Scry中文名首发：無域——开启基于区块链数据化经济的智能合约时代

Sherlock

渡鸦区块链专栏记者

内容预读

Scry中文名首发：Scry 無域

無域中、日文同字，意味着：没有边界的极致空间，带有极客的精神与灵魂也意味着商业的哲学。

生死岸头无域

上下求索无域

数据没有边界 

信息没有边界

商流没有边界

        ——無域

Eva说：我从来不曾想过最难的农业做区块链可以活过来……

食物优创始人EVA符安文，最近新发起了一个新的面向全行业分类数据协议层的区块链项目SCRY.INFO。

 

食物优是一个健康成长的国际供应链溯源项目，是对食物从生产端开始，到供应链每个环节的数据自动写入和追溯，是一个区块链节点构建的自动化供应链全程溯源系统。

 

基于之前三年的商业项目累积经验，下沉一步做通用工具协议？EVA称，在开发XcenerBlockchain系统和商业运用过程的3年中，他们发现了传统互联网行业和实业商业模式中对区块链技术应用的迫切需求。

 

她预感到，伴随着数字信息化进程，未来一切物理现实资源都将数字化符号化。她思考：是否存在某种“自我”，能够采用合适的信息载体并借助数字算法对其进行量化处理？

 

答案是可能的。目前实时数据技术在全球的应用领域呈指数级上升，技术条件越来越成熟。人们的意识也在不断进步，越来越多的个人、机构、公司、开发者希望使用一套可以将现实数据区块链化的工具平台。

 

然而在真实和虚拟权证之间，需要一个可以量化的智能合约底层协议，来让更多的参与者进入到区块链机制中，降低各行各业进入门槛。因此，她希望能够构建一个平台，让数据引发思考，让真实的数据信息永久存储在智能合约并通过社区参与验证在开放分享的机制中进行使用与传播，以此开启一个基于区块链数据化经济的智能合约时代。

 

同时，食物优之前开发的是一个应用商业系统，对于公司来说是不小的成就，但是对于行业的发展和推动而言，他们感到还不够，需要更进一步地结合世界的力量和精英的组合，拓宽区块链与数据的影响力。

 

SCRY.INFO就是在此初衷下诞生。

 

Scry無域 成员

在这个国际化的团队中，EVA为创始人，技术团队成员则有国际极客、全栈工程师、曾担任多个大型企业的CTO的Ricky、十年移动软件开发者与IBM成立云实验室的Bohsu、多次获得国际Geek冠军的Bob等技术大牛；CIO邹均擅长大数据、云计算、软件定义存储等，曾任IBM澳洲金融行业首席软件架构师。

 

目前，全球的数据量以每年58%的速度增长，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB，验证真实数据市场达到280亿美金。所以未来是一个数据的时代，具有法律效应的去中心化数据变得极其重要且珍贵。

 

然而，现有数据往往以单点、单机构形式存在，没有能发挥大数据的潜力。不同的行业数据中蕴含着强大的力量，但由于中心化系统彼此之间的不信任和信息不对称，处理后的数据并非令人满意。

 

SCRY.INFO希望提供一个智能化区块链社会的数字合约引擎，让开发者和个人都可以在里面寻找到来自体育、娱乐、交通、气象、金融、农业、基因模型等数据源，并且鼓励全球更多的社区开发者、跨国组织、公司和个人写入数据源参与到区块链数据节点的集群智能认证（Using AuthenticationinCertification agreement Based Swarm Intelligence）中。

 

SCRY.INFO参与者可以通过SCRY.INFO协议官方登陆系统创建使用数据服务集合的特定功能封装接口，在平台上开发自己的区块链数据应用产品；同时可以选择有趣的数据源加入SCRY.INFO进行盲投数据验证工作，查找到所有真实的区块链数据源信息文件。

 

这样，让数据在一个平台中流通起来，就可以重新定义现有建模、模拟和解读数据、分析判断、存储记录的过程，使得提取真实数据价值的源头、过程、判断分析是可被区块链智能合约检查验证的。以此真正发挥使用者的创造性潜力，让个人、机构、独立开发者、公司、规划者、政府使用真实的区块链数据信息，为新兴经济发展创造条件。

 

典型的商业用途分为四类：

 

l  面向所有预测市场应用的共享真实数据服务

 

在当前整个区块链生态中预测类应用是一个相当庞大的市场，然而很多预测类应用往往需要自行将现实数据引入区块链，而且由于这些开发商开发的初衷聚焦于应用之上，所以其他应用很难共享某一个预测市场应用中引入的数据。这样既造成了区块链资源的浪费也因为某个预测应用的用户基数过小导致表决结果真实度的不足。

 

SCRY.INFO提出统一的公共数据服务的概念，旨在打破每个预测应用之间的数据壁垒，例如A预测应用的数据在B预测应用缴纳了足够的费用的前提下也可以提供给B应用使用，费用统一使用SCRYCOIN进行结算。在这个基础之上，用于预测市场的数据也可以提供给商业报告，民意调查等类型应用使用，协议之中规定的各项流转费用，保证了各方参与者的权益。

l  数据提供者以及数据消费者的信息市场

 

如何让数据互通起来，发挥数据更大的价值呢？

 

SCRY.INFO为数据提供者提供了一套灵活的机制：除去为数据需求者提供其指定的数据，也可以独立发布数据，通过SCRY.INFO将这种数据推向整个市场：任何需要数据的数据需求者都可以通过向数据提供者以及数据公证人缴纳一次性查询费，来获取数据以及验证服务。这样就保证了数据提供者的独立性，降低了其对现有数据需求者的依赖。

 

这里数据消费者实际上是一个比较广泛的群体，如商业报告提供者就是一种典型的数据消费者，因为一般的商业报告中往往需要引用大量的可审查的数据，而SCRY.INFO的数据交易模型正好满足了这方面的需求。

 

例如：假设有一个数据提供者A创建了一份供应协议合约Y，并且通过了公证环节。这时报告提供者B在自己的报告合约Z中需要Y中的数据，这时，B支付查询费并查询Y中的数据并将数据保存在自己的Z合约中，并且确保在Z验证函数中含有对Y中验证API调用的代码。将来如果因为需要B出示Z合约中证明这份数据的来源时，求证者只需调用Z提供的验证代码即可。

 

l  商业智能投票热点营销工具

 

商业智能投票与市场热点营销调查也是一个高度依赖数据的行业。例如，一个商业主体想要调查到人们对于旗下品牌往年冬季服饰颜色的看法，以便为今年冬季服饰颜色的设计做个参考。按照以往经验，会有以下做法；发传单，然而这样人力成本高昂，效率低下；在官网上发起投票，送礼品，然而官网知名度低，参与人少；会向第三方中心化的机构购买数据，然而收费不低，并且真实性无法保障。

 

SCRY.INFO正希望为他们提供高效的服务，例如：

 

品牌商机构可以在SCRY.INFO发起一个公投协议合约（悬赏性质）并填入相关选项，描述，公投人数上限，合法公投比例等参数，然后发布。SCRY.INFO生态中的参与者注意到这个悬赏令，直接进入到公证环节，来对设定的选项进行投票。投票成功结束后，参与者拿走赏金（SCRYCOIN），NGO得到样本数据，双赢。且品牌商在明年，后年等都能查看此次结果，这样通过不断积累，SCRY MSPs(促进参与者互动和交易的多面平台）可以形成以年为单位的用户意向趋势表，为他们未来迎合市场的政策提供真实可靠的数据指导意见。

 

l  面向个人以及企业的存证服务

 

同时，SCRY.INFO提供的数据协议通过特殊设置后，也能够提供现实生活中，诸如财产公证，遗嘱公证之类的存证服务。这类服务不光具备传统意义上的功能，还具有一些独特的优势。首先，这些电子协议具备区块链去中心化以及不可更改的特性，这些特性对于存证来讲尤其重要；其次，SCRY.INFO提供的协议本身具有可引用的特性，由此带来的是以一种明确的形式逻辑可证且可审查的方式对这些存证直接使用，这是传统意义上的存证服务难以做到的。

 

具体使用方式为：首先构建一个委托供应协议合约，并将数据写入者以及数据公证人设置为白名单模式，同时指定数据写入者以及数据公证人的身份，之后数据写入者以及数据公证人在写入数据以及公证数据时都附带上各自针对这张合约的签名数据，提交合约以后便产生了一份多方签名认定的数据存证。

在技术方面，既然是以数据储存为核心的区块链，那么如何储存数据就成为了他们最需要突破的技术难关。

 

SDBC是一个新的去中心化的数据存储区块链，目前的小数据放置在ETH上，大点的数据通过索引的形式放在IPFS上，但这些第三方存储或多或少都不太满足SCRY.INFO对数据的存储和查询行为。他们计划开发一个比较符合SCRY.INFO查询业务的用于存储和查询的区块链，能为SCRY.INFO提供存储量更大，数据更安全，查询速度更便捷的基础服务。

为了达到他们的数据储存需求，开发中有几个重要目标：

 

1）保证存储数据的完整性：通过对数据分块存储，这些数据块存在于全网节点的某一个位置。使用MerkleTree对其进行完整性验证，但也会针对查询做存储的优化处理，配合查询使用。

 

2）数据存储的安全性：设置不同的安全级别来对存入的数据进行签名（DSA，RSA，ECDSA等），以及多方签名的形式.使用MerkelTree来对节点的合法性进行验证。使用密码学安全的伪随机数生成器（CSPRNG）来生成私钥，并通过椭圆曲线算法来得到对应的公钥。计划使用对公钥变形之后的地址来作为每个节点的标识，即公钥由经过SHA运算之后变为地址的形式：Base58（identification+公钥+head4（SHA256（SHA256（公钥））））等。

 

3）能提供类似SQL的简易化操作命令来完成对较为复杂的业务查询：提供一个类似Azure云数据库的轻量级的分布式关系型数据存储和处理。计划采用基于三维分档布隆过滤器表（TF）的SCRYO-Top查询算法。试验结果表明，该算法能够避免重复访问数据对象，并能以较低的误判率实现大规模数据的高效查询处理。与NRA和BPA相比，当属性列表超过4个时，开销明显降低，适合面向大规模数据的查询处理应用。

 

SCRY.INFO近日在新加坡完成国际PreICO私募。

 

整个项目预定在今年十月开源发布第一批完整基础代码，第一个版本的商用协议支持数据源的写入和区块链合约的调用，包括数据的需求发布查询以及集群智能认证方面的数据验证等基础功能。

 

今年年底，预计推出第一个Dapp客户端，并计划在2018年完成Scry.info数据链的可视化客户端，开始完善Scry生态应用的支持与建立。到2020年，预计SCRY.INFO生态圈完成，能够提供一体化的数据存储，查询，各种数据公证、轻节点数据合约交易等智能操作。

融资情况：

9月25号开启ICO

招聘需求：

岗位名称：社区研发、运营经理、国际市场经理

坐标：上海、成都、香港、新加坡、日本东京、韩国首尔、美国纽约、美国旧金山、美国波士顿