voc2007数据集

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.问题定义和解决问题的假设问题定义解决问题的假设三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用预训练的序列到序列模型进行土耳其语抽象文本摘要

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1预训练的序列到序列模型2.2抽象文本摘要三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

基于YOLOv8深度学习的100种蝴蝶智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-22 07:36

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

imgaug库图像增强指南（34）：揭秘【iaa.Clouds】——打造梦幻般的云朵效果

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-22 07:49

基于BERT对中文邮件内容分类

用BERT做中文邮件内容分类项目背景与意义项目思路数据集介绍环境配置数据加载与预处理自定义数据集模型训练加载BERT预训练模型开始训练预测效果项目背景与意义本文是《用BERT做中文邮件内容分类》系列的第二篇
OverlordDuke·2024-01-22 06:04

实时语音克隆，准确复制音色：OpenVoice | 开源日报 No.150

无需在大规模说话者多语言训练数据集中呈现生成的语言或参考说话者的语
开源服务指南·2024-01-22 06:55

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

数据挖掘课程实验实验3图深度学习计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验3图深度学习实验背景实验要求数据集解析实验内容（0）基础知识：基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络
甘晴void·2024-01-22 06:36

HNU-数据挖掘-实验4-链接预测

数据挖掘课程实验实验4链接预测计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建
甘晴void·2024-01-22 06:32

HNU-数据挖掘-实验2-数据降维与可视化

数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化实验背景实验目标实验数据集说明实验参考步骤实验过程1.对数据进行初步降维
甘晴void·2024-01-22 06:31

Jmeter 配置元件

Jmeter配置元件CSV数据集配置HTTPCookie管理器HTTPHeader信息头管理器增加多个用户案列使用Jmeter发送请求的时候，需要配置元件，配置请求Header、Cookie、数据集合等
modelmd·2024-01-22 06:01

PointNet-Pytorch代码运行（分类部分）

1、下载源码及环境的准备1.1源码下载PointNet源码下载地址:https://github.com/fxia22/pointnet.pytorch分类数据集为modelnet40数据集下载官网（我从官网下载失败了
库噜熊·2024-01-22 04:17

Weka在数据挖掘中的运用 02 Getting Started with Weka

Weka的发音不是Weaker安装Weka研究“Explorer”接口研究一些数据集创建一个分类器解释输出使用filters（过滤器）可视化数据集安装Wekajava环境安装包选择适合你电脑系统的版本。
jenye_·2024-01-22 03:00

支持机器学习的8个数据仓库

对于规模非常大的数据集来说，理想的情况是在数据已经存在的地方建立模型，这样就不需要导出大量的数据。有一些数据仓库在一定程度上支持这一点。而随之而来的问题是：哪些数据仓库支持机器学习?它们是如何做到的?
鹤子青云上·2024-01-22 03:57

imgaug库图像增强指南（32）：塑造【雪景】效果的视觉魔法

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-22 03:32

大模型学习第六课作业

使用OpenCompass评测InternLM2-Chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能
敲键盘的喵桑·2024-01-22 02:09

大模型学习第四课作业

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手
敲键盘的喵桑·2024-01-22 02:38

datasets的一些使用技巧

#加载某类文件作为数据集dataset=load_dataset("json",data_files=".
鱼鱼9901·2024-01-22 02:05

uniCloud uni-id体系的使用

目录简介uni-id导入和配置用户表与文章表关联foreignKey字段级权限控制指定数据集权限控制权限规则的变量和运算符简介uni-id已完成的功能：注册、登录、发送短信验证码、密码加密保存、修改密码
前端 贾公子·2024-01-22 00:16

【数据分析实战】冰雪大世界携程景区游客客源分布pyecharts地图

文章目录引言数据集展示Python代码可视化展示本人浅薄分析写在最后今年冬天，哈尔滨冰雪旅游"杀疯了"，在元旦假期更是被南方游客"包场"。
爱python的王三金·2024-01-22 00:34

CIFAR-10数据集和CIFAR-100数据集简单介绍：

CIFAR-10是一个广泛使用的小型图像数据集，由加拿大机器学习和计算机视觉研究小组（CanadianInstituteForAdvancedResearch,CIFAR）创建。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:24

李沐深度学习-多项式函数拟合试验

importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''-----------------------------生成人工数据集样本数
大小猫吃猫饼干·2024-01-21 23:47

GBASE南大通用给出科学的经营决策

BI能够将分散在各地的数据集中起来进行分析形成知识，进而帮助决策者做出科学的经营决策。
GBASE数据库·2024-01-21 23:11

【机器学习实战】决策树

当找到最优特征后，依此特征，数据集就被划分为几个数据子集，这些数据自己会分布在该决策点的所有分支中。此时，如果某个分支下的数据属于同一类型，则该分支下的数据分类已经完成，无需进行下一步的
吵吵人·2024-01-21 23:58

【学习笔记】-使用LSTM算法实现余额宝资金流入流出预测

使用LSTM算法实现余额宝资金流入流出预测关键词：LSTM、基于大规模历史数据预测、MSE数据来源：[天池大赛-资金流入流出预测-挑战Baseline]数据预处理：根据数据集进行数据预处理生成每日购入资金总量
Michelle F·2024-01-21 23:02

万字胡说自动驾驶仿真测试开发

现阶段对于道路数据集的处理，还是依赖大量的人力。理想化的数据采集，是可以做到自动驾驶仿真平台与配套的工具链。
亿佛·2024-01-21 22:16

多层感知机实战

多层感知机的从零开始实现我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=
良子c·2024-01-21 22:20

【GitHub项目推荐--最简洁的人脸识别库】【转载】

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。
旅之灵夫·2024-01-21 22:49

解决vs2019+qt 5.14.1 断点不生效的方法

第二处同样属性表->C/C++->所有选项->调试信息格式选程序库数据集。成功命中断点
一个口口·2024-01-21 21:12

联邦学习框架：FedAdapt: Adaptive Offloading for IoT Devices in Federated Learning 框架的部署实现

目录虚拟机的安装简化版（三台）环境配置安装Anaconda创建环境安装pytorch关闭防火墙代码代码下载数据集下载代码修改上传到虚拟机虚拟机测试修改虚拟机的主机名运行FedAdapt是一个全面的物联网边缘环境的框架
我要 成果·2024-01-21 19:15

python高级(1): 迭代器详解

可迭代对象(Iterable)1.2迭代器(Iterator)2.自定义一个可迭代器2.1实现迭代器2.2for遍历迭代器的过程3.yolov8Dataset实现案例Python迭代器的作用是提供一种遍历数据集合的方式
@BangBang·2024-01-21 18:53

gsea数据集下载地址

|Allgenesets|currentMSigDBgenesetsasGeneSymbols|msigdb.v7.4.symbols.gmt||currentMSigDBgenesetsasNCBI(Entrez)GeneIDs|msigdb.v7.4.entrez.gmt||currentMSigDBxmlfile|msigdb_v7.4.xml||h:hallmarkgenesets|hal
Seurat_Satija·2024-01-21 17:04

Mastering Data Analysis with R-笔记

导入数据大数据集的导入以及处理一些特殊的文件类型。
茶苯海·2024-01-21 16:57

样本处理之SMOTE算法

基本思想：对少数类样本进行分析，然后在现有少数类样本之间进行插值，人工合成新样本，并将新样本添加到数据集中进行训练。该技术是目前处理非平衡数据的常用手段，并受到学术界和工业界的一致认同。
MusicDancing·2024-01-21 16:52

6、梯度提升XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。
AI算法蒋同学·2024-01-21 15:33

数据分享｜偏差校正的CMIP6全球数据集，用于地球历史和未来气候的动态降尺度（1979-2100）

我们基于耦合模型比较项目第18阶段（CMIP6）和欧洲中期天气预报中心再分析6（ERA5）数据集的5个模型构建了一个偏差校正的全球数据集。
sky J·2024-01-21 15:25

使用PEFT微调ChatGLM3-6B

系列文章目录该系列文章用于介绍使用peft库来进行大模型的微调第一章使用PEFT对ChatGLM3-6B进行LORA微调文章目录系列文章目录前言一、准备工作1.环境准备2.大模型准备：3.数据准备二、数据集准备和训练
saoqi_boy·2024-01-21 13:53

机器学习系统能在多大程度上理解数学

一个开放的数学语言模型论文地址：https://mathai2023.github.io/papers/45.pdf代码地址：https://github.com/EleutherAI/math-lm预训练数据集
AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:09

【llm 微调code-llama 训练自己的数据集 一个小案例】

准备自己的数据集根据情况改就行了，jsonl格式，三个字段：context,answer,questionimportpandasaspdimportrandomimportjsondata=pd.read_csv
放飞自我的Coder·2024-01-21 13:33

04高通量测序-R实现主成分分析

构建数据集首先，让我们生成一个可以在演示中使用的假数据集。#我们将用10个样本制作一个数据矩阵，在每个样本中测量100个基因data.matrixstr(pca)Listof5$sdev:nu
不到7不改名·2024-01-21 12:35

堆的应用之Top-k问题

求数据集合中的前k个最小的数1.基础思路建立一个小根堆，每次拿走第一个元素，拿走k次即可，代码如下，以k=3为例：但这样，因为插入操作是向上调整，所以建堆的时间复杂度为nlog2n，而删除操作的时间复杂度为
zyh20050430·2024-01-21 11:15

谈谈ArrayList和LinkedList的区别

数组通常用于存储数据集合，例如一组数字、字符串或对象。通过使用数组，我们可以方便地将相关数据组织在一起，并通过
杨荧·2024-01-21 11:42

基于VGG16的猫狗分类实战

1使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION
芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

在线作图|如何绘制一个好看的堆叠柱状图

柱形图用来比较两个或多个的含量或者丰度（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常适用于于较小的数据集分析，堆叠柱形图是柱形图的变形，可以清晰地比较某一个维度数据中不同类型数据之间的差异，还可以十分清晰直观比较总数的差别
维凡生物·2024-01-21 10:05

MCM备赛笔记——PCA主成分分析法

建模思路数据准备与标准化：收集多维数据集，并对其进行标准化处理，通常是减去均值，除以标准差，以保证每个特征维度对结果的贡献是可比的。
我我我想出去玩·2024-01-21 10:48

Redis持久化和集群架构

主从架构Redis哨兵高可用架构RedisCluster架构槽位定位算法跳转重定位Redis集群节点间的通信机制Redis持久化RDB快照（snapshot）RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘
山鸟与鱼！·2024-01-21 08:33

机器学习-决策树-异常检测-主成分分析

决策树（DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点
小旺不正经·2024-01-21 08:02

clickhouse到底有哪些吊炸天的优化？

所谓查询，说白了，就是在一堆有序或者无序的数据中，按照一定的条件，筛选出我们期望的数据集。ClickHouse以快著称。它到底有多快？它又为什么快？说到底，还是绕不开它的底层存储逻辑。
禹鼎侯·2024-01-21 08:52

softmax回实战

1.数据集MNIST数据集(LeCunetal.,1998)是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。
良子c·2024-01-21 08:40

机器学习--K-means算法优化

目前,聚类问题的研究不仅仅局限于上述的硬聚类（即每一个数据只能被归为一类，数据集中每一个样本都是被100%确定得分到某一个类别中），模糊聚类也是聚类分析中研究较为广泛的一个分支。
YCzhao·2024-01-21 08:36
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