暴力搜索------回溯法

       回溯法（backtracking）是深度优先搜索（DFS）的一种，按照深度优先的顺序便利解答树。应用范围很广，只要能把待求解的问题分成不太多的步骤，每个步骤又只有不太多的选择，都可以考虑应用回溯法。在学习回溯法之前，一定要保证递归程序能熟练准确地写出。

       当把问题分成若干步骤并递归求解时，如果当前步骤没有合法选择则函数将返回上一级递归调用。

例如：

       八皇后问题：在棋盘上放置八个皇后，使得它们互不攻击，每个皇后的攻击范围是同行同列同对角线，找出所有解的个数。

       如果把问题相成从64个格子中选8个格子，那么根据组合数学需要4.426*10^9种方案，但是如果用数组C[x]表示第x行皇后的列编号，则问题变成了全排列生成问题。而0~7的全排列一共有8！=40320个，枚举量不会超过它 。

       下面以四皇后问题阐述具体思路：

在第一行，皇后可以在第一列、第二列、第三列、第四列。用a[i][j]来表示皇后可能放置的位置，如图

假设第一行的皇后在a[0][0]，那么在第二行皇后可能放置的合法位置如图

假设第二行皇后放在a[1][2]，那么第三行无法放皇后，所以回溯到第一行的a[0][0]，走下一条路a[1][3]，如图

第四行无法再放置皇后，说明第一个皇后不能在a[0][0]，回溯到最开始，让皇后放置在a[0][1]，依此类推得到解答树。

       观察解答树，改变一次行，遍历四个列（a[1][0]和a[1][1]的情况由于不放置皇后所以没有画在图上，但是这两种情况的否定需要遍历判断），所以只需要用一个一维数组C[x]来表示第x行皇后的列编号即可。代码如下：

需要在主函数中读入n（n*n的棋盘），并将解的个数tot清零，然后调用Dfs（0），即可求得解。

void Dfs(int cur)                                //cur表示行 
{
	if(cur == n)                             //递归边界，每走到此得到一个解
		tot++;                           //tot表示解的个数 
	else
	{
		for(int i = 0; i < n; i++)       //i表示列 
		{
			int ok = 1;                  //判断能否放皇后的标志 
			C[cur] = i;                  //尝试把第cur行的皇后放在第i列 
			for(int j = 0; j < cur; j++) //j表示行，通过检查前面几行判断能否放皇后 
			{
		                /*判断列、主对角线、副对角线与前几行皇后是否冲突*/ 
				if(C[cur]==C[j]||cur-C[cur]==j-C[j]||cur+C[cur]==j+C[j])
				{
					ok = 0;
					break;
				} 
			} 
			if(ok)
				Dfs(cur + 1);
		}
	}
} 

C[cur] == C[j] 、cur - C[cur] == j - C[j]、cur + C[cur] == j + C[j]的理解如下：

由于是逐行放置，所以横向一定不会冲突，只需检查是否纵向和斜向冲突即可，在直角坐标系中，y = -x与y = x为正斜向线，类比坐标系，cur为行，抽象为横坐标，C[cur]为列，抽象为纵坐标，由于不一定要通过原点，所以y-x与y+x可以为任意常数，只要这个常数与前一行相等，说明两皇后斜向冲突。