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人工智能
本期PaperReading主要介绍了发布于2023年ICDE的论文《DynamicMaterializedViewManagementusingGraphNeuralNetwork》,该文研究了动态物化视图管理问题,提出了一个基于GNN的模型。在真实的数据集上的实验结果表明,取得了更高的质量。一、背景物化视图(MaterializedViews,下文简称MVs)在数据库管理系统中起着至关重要的作
- 【PaperReading】3. PTP
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- 【PaperReading】4. TAP
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大模型人工智能多模态大模型
CategoryContent论文题目TokenizeAnythingviaPrompting作者TingPan,LuluTang,XinlongWang,ShiguangShan(BeijingAcademyofArtificialIntelligence)发表年份2023摘要提出了一个统一的可提示模型,能够同时对任何事物进行分割、识别和描述。与SAM不同,我们的目标是通过视觉提示在野外构建一个
- 【PaperReading】2. MM-VID
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大模型多模态模型MM-vid
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- ZKP zkDT (PaperReading)
Simba17
PaperReading零知识证明零知识证明笔记论文阅读
zkDT(CCS’20)PaperReadingZhang,Jiaheng,etal.“Zeroknowledgeproofsfordecisiontreepredictionsandaccuracy.”Proceedingsofthe2020ACMSIGSACConferenceonComputerandCommunicationsSecurity.2020.AbstractInthispape
- AutoDIR: Automatic All-in-One Image Restoration with Latent Diffusion
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AutoDIR:AutomaticAll-in-OneImageRestorationwithLatentDiffusion(Paperreading)YitongJiang,TheChineseUniversityofHongKong,arXiv23,Code,Paper1.前言我们提出了一种具有潜在扩散的一体化图像恢复系统,名为AutoDIR,它可以自动检测和恢复具有多种未知退化的图像。我们的
- Image Super-Resolution with Text Prompt Diffusion
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Low-level扩散模型prompt计算机视觉人工智能
ImageSuper-ResolutionwithTextPromptDiffusion(Paperreading)ZhengChen,ShanghaiJiaoTongUniversity,arXiv23,Code,Paper1.前言受多模态方法和文本提示图像处理进步的启发,我们将文本提示引入图像SR,以提供退化先验。具体来说,我们首先设计了一个文本图像生成管道,通过文本退化表示和退化模型将文本集
- CONTROLLING VISION-LANGUAGE MODELS FOR MULTI-TASK IMAGE RESTORATION
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Low-level图像处理扩散模型语言模型人工智能自然语言处理
CONTROLLINGVISION-LANGUAGEMODELSFORMULTI-TASKIMAGERESTORATION(Paperreading)ZiweiLuo,UppsalaUniversity,ICLRunderreview(6663),Cited:None,Stars:350+,Code,Paper.1.前言像CLIP这样的视觉语言模型已经显示出对零样本或无标签预测的各种下游任务的巨大
- GNN3.1 GCN (PaperReading&Implementation)
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PaperReading图神经网络笔记人工智能
GNN学习笔记GNN从入门到精通课程笔记3.1GCN(ICLR'17)Semi-supervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetwork(ICLR'17)AbstractWepresentascalableapproachforsemi-supervisedlearningongraph-structureddatathatisbasedonane
- RPKI IRR Hygiene in the RPKI Era (Paper Reading)
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计算机网络PaperReadingRPKI计算机网络笔记
RPKI-IRRHygieneintheRPKIEra(PaperReading)Noteofpaper“IRRHygieneintheRPKIEra”(PAM'22)IntroductionIRR&RPKIImproveroutingsecurityintheBorderGatewayProtocol(BGP)byallowingnetworkstoregisterinformationandd
- ResShift: Efficient Diffusion Model for Image Super-resolution by Residual Shifting
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ResShift:EfficientDiffusionModelforImageSuper-resolutionbyResidualShifting(Paperreading)ZongshengYue,S-Lab,NanyangTechnologicalUniversity,NeurIPS23,Cited:0,Code,Paper1.前言基于扩散的图像超分辨率(SR)方法由于需要数百甚至数千个采样
- Diffusion Autoencoders: Toward a Meaningful and Decodable Representation
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扩散模型Tricks图像处理人工智能深度学习计算机视觉
DiffusionAutoencoders:TowardaMeaningfulandDecodableRepresentation(Paperreading)KonpatPreechakul,VISTEC,Thailand,CVPR22Oral,Cited:117,Code,Paper1.前言扩散概率模型(DPM)在图像生成方面取得了显着的质量,可与GAN相媲美。但是与GAN不同,DPM使用一组潜
- Denoising Diffusion Autoencoders are Unified Self-supervised Learners
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DenoisingDiffusionAutoencodersareUnifiedSelf-supervisedLearners(Paperreading)WeilaiXiang,BeihangUniversity,arXiv23,Code,Paper1.前言受最近扩散模型进展的启发,这让人想起去噪自编码器,我们研究了它们是否可以通过生成预训练获得分类的判别表示。本文表明扩散模型中的网络,即去噪扩散
- Learning Invariant Representation for Unsupervised Image Restoration
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- TiDB 论文引发的 HTAP 数据库再思考
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作者:阿福Chris原文来源:https://tidb.net/blog/edacd590为什么要再思考?大家好,我是阿福,之前我在社区PaperReading活动中分享了Greenplum团队在2021年SIGMOD上发表的论文:《Greenplum:AHybridDatabaseforTransactionalandAnalyticalWorkloads》-https://asktug.com
- 一文详解数据库 MVCC
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点击上方"zhisheng"关注,星标或置顶一起成长Flink从入门到精通系列文章很多开发者都熟悉InnoDB中的MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl)。在应用层面,通过维护多版本的数据,可以提高并行事务数,且不影响各事务的可串行性。本次PaperReading的论文出自2017年VLDB:《AnEmpiricalEvaluationofIn-MemoryMul
- Paper Reading【1】:Widar2.0: Passive Human Tracking with a Single Wi-Fi Link
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PaperReading【1】:Widar2.0:PassiveHumanTrackingwithaSingleWi-FiLink前言Abstract1INTRODUCTION2OVERVIEW3MOTIONINCSI3.1CSI-MotionModel3.2JointMultipleParameterEstimation3.3CSICleaning4LOCALIZATION4.1PathMatc
- Paperreading:ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models
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生成ai人工智能python深度学习自然语言处理
ChatGPTisnotallyouneed.AStateoftheArtReviewoflargeGenerativeAImodels最先进的大型AI生成模型综述原文链接Abstract在过去两年中,已经发布了大量大型生成模型,例如ChatGPT或StableDiffusion。具体而言,这些模型能够执行诸如通用问答系统或自动创建艺术图像等任务,这些任务正在彻底改变多个领域。因此,这些生成模型对
- 本地部署体验LISA模型(LISA≈图像分割基础模型SAM+多模态大语言模型LLaVA)
热水过敏
项目记录python计算机视觉图像处理交互pytorch自然语言处理
GitHub地址:https://github.com/dvlab-research/LISA该项目论文paperreading:https://blog.csdn.net/Transfattyacids/article/details/132254770在GitHub上下载源文件,进入下载的文件夹,打开该地址下的命令控制台,执行指令:pipinstall-rrequirements.txtpip
- Tiny-Attention Adapter: Contexts Are More Important Than the Number of Parameters
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Tip-Adapter:Training-freeAdaptionofCLIPforFew-shotClassification(Paperreading)RenruiZhang,ShanghaiAILaboratory,ECCV2022,Cited:45,Code,Paper1.前言对比式视觉-语言预训练,也称为CLIP,通过大规模的图像-文本对来学习视觉表示,为zero-shot知识迁移展示了
- [GAN] 使用GAN网络进行图片生成的“调参人”入门指南——生成向日葵图片
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- TextDiffuser: Diffusion Models as Text Painters
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TextDiffuser:DiffusionModelsasTextPainters(Paperreading)JingyeChen,HKUST,HK,arXiv2023,Cited:0,Code,Paper1.前言扩散模型因其出色的生成能力而受到越来越多的关注,但目前在生成准确连贯的文本方面仍存在困难。为了解决这个问题,我们引入了TextDiffuser,重点是生成具有视觉吸引力的文本,并且与背
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- An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion
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图像处理扩散模型Tricks计算机视觉人工智能深度学习
AnImageisWorthOneWord:PersonalizingText-to-ImageGenerationusingTextualInversion(Paperreading)RinonGal,Tel-AvivUniversity,Israel,arXiv2022,Cited:182,Paper,Code1.前言文本到图像的模型为通过自然语言引导创作提供了前所未有的自由。然而,目前尚不清
- GlyphControl: Glyph Conditional Control for Visual Text Generation
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扩散模型计算机视觉人工智能深度学习
GlyphControl:GlyphConditionalControlforVisualTextGeneration(Paperreading)YukangYang,MicrosoftResearchAsia,arXiv2023,Cited:0,Code,Paper1.前言最近,人们对开发基于扩散的文本到图像生成模型的兴趣日益增长,这些模型能够生成连贯且形式良好的视觉文本。在本文中,我们提出了一
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
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一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
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JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
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BW Element
OLAP Universe Element
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Charateristic
A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
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- Java开发熟手该当心的11个错误
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java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
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windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交