TaoTao要吃鸡(01背包)

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/74/B
来源:牛客网

题目描述

Taotao的电脑带不动绝地求生,所以taotao只能去玩pc版的荒野行动了,
和绝地求生一样,游戏人物本身可以携带一定重量m的物品,装备背包
之后可以多携带h(h为0代表没有装备背包)重量的东西。玩了几天
taotao发现了一个BUG,当装备背包之后,如果可携带重量没有满,就
可以拿一个任意重的东西。(解释看样例)有一天taotao空降到了一个
奇怪的岛上,岛上有n件装备,每个装备都有重量Wi和威力值Vi,但taotao
不认识这些装备,所以他来求助你,挑选威力最大的装备,帮助他吃鸡。
输入描述:
本题有多组输入(小于10),当n=0时结束输入。
第一行输入n,m,h。n,m,h为整数,并且0<=n,m,h<=100,
接下来n行,每行输入第i个物品的物品的重量Wi和威力值Vi。0<=Wi,Vi<=100.
输出描述:
输出最大威力值,每组输出一行。
示例1
输入
3 3 3
2 3
3 2
2 3
0
输出
8
说明
可携带的总重量为6,当拿了前两件装备,此时容量为5/6,还可以再拿第三件物品。

做这套题的时候就已经开始快两个小时了。。。总是忘记时间。
一开始的想法是把每次背的重量标记下来,如果背满输出,背不满遍历一下未标记的重量,找最大价值。但是因为最后还剩十分钟才开始写的这道题,有点细节没来得及考虑,于是匆匆忙忙交了一个不完整的代码果断WA了。
(2rd 补充说明,这个方法有bug,具体看评论回复。弃用)

另一种方法就是暴力,因为数据小,所以让总背包重量为m+h-1,减去一个1代表肯定背不满。那样就可以遍历每一个背包,在遍历当前背包时,此包不背,去背其它包。
这样ans=max(ans,最后得到的最大价值+当前背包的价值)。

题目有句话说:当装备背包之后,如果可携带重量没有满,就
可以拿一个任意重的东西,所以要考虑h为0的时候,即使背不满也不能去拿其它的物品。

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define max(a,b)   (a>b?a:b)
#define min(a,b)   (a
#define swap(a,b)  (a=a+b,b=a-b,a=a-b)
#define X (sqrt(5)+1)/2.0  //Wythoff
using namespace std;
typedef long long int LL;
const int MAXL(2*1e2);
const int INF(0x3f3f3f3f);
const int mod(1e9+7);
int dir[4][2]= {{-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1}};
int weight[MAXL+50];
int value[MAXL+50];
int dp[MAXL+50];
int main()
{
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    int n,m,h;
    while(cin>>n&&n)
    {
        cin>>m>>h;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1; i<=n; i++)
            cin>>weight[i]>>value[i];
        if(!h)
        {
            for(int i=1; i<=n; i++)
            {
                for(int j=m; j>=weight[i]; j--)
                {
                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]);
                }
            }
            cout<else
        {
            int w=m+h-1;
            int ans=0;
            for(int k=1; k<=n; k++)
            {
                memset(dp,0,sizeof(dp));
                for(int i=1; i<=n; i++)
                {
                    if(i==k) continue;
                    for(int j=w; j>=weight[i]; j--)
                    {
                        dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]);
                    }
                }
                ans=max(ans,dp[w]+value[k]);
            }
            cout<

你可能感兴趣的:(动态规划/递推)