yelp数据集第89页

基于YOLOv8深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-25 10:55

深度学习中的Dropout

当一个复杂的前馈神经网络被训练在小的数据集时，容易造成过拟合。为了防止过拟合，可以通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。在2012年，Alex、Hin

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:06

决策树-ID3，C4.5，CART

从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性（每次只测一个特征维度），并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果西瓜书里的图在挑西瓜模型中，首先判断纹理这一特征维度，分成了3个数据集

莱昂纳多91·2023-12-25 09:15

RIS 系列 Mask Grounding for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

ArchitectureDesignforRISLossDesignforRISMaskedLanguageModeling四、方法4.1结构4.2MaskGrounding讨论4.3跨模态对齐模块4.4跨模态对齐损失4.5损失函数五、实验5.1数据集及

乄洛尘·2023-12-25 09:17

工具系列：TensorFlow决策森林_(8)组合决策森林和神经网络模型

文章目录介绍安装TensorFlowDecisionForests导入库数据集模型结构模型训练评估决策森林下一步是什么？

愤斗的橘子·2023-12-25 08:09

企业数据治理（2）：“数据治理体系建设“

目录1、确定数据战略和治理目标2、成立数据治理组织和人才体系3、制定数据质理管理目标4、数质安全管理5、制定数据全生命周期管理规则6、数据治理流程梳理和工具选型7、制定数据集成和共享规则数据治理体系建设是指为了保证企业数据的高质量

whqcfp·2023-12-25 08:37

【BEV感知算法概述——下一代自动驾驶感知算法】

文章目录BEV感知算法概念BEV感知算法数据集介绍BEV感知算法分类BEV感知算法的优劣小结BEV感知算法概念Bird’s-Eye-View，鸟瞰图（俯视图）。BEV感知算法存在许多的优势。

落叶霜霜·2023-12-25 08:34

[论文阅读笔记27]Occlusion-Aware Detection and Re-ID Calibrated Network for Multi-Object Tracking

论文地址:论文这篇文章的写作和创新点都比较标准,且在VisDrone数据集上进行的训练,因此做一篇笔记.这篇文章主要通过数据增强的方式增加模型被实际背景遮挡的情况,并且通过硬掩码让网络在训练时更能区分前景和背景

wjpwjpwjp0831·2023-12-25 08:25

深度之眼Paper带读笔记GNN.09.GGNN

：GGNN模型PropagationModeloutputmodel模型框架GGNN模型特点细节三：GGS-NNs模型细节四：bAbI任务简介实验方法细节五：RNN和LSTM分析实验结果及分析总结复现数据集

oldmao_2000·2023-12-25 08:12

Affective Image Content Analysis: Two DecadesReview and New Perspectives (综述)

我们首先介绍了在AICA中广泛使用的关键情感表示模型，并描述了可用的数据集，用于通过标签噪声和数据集偏差的定量比较进

无妄无望·2023-12-25 08:38

深度学习中用来训练的train.py 探究学习（1）

它通常包含了以下主要功能：加载数据集：train.py会加载训练数据集，通常是将数据集划分为训练集和验证集，并进行数据预处理。

无妄无望·2023-12-25 08:08

基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类实践

基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类实践重要知识点逻辑回归原理简介：Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别），所以利用了Logistic

小小程序○·2023-12-25 07:40

yolo实现数据增强（数据集不够，快速增加数据集）

目录结构附上数据增强的全部代码#-*-coding=utf-8-*-importtimeimportrandomimportcopyimportcv2importosimportmathimportnumpyasnpfromskimage.utilimportrandom_noisefromlxmlimportetree,objectifyimportxml.etree.ElementTreeas

我要变胖哇·2023-12-25 06:34

了解spark计算模型

简介在集群背后，有一个非常重要的分布式数据架构，即弹性分布式数据集（resilientdistributeddataset，RDD），它是逻辑集中的实体，在集群中的多台机器上进行了数据分区。

necessary653·2023-12-25 06:59

机器学习数据集半自动标注制作流程

在制作机器学习数据集的时候，尤其是图片数据集的时候，可能会感到十分的繁琐，本文将介绍简化标注流程的一种思路。

不是吧这都有重名·2023-12-25 06:55

机器学习项目实战(二) Emojify

使用的数据集为facia

Peter Pan 1231·2023-12-25 06:32

labelme安装与使用教程（内附一键运行包和转格式代码）

它主要用于创建计算机视觉和机器学习应用所需的标记数据集。LabelMe让用户可以在图片上标注对象和区域，为机器学习模型提供训练

-嘟囔着拯救世界-·2023-12-25 05:26

多模态统计图表综述：图表分类，图表理解，图表生成，图表大一统模型

Overview多模态统计图表综述一、图表分类1.1Survey1.2常见分类数据集：1.3常见图表类型二、图表理解2.1VQA2..1.1DVQACVPR20182.1.2PlotQA20192.1.3ChartQA20222.2Summary2.2.1Chart-to-textACL2022

猴猴猪猪·2023-12-25 05:13

多模态大模型：关于Better Captions那些事儿

OverviewBetterCaptionsareimportantforLMMtraining一、ShareGPT4V1.1、Motivation1.2、ShareGPT4V数据集构建1.3、ShareGPT4V

猴猴猪猪·2023-12-25 05:13

第三十二周：文献阅读+RNN+SVM

目录摘要Abstract文献阅读：深度学习递归神经网络预测水体浊度的鲁棒性研究存在的问题提出的方法研究使用的方法神经网络（NN）递归神经网络（RNN1）递归神经网络（RNN2）研究分析的步骤研究实验数据集评估指标实验目的实验内容实验结果研究结论

m0_66015895·2023-12-25 03:14

第三十三学习周报：文献阅读+LSTM变体+RNN

目录摘要Abstract文献阅读：卷积LSTM网络：降水临近预报的机器学习方法现有问题提出方法相关知识LSTMFC-LSTMConv-LSTM编码预测结构研究实验1.数据集2.评估指标3.实验设计4.实验结果研究贡献

m0_66015895·2023-12-25 03:14

论文阅读“Multi-View Clustering via Deep Matrix Factorization”

不同的特征表示来自数据集的不同信息。MVCaimstointegratemultiplefeaturesetstogether,anduncovertheconsistentlaten

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-25 02:15

分页 Python

通常，分页功能需要以下信息：数据集：包含要进行分页的数据的集合。当前页码：指示当前显示的页码。每页显示的项数：确定每页应显示的数据项数量。有

编程艺术探索·2023-12-25 02:10

python机器学习（三）——机器学习学习方法

本文内容根据黑马程序员3天快速入门python机器学习所写，详情点击链接，可观看相关视频往期链接python机器学习（一）——机器学习的含义以及数据集的构成python机器学习（二）——机器学习算法分类正文

十八子是李·2023-12-25 02:06

python机器学习（一）——机器学习的含义以及数据集的构成

本文内容根据黑马程序员3天快速入门python机器学习所写，详情点击链接，可观看相关视频1.什么是机器学习机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。例如我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题的时候，就可以利用以往总结的规律去分析现实状况，采取最佳策略。从数据（大量的猫和狗的图片）中自动分析获得模型（辨别猫和狗的规律），从而使机器拥有识别猫和狗的能力。从数据（房屋的

十八子是李·2023-12-25 02:35

python生成pkl文件（pkl文件的读取和写入）

我在训练UCF101数据集的时候，遇到一个大高玩使用pkl文件，一开始使用它们的数据炮的好好的。后来开始跑自己的数据时，就出问题了。不知道这个pkl到底是个什么东西。

难受啊！马飞...·2023-12-25 01:14

DataProcess-语义分割数据集中将原始数据划分为73比例

语义分割数据集中将原始数据划分为73比例我们下载公开数据集的时候，经常所有的图片是在一起的，如果我们需要进行实验的话还是需要按照73的比例将数据集划分为训练集和测试集，这里我准备了一个脚本，大家只需要传入分割之后保存的路径

肆十二·2023-12-25 01:22

实现 Trie (前缀树)

一、题目Trie（发音类似try）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

程序猿进阶·2023-12-25 01:14

MIDI文件格式解析

用编辑器打开JSBChorales数据集中的一个midi文件，截取前

莹子说她想吃烤冷面·2023-12-25 01:26

基于骨骼的动作识别：DD-Net

方法2.1基于关节的位置视点不变特征建模集合的距离（JointCollectionDistances(JCD)）2.2用双尺度建模全局尺度不变运动运动特性2.3基于嵌入的关节关联建模3.实验3.1实验数据集

AIRV_Gao·2023-12-25 00:38

人体姿态估计：BlazePose

On-deviceReal-timeBodyPosetracking解析1.概述2.模型构架和pipeline设计2.1推理流程（Inferencepipeline）2.2Persondetector2.3拓扑结构（Topology）2.4数据集

AIRV_Gao·2023-12-25 00:07

洋葱教学微课四年级下册《平均数》教学设计

【教材分析】平均数是一个重要的刻画数据集中趋势的统计量。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。

九寨沟011唐永刚·2023-12-25 00:47

基于Flask、MySQL和Echarts的*市CPI和物价水平数据可视化分析

本文将介绍一款基于Flask、MySQL和Echarts的数据可视化系统，通过统计局提供的数据集，详细分析了*市CPI的变化趋势、组成结构，并运用逻辑回归对未来CPI进行预测，通过可视化大屏生动呈现数据分析结果

爱欲无极·2023-12-25 00:12

Amazon SageMaker测评

AmazonSageMaker测评1前言2功能体验2.1构建域2.2上传数据集2.3设置SageMakerCanvas2.4构建、训练与分析ML模型2.5生成预测模型3评价及建议（声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发

Alita11101_·2023-12-24 23:06

使用决策树预测隐形眼镜类型

使用小数据集，我们就可以利用决策树学到很多知识：眼科医生是如何判断患者需要佩戴的镜片类型，一旦理解了决策树的工作原理，我们甚至也可以帮助人们判断需要佩戴的镜片类型。

yzw哒哒哒·2023-12-24 23:51

谣言检测常用数据集汇总

https://figshare.com/articles/dataset/PHEME_rumour_scheme_dataset_journalism_use_case/2068650PHEME社交媒体谣言数据集

图学习的小张·2023-12-24 22:11

Redis-运维

主从数据同步,主从第⼀次同步是全量同步replicaof主机端口#当前这个机器做Master的备份master如何判断slave是不是第⼀次来同步数据：Replicationld：简称replid，是数据集的标记

njnu@liyong·2023-12-24 22:57

Spark的核心概念：RDD、DataFrame和Dataset

RDD（ResilientDistributedDataset）RDD是Spark的基本数据抽象，它代表一个不可变、分布式的数据集合。下面我们将更详细地探讨RDD：RDD的

晓之以理的喵~~·2023-12-24 22:25

Logistic回归

适用数据类型：标称型数据和数值型数据#加载数据集fromnumpyimportmatdefloadDataSet():dataMat=[]labelMat=[]fr=open('../..

JasonChiu17·2023-12-24 22:03

“基于深度学习的目标检测跟工业机器人结合”实现过程

以下是基于深度学习的目标检测与工业机器人结合的一般实现过程：1.数据采集和准备：首先，收集和准备用于训练深度学习模型的数据集。

阿齐Archie·2023-12-24 21:54

【Python特征工程系列】利用梯度提升（GradientBoosting）模型分析特征重要性（源码）

一、引言应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。

数据杂坛·2023-12-24 21:11

【Python深度学习系列】十几行代码教你使用CTGAN模拟生成表格数据

一、问题在机器学习中，我们经常会遇到数据集数量不足的情况。CTGAN是一个生成对抗网络（GAN）的实现，它可以学习原始数据的分布并生成具有相似特征的合成数据。

数据杂坛·2023-12-24 20:41

【Python机器学习系列】建立决策树模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一、问题对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，其余步骤我将单独写文章详细介绍。同时欢迎大家关注翻看我之前的一些相关文章。

数据杂坛·2023-12-24 20:41

大队列免疫治疗测序数据的巧妙切入

接受PD-L1单抗治疗的患者中，B细胞转录特征与较长的OS有关作者首先利用两个平行的临床数据集（每个数据集都包含免疫治疗和化疗的病人），分别在免疫治疗、化疗病人里面，将

Carrington·2023-12-24 19:20

自动驾驶数据集waymo

目录waymo-open-dataset-viewer依赖项：可视化参考：waymo-open-dataset-viewerhttps://github.com/erksch/waymo-open-dataset-viewer/tree/master依赖项：#安装tensorflow（需要注意tensorflow与cuda版本对应，我这里使用cuda11.0版本）pipinstalltensorf

AI视觉网奇·2023-12-24 19:56

Pytorch-神经网络

神经网络一个常见的训练过程如下：（1）定义含有可训练参数的神经网络；（2）遍历输入数据集；（3）输入数据经过网络进行的相关运算（正向传播）；（4）计算损失函数（loss）；（5）梯度反向传播；

WAI_f·2023-12-24 18:02

值得收藏的12种公开数据集，发电预测，轴承诊断，机器学习等数据，免费获取，速来！...

今天吃饺子·2023-12-24 17:29

鸭子目标检测数据集VOC格式300张

鸭子是一种较为常见的水禽，属于鸟纲鸭科动物，是人们生活中的常见动物之一。鸭子的外形特征独特，身体小巧灵活，身长约30-40厘米左右，体重在1-2千克左右。鸭子的嘴宽大而扁平，呈圆形，嘴边有着细小的颚齿，和其他鸟类不同的是，鸭子的嘴周围还有着一圈特殊的齿状突起，这也是鸭子和其他鸟类最大的不同之处。鸭子的羽毛丰满柔软，呈现不同的颜色。大多数鸭子的羽毛有着明亮的色彩，如金黄、碧绿、咖啡等，非常漂亮迷人。

小楼先森·2023-12-24 17:24

黄鼠狼目标检测数据集VOC+YOLO格式400张

黄鼠狼是一种小型哺乳动物，通常分布在亚洲和欧洲的森林和草原地区。它们的身体长度约为30-50厘米，体重约为0.5-1.5千克。黄鼠狼的身体呈灰黄色，背部有黑色条纹，尾巴短而毛茸茸的。黄鼠狼是一种夜行性动物，主要以小型哺乳动物、鸟类、昆虫和其他无脊椎动物为食。它们的牙齿非常锋利，可以帮助它们抓住猎物。黄鼠狼的耳朵和眼睛非常敏锐，可以帮助它们在黑暗中看清周围的环境。黄鼠狼的身体结构非常适应于它们的生活

小楼先森·2023-12-24 17:53

老鹰目标检测数据集VOC格式60张

老鹰是天空中的王者，它们拥有极佳的飞行能力。它们能以惊人的速度在天空中翱翔，尤其擅长高空俯冲捕食。老鹰的视力非常敏锐，能够准确地发现地面上的猎物，并迅速下落抓取。它们的爪子强而有力，足以击倒比自己体型庞大的猎物。老鹰是独居的鸟类，它们通常选择高山、悬崖或大片无人区作为自己的栖息地。它们对于领土的守护非常严密，对于入侵者会毫不留情地进行攻击。老鹰的生活习性非常规律，它们每天早晨和黄昏的时候都会在空中

小楼先森·2023-12-24 17:19

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