vue入门学习教程第9页

吴恩达机器学习----神经网络：表述

吴恩达机器学习教程学习笔记（6/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。

huapusi·2023-11-12 13:24

Linux学习教程（第二章 Linux系统安装）3

第二章Linux系统安装十一、Linux远程管理协议（RFB、RDP、Telnet和SSH）提到远程管理，通常指的是远程管理服务器，而非个人计算机。个人计算机可以随时拿来用，服务器通常放置在机房中，用户无法直接接触到服务器硬件，只能采用远程管理的方式。远程管理，实际上就是计算机（服务器）之间通过网络进行数据传输（信息交换）的过程，与浏览器需要HTTP协议（超文本传输协议）浏览网页一样，远程管理同样

别致的SmallSix·2023-11-12 13:50

保姆级Matlab学习教程—入门之关系与逻辑运算

如何正确使用逻辑语句？关系操作符与逻辑运算符控制流关系操作符逻辑运算符控制流MATLAB提供三种决策或控制流结构：for循环、while循环、if-else-end结构.这些结构经常包含大量的MATLAB命令，故经常出现在MATLAB程序中，而不是直接加在MATLAB提示符下.1、for循环：允许一组命令以固定的和预定的次数重复forx=array{commands}end在for和end语句之间

佛系研go·2023-11-12 13:48

Linux学习教程（第二章 Linux系统安装）2

第二章Linux系统安装四、使用U盘安装Linux系统前面章节介绍了如何通过虚拟机VMware安装Linux系统，而实际开发中，我们更多的是要将Linux系统直接安装到电脑上。直接在电脑上安装Linux系统的常用方法有2种，分别是用光盘安装和用U盘（包括移动硬盘）安装。但由于光盘介质不方便携带、多数电脑不自带光驱等因素，这种安装方式正逐渐退出历史舞台，所以本节讲解如何使用U盘安装Linux系统。1

别致的SmallSix·2023-11-12 09:57

Linux学习教程（第一章简介）3

第一章简介七、Linux系统的优缺点前面章节提到，相比Windows系统，Linux系统有更好的稳定性，那么除此之外，Linux系统还有那些优点（或者不足）呢？本节带领大家详细了解一下。1、大量的可用软件及免费软件Linux系统上有着大量的可用软件，且绝大多数是免费的，比如声名赫赫的Apache、Samba、PHP、MySQL等，构建成本低廉，是Linux被众多企业青睐的原因之一。当然，这和Lin

别致的SmallSix·2023-11-12 09:56

Linux学习教程（第一章简介）4

第一章简介十一、Linux的主要应用领域有哪些？Linux似乎在我们平时的生活中很少看到，那么它应用在哪些领域呢？其实，在生活中随时随地都有Linux为我们服务着。1、网站服务器用事实说话！访问国际知名的Netcraft网站http://www.netcraft.com，在"What'sthatsiterunning?"的地址栏内输入想了解信息的网站地址（该功能位于网页右侧），单击箭头图标即可搜索

别致的SmallSix·2023-11-12 09:56

Linux学习教程（第二章 Linux系统安装）1

第二章Linux系统安装学习Linux，首先要学会搭建Linux系统环境，也就是学会在你的电脑上安装Linux系统。很多初学者对Linux望而生畏，多数是因为对Linux系统安装的恐惧，害怕破坏电脑本身的系统，害怕硬盘数据丢失等等。本章将从小白的视角出发，一步步教你如何正确安装Linux系统。本章以安装CentOS6.x为例进行系统地讲解。虽然Linux系统版本众多，但安装方式大同小异，建议初学者

别致的SmallSix·2023-11-12 09:23

Vue入门（二十八）

目录todolist之基本结构——实现todolist各个组件之间的参数传递开始编写代码把输入框的内容传递给父组件代码（NavHeader.vue）效果父组件接收子组件传递过来的数据代码（HomeView.vue）父组件将接收的数据传递给子组件父组件获取vuex中定义的数据list代码（HomeView.vue）父组件将获取的list传递给子组件代码（HomeView.vue）子组件接收父组件的传

疯狂的格式化·2023-11-12 01:41

微信公众号订阅号开发的学习（一）：基础知识

学习教程尚硅谷公众号开发准备注册到微信公众号平台进行注册，注册时选择订阅号（看自己需求）平台基本功能登录后可以看到右侧有下面的这些功能（功能有点多，自行登录查看）下载公众二维码点击右上角头像，选择账号信息

无知的小菜鸡·2023-11-11 23:01

python特征工程插件_Python数据科学：全栈技术详解5-特征工程（上）

配套学习教程：数据科学实战：Python篇https://edu.hellobi.com/course/270前文传送门：本章从商业数据分析和挖掘的角度详细地介绍了特征工程及其使用的响应方法：数据预处理

weixin_39908616·2023-11-11 21:22

Linux学习教程（第一章简介）1

Linux系统已经渗透到IT领域的各个角落，作为一名IT从业人员，不管你是专注于编程，还是专注于运维，都应该对Linux有所了解，甚至还要深入学习，掌握核心原理。Linux学习建议：一定要安装Linux，在真实的Linux系统上学习，条件允许的话，最好在物理机上安装。Shell是Linux的一部分，学习Linux一般也要学习Shell，本教程只讲解Linux原理和使用，请转到《Shell脚本入门教

别致的SmallSix·2023-11-11 11:58

如何用趋动云GPU线上跑AI项目实践-部署最新的ChatGLM3-6B模型

学习教程一.免费算力领取Datawhale专属注册：趋动云https://growthdata.virtaicloud.com/t/vs二.部署最新的ChatGLM3-6B模型1.创建项目创建好账号之后

朝花夕拾666·2023-11-11 06:20

异步请求Ajax入门（笔记）

Ajax学习教程：https://www.bilibili.com/video/BV1BJ411L7NR?

，zdc·2023-11-11 04:18

吴恩达机器学习----正则化

吴恩达机器学习教程学习笔记（5/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。

huapusi·2023-11-10 17:01

Vue入门教学——编写第一个页面

以Vue2.0为例子。1、创建一个Vue项目创建过程：Vue-cli（脚手架）的创建_vue脚手架创建项目命令-CSDN博客【注】项目名不能有大写字母。创建完毕后，使用VSCode打开项目文件夹（其他编辑器也行）。2、运行项目进入项目文件夹，执行运行命令。cddemonpmrunserve按住Ctrl，鼠标左键点击即可打开。3、编写第一个页面从App.vue和路由中可以看出，原始的系统中一共有两个

恣睢s·2023-11-10 15:59

Huggingface--Quick tour

尧景·2023-11-10 12:50

到蒙古包了，这边天气-9度很冷

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）到蒙古包了，这边天气-9度很冷学习教程（传送门）学习教程（传送门）往期文章学习教程（传送门）1、掌握JAVA入

王大师王文峰·2023-11-10 05:57

第五章:人工智能深度学习教程-人工神经网络(第一节-人工神经网络及其应用)

当您阅读这篇文章时，您体内的哪个器官正在思考这个问题？当然是大脑啦！但你知道大脑是如何运作的吗？嗯，它有神经元或神经细胞，它们是大脑和神经系统的主要单位。这些神经元接收来自外界的感觉输入并进行处理，然后提供可能作为下一个神经元的输入的输出。这些神经元中的每一个都通过突触以复杂的排列方式与其他神经元相连。现在，您想知道这与人工神经网络有什么关系吗？嗯，人工神经网络是根据人脑中的神经元建模的。让我们详

geeks老师·2023-11-10 03:16

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第四节-深入理解激活函数)

什么是激活函数？在人工神经网络中，节点的激活函数定义了该节点或神经元对于给定输入或一组输入的输出。然后将该输出用作下一个节点的输入，依此类推，直到找到原始问题的所需解决方案。它将结果值映射到所需的范围，例如0到1或-1到1等。这取决于激活函数的选择。例如，使用逻辑激活函数会将实数域中的所有输入映射到0到1的范围内。二元分类问题的示例：在二元分类问题中，我们有一个输入x，比如一张图像，我们必须将其分

geeks老师·2023-11-10 03:15

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

生物神经网络以人工神经网络的形式建模，其中人工神经元模拟生物神经元的功能。人工神经元如下图所示：人工神经元的结构每个神经元由三个主要部分组成：一组“i”个突触，其权重为wi。信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果，而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器，所以求和点的

geeks老师·2023-11-10 03:45

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第三节-Pytorch 中的激活函数)

在本文中，我们将了解PyTorch激活函数。目录什么是激活函数以及为什么使用它们？Pytorch激活函数的类型ReLU激活函数：Python3LeakyReLU激活函数：Python3S形激活函数：Python3Tanh激活函数：Python3Softmax激活函数：Python3什么是激活函数以及为什么使用它们？激活函数是Pytorch的构建块。在讨论激活函数的类型之前，让我们首先了解人脑中神经

geeks老师·2023-11-10 03:37

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)

简单来说，人工神经元计算其输入的“加权和”并添加偏差，如下图所示的净输入。从数学上来说，现在净输入的值可以是从-inf到+inf之间的任何值。神经元并不真正知道如何绑定到值，因此无法决定激发模式。因此激活函数是人工神经网络的重要组成部分。他们基本上决定神经元是否应该被激活。因此它限制了净输入的值。激活函数是一种非线性变换，我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行非线性变换。

geeks老师·2023-11-09 17:22

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)

在本文中，我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层，可将任何输入维度转换为所需的维度。多层感知是具有多个层的神经网络。为了创建神经网络，我们将神经元组合在一起，以便某些神经元的输出是其他神经元的输入。神经网络和TensorFlow的简单介绍可以在这里找到：神经网络TensorFlow简介多层感知器有一个输入

geeks老师·2023-11-09 17:45

GitHub点赞接近80K的SpringCloud学习教程+免费项目实战推荐！

0 and 1·2023-11-09 09:52

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第四章训练参数化量子电路

训练参数化量子电路在本节中，我们将仔细研究如何使用基于梯度的方法训练基于电路的模型。我们将看看这些模型的限制，以及我们如何克服它们。简介与经典模型一样，我们可以训练参数化量子电路模型来执行数据驱动的任务。从数据中学习任意函数的任务在数学上表示为代价或者损失函数(也称为目标函数)f(θ⃗)f(\vec\theta)f(θ)的最小化，相对于参数向量θ⃗\vec\thetaθ。通常，在训练参数化量子电路

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:34

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第二章参数化电路

参数化电路(Parameterizedquantumcircuits)在本节中，我们介绍了参数化量子电路，然后描述了它们的特性并实现了一些用于量子机器学习的示例。介绍参数化量子电路，其中的门是通过可调参数定义的，是近期量子机器学习算法的基本组成部分。在文献中，根据上下文，参数化量子电路也被称为参数化试态、变分形式或分析。下面是一个简单的参数化电路的例子，有两个参数化门，一个单量子位zzz旋转门，具

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:04

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第三章数据编码

数据编码在这一页中，我们将介绍量子机器学习的数据编码问题，然后描述和实现各种数据编码方法。介绍数据表示对于机器学习模型的成功至关重要。对于经典机器学习来说，问题是如何用数字表示数据，以便经典机器学习算法对数据进行最好的处理。对于量子机器学习来说，这个问题是类似的，但更基本:如何将数据表示并有效地输入到量子系统中，从而可以通过量子机器学习算法进行处理。这通常称为数据编码，但也称为数据嵌入或加载。这个

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:33

IBM Qiskit量子机器学习速成（一）

声明：本篇笔记基于IBMQiskit量子机器学习教程的第一节，中文版译文详见：https://blog.csdn.net/qq_33943772/article/details/129860346?

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:58

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第一节-ANN 和 BNN 的区别)

你有没有想过建造大脑之类的东西是什么感觉，这些东西是如何工作的，或者它们的作用是什么？让我们看看节点如何与神经元通信，以及人工神经网络和生物神经网络之间有什么区别。1.人工神经网络：人工神经网络（ANN）是一种基于前馈策略的神经网络。之所以这样称呼，是因为它们不断地通过节点传递信息，直到到达输出节点。这也被称为最简单的神经网络类型。ANN的一些优点：无论数据类型如何（线性或非线性），都能够学习。人

geeks老师·2023-11-09 03:14

★教程3:Simulink学习教程入门60例目录

1.订阅本教程用户可以免费获得本博任意1个(包括所有免费专栏和付费专栏)博文对应代码；(私信博主给出代码博文的链接和邮箱)2.本Simulink课程的所有案例(部分理论知识点除外)均由博主编写而成，供有兴趣的朋友们自己订阅学习使用。未经本人允许，禁止任何形式的商业用途；3.本课程除了介绍常见的Simulink模块介绍之外，我们更侧重于各种实例的完整设计介绍。从通信，控制器，图像处理，语音处理，电力

fpga和matlab·2023-11-09 01:14

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第六节-ML深度学习层列表)

要指定所有层按顺序连接的神经网络的架构，请直接创建层数组。要指定层可以有多个输入或输出的网络架构，请使用LayerGraph对象。使用以下函数创建不同的图层类型。输入层：功能描述图像输入层将图像输入网络应用数据标准化序列输入层将序列数据输入到网络。可学习层：功能描述卷积2d层对输入应用滑动过滤器。它通过沿输入垂直和水平移动滤波器并计算权重和输入的点积，然后添加偏差项来对输入进行卷积。转置Conv2

geeks老师·2023-11-08 22:20

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第五节-了解多层前馈网络)

让我们了解反向传播网络(BPN)中的误差是如何计算的以及权重是如何更新的。考虑下图中的以下网络。反向传播网络（BPN）上图中的网络是一个简单的多层前馈网络或反向传播网络。它包含三层，输入层有两个神经元x1和x2，隐藏层有两个神经元z1和z2，输出层有一个神经元yin。现在让我们写下每个神经元的权重和偏差向量。注：权重是随机取的。输入层：i/p–[x1x2]=[01]这里，由于它是输入层，因此仅存在

geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第四节-从头开始的具有前向和反向传播的深度神经网络 – Python)

本文旨在从头开始实现深度神经网络。我们将实现一个深度神经网络，其中包含一个具有四个单元的隐藏层和一个输出层。实施将从头开始，并实施以下步骤。算法：1.可视化输入数据2.确定权重和偏置矩阵的形状3.初始化矩阵、要使用的函数4.前向传播方法的实现5.实施成本计算6.反向传播和优化7.预测和可视化输出模型架构：模型架构如下图所示，其中隐藏层使用双曲正切作为激活函数，而输出层（即分类问题）使用sigmoi

geeks老师·2023-11-08 22:19

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)

在本文中，我们将了解单层感知器及其使用TensorFlow库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。生物神经元的结构生物神经元具有三个基本功能接收外部信号。处理信号并增强是否需要发送信息。将信号传递给目标细胞，目标细胞可以是另一个神经元或腺体。同样，神经网络也能发挥作用。机器学习中的神经网络什么是单层感知器？它是最古老且最早引入的神经网络之一。它是由弗兰克·罗森

geeks老师·2023-11-08 22:42

Docker 原理、学习教程

Docker官网：https://www.docker.com/DockerHub：https://registry.hub.docker.com/search?q=kaliDockerCompose：https://www.runoob.com/docker/docker-compose.html菜鸟教程—Docker教程：http://www.runoob.com/docker/docker-

擒贼先擒王·2023-11-08 18:06

【Docker】Docker详细学习教程

Docker详细教程一、Docker简介1.1docker是什么【问题】：问什么会有docker出现Docker的出现使得Docker得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外，运作应用程式所需要的系统环境，由下而上打包，达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。【docker理念】：解决了运行环境和配置问题的软件容器，方便持续继承并有助于整体发布的容器虚拟化技术。1.

杰肥啊·2023-11-08 08:48

Linux docker运行nginx容器为后台项目做域名反向代理(含HTTPS) 学习教程

这段时间在研究docker，在部署nginx时遇到了坑，最主要的问题是在挂载文件和文件夹的时候不知道怎么挂载，经过反复实验以及查看网上的教程，先总结如下：项目打包部署记住项目端口号,下面挂在配置需要使用首先安装docker下载dockeryuminstalldocker或sudowget-qO-https://get.docker.com|sh出现如下场景代表docker安装成功:安装完成后，查看

Charles Timber·2023-11-08 03:32

第三章:人工智能深度学习教程-人工智能与机器学习与深度学习之间的区别

人工智能基本上是通过一组规则（算法）将人类智能融入机器的机制。人工智能是两个词的组合：“人工”是指由人类或非自然物体制造的东西，“智能”是指相应地理解或思考的能力。另一个定义可能是“人工智能基本上是训练机器（计算机）模仿人脑及其思维能力的研究”。人工智能侧重于3个主要方面（技能）：学习、推理和自我纠正，以获得尽可能最大的效率。机器学习：机器学习基本上是一种研究/过程，它使系统（计算机）能够通过其拥

geeks老师·2023-11-07 20:42

第一章:深度学习教程

本深度学习教程是您学习有关深度学习的一切的一站式指南。它涵盖了基本和高级概念，为初学者和专业人士提供了对该技术的全面理解。

geeks老师·2023-11-07 20:42

第二章:人工智能深度学习教程-深度学习简介

深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个分支。它能够学习数据中的复杂模式和关系。在深度学习中，我们不需要显式地对所有内容进行编程。近年来，由于处理能力的进步和大型数据集的可用性，它变得越来越流行。因为它基于人工神经网络（ANN），也称为深度神经网络（DNN）。这些神经网络的灵感来自于人脑生物神经元的结构和功能，它们旨在从大量数据中学习。深度学习是机器学习的一个子领域，涉及使用神经网络来建模和解决

geeks老师·2023-11-07 20:03

vue入门教程（4）——组件化

目录7.组件化7.1定义全局组件7.2.组件的复用7.3.局部组件7.4.vue组件简单属性传值7.5.vue组件复杂属性传值7.6.vue中模板之间的套用7.7.子组件绑定父组件自定义事件7.组件化在大型应用开发时，页面可以划分很多部分，往往不同的页面也会有相同的部分。例如可能会有相同的头部导航。但是如果每个页面都独自开发，这无疑增加了我们的开发成本，所以我们会把页面不同的部分拆分成独立的组件，

红颜莫知己·2023-11-07 08:20

UE学习记录：猴子神庙（Monkeyshrine）

学习教程来自B站王也道长以及感谢好猫字幕组的翻译，拯救了我这个英语废物。简单记录过程，防止以后忘了。

STUKA_JU87·2023-11-06 22:56

VUE入门《环境安装+项目创建》

要安装和使用VueCLI以及运行Vue应用服务器，您需要安装Node.jsJavaScript运行时和npm（Node.js包管理器）。npm包含在Node.js中，下载|Node.js安装它。提示：要测试您的计算机上是否正确安装了Node.js和npm，您可以打开CMD后键入node--version和npm--version，能显示版本则表示已安装。要安装vue/cli，请在终端或命令提示符下

YiliGood·2023-11-06 22:21

【文末送书】【Java中的异常处理机制】提供常见的异常报错详情及其解决方案

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）【文末送书】【Java中的异常处理机制】提供常见的异常报错详情及其解决方案学习教程（传送门）什么是Java异常处理机制JJava

王大师王文峰·2023-11-06 12:17

ps学习教程：人像精修常用的技巧

本篇教程主要讲解一下ps学习教程：人像精修常用的技巧：瘦脸,瘦身,高斯模糊,双曲线,中度灰,肤色调整这回简单粗暴地揭秘一下奢侈品大片是怎么面部精修的，ps学习教程：人像精修常用的技巧教你一步一步怎么善待自己的脸

庞姿姿·2023-11-06 08:06

5个超级棒的自学网站，每天学习30分钟，你也能月入三万！

一、我要自学网我要自学网，拥有丰富的学习教程，主要囊括了多个行业的知识学习，有平面设计、室内设计、工业、程序、会计等等，所提供的教学方式是以视频教学为主的，重点是里面的教程基本都是免费的~超级奶思~二、

人任认·2023-11-06 05:44

Node.js学习

学习教程一、node.js特征Node.js异步编程的直接体现就是回调。Node.js是单进程单线程应用程序，但是因为V8引擎提供的异步执行回调接口，通过这些接口可以处理大量的并发，所以性能非常高。

禾苗种树·2023-11-05 22:13

原来获取WiFi密码这么简单，用Python轻松实现流量自由！

一起来看看这篇Python学习教程吧！Python号称除了生孩子其余都可以做的pyth

程序员源源·2023-11-05 19:36

数字IC后端实现 |TSMC 12nm 与TSMC 28nm Metal Stack的区别

芯片TapeoutReviewCheckList数字IC后端零基础入门Innovus学习教程1P代表一层poly，10M代表有10层metal，M5x表示M2-M6为一倍最小线宽宽度的金属层，2y表示M7

IC拓荒者·2023-11-05 17:34

分布式缓存Redis之二进制安全

写在前面本学习教程所有示例代码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning什么是二进制安全？Redis的String为什么是二进制安全的？

BugFree_张瑞·2023-11-05 07:41

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