由二阶常系数线性方程的通解反推方程

由二阶常系数线性方程的通解反推方程

@(微积分)

引例是这样的:

cosx xex 为某n阶常系数线性齐次方程的两个解,则最小的n = ?,相应的首项系数为1的方程是?

分析:由cosx是一个解,则必有另一解sinx, ±i 是它的特征根; xex 是一个解,则必有另一解 ex ,则1必是二重特征根。所以,n至少为4.特征方程可以列举如下:

(ri)(r+i)(r1)2=0r42r3+2r22r+1=0y(4)2y(3)+2y(2)2y+y=0

这样的思路看起来非常简单,但是如果不能正确把握齐次方程的解结构以及背后的原理,很难做出这样的推断。

因此,引例过后,是对问题的原理回顾。

即:二阶常系数线性微分方程的通解公式,以及相应的理解。

首先我们知道给定一个二阶常系数微分方程:

y+py+qy=0

马上可以得到一个特征方程,然后求解特征方程的解。这个过程好像线性代数中的线性方程组时求解特征值。

  • 两个不相等的实根: r1r2y=C1er1x+C2er2x

  • 两个相等的实根: r1=r2=ry=(C1+C2x)erx

  • 两个不相等的复根: r1,r2=α±βiy=eαx(C1cosβx+C2sinβx)

由此顺便推演一下非齐次微分方程的特解结构的两种:

方程1

y+py+qy=Pm(x)eax,Pm(x)xm

令特解 y=xkQm(x)eax,Qm(x)xm,k
且,

k=0,1,2,aaa

所以给定一个非齐次方程,特解结构是很容易写出的,形式规整。可以总结为仅仅在右半部乘上一个 xk ,且多项式系数要重新修正。
反之,给定一个特解结构,也能迅速还原右半边:除了 xk 这个是我们自己补的,其他的直接代回去,只不过呢,多项式的系数要重新计算调整。此外, xk 可能与多项式纠缠在一起,没法不知道抽出来多少,那么就根据指数 eax 的a与特征方程进行比较即可。

方程2

y+py+qy=Pm(x)eαxcosβx

y+py+qy=Qm(x)eαxsinβx

y+py+qy=Pm(x)eaxcosβx+Qm(x)eαxsinβx=(Pm(x)cosbx+Qm(x)sinβx)eαx

很显然,这和复数相关。

于是:

y=xk(Rm(x)cosβx+Sm(x)sinβx)eαx

k={0,1,α+βiα+βi

在齐次方程的通解结构中,可以根据:

  • 两个不相等的实根: r1r2y=C1er1x+C2er2x

  • 两个相等的实根: r1=r2=ry=(C1+C2x)erx

  • 两个不相等的复根: r1,r2=α±βiy=eαx(C1cosβx+C2sinβx)

推导。比如有个根是 kxex ,则马上就能锁定到是两个相等实根的类型,那么必有另一个根 ex ,且 r=1 是二重特征值。
但是仅仅知道 ex 是一个根,推导不出来 kex
而如果告知 sinxcosx 是一个根,那么 cosxsinx 必然也是一根,且 α=0,β=1

这种在解结构特征上做的文章更能考察对这个部分知识的掌握程度。比单纯计算要来的更难一些。需要更细微的思考。

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