- AirSim中运行VIO算法(VINS-Mono)
智能之欣
SLAM环境配置算法自动驾驶人工智能
VINS-Mono在AirSim上跑通文章目录VINS-Mono在AirSim上跑通一IMU参数配置二相机参数设置三AirSim发布数据问题关于相机、IMU内外参的完整解释,可以参考我的另一篇文章:一IMU参数配置根据文章IMUKalibrparametersforAirSim、AirSim仿真IMU内参分析可以得到AirSim中连续时间的IMU随机噪声参数如下:gyro.arwisthegyro
- [学习笔记-SLAM篇]Ubuntu16.04下配置VINS-Mono
warningm_dm
SLAM篇
安装环境Ubuntu16.04+ROSkinect+OpenCV3.2.0目录一、ROSkinect安装1.安装ROS2.工作空间建立二、OpenCV安装三、Eigen安装四、ceres安装*五、Docker安装六、MYNT-EYE-VINS-Sample安装七、在MYNT上运行VINS-Mono八、标准数据集运行VINS-Mono九、保存轨迹一、ROSkinect安装注:不同版本的ubuntu系
- vslam论文10:PL-VINS:具有点和线特征的实时单目视觉惯性SLAM
xsyaoxuexi
视觉SLAM论文阅读笔记c++
摘要PL-VINS是基于最先进的基于点的VINS-mono,开发的一种基于点和线特征的实时、高效优化的单目VINS方法。我们观察到,目前的作品使用LSD算法提取线条特征;然而,LSD是为场景形状表示而设计的,而不是为姿态估计问题设计的,由于其高昂的计算成本,这成为了实时性能的瓶颈。在本文中,我们通过研究隐藏参数调整和长度抑制策略来改进LSD算法。改进后的LSD算法的运行速度至少是LSD的三倍。此外
- 超详细:VINS-Mono论文中文记录
尘归尘-北尘
VSLAM自动驾驶SLAMVINS论文笔记
VINS-Mono论文笔记题目0.摘要1.背景简介2.相关工作介绍2.1融合方式2.2摄像头数据处理2.3imu数据处理2.4初始化2.5里程计3.VINS-Mono系统总览4视觉和IMU测量的预处理步骤4.1视觉部分4.2imu部分4.3偏置纠正5鲁棒的初始化过程5.1视觉重构5.2视觉惯性联合6紧耦合的单目VIO系统6.1公式6.2imu残差6.3视觉残差6.4边缘化残差6.5针对相机实时帧率
- V-SLAM综述:四、VINS-MONO(预积分和联合初始化)
循梦渡
3——IMU预积分论文内容:1.论文第IV点的B部分IMU预积分,IMU预积分的作用是计算出IMU数据的观测值(就是IMU预积分值)以及残差的协方差矩阵和雅各比矩阵,那就要清楚的明白为什么要计算这三个量?计算出这三个量为什么就可以和视觉观测值进行耦合?如果你现在回答不出来,请好好想一想自己以前学到的知识,关于视觉的这三个量,视觉中观测值是用来计算残差的(也就是误差),残差的雅各比矩阵是优化中下降的
- 2022-12-17科研日志
独孤西
今天周六有点摆烂,看了看VINS复现的资料,我打算先复现VINS-mono。VINS-mono是用紧耦合方法实现的,通过单目+IMU恢复出尺度的VIO方案,是由港科大研究的,也提供了开源的代码,复现难度比较低。VINS-mono的运行环境是UbuntuandROSUbuntu16.04.ROSKinetic。我现在手边只有一个笔记本电脑,我之后复现的话硬件设备可能是个问题,得考虑好,是用虚拟机还是
- 2022-12-21科研日志
独孤西
今天看了vins-mono源代码和相关的博客,有点看不太懂。整体代码框架我知道了,主要是三个ROS节点,feature_tracker,vins_estimator,pose_graph,其中feature_tracker负责特征点提取和发布,pose_graph负责关键帧的选择、位姿图建立、回环检测,vins_estimator负责初始化、优化等后端、IMU预积分等前端,并分出了2个线程。看代码
- VINS-MONO代码解读5----vins_estimator(marginalization部分)
读书健身敲代码
SLAMVIO
文章目录0.前言1.1MarginalizationPipiline1.margfactor构建1.1变量及维度理解1.2IMUFactor1.3ProjectionTdFactor(ProjectionFactor)1.4MarginalizationFactor(epe_pep推导更新,FEJ解决的问题)1.4.1先验残差的更新1.4.2先验Jacobian的更新2.ResidualBlock
- VINS-MONO代码解读4----vins_estimator(后端求解部分)
读书健身敲代码
SLAMVIO
文章目录0.后端整体pipeline1.solveOdometry()后端求解(重点)1.1marg先验部分1.2视觉部分1.2.1处理rollingshuttercamera的时间1.2.2视觉Jacobian推导1.2.2协方差setParameter()1.3IMU部分1.3.1Jacobian推导1.3.2IMU整体Jacobian1.3.3协方差1.4重定位部分1.6数据格式转换,重定位
- VINS-MONO代码解读6----pose_graph
读书健身敲代码
SLAMVIO
开始pose_graph部分,本部分记住一句话无论是快速重定位还是正常重定位,求出Tw1w2T_{w_1w_2}Tw1w2就是终极目标。还剩一个整体Pipeline~~1.pose_graph_node.cpp注意,定义全局变量时即实例化了一个对象PoseGraphposegraph;//定义全局的位姿图优化对象加载配置订阅topic及对应的callback()注册publisher定义主线程和键
- 千万别碰SLAM,会变得不幸--下阙
白白白白白kkk
笔记学习
0.书接上回之前的工作内容总结:1.学习了回环检测的流程,还学习了DLoopDetector算法。2.修改了vins-mono将匹配和回环到的图片进行保存。3.找到了一个不是办法的办法来代替pr曲线,指定范围作真值。4.大致了解了DTW地磁匹配算法,关键点是要划分第一圈和第二圈的界限。5.测试好了zed相机,打算作为真值来参考。6.找到了上海科技大学的公共数据集。1.关于之前一些历史遗留问题1.1
- 【实验记录】(杂七杂八)
白白白白白kkk
笔记
1.基于视觉语义路标的智能手机室内定位与建图研究_高煜昕p19介绍了智能终端的数据集ADVIO数据集,使用iPhone采集,针对视觉和惯导联合开发,具有描述真是复杂场景以及高质量真值的优点。p20论证了vins-mono、vins-fusion和orb-slam3等主流slam框架的性能,对比发现后vins-mono运行ADVIO数据集时的定位与建图更优秀。突发奇想:用双目视觉的回环后的值可以做“
- VIR-SLAM代码分析2——VIR_VINS详解
独孤西
SLAM论文阅读c++iotgithub
前言VIR-SLAM中VIR_VINS文件夹下是基于VINS-mono的结合UWB传感器的估计器,主要改动的文件在uwb_posegraph,vir_estimator中。其他文件夹完成的是UWB数据的处理问题,比较简单上一节介绍足够,代码也容易看懂。本节介绍的VIR_VINS是VIR-SLAM的核心内容。1、uwb_posegraph启动uwb_posegraph节点的启动代码在launch(v
- VINS-MONO代码解读----配置文件,数据结构,前端feature_tracker
读书健身敲代码
SLAMVIO
跑通代码之后可以深入看代码了,整体代码很多,可先从配置文件开始看。1.VINS-MONO配置文件理解参考启动文件launch与参数配置文件yaml介绍启动文件launch:euroc.launch参数配置文件yaml:euroc_config.yaml:包括通用参数,相机内参,IMU噪声参数,Tbc相机外参,需要的topic,前端featuretracker的参数,后端loop的参数,优化的参数,
- VINS-MONO代码解读----vins_estimator(整体pipeline和KF selection部分)
读书健身敲代码
SLAMVIO
0.整体流程图1.代码目录代码目录如下,重点和难点是factor部分,是关于IMU部分的,有较多关于IMU预积分公式的推导。2.process主线程1.条件变量con.wait读取测量值:getMeasurements()读取buf中IMU和IMG的数据,并进行align,最后的结果是这样:2.读取到之后,对IMU数据进行预积分,processIMU的实现需要结合公式弄明白。3.设置重定位帧rel
- VINS-MONO代码解读----vins_estimator(鲁棒初始化部分)
读书健身敲代码
SLAMVIO
0.前言整个初始化部分的pipeline如下所示,参照之前的博客,接下来根据代码一步步讲解。1.旋转约束标定旋转外参Rbc上回讲了processImage中addFeatureCheckParallax完成了对KF的筛选,我们知道了2nd是否为KF,接下来是初始化和后端求解部分。对于初始化,先标定Ric外参://不知道关于外参的任何info,需要标定if(ESTIMATE_EXTRINSIC==2
- 2022-12-18科研日志
独孤西
今天和一个同学聊了会天,一起约定下周开始相互监督进行学习打卡,我们的方向比较接近。今天也搜了点VINS的资料,下周一周的工作就是把VINS-mono吃透复现好。B站等平台关于VINS的资料也是比较多的,可以进行学习参考。我的计划是首先跟着B站视频把VINS-mono的论文通读了解一遍,然后专注于复现代码,利用开源数据集,然后把论文精读原理都弄明白,把缺失的知识点都补上,最后把资料总结一下,认真完成
- EVO Evaluation of SLAM 2 --- VINS-Mono 编译和利用数据集运行
晚餐男孩
SLAMslamvins-monoceres
我是用最新的ceres,地址是:https://ceres-solver.googlesource.com/ceres-solverCeressolverproblem:用最新的master代码编译并且安装,编译过程如下。在文章最后记录下来,方便大家出现编译问题的时候看下用到哪些库,来解决编译问题。特别是安装目录,一定要保存好,这里文末附上安装结果显示,可以知道ceres安装目录:然后编译vins
- 【转载】VINS-Mono环境配置与测试笔记
RedFishChen
VINS-monoSLAMSLAMVINS-mono
VINS-Mono环境配置与测试笔记标签:SLAMVINS-mono本文转载自:VINS-Mono环境配置与测试笔记error:cv_bridge---opencv和ros连接起来的桥1.简介VINS-Mono和VINS-Mobile是香港科技大学沈劭劼团队开源的单目视觉惯导SLAM方案。是基于优化和滑动窗口的VIO,使用IMU预积分构建紧耦合框架。并且具备自动初始化,在线外参标定,重定位,闭环检
- [VINS-Mono]IMU预积分残差
火柴的初心
VINS算法人工智能机器学习SLAM自动驾驶
残差由预积分[pwbjqwbjvjwbjabjg]=[pwbi+viwΔt−12gwΔt2+qwbiαbibjqwbiqbibjviw−gwΔt+qwbiβbibjbiabig]\left[\begin{array}{c}\mathbf{p}_{wb_{j}}\\\mathbf{q}_{wb_{j}}\\\mathbf{v}_{j}^{w}\\\mathbf{b}_{j}^{a}\\\mathbf
- 工程(十四)——ubuntu20.04 PL-VINS
桦树无泪
智能环境感知工程代码调试SLAMc++ubuntu
博主创建了一个科研互助群Q:772356582,欢迎大家加入讨论。这是一个科研互助群,主要围绕机器人,无人驾驶,无人机方面的感知定位,决策规划,以及论文发表经验,以方便大家很好很快的科研,少走弯路。欢迎在群里积极提问与回答,相互交流共同学习。一、简介PL-VINS是基于最先进的基于点的VINS-mono,开发的一种基于点和线特征的实时、高效优化的单目VINS方法。原始的PL-VINS是在ubunt
- 【VSLAM系列】三:Vins-Mono论文笔记
塞拉摩
视觉SLAM论文阅读数码相机人工智能
VINs-Mono论文1.VINS-Mono的特点:1.未知初始状态的鲁棒性初始化过程2.带imu-camera外参校准和imu校准的紧耦合,基于非线性优化的单目VIO系统3.在线重定位和四个自由度的全局姿态图优化。4.姿态图可以保存,加载,并和局部姿态图进行合并。2.传感器数据处理摄像头和imu数据融合方法:1.松耦合法,imu是独立于摄像头的模块,常使用EKF算法,imu数据此时用于状态传播,
- 【SLAM】VINS-fusion,VINS-Mono 编译,使用T265测试 ,GPS融合的测试
不进前十不改名
slam人工智能计算机视觉
安装VINS-fusionVINS-Mono将vins-mono下载到ros工作空间catkin_ws里面cd/home/jiangz/catkin_ws/srcgitclonehttps://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Fusion.git遇到的bug基本可以通过下面三个解决进入调试模式:https://www.cxybb.com/article/
- 安装opencv-3.4.0后和ros自带的3.2.0版本冲突,导致open_vins、vins-mono、vins-fusion均无法编译成功
Zolony
SLAM进阶之路ROSopencv人工智能计算机视觉
使用ros自带的opencv3.2.0时vins系列的代码都可以正常跑通,因为项目需要opencv3.4.0,安装后出现编译错误文章目录(一)ros-melodic-cv-bridge和opencv3.4.0冲突(vins-monovins-fusion问题解决,open-vins部分解决)(二)open-vins缺少opencv-contrib-3.4.0中的库(open-vins问题解决)参考
- Vins-Fusion代码跑通
小枫小疯
视觉里程计c++
问题环境背景:首先是Ubuntu2004电脑里面有opencv3和opencv4共存,现象:编译的时候ros指向opencv4版本之间的不兼容导致首先是遇到ceres库的版本问题然后是源码安装vins-mono算法问题整理(ROSMelodic+opencv4.1.1)-创客智造/爱折腾智能机器人社区测试环境:JetsonXavierNX+Jetpack4.4+Ubuntu1804+ROSMelo
- Vins-Fusion、Vins-Mono(之前那个编译通过但是没有这个好用)
小枫小疯
视觉里程计算法
ROS的catkin_make不要修改,暂时没有理由,理由就是两次一个改了一个没改,没改的成功了以成功为准。另外docker也没用成功,原本的逻辑来说,docker肯定不能出问题的,但是由于roscore通信的原因可能没有将结果显示,docker本身是一个很好的不用配环境的路子,但是有一个坑需要注意,就是需要设置socks代理,然后用魔法,git才能不掉线全靠这位大哥的文章Ubuntu20.04下
- 【20年VIO 梳理】
大江东去浪淘尽千古风流人物
SLAM计算机视觉人工智能arvrmr
19-20年VIO梳理1.开源代码介绍:DSM2.FMDStereoSLAM:融合MVG和直接方法,实现准确,快速的双目SLAM3.基于VINS-Mono开发的SPVIS4.改进:一种基于光流的动态环境移动机器人定位方案5.PVIO:基于先验平面约束的高效VIO6.具有占有率正态分布变换的基于图的实时SLAM7.PL-SLAM:结合点线特征的双目SLAM8.基于地标外貌和空间相对位置的图匹配的长期
- VINS-MONO源码阅读(一)imu预积分和在线初始化
若愚和小巧
SLAM算法阅读
之前学习的ORB_SLAM2,是属于纯视觉的建图方法,但在实际的应用场景下,多传感器的融合能帮助我们更好地估计相机位姿,尤其是使用单目相机的情况下。单目摄像头的尺度难以把握,每次初始化的尺度不一致导致地图难以复用,在缺乏纹理的场景也容易丢掉,而imu敏感的位姿感知可以对其进行互补。多传感器融合的SLAM方法,可以根据我们对传感器信息的更新处理方法分为松耦合与紧耦合的类型,松耦合的方式一般是以KF以
- [VINS-Mono]IMU预积分之PVQ 增量的误差、 协方差及 Jacobian
火柴的初心
VINSSLAM自动驾驶算法机器人
PVQ增量的误差、协方差及Jacobian根据协方差矩阵的性质:y=Ax,x∈N(0,Σx)Σy=AΣxAT\begin{array}{c}y=Ax,x\inN\left(0,\Sigma_{x}\right)\\\Sigma_y=A\Sigma_{x}A^{T}\end{array}y=Ax,x∈N(0,Σx)Σy=AΣxAT则相邻时刻误差的线性传递方程:ηik=Fk−1ηik−1+Gk−1nk
- [VINS-Mono]IMU预积分
火柴的初心
VINS算法SLAM计算机视觉自动驾驶人工智能
IMU模型a^b=qbw(aw+gw)+ba+naω^b=ωb+bω+nω\begin{array}{c}\hat{a}_{b}=q_{bw}\left(a^{w}+g^{w}\right)+b_{a}+n_{a}\\\hat{\omega}_{b}=\omega_{b}+b_{\omega}+n_{\omega}\end{array}a^b=qbw(aw+gw)+ba+naω^b=ωb+bω+n
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod