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Arik (IoT)
移动机器人路径规划路径规划
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前端 贾公子
数据结构
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- 【排序算法】堆排序
花逝97
什么是堆排序?摘自漫画算法:记得二叉堆的特性是什么吗?最大堆的堆顶是整个堆中最大的元素。最小堆的堆顶是整个堆中最小的元素。以最大堆为例,如果删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是跟末尾的节点交换位置),经过自我调整,第2大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。堆排序1.png如上图所示,在删除值为10的堆顶节点后,经过调整,值为9的新节点就会顶替上来。在删除值为9的堆顶节点后,经过调整,值
- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 07 - 2.4 优先队列
MichelleChung
算法学习算法java
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- 排序算法---堆排序
快乐至上
排序算法算法排序算法数据结构
原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它将待排序的元素构建成一个最大堆(或最小堆),然后逐步将堆顶元素与堆的最后一个元素交换位置,并重新调整堆,使得剩余未排序部分继续满足堆的性质。通过不断重复这个过程,最终将得到一个有序的序列。具体步骤如下:1.构建初始堆:首先将待排序序列看作是完全二叉树,从最后一个非叶子节点开始,逐个向上调整节点,
- 数据结构第九天(堆排序)
只会敲代码的喵
数据结构排序算法算法数据结构c语言
目录前言概述源码:主函数:运行结果:其他前言哈哈,这个堆排序算法很久之前就已经敲过一遍了,时间一久,思路有点淡忘。今天重新看过一遍之后,又亲自撸代码,幸运的是,代码运行一次就成功了,没有任何逻辑错误而且结果也达到了预期效果。在最后,与大家共勉:你所走的每一步路,都算数。概述堆排序(HeapSort)是一种基于比较的排序算法,使用二叉堆(BinaryHeap)数据结构来帮助实现其排序过程。二叉堆可以
- 深度解析ScheduledThreadPoolExecutor源码之DelayedWorkQueue
对酒当歌丶人生几何
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- B-树详解(一)
月守护
数据结构(golang实现)B-树
引言前面我们已经讲到很多的树,比如普通二叉树,二叉堆,二叉查找树,平衡二叉树等。那现在有一个问题,这么多的树都是用来干什么的?其实啊,任何事物都有着发展的必然性,都是为了解决问题。而随着问题规模和深度的不断加深,对应的解决方案也随之发展。这些树大多都是为了解决查找效率,或者是保证查找结果的有序性。实际业务场景中,无非读和写(删除和更新算是写的一种)。针对写操作,更看重的是稳定性,正确写是第一位的,
- 深入浅出:用C++实现二叉堆的艺术
泡沫o0
#C/C++数据结构c++开发语言linuxgcccmakeqtarm
目录标题第一章:引言第二章:二叉堆概述2.1二叉堆的定义2.1.1完全二叉树的特性2.1.2堆的性质2.1.3操作的基本原理2.2最大堆与最小堆2.2.1最大堆的特点和应用2.2.2最小堆的特点和应用2.2.3选择最大堆还是最小堆2.3二叉堆的存储方式2.3.1使用数组表示完全二叉树2.3.2实现细节与优化第三章:核心技术点解析3.1维持完全二叉树的结构3.1.1数组如何表示二叉堆**上浮(Hea
- Peter算法小课堂—二叉堆(优先队列)
Peter Pan was right
CSP-J一等奖高分冲刺建模图论算法
课前小视频:(7封私信/62条消息)看动画,学算法,C++实现建立二叉堆,优先队列和堆排序的基础-知乎(zhihu.com)二叉堆(优先队列)大家想想,什么数据结构能做到插入(删除)一个数、询问最小(大)值、删除最小(大)值,时间复杂度最小。答案是:二叉堆!那么,我们介绍一下二叉堆。看下图。堆的定义inth[MAXN],n;//用数组模拟堆堆的插入首先将元素x放到堆中的最后一个位置(即最底层最右边
- 第十五章 Caché 算法与数据结构 堆排序
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第十五章Caché算法与数据结构堆排序二叉堆特性最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素。最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。调整以最大堆为例,如果删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是跟末尾的节点交换位置),经过自我调整,第2大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。image.png如上图所示,在删除值为10的堆顶节点后,经过调整,值为9的新节点就会顶替上来;在删除值为9的堆顶节点后,经过调整,值
- 【从浅到深的算法技巧】堆的定义
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从浅到深的算法技巧算法堆
5.7堆的定义数据结构二叉堆能够很好地实现优先队列的基本操作。在二叉堆的数组中,每个元素都要保证大于等于另两个特定位置的元素。相应地,这些位置的元素又至少要大于等于数组中的另两个元素,以此类推。如果我们将所有元素画成一棵二叉树,将每个较大元素和两个较小的元素用边连接就可以很容易看出这种结构。定义:当一棵二叉树的每个结点都大于等于它的两个子结点时,它被称为堆有序。相应地,在堆有序的二叉树中,每个结点
- 堆(Heap)数据结构
夜雨风云
数据结构和算法堆数据结构
在阅读本文前,需要明确的是,这里的“堆”是一种数据结构,而不是JVM里的垃圾回收里的堆存储结构。堆可看成一种特殊的树,这里以二叉堆为例介绍堆。堆的性质二叉堆可以分为两种形式:最大堆和最小堆。在最大堆中,除了根结点以外的节点的值至多与其父节点一样大。也就是说,最大堆中的最大元素存放在根节点中,并且在任一子树中,该子树所包含的所有节点的值都不大于该子树根节点的值。同理,最小堆中的最小元素存放在根节点中
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c++面试算法
目录堆排序(HeapSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:归并排序(MergeSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:二分查找(BinarySearch)步骤:时间复杂度:空间复杂度:面试中的应用堆排序(HeapSort)堆排序是一种基于比较的排序技术,利用二叉堆的性质来进行排序。二叉堆可以是最大堆或最小堆,在最大堆中,每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,在最小堆中则相反。步骤:构建堆:将输
- 二叉树笔记
weixin_45816431
笔记#二叉树笔记数据结构算法
最近刚学习了二叉树,感觉还有点晕乎,进行一个汇总整理,会比较长,还有点多二叉树一、定义:每个结点最多有两个子树的树结构。(左子树,右子树)二、用法:常用于实现二叉树查找树、二叉堆。三、类型:1.满二叉树:(1)深度为k,有2^k-1个结点。(2)每一层的结点数都是最大结点数。(3)叶子结点都处在最底层的二叉树。2.完全二叉树:(1)除最后一层外,若其余层都是满的,并且或者最后一层是满的,或者是在右
- 【数据结构】源码角度剖析PriorityQueue
不应该热爱
数据结构算法PriorityQueue
目录认识Queue认识PriorityQueuePriorityQueue为什么要用二叉堆?PriorityQueue构造方法源码分析PriorityQueue的属性构造方法JDK1.8传入不可比较的对象JDK17传入不可比较的对象传入带有Collection接口的对象Offer方法分析PriorityQueue扩容机制模拟堆操作认识QueueQueue是单端队列,只能从一端插入元素,另一端删除元
- 数据结构篇-03:堆实现优先级队列
爬楼梯的猫
数据结构堆
本文着重在于讲解用“堆实现优先级队列”以及优先级队列的应用,在本文所举的例子中,可能使用优先级队列来解并不是最优解法,但是正如我所说的:本文着重在于讲解“堆实现优先级队列”堆实现优先级队列堆的主要应用有两个,一个是排序方法[堆排序],一个是数据结构[优先级队列]。我们会发现,人们总是把二叉堆画成一棵二叉树。其实二叉堆在逻辑上就是一种特殊的二叉树,只不过存储在数组里。比如arr是一个字符数组,注意数
- 1.17堆模板,黑匣子(对顶堆应用,找动态第i大的数),合并果子(哈夫曼树),荷马史诗(多叉哈夫曼树,补空叶子结点)
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数据结构与算法(与进阶)数据结构算法
二叉堆树状数组P3378【模板】堆向上调整唯一,向下调整要看孩子#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e6+3;inth[maxn],n,op,num,cnt=0;voidswap(intx,inty){intt=h[x];h[x]=h[y];h[y]=t;}voidup(intx){intp=x/2;whi
- A*寻路算法(2D网格地图寻路,二叉堆优化)
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前言:关于A*算法的写法用法网上有很多教程,我这里只讲解我目前用到的写法。一、算法流程介绍1.写一个信息类这个类的作用主要是用于保存算法地图中每个格子的信息。publicclassPoint{publicPointparent{get;set;}//该格子的父节点publicVector2worldpos;//该格子在场景中的坐标publicintx;//算法中的x方向第几格publicinty;
- 选择排序---堆排序
水欣
二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足两个特性:父节点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆(都是最大堆或最小堆)当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。下图展示一个最小堆:11B3620D-3236-4882-89D8-0E45CDA8A6
- 对二叉堆的简单分析,c和c++的简单实现
村口曹大爷
算法数据结构
上文:Redis的实现五:二叉堆的数据结构和TTL、c,c++的实现-CSDN博客概述:二叉堆是一种基于完全二叉树结构的数据结构,常被用作优先队列的实现方式。它有两种类型:最大堆和最小堆,分别用于支持在堆中的元素中找到最大值或最小值。以下是二叉堆的一些简单分析:结构特点:二叉堆是一颗完全二叉树,这意味着除了最后一层,其他层都是完全填充的,而且最后一层的节点都尽量靠左排列。在最大堆中,每个节点的值都
- Redis的实现五:二叉堆的数据结构和TTL、c,c++的实现
村口曹大爷
redis数据结构数据库
概述:Redis的主要用途是作为缓存服务器,管理缓存大小的一种方法是通过显式设置ttl(生存时间)。ttl可以使用计时器来实现。不幸的是,上一章的计时器是固定值(使用链表);因此,需要一种排序数据结构来实现任意可变的超时;而堆数据结构是一种流行的选择。与我们之前使用的AVL树相比,堆数据结构的优势在于占用的空间更少。快速回顾一下堆数据结构:1.堆是一个二叉树,被打包成一个数组;而树的布局是固定的。
- 排序算法-堆排序(含C语言代码示例)
云日松
数据结构与算法排序算法算法c语言数据结构
一、算法介绍堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。首先,构建最大堆(或最小堆),将待排序的数组视作一个完全二叉树,通过从最后一个非叶子节点开始向上调整,使得每个父节点的值都大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其子节点的值。这步骤确保了最大(或最小)值位于堆的根节点。然后,将堆顶元素(最大值或最小值)与数组的最后一个元素交换位置,并将堆的大小减一。接着,对新的堆顶进行堆调整,使得剩余元素重新满
- 读书笔记-《数据结构与算法》-摘要7[堆排序]
JustDI-CM
读书笔记算法java
堆排序通常基于二叉堆实现,以大根堆为例,堆排序的实现过程分为两个子过程。第一步为取出大根堆的根节点(当前堆的最大值),由于取走了一个节点,故需要对余下的元素重新建堆。重新建堆后继续取根节点,循环直至取完所有节点,此时数组已经有序。基本思想就是这样,不过实现上还是有些小技巧的。堆的操作以大根堆为例,堆的常用操作如下。最大堆调整(Max_Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节
- 堆排序
吕艳凯
堆排序是利用二叉堆的自调整特性将数组变为有序序列的排序方法二叉堆的特性:最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素。最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。堆排序算法的步骤:把无序数组构建成二叉堆。需要从小到大排序,则构建成最大堆;需要从大到小排序,则构建成最小堆。循环删除堆顶元素,替换到二叉堆的末尾,调整堆产生新的堆顶。具体代码如下:此代码二叉堆的构建有些问题,输出的并不是一个最大堆,有时间再思考下,先将代码贴
- 图文详解二叉堆,实现优先级队列
码农小光
来源:labuladong二叉堆(BinaryHeap)没什么神秘,性质比二叉搜索树BST还简单。其主要操作就两个,sink(下沉)和swim(上浮),用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个,首先是一种排序方法「堆排序」,第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」。本文就以实现优先级队列(PriorityQueue)为例,通过图片和人类的语言来描述一下二叉堆怎么运作的。一、二叉堆概览首先,二叉堆和二
- 定时任务-理论基础
Flying_Fish_roe
数据结构
什么是小顶堆小顶堆(MinHeap)是一种特殊的二叉堆,它满足以下条件:它是一个完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点数都是满的,并且最后一层的节点从左到右依次排列。树中的每个节点的值都小于或等于其子节点的值。在Java中,可以使用Java提供的PriorityQueue类来实现小顶堆。PriorityQueue是一个优先队列,它根据元素的自然顺序或者指定的比较器来对元素进行排序。在Prior
- 跑步中位数
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title:跑步中位数date:2024-01-0415:47:51tags:对顶堆catefories:算法进阶指南题目大意解题思路动态维护中位数问题。可以建立两个二叉堆,一个大顶堆一个小顶堆,在依次读入整数序列的过程中,设当前序列长度为MMM,我们始终保持:1.序列中从小到大的1~M/2的整数存储在大顶堆中2.序列中从小到大的M/2~M的整数存储在小顶堆中任何时候,如果某一个堆的元素过多,打破
- java多线程并发之旅-11-优先级队列 Priority Queue
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相关学习优先级队列二叉堆堆排序延迟队列Q是什么?怎么用注意事项?源码优先级队列我们知道队列是遵循先进先出(First-In-First-Out)模式的,但有些时候需要在队列中基于优先级处理对象。举个例子,比方说我们有一个每日交易时段生成股票报告的应用程序,需要处理大量数据并且花费很多处理时间。客户向这个应用程序发送请求时,实际上就进入了队列。我们需要首先处理优先客户再处理普通用户。在这种情况下,J
- 排序之堆排序
无问287
数据结构算法数据结构
在计算机科学中,排序是一种常见的操作。它的目标是将一组元素按照一定的顺序排列。不同的排序算法有不同的性能特性,选择哪种算法取决于具体的应用场景和需求。本文将介绍一种非常有效的排序算法——堆排序。什么是堆排序?堆排序是一种基于二叉堆的比较排序算法。它的主要思想是将待排序的序列构造成一个大顶堆(或小顶堆),然后将堆顶的最大元素与末尾元素进行交换,再调整剩余元素为大顶堆,如此反复,直到整个序列有序。堆排
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周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
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无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
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这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
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sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
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SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
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ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
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安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
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"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache