数论只会GCD
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POJ 2653 线段相交


code : 


#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
typedef double ld;

const int N = 100010;
const ld eps = 1e-8;

int n;

struct Point{
    ld x, y;
    Point(ld _x = 0, ld _y = 0):x(_x), y(_y){};
    Point operator - (const Point &rhs) const{
        return Point(x - rhs.x, y - rhs.y);
    }
    ld operator * (const Point &rhs) const{
        return x * rhs.y - y * rhs.x;
    }
};

struct Line{
    Point s, e;
   // Line(Point _s, Point _e):s(_s), e(_e){};
}R[N];

int ok(ld x){
    if(fabs(x) < eps) return 0;
    if(x > 0) return 1;
    return -1;
}

bool check(Line a, Line b){
    if(max(a.s.x, a.e.x) < min(b.s.x, b.e.x)) return false;
    if(max(a.s.y, a.e.y) < min(b.s.y, b.e.y)) return false;
    if(max(b.s.x, b.e.x) < min(a.s.x, a.e.x)) return false;
    if(max(b.s.y, b.e.y) < min(a.s.y, a.e.y)) return false;
    ld l = (a.s - b.s) * (a.e - b.s), r = (a.s - b.e) * (a.e - b.e);
    ld u = (b.s - a.s) * (b.e - a.s), v = (b.s - a.e) * (b.e - a.e);
    return ok(l) * ok(r) <= 0 && ok(u) * ok(v) <= 0;
}
int vis[N];

int main(){
    //freopen("in.txt", "r", stdin);
    while(~scanf("%d", &n), n){
        memset(vis, 0, sizeof vis);
        ld sx, sy, ex, ey;
        for(int i = 1; i <= n; ++i){
            scanf("%lf%lf%lf%lf", &sx, &sy, &ex, &ey);
            R[i].s = Point(sx, sy);
            R[i].e = Point(ex, ey);
        }
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
            for(int j = i + 1; j <= n; ++j)
                if(check(R[i], R[j])){
                    vis[i] = 1;
                    break;
                }
        bool f = 0;
        printf("Top sticks: ");
        for(int i = 1; i <= n; ++i) if(!vis[i]) {
            if(f) printf(", %d", i);
            else printf("%d", i), f = 1;
        }
        puts(".");
    }
    return 0;
}


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  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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