winter时间序列第12页

时间序列分析：ARIMA 模型（Python实践）

全文共25000余字，预计阅读时间约50~83.33分钟|满满干货，建议收藏！这里写目录标题1.ARIMA模型的由来2.ARIMA模型的基本概念2.1ARIMA模型的基本思想2.2ARIMA模型的数学表达式3.差分过程（I）的详解3.1什么是差分3.2差分的阶数3.3什么是滞后3.4滞后差分（多步差分）3.5使用差分消除数据波动3.6概念总结4.ARIMA(p,d,q)模型的参数选择4.1p和q到

艽野尘梦better·2024-01-06 10:04

时间序列分析进阶全面指南（附 Python 代码）

作者SelvaPrabhakaran,来自时间序列分析时间序列是在规律性时间间隔上记录的观测值序列。本文将带你了解在Python中分析给定时间序列的特征的21个全过程。内容较长，建议收藏、点赞、关注。

艽野尘梦better·2024-01-06 10:03

取出一个时间序列中每一个元素里的时刻Series.dt.time()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】取出时间序列中每个日期时间类型的元素的时间类型值(去掉日期)Series.dt.time[太阳]选择题以下代码的输出结果中正确的是

刘经纬老师·2024-01-06 09:17

Prometheus相关问题及答案（2024）

主要特点：多维数据模型：Prometheus使用时间序列数据来记录信息，这些数据通过度量名称和键值对的形式进行标识。灵活的查询语言：PromQL（PrometheusQu

辞暮尔尔-烟火年年·2024-01-06 08:18

时序预测 | Matlab实现GJO-VMD-LSTM金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现GJO-VMD-LSTM金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现GJO-VMD-LSTM金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测预测效果基本介绍模型设计程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-06 07:21

AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀

目录引言1.Python在股票市场分析中的应用2.投资组合优化3.风险管理与预测时间序列分析机器学习在风险预测中的应用大数据分析与风险建模总结⭐️好书推荐【内容简介】前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

库库的里昂·2024-01-06 07:59

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-28)

城市化与经济复杂性;时间成本异质性机制促进雪堆博弈合作;黎曼投影近邻梯度法的社区检测;角色抽取问题的邻域模式相似度度量分析;在真实的城市环境中评估出行方式与SARS-CoV-2爆发之间的相互作用;使用时间序列预测模型进行

ComplexLY·2024-01-06 06:56

零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB

概述最近，Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream，可见，各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增。

阿里云技术·2024-01-06 04:42

OpenTSDB时序数据库概述

基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库OpenTSDB使用HBase存储所有的时序（无须采样）来构建一个分布式、可伸缩的时间序列数据库。

zxfBdd·2024-01-06 04:12

在Docker中安装和配置InfluxDB，设置SSL和密码保护

在Docker中安装和配置InfluxDB，设置SSL和密码保护引言InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，常用于存储和查询大量时序数据。

IT小辉同学·2024-01-06 01:12

适合时间序列数据的计算脚本

时间序列数据在这里指按时间排序的日常业务数据。对时间序列数据进行计算时，不仅涉及季度、月份、工作日、周末等常规计算，还经常遇到较为复杂的有序运算，这就要求脚本语言应具备相应的计算能力。

小黄鸭呀·2024-01-05 19:00

时序数据库InfluxDB和关系型数据库MySQL的区别及适用场景

这三种都属于关系型数据库，之所以使用人数这么多，是因为关系型数据库符合大部分应用场景，但有些特定的场景就未必适用，需要根据情况选择不同的数据库，比如在物联网（IoT）领域就需要用到非关系型数据库中的时序数据库，全称时间序列数据库

卡卡飞·2024-01-05 13:56

TimeScaleDB食用手册

TimescaleDB食用手册一TimescaleDB介绍TimescaleDB是一种用于处理时间序列数据的开源时序数据库，它是PostgreSQL的扩展。

我不配拥有55kg的你·2024-01-05 13:25

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析

想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

自然语言处理

RNN和CNN对比，RNN对文本的时间序列的优点。LSTMLSTM基本原理LSTM怎么能解决梯度消失问题？LSTM用来解决RNN的什么问题？LSTM和GRU区别

搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

云原生-Prometheus-1

1.Prometheus是什么Prometheus是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有SoundCloud开发的，后来随着越来越多公司使用，于是便独立成开源项目。

奥利奥o·2024-01-05 09:13

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-05 04:13

【MATLAB】EMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了经验模态分解（EMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。

Lwcah·2024-01-04 22:19

【MATLAB】EEMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EEMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了扩展经验模态分解（EEMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。

Lwcah·2024-01-04 22:47

1- forecasting at scale论文阅读

目录1.什么是时间序列2.什么是时间序列预测3.时间序列预测的范式4.时间序列的专有名词介绍5.时间序列评估1.什么是时间序列按时间先后顺序出现的有序序列2.什么是时间序列预测点预测：预测未来的某一个时间点

赵孝正·2024-01-04 22:28

清风数学建模笔记-时间序列分析

内容：时间预测分析一.时间序列1.时点时间序列2.时期时间序列：可相加二.时间趋势分解1.季节趋势拓展：百度指数：2.循环变动趋势（和季节很像但是是以年为单位）3.不规则变动趋势（像扰动项）4.长期变动趋势三

别被算法PUA·2024-01-04 20:14

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章迁移学习全面指南：概念、项目实战、优势、挑战迁移学习：该做的和不该做的事深度学习不得不会的迁移学习TransferLearning谷歌最新的PlaNet对强化学习以及迁移学习的意义及启发迁移学习时间序列分类如何提高强化学习的可靠性

城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

Time-series forecasting with deep learning: a survey

人们开发了许多深度学习架构来适应不同领域的时间序列数据集的多样性。在本文中，我们调查了一步前进和多水平时间序列预测中使用的常见编码器和解码器设计，描述了如何将时间信息纳入每个模型的预测中。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:54

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

在这个模型中，编码器用于提取时间序列的特征，而解码器则用于生成未来的时间序列。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

EI级 | Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 17:28

沉住气CD·2024-01-04 16:32

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档

本文提出了一种新的深度学习框架时空图卷积网络（STGCN）来解决交通领域的时间序列预测问题。我们不使用正则卷积和递归单元，而是在图上构造问题，并建立具有完全卷积结构的模型，实验表明，该模型通过对多尺

yushibing717·2024-01-04 16:03

区间预测 | MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:29

区间预测 | MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:28

时间序列模型初步学习1

时间序列预测问题分为两类：（1）单变量时间序列预测问题，数据只有一个通道，预测值仅由目标通道向量序列组成；（2）多变量时间序列预测问题，其中预测器由向量对序列（x，y）组成，但任务是仅预测单个目标通道。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-04 10:06

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——指数平滑法

一次移动平均实际上认为最近N期数据对未来值影响相同，都加权1/N；而N期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。但是，二次及更高次移动平均数的权数却不是1/N，且次数越高，权数的结构越复杂，但永远保持对称的权数，即两端项权数小，中间项权数大，不符合一般系统的动态性。一般说来历史数据对未来值的影响是随时间间隔的增长而递减的。所以，更切合实际的方法应是对各期观测值依时间顺序进行加权平均作为预测值。指数平

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——移动平均法

一、时间序列简介时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。时间序列根据所研究的依据不同，可有不同的分类。

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:55

(PyTorch)TCN和RNN/LSTM/GRU结合实现时间序列预测

目录I.前言II.TCNIII.TCN-RNN/LSTM/GRU3.1TCN-RNN3.2TCN-LSTM3.3TCN-GRUIV.实验结果I.前言前面已经写了一系列有关LSTM时间序列预测的文章：深入理解

Cyril_KI·2024-01-04 07:27

利用python进行数据分析(1)

第一章一.数据的类型表格数据多维数据(矩阵)多张表数据(主外键关联)时间序列二.重要的Python库NumPy基础数据结构和函数pandas高级数据结构和函数matplotlib二维数据可视化IPython

Doter·2024-01-04 04:41

python使用隐马尔可夫模型识别波形数据MFCC特征

python使用隐马尔可夫模型识别振动波形数据MFCC特征1、简介隐马尔可夫模型非常擅长对时间序列数据进行建模。由于振动波形数据是时间序列信号，HMM能够满足波形分类需求。

东木月·2024-01-04 03:35

学习python数据分析必看，《利用Python进行数据分析》

利用Python进行数据分析pdf:讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

新潮看世界·2024-01-04 01:03

Grafana Prometheus Altermanager

GrafanaPrometheusAltermanager监控系统基本概念Prometheus是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有SoundCloud开发的，后来随着越来越多公司使用

小陈运维·2024-01-03 20:37

数学建模 - 时间序列分析

来自清风的数学建模课程，主要是用于自己复习看，所以截图较多时间序列分析时间序列两个组成要素时间要素：年、季度、月、周、日…数值要素分类时期时间序列时点时间序列时间序列分解长期趋势：T季节趋势：S循环变动

yb0os1·2024-01-03 19:56

中国半导体产业投资可行性分析

在此基础上，1982年，Gort和Klepper通过对46个产品最多长达73年的时间序列数据进行分析，按产

衣带翩迁霓裳舞·2024-01-03 19:06

互联网加竞赛基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上

Mr.D学长·2024-01-03 17:20

流量预测_MLP模型_keras

importlibararies2、加载数据loaddata3、独家观察数据函数:heartbeat:4、数据预处理pre-processing（1）将时间戳转换为一个日期时间索引（2）填充所有缺失的值（3）将时间序列数据转换成监督学习数据手动转换

郭小儒·2024-01-03 14:05

探索Python中生成多样随机数据的神奇之旅

随机选择字符串2.2随机密码和验证码2.3生成随机姓名和地址2.4虚拟文本数据集2.5生成随机颜色值2.6生成随机国家2.7生成随机一句话2.8生成随机公司名称3日期和时间3.1生成随机日期3.2模拟时间序列数据

theskylife·2024-01-03 14:49

prometheus结合consul+confd实现动态注册服务和动态更新配置告警规则

首先先介绍一下概念Prometheus：一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。consul：google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。

CX330 star·2024-01-03 12:54

5.5 DataFrame.rolling()创建滚动窗口对象

DataFrame.rolling创建滚动窗口对象一、介绍二、代码一、介绍 DataFrame.rolling()是pandas中用于创建滚动窗口对象的函数，它可以对时间序列或其他类型的数据进行滚动计算

清木!·2024-01-03 01:52

时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较

基于Python的入门级时间序列预测分析目录引言1数据描述2理论模型简述2.1Holt-Winters三参数指数平滑模型表2.2ARIMA模型2.3SARIMA模型2.4LSTM模型3数据检验与分解3.1

建模先锋·2024-01-03 01:49

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

摘要当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别，通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息，时间序列，情感分析等等。

杨_光·2024-01-02 11:06

统计学第一周-数据的图标展示

按照时间状况，数据可以分为时间序列数据与截面数据。了解数据分类后，要对统计学的一些基础知识和数据有一定的了解。我们每次的研究对象应该是全部个体的集合，既然是集合，就分为有限集合总体和和无

王兴文_2fc3·2024-01-02 09:12

LSTM算法

前置知识：RNN循环神经网络LSTM（LongShortTermMemory长短期记忆网络）——目前使用最多的时间序列算法。

惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

【MATLAB】【数字信号处理】基本信号的仿真与实现

MATLAB软件实现冲激序列程序如下：%1冲激序列clc;clearall;n0=-10;nf=50;ns=1;A=1;%起点为-1，终点为5，幅值为1在3出有单位冲激n=n0:nf;%生成离散信号的时间序列

北国无红豆·2024-01-02 06:43

Python时间序列处理库Dart从入门到实战干货！

读数据并创建一个TimeSeries创建训练和验证序列训练预测模型并预测玩一下玩具模型检查季节性一个不幼稚的模型计算误差度量快速尝试几个模型用Theta方法搜索超参数回溯测试:模拟历史预测机器学习和全局模型两个时间序列的玩具使用深度学习

twinkle 222·2024-01-02 05:00

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