7-50 畅通工程之局部最小花费问题 (35 分)

并查集

kruskal算法的应用
需要先将连通的点合并起来,然后再查询。
由于集合的原因,肯定不会包含重复的点。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std; 
const int N = 10007;
struct edge{
	int u, v, cost, st;
	bool operator < (const edge a)const{
		return cost < a.cost;
	}
}E[N];
int root[N];
int find(int x){
	if(root[x] != x) root[x] = find(root[x]);
	return root[x];
}
int main(){
	int n;
	cin>>n;
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		root[i] = i;
	}
	int len = n*(n-1)/2;
	unordered_map<int, bool> mp; 
	for(int i = 0; i < len; i++){
		cin>>E[i].u>>E[i].v>>E[i].cost>>E[i].st;
		if(E[i].st == 1){
			int u = find(E[i].u);
			int v = find(E[i].v);
			if(u != v){
				root[v] = u;
			}
		}
	}
	sort(E, E+len);
	int cost = 0;
	for(int i = 0; i < len; i++){ //先连的肯定是花费最小的 
		int u = find(E[i].u);
		int v = find(E[i].v);
		if(u != v){
			root[v] = u;
			cost += E[i].cost;
		}
	}
	cout<<cost<<endl;
	return 0;
}

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