机器学习资料整理

A、算法工程师——机器学习

• 机器学习爱好者——吴恩达的视频与笔记：http://www.ai-start.com/
• 机器学习个人笔记：http://www.ai-start.com/ml2014/
• 机器学习界大神wepon博客总结：http://wepon.me/
• 机器学习基础：https://www.cnblogs.com/taojake-ML/p/6093186.html
• 机器学习补充与总结：https://www.cnblogs.com/taojake-ML/p/6382700.html

B、算法工程师——深度学习（太多，未罗列完）

• 机器学习爱好者——吴恩达的视频与笔记：http://www.ai-start.com/
• 深度学习笔记：http://www.ai-start.com/dl2017/
• 深度学习数学基础：http://www.ai-start.com/dl2017/html/math.html
• 零基础入门深度学习：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855

C、数据结构

• 大话数据结构的教材，建议刷一遍以上；
• 数据结构面试题：https://blog.csdn.net/hehuanlin123/article/details/69788196
• 数据结构基础：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/category/7757070
• 排序方法总结：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/80419920

D、计算机网络（不用看太多，太详细）

• 常考知识点总结：https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6601327.html
• 基础知识总结：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4781555.html#_label3
• 面试题目总结：http://www.cnblogs.com/inception6-lxc/p/9152691.html

E、数据库原理

• 数据库基础：https://www.cnblogs.com/luolizhi/p/5248230.html

• 数据库常见问题：https://blog.csdn.net/yyws2016/article/details/80957720
• 34道面试题总结：https://blog.csdn.net/u014252478/article/details/80492495

F、操作系统

• 重难点总结：https://www.jianshu.com/p/d254b138de03（强推）
• 面试知识点：https://blog.csdn.net/sunxianghuang/article/details/51883496
• 常见面试题：https://blog.csdn.net/youngchang06hpu/article/details/8009947
• 面试常考题：https://www.cnblogs.com/zyf-zhaoyafei/p/4714598.html
• 面试知识点总结：https://www.cnblogs.com/zyf-zhaoyafei/p/4714598.html

G、Python编程

• 菜鸟教程中的Python：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
• Python学习官网：https://www.python.org/
• Python爱好者社区：链接地址

H、项目资料网站（面试加分项）

• Kaggle官网（做数据科学，基本都知道）：https://www.kaggle.com/
• Stack Overflow官网（IT人士，值得拥有）：https://stackoverflow.com/
• Github官网：https://github.com/
• 博客园：https://www.cnblogs.com/
• CSDN博客：https://www.csdn.net/