vgg19

TensorFlow 神经风格迁移（二） 实现

基于tensorflow，python2.7首先构建一个VGG19模型。
qq_32799915·2018-05-30 09:19

CNN提取图片特征，之后用SVM分类

先用CNN提取特征，之后用SVM分类，平台是TensorFlow1.3.0-rc0，python3.6这个是我的一个小小的测试，下面这个链接是我主要参考的，在实现过程中，本来想使用vgg16或者VGG19
邓乐乐·2018-05-28 11:27

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最后在Tensorflow学习笔记：CNN篇（6）——CIFAR-10数据集VGG19实现找到了一个vgg19的
GOGO_YAO·2018-05-17 11:10

tensorflow（八）tensorflow加载VGG19模型数据并可视化每一层的输出

因此这里采用一种方法获取VGG19模型的模型数据，从而能够更快速的应用到自己的任务中来，本文在加载模型数据的同时，还可视化图片在网络传播过程中，每一层的输出特征图。让我们能够更直
Missayaa·2018-05-09 12:09

【深度学习实战02】——VGG网络提取输入图像的特征并显示特征图

本文是深度学习实战系列文章，主要是利用官网VGG19层网络训练得到模型产生的weight和bias数值，对输入的任意一张图像进行前向训练，从而得到特征图。
ciky奇·2018-05-05 17:50

1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习

ResNet,AlexNet,VGG,Inception:理解各种各样的CNN架构本文翻译自ResNet,AlexNet,VGG,Inception:UnderstandingvariousarchitecturesofConvolutionalNetworks，原作者保留版权卷积神经网络在视觉识别任务上的表现令人称奇。好的CNN网络是带有上百万参数和许多隐含层的“庞然怪物”。事实上，一个不好的经
weixin_34384681·2018-04-29 22:00

WESPE: Weakly Supervised Photo Enhancer for Digital Cameras论文模型理解

x为输入低端质量图像，x通过G之后生成提升后的图像y~=G（x），再经过一个反向generator生成重构到的低端图，x和再通过vgg19网络得到contentloss.训练过程中，训练G和F使得contentloss
Jerry_Leo_liu·2018-04-24 15:41

VGG卷积神经网络模型解析

卷积神经网络模型解析一：VGG介绍与模型结构VGG全称是VisualGeometryGroup属于牛津大学科学工程系，其发布了一些列以VGG开头的卷积网络模型，可以应用在人脸识别、图像分类等方面，分别从VGG16～VGG19
gloomyfish·2018-04-19 16:27

classical CNN models : vgg 模型结构详解

通常有vgg16和vgg19两种模型，16和19指的是网络
江户川柯壮·2018-04-18 15:27

keras ResNet50 InceptionV3 Xception VGG16 VGG19

先下载模型，再到各源码中修改源码中模型路径#importthenecessarypackagesfromkeras.applicationsimportResNet50fromkeras.applicationsimportInceptionV3fromkeras.applicationsimportXception#tensorflowonlyfromkeras.applicationsimpo
weixin_34343689·2018-03-26 20:12

TensorFlow练手项目三：使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移

使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移转载请注明出处：https://blog.csdn.net/aaronjny/article/details/79681080一直想要做个图像风格迁移来玩玩的，感觉还是蛮有意思的
笔墨留年·2018-03-24 20:32

图像风格迁移 (Neural Style)用 Keras简单实践。

这里简单说一下，整个卷积神经网络的模型使用的是VGG19
skyfengye·2018-03-08 20:07

Tensorflow学习笔记：CNN篇（6）——CIFAR-10数据集VGG19实现

Tensorflow学习笔记：CNN篇（6）——CIFAR-10数据集VGG19实现前序—这是一个基于Tensorflow的VGG19模型在CIFAR-10数据集上的实现，包括图像预处理，VGG19模型搭建和最终训练
Laurenitum·2018-02-11 23:22

Tensorflow学习笔记：CNN篇（5）——CIFAR-10数据集VGG19实现（Keras版）

Tensorflow学习笔记：CNN篇（5）——CIFAR-10数据集VGG19实现（Keras版）完整代码importkerasimportnumpyasnpfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfrom
Laurenitum·2018-02-11 18:31

使用VGG19的参数测试图片

本文使用网上下载的VGG19卷积层参数测试一张图片，只使用了VGG19的Conv，Relu，Max-pooling层，没有用到最后三个FC层。
cskywit·2018-01-28 16:26

使用CNN做图像风格转化+代码实现

在这里补上一个效果更好的、使用VGG19并经过了Imagenet预训练的一个结构，其代码下载地址：vgg19_transfer相应的权重文件可在百度网盘下载:vgg19.npy论文来源：ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeura
Maple__tree·2018-01-22 17:52

Tensorflow深度学习之二十三：图像风格迁移

二、代码实现原始图片：风格图片：这里使用VGG19模型：预训练模型代码
子为空·2018-01-18 13:45

Tensorflow深度学习之二十三：图像风格迁移

二、代码实现原始图片：风格图片：这里使用VGG19模型：预训练模型代码
子为空·2018-01-18 13:45

实战 迁移学习 VGG19、ResNet50、InceptionV3 实践 猫狗大战 问题

一、实践流程1、数据预处理主要是对训练数据进行随机偏移、转动等变换图像处理，这样可以尽可能让训练数据多样化另外处理数据方式采用分批无序读取的形式，避免了数据按目录排序训练#数据准备defDataGen(self,dir_path,img_row,img_col,batch_size,is_train):ifis_train:datagen=ImageDataGenerator(rescale=1.
pengdali·2018-01-13 12:14

keras例子之迁移学习

fromkeras.applications.vgg19importVGG19fromkeras.preprocessingimportimagefromkeras.applications.vgg19importpreprocess_inputfromkeras.modelsimportModelimportnumpyasnpbase_model=VGG19
data_evangelists·2018-01-12 10:40

tensorflow实现风格迁移

风格迁移主要的就是两个损失，一个是内容损失，一个是风格损失，论文使用vgg19做实验，内容损失是在conv4_2上将原始图片在vgg19该层的输出与我们想要生成的图片在该层的输出计算内容损失，风格损失是风格图片和我们想要生成的图片在
ML_BOY·2018-01-10 23:31

【keras-DeepLearning_Models】_obtain_input_shape() got an unexpected keyword argument 'include_top'

从github上找到了deep-learning-models提供的几个模型，包括：inception-v2,inception-v3,resnet50,vgg16,vgg19等等。
Houchaoqun_XMU·2017-11-11 16:04

深度学习【23】图像风格化总结

这些特征都是从已经训练好的VGG19抽取出来的。表征内容的特征是由VGG19中的多层卷积层的输出构成的；而表征风格的特征是由VGG19中多层卷积层的输出，并计算gram矩阵
DCD_Lin·2017-11-10 15:09

Tensorflow 使用slim框架下的分类模型进行分类

以下我们使用slim提供的网络Vgg19作为例子：1.exportinferencegraphimporttensorflowastffromtensorflow.python.
cugxyy6·2017-10-27 20:33

Tensorflow中用VGG19做二分类-loss出现0.693174解决方法

在Tensorflow下用VGG19pre-train的model跑一个人脸表情库，做一个二分类。出现loss除了迭代的第一个值，其余输出均是0.693174百度解决方法，发现需要在全连接层的权重加权重衰减（l2正则化）在把权重衰减loss和交叉熵loss添加到总loss里。Tensorflow中具体实施如下：flattened_shape=8*8*512reshp=tf.reshape(pool
Wkyao_Check·2017-10-22 10:51

图片风格转换（附TensorFlow代码）

源论文：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle.2015NIPS思路：采用ImageNet数据集预训练一个VGG19网络出来，得到网络结构如下图：其中紫色框中的5个layer代表图像风格层
英国老鼠_·2017-10-18 22:48

【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络

转载出处：http://blog.csdn.net/accepthjp/article/details/70170217本文讲述使用tensorflow实现VGG19网络。
jiangyongyu·2017-10-14 19:11

基于 TensorFlow 在手机端实现文档检测

冯牮前言本文不是神经网络或机器学习的入门教学，而是通过一个真实的产品案例，展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点在卷积神经网络适用的领域里，已经出现了一些很经典的图像分类网络，比如VGG16/VGG19
腾讯bugly·2017-06-01 10:00

基于 TensorFlow 在手机端实现文档检测

冯牮前言本文不是神经网络或机器学习的入门教学，而是通过一个真实的产品案例，展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点在卷积神经网络适用的领域里，已经出现了一些很经典的图像分类网络，比如VGG16/VGG19
腾讯Bugly·2017-06-01 10:40

基于 TensorFlow 在手机端实现文档检测

冯牮前言本文不是神经网络或机器学习的入门教学，而是通过一个真实的产品案例，展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点在卷积神经网络适用的领域里，已经出现了一些很经典的图像分类网络，比如VGG16/VGG19
Tencent_Bugly·2017-06-01 10:00

A Neural Algorithm 0f Artistic Style 云笔记

_Guo__一.style-transfer算法实现原理在原论文中使用的模型是以VGG网络为基础，一个在视觉物体识别基准任务上和人类视觉能力相匹配的卷积神经网络，在style-transfer中使用了VGG19
鱼丸小咖·2017-03-11 17:02

使用Python实现神经网络

我的GitHub：https://github.com/MachineLP/train_arch自己搭建的一个框架，包含模型有：vgg(vgg16,vgg19),resnet(resnet_v2_50,
MachineLP·2016-12-25 09:43

我读ResNet

举例：Alexnet是10层，VGG16，VGG19越来越好；早期使用全连
工长山·2016-09-10 16:39
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