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音十千寻
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开源监控
前言随着信息技术的发展,监控服务在维护系统稳定性和性能方面变得越来越重要。本文将比较一些流行的开源监控服务,以帮助你选择适合你需求的解决方案。监控服务对比监控服务特点优势不足性能扩展性安全性Prometheus-多维度数据模型-监控容器化环境的强大工具-需要单独设置存储后端-查询性能较高,适用于大规模环境-可通过分布式部署进行横向扩展-支持基于HTTPS的数据传输,提供基本认证-支持服务发现自动发
- 周末轻松学量化 | 球队和硬币因子
量化风云
量化交易python量化交易金融程序员创富大富翁量化课程
球队和硬币因子最初来自于耶鲁大学TobiasMoskowitz的发表于2021年9月的一篇论文,发布以来,得到了超过14次以上的引用。这篇论文名为《AssetPricingandSportsBetting》。Moskowitz从这样一个现象开始:当人们抛一枚硬币时,如果上次抛出了正面,人们倾向于猜测下次是反面;而当球赛的一个新赛季开始时,人们更倾向于猜测上赛季的冠军,依旧会在本赛季夺冠。为什么会出
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loong_XL
图像CV深度学习YOLO目标检测人工智能
常见下列三种方法加强小物体检测:Detectron2(这个与yolov8不大相关,这篇不做多介绍,meta算法)SAHI算法:SlicingAidedHyperInference(切片辅助超推理)通过图像切片的方式来检测小目标。YOLOv8变体YOLOv8-P2,旨在提高检测小物体的性能。1、SAHI算法学习参考:https://docs.ultralytics.com/guides/sahi-t
- 科技论文写作中好的语句摘抄
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1.头重脚轻式,自己给起的名字,方便自己记忆,主语比较复杂的形式theroleofRNAstructuresinsplicingandingeneregulationbynon-codingRNAsmayhavebeenadrivingforceintheevolutionofancienteukaryotes.2.老鼠拉木锨式,感觉这种句式在复杂句式中占比较高,从句套从句3.定语洋葱式,一层又一
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从懒虫到爬虫
YOLO
文章目录环境前言安装sahiyolov5检测sahi添加新的检测模型环境ubuntu18.0464bitsahi0.8.4yolov55.0pytorch1.7.1+cu101前言目标检测和实例分割是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域,各种目标检测网络层出不穷,然而,小目标的检测和在大尺寸图像上的推理在实际应用中依然有诸多问题。SAHI(SlicingAidedHyperInference)就是
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运维开发工具awk
一个用于监控DellPowerEdge服务器硬件状态的nagios/icinga插件手头有几台dell服务器,分别是PE2850和PER710,想把硬件状态监控加入icinga中,但是网上提供的大多是依赖dellopenmanager的snmp服务,用起来有些不对劲,自己对snmp所知较少,尤其是那些OID,一大串数字,不知道具体代表什么。前几天发现openmanager自带的命令omreport
- AMA530Mathematics of Finance
lliujiabin001
金融
AMA530MathematicsofFinanceWeChat:yj4399_SinaVisitorSystemMini-project(Group)Objectives:Theobjectiveofthismini-projectistousecompoundinterest(CI),spotrates,yieldcurve,bondpricingandotherpossibleinteres
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raidtest
benchmarkbond
TheBondAPIofInstrumentPricingAnalyticsenablestraders,portfoliomanagersandriskofficersinthefixedincomemarkettoanalyzegovernmentandcorporatebonds,preferredshares,inflation-linkedbondsandmunicipalbonds.I
- Icinga快速安装与配置
weixin_30608131
数据库运维网络
Icinga快速安装与配置简体中文繁體中文Icinga快速安装与配置1.1.绪论1.2.前提条件1.3.安装软件包1.4.创建帐户信息1.5.编译和安装Icinga(包括IDOUtils)1.5.1.编译和安装1.6.定制配置1.6.1.启用idomodeventbroker模块1.7.数据库创建和IDOUtils1.8.配置经典的Web界面1.9.编译和安装Icing插件2.0.调整SELinu
- 2020-04-19 pandas索引与数据筛选
程凉皮儿
importseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpPandasIndexingandSelecting让我们来讨论一下pandas数据的切片和切分(slicinganddicing),类似于R里面的数据框或矩阵取子集。今天我们将复习四个主题:复习基础知识多重索引获取单个值一些不用在意的东西关于基础知识可以参考:basicindexing,索引相关可参
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一、關鍵字解釋administrativemodel行政模式Adecision-makingmodelthatincludestheconceptsofboundedrationalityandsatisficinganddescribeshowmanagersmakedecisionsinsituationsthatarecharacterizedbyuncertaintyandambiguit
- Dism命令的使用
曾 果 粒
其他windows
Dism是什么?dism命令(DeploymentImageServicingandManagement)是Windows操作系统中的一个命令行工具,用于管理和维护映像文件(如Windows安装映像或修复映像)。dism命令提供了一系列的功能,包括安装、卸载、配置、更新、修复和清理等。Dism怎么用?1、显示dism命令的帮助信息:dism/?2、挂载映像文件:dism/mount-image/i
- 论文阅读--切片辅助超推理(SAHI)与微调在小目标检测中的应用
追忆苔上雪
目标检测人工智能深度学习计算机视觉slicedVisdronexView
Title:SLICINGAIDEDHYPERINFERENCEANDFINE-TUNINGFORSMALLOBJECTDETECTIONAbstract:Detectionofsmallobjectsandobjectsfarawayinthesceneisamajorchallengeinsurveillanceapplications.Suchobjectsarerepresentedbys
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音乐菇凉
Eigen文档中文翻译算法c++矩阵
开源地址,欢迎starEigen:SlicingandIndexing本文展示如果使用操作运算符operator()来索引行和列的子集。这个API是在Eigen3.4中完成的。它拥有blockAPI提供的所有功能,甚至更多。特别的,它支持包含提取一行、一列、单个元素的操作以及等间隔的从矩阵或者数组中提取元素。概述上述所以提到的操作都是用DenseBase::operator()(constRowI
- [Eigen中文文档] 切片和索引
万俟淋曦
Eigenc++矩阵Eigen切片索引
文档总目录本文目录概述基本的切片编译时的大小和步长倒序索引序列自定义索引列表英文原文(SlicingandIndexing)本文介绍了如何使用操作运算符operator()索引行和列的子集。该API在Eigen3.4中引入。它支持blockAPI提供的所有功能。特别是,它支持切片,即获取一组行、列或元素,以及等间隔的从矩阵或者数组中提取元素。概述所有上述操作都是通过DenseBase::opera
- 如何使用付费版本的chatgpt
长野君
TousethepaidversionofChatGPT,youwouldneedtocontactOpenAIdirectlytoinquireaboutpricingandavailability.Theycanbereachedthroughtheirwebsite,andtheywillbeabletoprovideyouwithmoreinformationandassistyouins
- 如何利用学生身份申请使用免费的专业版pycahrm(详细 教程)
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pythonpycharmidepython
一、申请大学邮箱不同的大学申请的方式可能有所不同,如果不知道的话可以直接在百度上搜:如何申请XXX大学的邮箱账号。二、进入官网进行完成学生认证1.BuyPyCharmProfessional:PricingandLicensing,Discounts-JetBrainsToolboxSubscription2.学生认证完成三、安装Pycharm1.安装pycharm包https://www.jet
- 列表的切片操作
思雨啊
1、切片取值(slicing)语法:列表[(开始索引):(结束索引):(步长)]作用:列表的切片取值是从原列表中取出想要的元素再次组成一个新的列表2、切片赋值(slicingassignment)作用:改变原列表的排列,可以出入和修改数据语法:列表[切片]=可迭代对象说明:切片赋值的赋值运算符(=)的右侧必须是一个可迭代对象可迭代对象如:如:字符串,列表,元组,range()3、区别:1、切片是浅
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Blackrhapsody
AccordingtothePlatts’index,ironorepricingaccessedtoastonishing180Usdpertonneon2020,whichdrivesusnutsforthisunexpectedmilestone.作为消耗全球铁矿石80%的中国,估计心里肯定是WTF的。那要说目前铁矿石市场行情如何呢?不是说未来经济走向是K型发展嚒,那么大宗商品投资肯定在K的
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3D打印模型切片算法研究文章目录3D打印模型切片算法研究论文介绍前言一、介绍二、基于反向光线追踪的切片算法1.反向光线追踪算法2.快速获取切片轮廓三、轮廓提取和NUBRS拟合优化1.MarchingSquare轮廓提取算法2.基于NURBS基函数的切片数据拟合结论论文介绍Title:SlicingAlgorithmandPartitionScanningStrategyfor3DPrintingB
- 【STL切片算法文献笔记】基于层合并的批量处理STL海量数据模型的自适应切片方法
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3D打印切片算法研究c++算法几何学
原论文介绍。Title:AnadaptiveslicingapproachforprocessingSTLmassivedatamodelinbatchesbasedonlayermergingAuthor:MinghaoShao1,2,ChaoWei1,2,BinCui1,2*,YongkangLi1,2andTengfeiZheng1,2Note:1SchoolofMechanicalEngi
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最新IntelliJIDEAUltimate2019.2下载、安装注册等教程(不得用于商业用途!不得用于商业用途!不得用于商业用途!)若资金允许,请点击[BuyIntelliJIDEAUltimate:PricingandLicensing,Discounts-JetBrainsToolboxSubscription]购买正版,谢谢合作!学生凭学生证可免费申请[https://sales.jetb
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时间序列框架-Darts快速开始安装Darts构建和操作时间序列读取数据并构建时间序列一些时间序列操作splittingslicingarithmeticoperationsstackingmapping同时在时间戳和值之间进行映射添加一些datetime属性作为额外的维度(产生多元序列)添加一些二进制节日组件:differencing(差分?)填充缺失的值(使用''utils''函数)构建训练序
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此公众号会发表计算机考研(初复试信息)、夏令营等资料,方便考研人对信息的获取,节约自身查找资料的时间目录正交化单一数字评估指标满足和优化指标(SatisficingandOptimizingMetrics)正交化搭建建立机器学习系统的挑战之一是,你可以尝试和改变的东西太多太多了。包括,比如说,有那么多的超参数可以调。我留意到,那些效率很高的机器学习专家有个特点,他们思维清晰,对于要调整什么来达到某
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大聪聪聪
论文阅读目标跟踪人工智能计算机视觉深度学习
github:https://github.com/WWangYuHsiang/SMILEtrackarxiv:https://arxiv.org/pdf/2211.08824.pdf一、文章贡献:1、提出了一种新的reid网络SimilarityLearningModule(SLM)2、SLM组件ImageSlicingAttentionBlock(ISA)3、提出一种新的检测框和gt框匹配的方
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tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tensors,name=None)该函数的作用是接收tensor,对tensor的第一维度进行切分,并返回一个表示该tensor的切片数据集#Slicinga1Dtensorproducesscalartensorelements.importtensorflowastfdataset=tf.data.Dataset.from
- 【目标检测】SAHI: 切片辅助推理和微调小目标检测
zstar-_
目标检测目标检测计算机视觉深度学习
前言在我之前的文章中,写过一种对于微小目标的检测策略,即将大图裁成多个小图,每个小图分别进行检测,最后将所有的检测结果进行叠加,统一使用NMS进行滤除。但是经过实验,该方法的效果并不是非常明显。SAHI也采用了类似切片检测的思路,不同的是其采用了更多策略,并将其封装成了一个检测框架,支持Detectron2,MMDetection和YOLOv5。论文标题:SlicingAidedHyperInfe
- 论文:Slicing Aided Hyper Inference and Fine-tuning for Small Object Detection通过划块的方式进行小目标检测
☞源仔
深度学习pythonpytorch深度学习python
SlicingAidedHyperInferenceandFine-tuningforSmallObjectDetection通过划块的方式进行小目标检测1、看一下过程和最终效果1.1、看一下slicing的pitch效果1.2、slicing结合Yolov5最终效果2、论文详解SlicingAidedHyperInference(SAHI)2.1、SlicingAidedFine-tuning(
- sahi:切片辅助推理和微调小目标检测
零尘haha
目标检测计算机视觉深度学习
文章目录前言一、小目标检测1、小目标的定义2、小目标检测的难点二、SlicingAidedFine-tuning(SF)切片辅助微调:三、SlicingAidedHyperInference(SAHI)切片辅助推理总结前言最近开始接触小目标检测的算法,直观想到的算法就是将可能存在小目标的图像区域进行合理的放大然后进行检测。偶然间发现与上述想法类似,原理简单却又有效的sahi算法而且能方便的与YOL
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s