leetcode713最乘积小于k的子数组

给定一个正整数数组 nums。

找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。

示例 1:

输入: nums = [10,5,2,6], k = 100
输出: 8
解释: 8个乘积小于100的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。

说明:

• 0 < nums.length <= 50000
• 0 < nums[i] < 1000

• 0 <= k < 10^6

值得一提的是，这个方法与我微博里求最小和子数组思想十分接近。

最开始我使用的是动态规划。

解法1：

我们初始化一个二维数组（以示例为例）

【【1,1,1,1】，【1,1,1,1】，【1,1,1,1】，【1,1,1,1】】

然后我们让dp是第i-j的乘积，这里我们只用到右上三角的方阵。

递推公式为dp（i，j）=dp（i，j-1）*dp（i+1,j）/dp（i+1，j）

ps：为了防止除0所以初始化为1.

这里很容易依靠双重循环来实现。

但是空间是O(N^2),时间虽然不至于，但依然是k*n。

代码如下：

class Solution:
    def numSubarrayProductLessThanK(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        n=0
        dp=[[1 for x in range(len(nums))] for y in range(len(nums))]
        for i in range(len(nums)):
            dp[i][i]=nums[i]
            if dp[i][i]

参考别人的双指针法：

解法2：

i，j都指向首元素。

s为乘积，s不断乘以num【j】得到子数组乘积，满足条件小于k时n+=（j-i+1），n是计数器。

首先我们考察这样一个事实。

假设k很大，有1000.

数组为【1,2,3,4,5】

那么任何子数组都是满足的，针对刚才的方法，n=1+2+3+4+5=15

正好对应所有长度的子数组，

但是不满足（乘积过大时将i向前移动并且除以num【i】以减小乘积这样又得到子数组的乘积小于k子数组）。

这样相当于解决了以num【i】开头的子数组满足条件的值，

接下来求以num【i+1】开头的。

代码实现如下。

class Solution:
    def numSubarrayProductLessThanK(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        n,i=0,0
        mul=1
        for j in range(len(nums)):
            mul*=nums[j]
            while mul>=k:
                mul//=nums[i]
                i+=1
            n+=(j-i+1)
        return n