控制系统--线性定常数系统的传递函数

  • 定义

    零初始条件下,系统输出量与输入量之比的Laplace transform
    控制系统--线性定常数系统的传递函数_第1张图片其中零初始状态表明

    1. t = 0 t=0 t=0时刻输入量作用于系统,在此之前为0
    2. 在输入量作用之前,系统输出为0
  • 描述形式

    1. 多项式形式
      H ( s ) = b 0 s m + b − 1 s m − 1 + ⋯ b m − 1 s + b m a 0 s n + a 1 s n − 1 + ⋯ + a n − 1 s + a n H(s) =\frac{b_0s^m+b-1s^{m-1}+\cdots b_{m-1}s+b_m}{a_0s^n+a_1s^{n-1}+\cdots+a_{n-1}s+a_n} H(s)=a0sn+a1sn1++an1s+anb0sm+b1sm1+bm1s+bm
      通常 H ( s ) H(s) H(s)为真分式,也就是 n ≥ m n\ge m nm,且各项系数均为实数,这样的传递函数才具有物理可实现性。系数均为实数不用过多解释,没有人能给我2i个小姐姐;分母阶次要高于分子阶次是因为系统具有惯性,如果超过则对应一个超前部分,这是非因果的,显然是物理不可实现

    2. 根轨迹
      H ( s ) = b 0 ( s − z 1 ) ( s − z 2 ) ⋯ ( s − z m ) a 0 ( s − p 1 ) ( s − p 2 ) ⋯ ( s − p n ) = K ∏ i = 1 m ( s − z i ) ∏ j = 1 n ( s − p j ) H(s)=\frac{b_0(s-z_1)(s-z_2)\cdots (s-z_m)}{a_0(s-p_1)(s-p_2)\cdots(s-p_n)}=K\frac{\prod_{i=1}^m (s-z_i)}{\prod_{j=1}^n (s-p_j)} H(s)=a0(sp1)(sp2)(spn)b0(sz1)(sz2)(szm)=Kj=1n(spj)i=1m(szi)

    3. 频率法形式
      H ( s ) = b m ( τ 1 s + 1 ) ( τ 2 s + 1 ) ⋯ ( τ x s + 1 ) ( τ 11 2 s 2 + τ 12 s + 1 ) ⋯ ( τ y 1 2 + τ y 2 s + 1 ) a n ( T 1 s + 1 ) ( T 2 s + 1 ⋯ ( T p s + 1 ) ( T 11 2 s 2 + T 12 + 1 ) ⋯ ( T q 1 2 s 2 + T q 2 s + 1 ) H(s)=\frac{b_m(\tau_1 s+1)(\tau_2 s +1 )\cdots (\tau_x s+1)(\tau^2_{11}s^2+\tau_{12}s+1)\cdots (\tau^2_{y1}+\tau_{y2}s+1)}{a_n(T_1s+1)(T_2s+1\cdots(T_ps+1)(T^2_{11}s^2+T_{12}+1)\cdots(T^2_{q1}s^2+T_{q2}s+1)} H(s)=an(T1s+1)(T2s+1(Tps+1)(T112s2+T12+1)(Tq12s2+Tq2s+1)bm(τ1s+1)(τ2s+1)(τxs+1)(τ112s2+τ12s+1)(τy12+τy2s+1)

  • 性质

    1. 传递函数仅仅由系统内部结构有关,与输入无关
    2. 传递函数可视为黑盒模型,描述输入输出关系,反应该系统对外界输入的响应,略去了内部结构
    3. 传递函数与微分方程及初始条件一一对应
    4. 初值不同,对同一输入可能导致输出不同(蝴蝶效应) 在零状态下不做过多讨论,仅了解

最后,特别指出,以单位脉冲信号 δ ( t ) \delta(t) δ(t)作为输入时所输出的单位冲激响应 h ( t ) h(t) h(t)与传递函数 H ( s ) H(s) H(s)为拉普拉斯变换对

g ( t ) = δ ( t ) ∗ h ( t ) → G ( s ) = 1 ⋅ H ( s ) g(t)=\delta(t) * h(t) \to G(s) = 1 \cdot H(s) g(t)=δ(t)h(t)G(s)=1H(s)

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