

BeanGo·2023-02-06 21:50

torchtext处理IMDB数据

image.png在前面已经训练好了word2vec，这里不再处理。

我的昵称违规了·2023-02-06 20:05

[NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质

转自我的公众号:『数据挖掘机养成记』引子大家好我叫数据挖掘机皇家布鲁斯特大学肄业我喝最烈的果粒橙，钻最深的牛角尖——执着如我今天我要揭开Word2vec的神秘面纱直窥其本质相信我，这绝对是你看到的最浅白易懂的

weixin_52916940·2023-02-05 23:36

秒懂词向量Word2vec的本质

[NLP]秒懂词向量Word2vec的本质你会在本文看到：提纲挈领地讲解word2vec的理论精髓学会用gensim训练词向量，并寻找相似词你不会在本文看到神经网络训练过程的推导hierarchicalsoftmax

元宇宙iwemeta·2023-02-05 23:06

AttributeError: ‘KeyedVectors‘ object has no attribute ‘wv‘

错误原因：Gensim3.8.0到Gensim4.0.0的更新，去除了wv，更改了部分函数名gensim的word2vec示例如下：save和load模块不变：importgensimfromgensimimportmodels

不撸先疯。·2023-02-05 23:33

ElMo模型_3分钟热情学NLP第10篇

3分钟热情学NLP第10篇，ELMo模型1、word2vec和glove面临的严重问题word2vec和glove面临的1个严重的问题是多义词问题。

十三先·2023-02-05 17:47

线性代数——PCA主成分分析计算步骤

在开始详细介绍PCA算法前，我们先来复习一下线性代数中几个重要的概念线性代数概念复习向量的内积假设a⃗=[a1a2...an]\vec{a}=\begin{bmatrix}a_1\\a_2\\...

snowdroptulip·2023-02-05 15:36

一文通关OpenCV（C/C++），持续更新

2.2全一矩阵2.3单位矩阵2.4矩阵转置2.5求逆矩阵2.6逗号式分隔创建矩阵，常用于自定义卷积核2.7矩阵定义(只列出常用的)2.7.1数据类型Scalar2.8通过ptr与at函数遍历矩阵2.8.1Vec

UnderTurrets·2023-02-05 15:59

word2vec 的CBOW，多层softmax,负采样。

NNLM的原理基于N-1个词来预测第N个词，而CBOW是希望用前后N个词来预测中间词，这是CBOW与NNLM的本质区别。NNLM中存在投影层，将ONE-HOT编码与词库矩阵C进行运算投射，从词库矩阵取出一列。同时对每个词取出的每个列，进行一个concat拼接。而由于当词库非常巨大时，这个计算是非常耗费时间的。因此，就出现了CBOWCBOWCBOW将矩阵C直接舍弃，直接把这样一句话中的每个词初始化一

勤奋的郑先生·2023-02-05 11:03

推荐频道

vec