【剑指offer刷题】--最小的k个数

输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

看到本题后觉得有些简单，在三七互娱的笔试题中做过，可以先用快排，然后取前面的k个数即可，时间复杂度是O(NlogN)，见方法一。

但又一想，有没有其他的方法，想起来了堆这个结构，可用基于大根堆原理的priority_queue<>优先队列来解决这个问题。先放入K个数到优先队列中，再逐一比较剩余数与优先队列中元素的大小。如果小于优先队列中的元素，则放入优先队列中。

priority_queue 优先队列，其底层是用堆来实现的。在优先队列中，队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。

在优先队列中，没有 front() 函数与 back() 函数，而只能通过 top() 函数来访问队首元素（也可称为堆顶元素），也就是优先级最高的元素。

//下面两种优先队列的定义是等价的

priority_queue q;

priority_queue,less >;//后面有一个空格，大根堆

priority_queue,greater >q; //小根堆

方法一：

class Solution {
public:
    vector GetLeastNumbers_Solution(vector input, int k) {
        vector res;
    if(input.empty() || k<=0 || k>input.size())
        return res;
    sort(input.begin(),input.end());
    for(int i=0;i

方法二：

class Solution {
public:
    vector GetLeastNumbers_Solution(vector input, int k) {
     vector res;
    if(input.empty() || k<=0 || k>input.size())
        return res;
    priority_queue q;
    for(int i=0;i