vec 第24页

word2vec中文相似词计算和聚类的使用说明及c语言源码

Eastmount·2023-06-07 21:12

【LeetCode226. 翻转二叉树】—— 二叉树遍历

4,2,7,1,3,6,9]输出：[4,7,2,9,6,3,1]示例2：输入：root=[2,1,3]输出：[2,3,1]示例3：输入：root=[]输出：[]提示：树中节点数目范围在[0,100]内-100&vec

木瓜星灵TT·2023-06-07 16:35

f(x,y) = xy的全微分

如果f(x,y)=x∗yf(x,y)=x*yf(x,y)=x∗y，则dfdfdf表示函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)在(x,y)(x,y)(x,y)处沿着某个方向dr⃗=(dx,dy)d\vec

东风笑西风·2023-06-07 14:26

58506fd3fbed·2023-06-07 12:44

【AI实战】给类ChatGPT的大语言模型外挂私有知识库

【AI实战】给类ChatGPT的大语言模型外挂私有知识库原理准备环境代码下载chatglm-6b模型权重文件下载Embedding模型GanymedeNil/text2vec-large-chinese

szZack·2023-06-07 12:08

【自然语言处理】不同策略的主题建模方法比较

不同策略的主题建模方法比较本文将介绍利用LSA、pLSA、LDA、NMF、BERTopic、Top2Vec这六种策略进行主题建模之间的比较。

G皮T·2023-06-07 09:45

（nlp/word2vec之重大发现）

zoulala·2023-06-07 03:20

NLP 中语言表示 (向量化) 的基本原理和历史演变综述

2.1.1独热编码2.1.2词袋模型2.1.3TF-IDF模型2.1.4N-gram模型2.1.5基于聚类的表示2.2连续表示2.2.1分布式表示2.2.2WordEmbedding2.2.2.1Word2Vec2.2.2.2GloVe2.2.2.3FastText2.2.3

Alexxinlu·2023-06-07 00:40

C++实现简单的ls命令及其原理

参数的处理函数实现实现完整代码总结思维导图准备工作对控制参数的处理一共有7个可选参数，分别是-a、-l、-R、-t、-r、-i、-s，这些参数可以相互自由组合，因此可以设计一种机制，就是直接把它们全部用循环一次性做或运算，得到一个参数标记Vec

·2023-06-06 21:42

embedding之word2vec

1.什么是Word2Vec和Embeddings？Word2Vec是从大量文本语料中以无监督的方式学习语义知识的一种模型，它被大量地用在自然语言处理（NLP）中。那么它是如何帮助我们做自然语言处理呢？

不可能打工·2023-04-21 20:34

gensim中word2vec一些补充

存储和加载模型存储、加载模型的方法如下:>>>model.save('/tmp/mymodel')>>>new_model=gensim.models.Word2Vec.load('/tmp/mymodel

大头青年·2023-04-21 17:11

一起学 WebGL：复合矩阵

具体讲解可看：《计算机图形学：变换矩阵》一个坐标（矢量），先进行矩阵变形1，然后再做矩阵变换2，它的写法是：m2*m1*vec第一个矩阵A的列数如果等于第二个矩阵B的行数，那这

前端西瓜哥·2023-04-21 13:05

【NLP论文笔记】Glove: Global Vectors for Word Representation（Glove词向量理解）

该论文提出的Glove词向量也是自Word2vec推出后另一个比较有影响力的词向量生成方法。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。

蘑菇轰炸机·2023-04-21 01:52

Node2vec实战-聚类分析共享单车数据

构造数据的脚本githubjupyter1.2使用的node2vec库我们使用stellargraph库(一个python实现的基于图计算的机器学习库)来实现node2vec算法。该库包含了诸

春夏秋冬又一年·2023-04-20 21:54

Godot Shader - 如何做出一个随意缩放的背景桌布

首先，去下载纹理然后，给shader设置代码这里需要gd代码传递一个缩放比贴图纹理支持旋转shader_typecanvas_item;uniformfloatscale_ratio=1.0;vec2rot

Zszen·2023-04-20 21:55

【开发日志】2022.09.09 ZENO viewportwidge---raycast---sphere&AABB Box（zry还没把一些基础交互加上去，暂时不能用OBB）

RAYCASTvdoc.pub_game-physics-cookbook.pdfLinetestSphereboolRaycast(constSphere&sphere,constRay&ray,RaycastResult*outResult){ResetRaycastResult(outResult);vec3e

EndlessDaydream·2023-04-20 16:19

大语言模型-中文Langchain

Chinese-LangChain配置classLangChainCFG:llm_model_name='chatglm-6b'#本地模型文件orhuggingface远程仓库embedding_model_name='text2vec

YueTann·2023-04-20 16:06

二叉树的前中后序遍历

144.二叉树的前序遍历方法：递归classSolution{private:voidsolve(TreeNode*cur,vector&vec){if(cur==NULL)return;vec.push_back

Hanknet·2023-04-20 16:32

计算机图形学（3）：OpenGL对2D物体进行平移，旋转和缩放

right进行旋转：首先全局定义要用到的一些变量：floatx_delta=0.1f;//每次移动距离floatx_press_num=0;//x偏移floaty_press_num=0;//y偏移glm::vec3size

芜湖韩金轮·2023-04-20 05:16

word2vec 中的SkipGram 和CBOW的区别

cbow和skip-gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方法，具体的算法实现细节可以去看word2vec的原理介绍文章。

吹洞箫饮酒杏花下·2023-04-20 02:08

Encoder-Decoder

2021SC@SDUSC为了更好的理解模型代码，进行的相关知识补充学习系列文章目录（一）面向特定问题的开源算法管理和推荐（二）论文阅读上（三）sent2vec（四）BERTforKeyphraseExtraction

qq_47537678·2023-04-20 01:01

研读Rust圣经解析——Rust learn-9（集合，错误处理）

研读Rust圣经解析——Rustlearn-9（集合，错误处理）集合Vector创建一个Vec通过Vec创建通过宏创建更新Vector遍历Vec访问Vec元素通过枚举存储多种类型HashMap新建一个HashMap

简明编程·2023-04-19 14:04

动态规划（一） part1

解：1.关键（1）这是一个非常经典的动态规划的题目，就是智工学院的上课的那个例题(2)利用一个数组len[i]记录原来vec中以vec[i]元素作为结

诚威_lol_中大努力中·2023-04-19 13:14

A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[四]（基于图传播的模型：node2vec、GCN、Graphsage、GeniePath等）算法汇总和应用场景归纳

知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等专栏详细介绍：知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等NLP知识图谱相关技术业务落地方案和码源，本专栏会持续更新包含知识图谱（知识融合、知识推理等）、NLP业务落地方案以及码源。同时我也会整理

汀、人工智能·2023-04-19 06:16

QT+ OpenGL 变换

向量的运算向量是有方向和大小的量a⃗=(xyz)\vec{a}=\lef

turbolove·2023-04-18 23:12

Item2Vec算法及代码实战

1.背景在word2vec诞生之后，embedding的思想迅速从NLP领域扩散到几乎所有机器学习的领域，我们既然可以对一个序列中的词进行embedding，那自然可以对用户购买序列中的一个商品，用户观看序列中的一个电影进行

独影月下酌酒·2023-04-18 17:08

word2vec原理

1.背景 2013年，Google开源了一款用于词向量计算的工具—word2vec，引起了工业界和学术界的关注。

独影月下酌酒·2023-04-18 15:45

STL——array和vector容器

共同学习交流目录文章一、array1、array概念2、操作基本数据类型3、操作自定义类型4、函数介绍二、vec

热爱编程的小K·2023-04-18 13:27

算法挑战赛搜集

https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/overview/part-3-more-fun-with-word-vectorsData_analysis

LoveSkye·2023-04-18 11:23

如何训练并使用GloVe词向量模型

在词向量的选择方面，好像大部分研究人员用比较流行的Word2vec比较多，而忽略了GloVe这一个强力的词向量，网上相关资料也比较少。

菜菜鑫·2023-04-17 23:20

rust leetcode 最大回文序列

usestd::cmp;implSolution{//逆转数组之后寻找最大相同字符串暴力法pubfnlongest_palindrome_volence(s:String)->String{letchars:Vec

奔跑的蛙牛·2023-04-17 20:46

[Rust]生命周期

fnmain(){leta=vec![1,2,3];//a的生命周期开始{letb=v[0];//b的生命周期开始println!("{}",b);}//b的生命周期结束println!("{:?}"

Tsun424·2023-04-17 11:37

NLP入门（1）— 从NNLM到Word2Vec

前言这是本人的第一篇博客，主要以记录自己的学习内容为主，由于水平有限，如果内容有误还请各位看官多多包涵，及时指正。本篇博客也多参考了各篇博客、书籍及视频，在此感谢各位前辈的指导。这一篇博客将要介绍早期NLP发展阶段使用到的模型，随后引出至今为止依然在使用的词向量。数学基础贝叶斯公式贝叶斯公式是英国数学家贝叶斯（ThomasBayes）提出来的，用来描述两个条件概率之间的关系。若记P(A)，P(B)

机计复计机·2023-04-17 07:01

鼠标拖动物体

;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassmovetrail:MonoBehaviour{privateVector3_vec3TargetScreenSpace

夜照天星·2023-04-17 06:18

const与vector搭配

以第二种方式声明时：vec的元素既不能修改，也不能增加，只能访问。

失之毫厘，差之千里·2023-04-17 01:22

PaddlePaddle NLP学习笔记1 词向量

LanguageModel1.1语言模型是什么1.2语言模型计算什么1.3n-gramLanguageModel2.神经网络语言模型NNLM2.1N-gram模型的问题3.词向量3.1词向量(wordEmbedding)word2vec

xi柚xiao白·2023-04-17 01:28

【arxiv】data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language

data2vec核心思想是在使用标准Transformer体系结构的自蒸馏设置中，基于输入的mask视图预测完整输入数据的潜在表示。

lynn_Dai·2023-04-17 00:08

Struc2Vec论文浅见

u与v两个节点之间是不相邻的，但是结构相似1.Abstract在过往很多的Graphembedding都是通过节点的相似度组织语料，如node2vec,deepwalk都是基于根据邻居节点的相似度来组织语料

Salon_sai·2023-04-16 23:38

Ae Expression -Vector Math

AE表达式：数学矢量方法（仅供参考）add(vec1,vec2)参数类型：vec1和vec2是数组返回类型：数组返回数组vec1和数组vec2同维度相加的值add(3,4);//结果是7add([2,3

Star2014·2023-04-16 22:10

NLP入门之——Word2Vec词向量Skip-Gram模型代码实现（Pytorch版）

代码地址：https://github.com/liangyming/NLP-Word2Vec.git1.什么是Word2VecWord2vec是Google开源的将词表征为实数值向量的高效工具，其利用深度学习的思想

lym-ucas·2023-04-16 10:46

【人工智能与深度学习】监督方法的成功故事: 前置训练

自然语言处理中的自我监督学习Word2Vec(文字转成向量)为什么用自我监督学习呢?加上，可以看出不同东西却只是一个单独数据的不同形式。

prince_zxill·2023-04-16 06:04

Combine

voidCombine1(ver_ptrv,data_t*dest){longil;*dest=INENT;for(i=0;i<vec_length(v);i++){data_tval;get_val_element

旅僧·2023-04-15 22:54

QT+OpenGL七之使用EBO

version430uniformmat4mv_matrix;uniformmat4proj_matrix;invec3vPosition;voidmain(void){gl_Position=proj_matrix*mv_matrix*vec4

c之气三段·2023-04-15 21:19

从零开始一文理解Graph Embedding

GraphEmbedding基础图表示学习什么是GraphEmbedding本文包括DeepWalkLINESDNENode2vecStruc2vec等几个重要的GraphEmbedding方法基本知识图的基础知识

_刘文凯_·2023-04-15 16:44

第四章 word2vec 的高速化

目录4.1word2vec的改进①4.1.1Embedding层4.1.2Embedding层的实现4.2word2vec的改进②4.2.1中间层之后的计算问题4.2.2从多分类到二分类4.2.3sigmoid

路哞哞·2023-04-15 14:53

第三章 word2vec

目录3.1基于推理的方法和神经网络3.1.1基于计数的方法的问题3.1.2基于推理的方法的概要3.1.3神经网络中单词的处理方法3.2简单的word2vec3.2.1CBOW模型的推理3.2.2CBOW

路哞哞·2023-04-15 14:22

第五章 RNN

目录5.1概率和语言模型5.1.1概率视角下的word2vec5.1.2语言模型5.1.3将CBOW模型用作语言模型？

路哞哞·2023-04-15 13:19

Transformer模型详解及代码实现

PositionalEncoding）相加得到，通常定义为TransformerEmbedding层，其代码实现如下所示:1.1，单词Embedding单词的Embedding有很多种方式可以获取，例如可以采用Word2Vec

嵌入式视觉·2023-04-15 13:42

2018-09-04-一句话总结网络表示学习经典算法-DeepWalk，LINE，node2vec

-DeepWalk:将已知网络构造成二叉树，对每个节点采用若干次随机游走得到固定长度的局部序列信息，然后使用SkipGram方法（取神经网络的隐层参数作为输入向量的低维表示），将序列看作单词组成的句子，对于句子中每个节点，先根据随机生成的映射函数将其进行投影，然后输入神经网络进行训练，目标是使前后节点出现的概率最大，这样得到更新的映射函数以及二叉树参数。——保留节点邻居信息-LINE:分别求网络中

HollyMeng·2023-04-15 05:56

【opencv九】opencv基本数据类

1.固定向量类cv::Vec，这是一个用于原语的容器类，我们将其称为固定向量类。为什么不直接使用STL类呢?关键的区别在于，固定向量类是为在编译时已知维数的小向量设计的。

yuanCruise·2023-04-15 04:27

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