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使用VOC2007数据集yolov8模型训练预测验证与导出

使用VOC2007数据集，yolov8模型训练，预测，验证与导出（此处省略环境配置，使用GPU）以下是我模型类别标签：names:0:dog1:person2:train3:sofa4:chair5:car6

不做梵高417·2023-12-26 06:35

K-means 聚类算法

K均值聚类是一种流行的无监督机器学习算法，用于将数据集划分为K个不同的、不重叠的子集（聚类）。

不做梵高417·2023-12-26 06:58

计算机视觉技术-使用图像增广进行训练

这里，我们使用CIFAR-10数据集，而不是我们之前使用的Fashion-MNIST数据集。

白云如幻·2023-12-26 06:26

基于深度学习的动物检测识别系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov5 yolov5主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:12

基于深度学习的安全帽检测识别系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov5 yolov5主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM、CA等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:12

基于深度学习的钢铁缺陷检测系统（含UI界面，Python代码，数据集、yolov5）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov5 yolov5主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:41

基于深度学习的安全帽检测识别系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型： yolov8 yolov8主要包含以下几种创新： 1.添加注意力机制（SE、CBAM等） 2.修改可变形卷积（DySnake

Python图像识别·2023-12-26 05:10

sql查询成绩表中每一科成绩最高的分数以及这个学生的名字，学科名

如图有这样一张成绩表：首先要理解groupby含义：“GroupBy”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域

flushmeteor·2023-12-26 05:35

map()、mapPartitions()和mapPartitionsWithIndex(func)的区别

map：强调每一个元素，所以传给算子的参数就是每一个数据mapPartitions()：强调的是每一个分区，所以传给算子的参数是分区类数据集mapPartitionsWithIndex()：强调的是每一个分区号

比格肖·2023-12-26 03:50

天气数据图 | CSV格式 | Matplotlib | Datetime | Pandas

绘制天气图单个地区天气图绘制在一个图表中呈现两个数据集降雨量绘制单个地区天气图绘制1、sitka_weather_2014.csv文件部分数据'''从csv格式文件中获取锡特卡地区2014年对应日期下的最高气温

日拱一卒_·2023-12-26 03:11

力扣：208. 实现 Trie (前缀树)（Python3）

题目：Trie（发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

恽劼恒·2023-12-26 02:27

朴素贝叶斯法_naive_Bayes

对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入xxx，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。

沉住气CD·2023-12-26 02:46

【毕业设计选题】基于深度学习的唐卡元素自动识别检测系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2特征提取网络结构三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

weixin_55149953·2023-12-26 02:09

【毕业设计选题】基于深度学习的煤矸目标检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1ShufflNetV22.2CBAM注意力机制三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

weixin_55149953·2023-12-26 02:08

毕业设计-基于深度学习的交通标志检测与识别系统 YOLO 卷积神经网络算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.1YOLOv5算法三、交通标志检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

weixin_55149953·2023-12-26 02:08

毕业设计-基于深度学习的车辆实时检测与跟踪系统 YOLO 卷积神经网络人工智能 CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、YOLOv5算法1.1YOLOv5算法特点1.2YOLOv5s的损失函数1.3注意力机制二、数据集建立和模型训练2.1模型训练2.2目标跟踪三、实验效果最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2023-12-26 02:06

毕业设计-基于深度学习的交通路面障碍物目标检测系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力

weixin_55149953·2023-12-26 02:06

Pandas：打乱数据并切分

描述在机器学习中，拿到一堆训练数据一般会需要将数据切分成训练集和测试集，或者切分成训练集、交叉验证集和测试集，为了避免切分之后的数据集在特征分布上出现偏倚，我们需要先将数据打乱，使数据随机排序，然后在进行切分

ACphart·2023-12-26 02:20

基于YOLOv8深度学习的智能玉米害虫检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-26 01:57

Seurat24式太极拳之10云手---为什么在使用sctransform时我们可以选择更多的PC？

十、云手后坐扣脚转体松勾并步云手开步云手并步云手开步云手开步云手扣脚云手在标准的Seurat工作流程中，我们重点关注此数据集的10个PC，尽管我们强调指出，此参数的设置较高时，结果相似。

Seurat_·2023-12-26 01:36

多目标追踪——【两阶段】ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box

Multi-ObjectTrackingbyAssociatingEveryDetectionBox提取码：tz60开源代码：https://github.com/ifzhang/ByteTrackMOT17数据集链接链接提取码

zz的大穗禾·2023-12-26 01:15

什么是高/低方差、高/低偏差、(推荐阅读)

偏差越大，越偏离真实数据集。（Ps:假设靶心是最适合给定数据的模型，离靶心越远，我们的预测就越糟糕）方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，预测结果数据的分布越散。

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:43

Encoder-Decoder综述理解(推荐)

文章目录一、Encoder-Decoder（编码-解码）介绍几点说明信息丢失的问题应用二、Seq2Seq（序列到序列）介绍Seq2Seq与Encoder-Decoder三、代码实现任务描述数据集设计模型模型的实现过程数据预处理代码如下

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:42

LeetCode之前缀树: 克服 Trie 相关挑战的综合指南

经典模板题LeetCode208实现Trie(前缀树)Trie（发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。

数据与后端架构提升之路·2023-12-25 23:28

MySQL数据库-基础运用及细节梳理（全概括版）

所有文件数据都是字符串缺少对大数据集的优化，大文件的操作效率很慢增删改查的效率很慢缺少并发。多个用户无法操作同一文件缺少权限校验机制缺少容灾机制。数据库的分类关系

田北·2023-12-25 22:15

【2024 行人重识别最新进展】ReID3D：首个关注激光雷达行人 ReID 的工作！

摘要：数据集：方法模型：多任务预训练：ReIDNetwork：实验结果：结论：来源：Arxiv2023机构：清华大学&北京理工大学论文题目：LiDAR-basedPersonRe-identification

BIT可达鸭·2023-12-25 21:25

差异分析|使用limma包

1.数据准备差异分析是两两数据集间的比较，一个是对照组

小杜的生信筆記·2023-12-25 21:09

A multi-path adaptive fusion network for multimodal brain tumor segmentation

论文：Neurocomputing2020数据集：BraTS20151.IntroductionMRI(MagneticResonanceImaging,MRI)由于其解剖结构可以可视化检查的特点，成为医生在临床分析大脑结构时的首选

zelda2333·2023-12-25 20:55

Generalized Likelihood Ratio Test With One-Class Classifiers（单类分类器的广义似然比检验）

我们考虑当学习阶段可用的数据集仅包含来自目标类的样本时，学习OCC模型的问题。我

Pochacc_ZZ·2023-12-25 19:13

VGG: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络

网络结构2.2网络配置VGG16参数计算VGG16结构示意图VGG特点2.3探讨3分类框架3.1训练训练图像尺寸3.2测试Densetest（稠密测试）Multi-crop测试3.3实现细节4分类实验数据集

源代码•宸·2023-12-25 18:55

凯斯西储大学轴承数据解读

3NormalBaselineData是12k原因3.1部分代码（频谱分析代码）3.2数据分析总结数据集官网本文不做数据集的基本描述，只说明可能遇到的疑惑关于数

xiaiming0·2023-12-25 18:51

Redis KEY*模糊查询导致速度慢、阻塞其他 Redis 操作

RedisKEY*模糊查询导致交互速度慢、阻塞其他Redis操作查询速度慢的原因在Redis中，使用通配符KEYS命令进行键的模糊匹配（比如KEYSkey*）可能会导致性能问题，尤其是在数据集较大时。

摘星喵Pro·2023-12-25 18:48

Alnet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客数据集下载http://download.tensorflow.org

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:08

2019-12-15

逻辑回归实例操作importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#加载鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris

xias147·2023-12-25 17:14

大数据----MapReduce实现统计单词

一个MapReduce任务（Job）通常将输入的数据集分割成独立的块，这些块被map任务以完全并行的方式处理。框架

韭菜盖饭·2023-12-25 17:34

MapReduce面向对象实操2——统计手机号的上行流量、下行流量、总流量

治怒善男·2023-12-25 17:34

医学影像处理与智能医学：数据集资源和云端加速路径

为了更好地支持研究人员深入了解医学影像处理技术，助力智能医学的发展，本文将介绍一系列相关的开源数据库和数据集资源。这些资源的综合使用将为医学影像处理技术的发展提供全

virtaitech·2023-12-25 15:39

智慧零售技术探秘：关键技术与开源资源，助力智能化零售革新

本文将介绍一些开源库和数据集，这些资源有助于研究者和开发者在智慧零售领域进行相关工作。PaddleClasPaddleClas是由百度飞桨开发的一个图

virtaitech·2023-12-25 15:39

智能交通技术与数据集大观：揭秘趋动云的无尽能量，引领AI发展的GPU算力及相关资源

智能交通是一种先进的交通系统，其核心目标在于通过实时数据的采集、分析以及智能决策，全面提升城市交通的效率、安全性和便捷性。该系统涵盖多项关键技术，包括行人检测、车辆检测、智能交通信号控制、智能导航和路径规划、以及安全监控等。行人检测：智能交通系统利用计算机视觉技术，通过摄像头、激光雷达等传感器对行人进行实时监测和识别。深度学习算法在处理多姿态和遮挡等复杂场景时，能够高效地检测行人的存在、位置和运动

virtaitech·2023-12-25 15:09

垃圾分类技术的新视野

训练模型的过程包括大量的垃圾图像数据集，以便系统能够学习和识别各种不同类型的垃圾。本文将介绍一系列数据集，涵

virtaitech·2023-12-25 15:38

今年CV顶会上这个方向最火！

virtaitech·2023-12-25 15:06

计算机视觉基础（11）——语义分割和实例分割

在语义分割中，我们需要重点掌握语义分割的概念、常用数据集、评价指标（IoU）以及经典的语义分割方法（Deeplab系列）；在实例分割中，需要知道实力分割可以近似看为“目标检测+语义分割”，需要知道MaskR-CNN

猪猪的超超·2023-12-25 13:03

超维空间S2无人机使用说明书——41、使用3维雷达进行室内定位——仿真篇（跑数据集）

引言：为了提高无人机室内定位的稳定性和多种定位方案，S系列无人机推出了基于三维雷达激光点云数据的定位方案。该方案的提出是为了改善视觉定位容易受到光照等影响导致的位置漂移。简介定位采用fast-lio定位算法，通过修改源码直接发布定位出来的位置信息和速度等信息。该算法主要依赖CPU的运算速度，因此需要选择合适的主控进行开发即可。硬件：宇树雷达4DLiDARL1PM，ROS主控Jetsonorinna

ROS机器人学习与交流·2023-12-25 13:52

labelme标注的json文件数据转成coco数据集格式（可处理目标框和实例分割）

这里主要是搬运一下能找到的labelme标注的json文件数据转成coco数据集格式（可处理目标框和实例分割）的代码，以供需要时参考和提供相关帮助。

清梦枕星河~·2023-12-25 13:51

【数据结构-树】

目录：简介树的基本概念和术语树的种类树的常用操作代码实例：二叉搜索树的实现生活中的树的例子总结简介：树是一种抽象数据类型（ADT），用于模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=

余炜yw·2023-12-25 13:19

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

目录一、前言二、CNN可视化解释器1.卷积层工作原理三、详细步骤说明1.数据集准备2.DataLoader3.搭建模型CNN3.1设置设备3.2搭建CNN模型3.3设置loss和optimizer3.4

Avasla·2023-12-25 13:31

【数据科学】Python开源库数据集大全（附代码）

scikit-learnstatsmodelsSeabornPyTorchTensorFlowDatasetsKerasNLTK参考链接工具库介绍为了使初学者更容易入门，许多开源库提供了丰富而标准化的示例数据集