单纯型法Ⅱ(bzoj 1061: [Noi2008]志愿者招募)

线性规划单纯型法:http://blog.csdn.net/jaihk662/article/details/78050666

标准型:m个约束,n个变量,构成m*n的矩阵

C是一个n的向量,B是一个m的向量,在满足约束情况下最大化Cx

模板:

#include
int n, m;
double ans, c[1005], b[10005], a[10005][1005];
void Pviot(int l, int e)
{
	int i, j;
	a[l][e] = 1/a[l][e];
	b[l] *= a[l][e];
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		if(i^e)
			a[l][i] *= a[l][e];
	}
	for(i=1;i<=m;i++)
	{
		if((i^l) && a[i][e])
		{
			for(j=1;j<=n;j++)
			{
				if(j^e)
					a[i][j] -= a[i][e]*a[l][j];
			}
			b[i] -= a[i][e]*b[l],a[i][e]*=-a[l][e];
		}
	}
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		if(i^e)
			c[i] -= c[e]*a[l][i];
	}
	ans += c[e]*b[l];
	c[e] *= -a[l][e];
}
double SimpleX()
{
	int p, i, temp;
	double k;
	while(1)
	{
		for(p=1;p<=n;p++)
		{
			if(c[p]>0)
				break;
		}
		if(p==n+1)
			return ans;
		k = 1e10, temp = 0;
		for(i=1;i<=m;i++)
		{
			if(a[i][p]>0 && b[i]/a[i][p]

1061: [Noi2008]志愿者招募

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Description

  申奥成功后,布布经过不懈努力,终于成为奥组委下属公司人力资源部门的主管。布布刚上任就遇到了一个难题:为即将启动的奥运新项目招募一批短期志愿者。经过估算,这个项目需要N 天才能完成,其中第i 天至少需要Ai 个人。 布布通过了解得知,一共有M 类志愿者可以招募。其中第i 类可以从第Si 天工作到第Ti 天,招募费用是每人Ci 元。新官上任三把火,为了出色地完成自己的工作,布布希望用尽量少的费用招募足够的志愿者,但这并不是他的特长!于是布布找到了你,希望你帮他设计一种最优的招募方案。

Input

  第一行包含两个整数N, M,表示完成项目的天数和可以招募的志愿者的种类。 接下来的一行中包含N 个非负整数,表示每天至少需要的志愿者人数。 接下来的M 行中每行包含三个整数Si, Ti, Ci,含义如上文所述。为了方便起见,我们可以认为每类志愿者的数量都是无限多的。

Output

  仅包含一个整数,表示你所设计的最优方案的总费用。

Sample Input

3 3
2 3 4
1 2 2
2 3 5
3 3 2

Sample Output

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设需要第i个志愿者xi个,对于样例可以得出不等式组:

①x1>=2;②x1+x2>=3;③x2+x3>=4

其中的G() = 2*x1+5*x2+2*x3,求G()的最小值


方法1:

添加辅助变量(x4, x5, x6):①x1-x4=2;②x1+x2-x5=3;③x2+x3-x6=4:④0=0

拿所有的式子减去它上一个式子:①x1-x4=2;②x2+x4-x5=1;③x3-x1+x5-x6=1;④x6-x2-x3=-4

然后就可以最小费用最大流了,建图方法看上面链接(因为对应系数矩阵为列连续,所以合法)


方法2:

看系数矩阵:

2  5  2(求min)

1          2(>=)

1  1      3

    1  1  4

对偶矩阵(翻转90°):

2  3  4(求max)

1  1      2(<=)

    1  1  5

        1  2

这样就可以套模板了,AC代码就是上面那个


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