word2vec模型评估第9页

机器学习基础(三): 模型评估与选择 - 方差与偏差

前言本笔记是笔者学习西瓜书所做笔记，转载请附本文链接及作者信息。有问题欢迎在交流区探讨学习，QQ：761322725码字不易，好心人随手点个赞机器学习中如何考量算法模型的泛化能力是非常重要的内容，影响着模型在实际环境下的使用。偏差-方差分解工具(bias-variancedecomposition)是解释模型泛化能力的重要工具符号定义:测试样本:训练集:基于训练集得到的模型对测试集的预测结果：样本

阿瑟_TJRS·2023-11-21 21:16

Transformer详解一：transformer的由来和先导知识

目录参考资料前言一、预训练二、神经网络语言模型（NNLM）：预测下一个词one-hot编码的缺陷词向量（wordembedding）三、Word2Vec模型：得到词向量CBOWSkip-gramWord2Vec

好喜欢吃红柚子·2023-11-21 10:53

WeekT8 - 猫狗识别1（VGG-16）

文章目录1.导入数据2.数据预处理之加载数据3.配置数据集4.可视化数据5.搭建VGG-16网络5.编译6.训练模型7.模型评估8.预测9.tqdm说明9.1再来说遇到的那个报错10.文中比较严重的bug

m_Molly·2023-11-21 08:34

Week-T9 猫狗识别2

文章目录一、准备环境二、准备数据2.1获取数据集2.2.可视化数据三、搭建训练模型3.1自定义VGG-16模型3.2编译模型3.3训练模型四、模型评估与预测4.1模型评估4.2模型预测五、总结本文为365

m_Molly·2023-11-21 08:34

二元分类器模型评估指标

文章目录准确率精准率与召回率F1值ROCAUC得分sklearn操作各个指标准确率准确率顾名思义就是分类器正确分类的样本数占总体数的比例，虽然准确率可以衡量分类器的整体正确性，但是当类别在总样本中呈偏态分布是，准确率就不是一个很有效的衡量指标，例如信用卡欺诈检测，大多数是合法交易，所以分类器的分类准确率会达到99%以上，但是这不能说明模型就一定是好的，所以分类器会经常使用精准率和召回率来进行衡量。

2020重新做人·2023-11-21 00:01

基于sklearn的分类模型评估方法

欢迎关注笔者的微信公众号在模型评估过程中，分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不同的指标进行评估。在诸多的评估指标中，大部分指标只能片面地反映模型的一部分性能。

lymboy·2023-11-21 00:29

二元分类模型评估方法

文章目录前言一、混淆矩阵二、准确率三、精确率&召回率四、F1分数五、ROC曲线六、AUC（曲线下面积）七、P-R曲线类别不平衡问题中如何选择PR与ROC八、Python实现代码混淆矩阵、命中率、覆盖率、F1值ROC曲线、AUC面积指标公式意义真正例(TP)被模型预测为正的正样本；即预测为正样本，且预测结果为真假正例(FP)被模型预测为正的负样本；即预测为正样本，且预测结果为假真负例(TN)被模型预

weixin_50304531·2023-11-21 00:58

Glove词向量

无论是基于神经网络语言模型还是Word2vec的词向量预训练方法，本质上都是利用文本中词与词在局部上下文的共现信息作为自监督学习信号。

makelope·2023-11-20 23:09

word2vec和doc2vec

word2vec基本思想通过训练每个词映射成k维实数向量（k一般为模型中的超参数），通过词之间的距离来判断语义相似度。word2vec采用一个三层的神经网络。

zerowl·2023-11-20 09:43

深度学习入门（第一天）——深度学习必备知识点

一、深度学习要解决的问题人工智能、机器学习、深度学习的区别于联系机器学习的流程：数据提取特征工程建立模型评估与应用特征工程可以说是建模过程中，最重要的部分。

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:30

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2023年A题：基于机理分析法的定日镜场优化设计模型（续）（附获奖论文及MATLAB代码实现）

目录七、模型评估参考文献代码实现Matlab程序m11.mMatlab程序m12.mMatlab程序m21.m

格图素书·2023-11-20 07:41

CSMM软件能力成熟度评估

CSMM认证，即“软件能力成熟度评估”，也被称为“CSMM软件能力成熟度模型评估国家标准认证”或“中国版CMMI认证”。

新标科技·2023-11-20 06:02

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

目录Word2Vec之Skip-Gram模型1什么是Word2Vec和Embeddings？

知更鸟女孩·2023-11-20 06:56

一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型（训练篇）

在第一部分讲解完成后，我们会发现Word2Vec模型是一个超级大的神经网络（权重矩阵规模非常大）。

qq_24003917·2023-11-20 06:55

一文看懂Word2Vec

什么是Word2VecNLP的目标是要理解语言，而语言的基本单位则是单词word。

ando_ando·2023-11-20 06:21

一文了解Word2vec 阐述训练流程

一文了解Word2vec阐述训练流程个性嵌入（PersonalityEmbeddings）词嵌入（WordEmbeddings）嵌入向量效果分析语言模型模型介绍模型训练Word2vec训练方法CBOW方法

征途黯然.·2023-11-20 06:48

卷积神经网络（VGG-16）海贼王人物识别

.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络1.官方模型（已打包好）2.自建模型3.网络结构图四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作

NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）鲜花的识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.检查数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作

NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）天气识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作

NoteLoopy·2023-11-19 22:20

python文本向量化_text2vec, chinese text to vetor.(文本向量化表示工具，包括词向量化、句子向量化)...

(文本向量化表示工具，包括词向量化、句子向量化)Feature文本向量表示字词粒度，通过腾讯AILab开源的大规模高质量中文词向量数据(800万中文词)，获取字词的word2vec向量表示。

weixin_39654848·2023-11-19 20:18

深度学习：NLP之词嵌入（Word Embedding）

文章目录词嵌入简介学习算法朴素算法Word2vecskip-gram模型负采样法应用情感分类词嵌入简介在RNN中，我们了解到一种用向量表示单词方法——独热表示法。

ShadyPi·2023-11-19 17:09

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(二)

(二)文章目录GPT实战系列-1.训练参数配置传递2.训练前准备3.训练参数配置4.训练对象，seq2seq训练5.执行训练6.训练模型评估依赖数据集的预处理P-Tuningv2将ChatGLM2-6B

Alex_StarSky·2023-11-19 08:04

大数据课程考试

1.Yarn每一个子模块的作用要记清楚resource模块的作用master2.最后一个章节数据挖掘的流程商业理解数据理解对应用的采集预处理’制表、记录、数据清洗建模AI选哪个模型评估过程，对建模的结果部署上线

A记录学习路线·2023-11-19 02:11

【机器学习基础】对数几率回归（logistic回归）

为梦而生~·2023-11-18 18:02

Word2Vec浅谈

论文地址：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace个人认为，word2vec主要解决的问题是one-hot中维度过高并且稀疏的问题。

lanmengyiyu·2023-11-18 17:45

机器学习基础之《回归与聚类算法（8）—回归与聚类算法小结》

+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合：模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2

csj50·2023-11-18 17:42

【机器学习Python实战】线性回归

部分基础知识不再讲解，有需要的可以点击专栏自取~往期推荐（机器学习基础专栏）：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评估

为梦而生~·2023-11-18 17:08

网络嵌入综述

用Item2vec或Airbnbembedding的方法，Word2vec模型可以直接在这些序列信息上对节点进行嵌入学习。

stay_foolish12·2023-11-17 14:22

embedding的综述

0【自然语言处理】Word2Vec词向量模型详解+Python代码实战1一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系one-hot变成地位稠密的向量，降维什么是词嵌入：讲词汇表中的词或者词语映射成固定长度的向量

stay_foolish12·2023-11-17 14:52

卷积神经网络（CNN）衣服图像分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.调整图片格式5.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置

NoteLoopy·2023-11-17 13:39

卷积神经网络（CNN）多种图片分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是

NoteLoopy·2023-11-17 08:36

【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

为梦而生~·2023-11-17 03:45

【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

为梦而生~·2023-11-17 03:44

图神经网络--论文精读

论文精读图神经网络论文精读摘要介绍问题定义学习表示算法代码实战加载百科词条，构建无向图训练Word2Vec模型摘要DeepWalk用于学习隐式表征的表示学习方法，将节点在图中的连接关系进行编码，形成稠密低维连续的向量空间

无盐薯片·2023-11-16 19:28

机器学习-特征选择：使用Lassco回归精确选择最佳特征

回归与普通最小二乘法区别二、特征选择的方法2.1过滤方法2.2包装方法2.3嵌入方法三、Lasso的特征选择流程3.1数据预处理3.2划分训练集和测试集3.3搭建Lasso回归模型3.4特征选择3.5模型评估完整代码一

清木!·2023-11-15 23:09

word2vec源码详解2

下面是看到的一篇解释word2vec代码的博客，转过来记记（第二部）（原文链接为：https://blog.csdn.net/EnochX/article/details/52852271）Word2Vec

云晕无·2023-11-15 18:49

【机器学习】word2vec学习笔记（三）：word2vec源码注释

1.word2vec地址官网地址：https://code.google.com/archive/p/word2vec/GitHub地址：https://github.com/tmikolov/word2vec2

长相忆兮长相忆·2023-11-15 18:17

【源码解析】Word2vec

Stephen_DC·2023-11-15 18:45

机器学习经典方法思想

本文附带问题以及答案，and总结，在每个章节对应的末尾目录1绪论2模型评估和选择留出法(ps:留一法是只留一个验证)交叉验证法(k折交叉验证)(10折交叉验证)自助法调参和最终模型性能度量查准率、查全率

ZJH'blog·2023-11-15 17:47

秋招算法岗，面试复盘

一、科大讯飞（NLP）简要介绍自己Python里面哈希表对应哪种结构，是如何解决哈希冲突的DSSM模型和ESIM模型的区别Word2vec原理，word2vec和fasttext原理上的区别Bert原理

文文学霸·2023-11-14 22:36

【nlp】1.4 文本特征处理（n-gram特征、文本长度规范：补齐与截断）

这些特征处理工作能够有效的将重要的文本特征加入模型训练中，增强模型评估指标。常见的文本特征处理方法：添加n-gram特征文本长度规范1什么是n-gram特征给定一段文本序列,其中n个词或字的相邻

lys_828·2023-11-14 10:51

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习（二）

目录几个高频面试题目机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择基本的模型评估项和技术Bootstrapping和不确定性交叉验证和超参数优化机器学习的发展历程知识储备机器学习常用术语算法原理1.什么是机器学习

林聪木·2023-11-14 09:58

如何快速落地LLM应用？通过Langchain接入千帆SDK

千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，开发者可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模

三掌柜666·2023-11-14 02:35

百度智能云正式上线Python SDK版本并全面开源！

千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估

青花锁·2023-11-13 23:36

深度学习之基于Pytorch服装图像分类识别系统

文章目录一项目简介系统组成1.数据集准备2.数据预处理3.模型构建4.模型训练5.模型评估PyTorch的优势二、功能三、系统四.总结一项目简介深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛，其中基于PyTorch

雅致教育·2023-11-13 22:38

【nlp】1文本预处理总括目录（附各章节链接）

文本预处理1.文本预处理机器作用2.文本预处理包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.1.1分词2.1.2词性标注2.2.3命名实体标注2.2文本张量表示方法2.2.1one-hot编码2.2.2Word2vec2.2.3WordEmbedding2.3

lys_828·2023-11-13 17:56

【nlp】1.2文本张量表示方法(词向量word2seq和词嵌入Word Embedding)

文本张量的表示方法1one-hot词向量表示1.1实操演示1.2one-hot编码使用1.3one-hot编码的优劣势2word2vec模型2.1模型介绍2.2word2dev的训练和使用2.2.1数据集的下载与预处理

lys_828·2023-11-13 17:23

Mistral 7B 比Llama 2更好的开源大模型（一）

CodeLlama7B的代码性能，同时保持擅长英语任务使用分组查询注意力（GQA）加快推理速度使用滑动窗口注意力（SWA）以更低的成本处理更长的序列性能细节将Mistral7B与Llama2系列进行比较，运行所有模型评估

段智华·2023-11-13 15:25

机器学习数据预处理——Word2Vec的使用

引言：Word2Vec是一种强大的词向量表示方法，通常通过训练神经网络来学习词汇中的词语嵌入。它可以捕捉词语之间的语义关系，对于许多自然语言处理任务，包括情感分析，都表现出色。

halo0416·2023-11-13 13:33

动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析

聚类可视化对edge做embedding动手实现node2vec(核心：aliassampling算法)导入工具包输入基本参数信息载入图AliasSampling生成随机游走序列采样得到所有随机游走序列利用word2vec

总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:10

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