[初学笔记] matlab中读取mat的数据
由于源代码是我自己的，所以选择了原创的分类
下面的功能是 转自 论坛回答 http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=78257&page=1&authorid=250414
13.1 数据基本操作
本节介绍基本的数据操作，包括工作区的保存、导入和文件打开。
13.1.1 文件的存储
MATLAB支持工作区的保存。用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存，以备在需要时再次导入。保存工作区可以通过菜单进行，也可以通过命令窗口进行。
1. 保存整个工作区
选择File菜单中的Save Workspace As…命令，或者单击工作区浏览器工具栏中的Save，可以将工作区中的变量保存为MAT文件。
2. 保存工作区中的变量
在工作区浏览器中，右击需要保存的变量名，选择Save As…，将该变量保存为MAT文件。
3. 利用save命令保存
该命令可以保存工作区，或工作区中任何指定文件。该命令的调用格式如下：
● save：将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件中，文件名为 matlab.mat，MAT文件可以通过load函数再次导入工作区，MAT函数可以被不同的机器导入，甚至可以通过其他的程序调用。
● save('filename')：将工作区中的所有变量保存为文件，文件名由filename指定。如果filename中包含路径，则将文件保存在相应目录下，否则默认路径为当前路径。
● save('filename', 'var1', 'var2', ...)：保存指定的变量在 filename 指定的文件中。
● save('filename', '-struct', 's')：保存结构体s中全部域作为单独的变量。
● save('filename', '-struct', 's', 'f1', 'f2', ...)：保存结构体s中的指定变量。
● save('-regexp', expr1, expr2, ...)：通过正则表达式指定待保存的变量需满足的条件。
● save('..., 'format')，指定保存文件的格式，格式可以为MAT文件、ASCII文件等。
13.1.2 数据导入
MATLAB中导入数据通常由函数load实现，该函数的用法如下：
● load：如果matlab.mat文件存在，导入matlab.mat中的所有变量，如果不存在，则返回error。
● load filename：将filename中的全部变量导入到工作区中。
● load filename X Y Z ...：将filename中的变量X、Y、Z等导入到工作区中，如果是MAT文件，在指定变量时可以使用通配符“*”。
● load filename -regexp expr1 expr2 ...：通过正则表达式指定需要导入的变量。
● load -ascii filename：无论输入文件名是否包含有扩展名，将其以ASCII格式导入；如果指定的文件不是数字文本，则返回error。
● load -mat filename：无论输入文件名是否包含有扩展名，将其以mat格式导入；如果指定的文件不是MAT文件，则返回error。
例13-1 将文件matlab.map中的变量导入到工作区中。
首先应用命令whos –file查看该文件中的内容：
>> whos -file matlab.mat
Name Size Bytes Class
A 2x3 48 double array
I_q 415x552x3 687240 uint8 array
ans 1x3 24 double array
num_of_cluster 1x1 8 double array
Grand total is 687250 elements using 687320 bytes
将该文件中的变量导入到工作区中：
>> load matlab.mat
该命令执行后，可以在工作区浏览器中看见这些变量，如图13-1所示。
图13-1 导入变量后的工作区视图
接下来用户可以访问这些变量。
>> num_of_cluster
num_of_cluster =
3
MATLAB中，另一个导入数据的常用函数为importdata，该函数的用法如下：
● importdata('filename')，将filename中的数据导入到工作区中；
● A = importdata('filename')，将filename中的数据导入到工作区中，并保存为变量A；
● importdata('filename','delimiter')，将filename中的数据导入到工作区中，以delimiter指定的符号作为分隔符；
例13-2 从文件中导入数据。
>> imported_data = importdata('matlab.mat')
imported_data =
ans: [1.1813 1.0928 1.6534]
A: [2x3 double]
I_q: [415x552x3 uint8]
num_of_cluster: 3
与load函数不同，importdata将文件中的数据以结构体的方式导入到工作区中。
13.1.3 文件的打开
MATLAB中可以使用open命令打开各种格式的文件，MATLAB自动根据文件的扩展名选择相应的编辑器。
需要注意的是open('filename.mat')和load('filename.mat')的不同，前者将filename.mat以结构体的方式打开在工作区中，后者将文件中的变量导入到工作区中，如果需要访问其中的内容，需要以不同的格式进行。
例13-3 open与load的比较。
>> clear
>> A = magic(3);
>> B = rand(3);
>> save
Saving to: matlab.mat
>> clear
>> load('matlab.mat')
>> A
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> B
B =
0.9501 0.4860 0.4565
0.2311 0.8913 0.0185
0.6068 0.7621 0.8214
>> clear
>> open('matlab.mat')
ans =
A: [3x3 double]
B: [3x3 double]
>> struc1=ans;
>> struc1.A
ans =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> struc1.B
ans =
0.9501 0.4860 0.4565
0.2311 0.8913 0.0185
0.6068 0.7621 0.8214
下面是我的尝试
% xlsread('allvresultreedit.xls'); % 读取xls文件
% save ('allvresultreedit.mat'); % 转换为mat格式
load allvresultreedit.mat
whos -file allvresultreedit.mat
Name Size Bytes Class Attributes
actloop 1x1 8 double
allsum 1x1 8 double
ans 3x1 24 double
b 1x98 196 char
cellnamesA 1x2 4 char
cellnamesB 1x2 4 char
cellnamesC 1x2 4 char
columns1 1x5 610 cell
columns2 1x10 1254 cell
columns3 1x3 422 cell
d 1x1 8 double
datestring 1x15 30 char
ddata 1x3 360 cell
dmat 10x1 80 double
dmean 1x1 8 double
dreamyname 1x6 12 char
drinfo 10x5 2028 cell
dstd 1x1 8 double
dsubclo 10x1 1200 cell
dsum 1x1 8 double
dvdq 10x2 3976 cell
file1 1x14 28 char
i 1x1 8 double
j 1x1 8 double
k 1x1 8 double
names 1x1 120 cell
output 1x43 86 char
output1 1x20 40 char
output2 1x19 38 char
res1 1x20 40 char
res2 1x23 46 char
res3 1x29 58 char
res4 1x12 24 char
res5 1x19 38 char
rowname2 1x1 132 cell
rr 1x1 2 char
ss 1x1 2 char
subtract 1x1 8 double
tfexp 1x1 8 double
tfloop 1x1 8 double
timecell 1x3 360 cell
tsexp 1x1 8 double
tstart 1x1 8 uint64
tt 1x1 2 char
txtfile1 1x1 8 double
w 1x3 6 char
writein1 2x5 1190 cell
writein3 1x10 1200 cell
writein4 2x3 782 cell
ydata 1x3 360 cell
ymat 10x1 80 double
ymean 1x1 8 double
you 1x1 900 struct
youinfo 5x1 580 cell
yourname 1x4 8 char
ystd 1x1 8 double
ysubclo 10x1 1200 cell
ysum 1x1 8 double
yvyq 10x2 3876 cell
tstart: 2386826382023
d: 5
w: 'Thu'
datestring: 'Thu-14-Sep-2017'
yvyq: {10x2 cell}
dvdq: {10x2 cell}
res1: 'Not easy. GOOD LUCK!'
res2: 'Get to KNOW MORE about '
res3: 'SOORY. Time to say goodbye to'
res4: 'Keep trying!'
res5: 'Go and get DATING!!'
ysum: 60
dsum: 50
ymean: 6
dmean: 5
ystd: 0
dstd: 0
subtract: 10
allsum: 110
you: [1x1 struct]
youinfo: {5x1 cell}
yourname: 'feng'
file1: 'allvresult.xls'
columns1: {'name' 'country' 'age' 'gender' 'major'}
writein1: {2x5 cell}
tsexp: 15.1041
tfloop: 3
actloop: 4
drinfo: {10x5 cell}
k: 3
dreamyname: 'youooo'
j: 11
b: 'will dreamy's family and friend like you?\n (1 they hate...'
dsubclo: {10x1 cell}
dmat: [10x1 double]
rr: '5'
cellnamesA: 'A5'
ss: '7'
cellnamesB: 'B7'
tt: '6'
cellnamesC: 'B6'
names: {'feng'}
columns2: {1x10 cell}
writein3: {[5] [5] [5] [5] [5] [5] [5] [5] [5] [5]}
columns3: {'proc_start' 'experiment_start' 'experiment_finish'}
ddata: {[50] [5] [0]}
i: 11
a: 'Do your family and friends like the dreamy?\n (1 they ha...'
ysubclo: {10x1 cell}
ymat: [10x1 double]
output1: 'Not easy. GOOD LUCK!'
output2: 'Go and get DATING!!'
writein4: {2x3 cell}
ydata: {[60] [6] [0]}
txtfile1: 3
output: '
Not easy. GOOD LUCK!
Go and get DATING!!
tfexp: 155.0612
rowname2: {'time count'}
timecell: {[2386826382023] [15] [155]}
tstart: 2386826382023
d: 5
w: 'Thu'
datestring: 'Thu-14-Sep-2017'
yvyq: {10x2 cell}
dvdq: {10x2 cell}
res1: 'Not easy. GOOD LUCK!'
res2: 'Get to KNOW MORE about '
res3: 'SOORY. Time to say goodbye to'
res4: 'Keep trying!'
res5: 'Go and get DATING!!'
ysum: 60
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youinfo: {5x1 cell}
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columns1: {'name' 'country' 'age' 'gender' 'major'}
writein1: {2x5 cell}
tsexp: 15.1041
tfloop: 3
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a: 'Do your family and friends like the dreamy?\n (1 they ha...'
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output2: 'Go and get DATING!!'
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output: '
Not easy. GOOD LUCK!
Go and get DATING!!
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