剑指Offer——树(一)
文章目录
- 剑指 Offer 07. 重建二叉树
- 递归
- 迭代
- 剑指 Offer 26. 树的子结构
- 递归
- 剑指 Offer 27. 二叉树的镜像
- 递归解法
- 剑指 Offer 28. 对称的二叉树
- 递归解法
- 迭代解法
- 剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树
- 解法
- 剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II
- 层序遍历
- 剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
- 层序遍历
- 推荐阅读
剑指 Offer 07. 重建二叉树
剑指 Offer 07. 重建二叉树
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如，给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树：
3
/ \
9 20
/ \
15 7
限制：
0 <= 节点个数 <= 5000
递归
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
private Map<Integer, Integer> indexMap;
private TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorderLeft, int preorderRight, int inorderLeft, int inorderRight) {
if (preorderLeft > preorderRight) {
return null;
}
// 前序遍历中的第一个节点就是根节点
int preoderRoot = preorderLeft;
// 在中序遍历中定位根节点
int inorderRoot = indexMap.get(preorder[preorderLeft]);
TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorderLeft]);
// 得到左子树中的节点数目
int sizeLeftSubtree = inorderRoot - inorderLeft;
// 递归地构造左子树，并连接到根节点
// 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素
root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorderLeft + 1, preorderLeft + sizeLeftSubtree, inorderLeft, inorderRoot - 1);
root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorderLeft + sizeLeftSubtree + 1, preorderRight, inorderRoot + 1, inorderRight);
return root;
}
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
int n = preorder.length;
indexMap = new HashMap<>();
// 构造哈希映射，帮助我们快速定位根节点
for (int i = 0; i < n; i++) {
indexMap.put(inorder[i], i);
}
return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
}
}
迭代
详解见https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/solution/cong-qian-xu-yu-zhong-xu-bian-li-xu-lie-gou-zao-9/
class Solution {
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
if (preorder == null || preorder.length == 0) {
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
stack.push(root);
int inorderIndex = 0;
for (int i = 1; i < preorder.length; i++) {
int preorderVal = preorder[i];
TreeNode node = stack.peek();
if (node.val != inorder[inorderIndex]) {
node.left = new TreeNode(preorderVal);
stack.push(node.left);
} else {
while (!stack.isEmpty() && stack.peek().val == inorder[inorderIndex]) {
node = stack.pop();
inorderIndex++;
}
node.right = new TreeNode(preorderVal);
stack.push(node.right);
}
}
return root;
}
}
剑指 Offer 26. 树的子结构
剑指 Offer 26. 树的子结构
输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构， 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。
例如:
给定的树 A:
3
/ \
4 5
/ \
1 2
给定的树 B：
4
/
1
返回 true，因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。
示例 1：
输入：A = [1,2,3], B = [3,1]
输出：false
示例 2：
输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出：true
限制：
0 <= 节点个数 <= 10000
递归
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
return (A != null && B != null) && (recur(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B));
}
boolean recur(TreeNode A, TreeNode B) {
if (B == null) {
return true;
}
if (A == null || A.val != B.val) {
return false;
}
return recur(A.right, B.right) && recur(A.left, B.left);
}
}
剑指 Offer 27. 二叉树的镜像
剑指 Offer 27. 二叉树的镜像
请完成一个函数，输入一个二叉树，该函数输出它的镜像。
例如输入：
4
/ \
2 7
/ \ / \
1 3 6 9
镜像输出：
4
/ \
7 2
/ \ / \
9 6 3 1
示例 1：
输入：root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出：[4,7,2,9,6,3,1]
限制：
0 <= 节点个数 <= 1000
递归解法
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode mirrorTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return null;
}
TreeNode temp = root.right;
root.right = mirrorTree(root.left);
root.left = mirrorTree(temp);
return root;
}
}
剑指 Offer 28. 对称的二叉树
请实现一个函数，用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样，那么它是对称的。
例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。
1
/ \
2 2
/ \ / \
3 4 4 3
但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:
1
/ \
2 2
\ \
3 3
示例 1：
输入：root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出：true
示例 2：
输入：root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出：false
限制：
0 <= 节点个数 <= 1000
递归解法
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
return isSymmetric(root.left, root.right);
}
private boolean isSymmetric(TreeNode t1, TreeNode t2) {
if (t1 == null && t2 == null) {
return true;
}
if (t1 == null || t2 == null) {
return false;
}
if (t1.val != t2.val) {
return false;
}
return isSymmetric(t1.left, t2.right) && isSymmetric(t1.right, t2.left);
}
}
迭代解法
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
return isSymmetric(root.left, root.right);
}
public boolean isSymmetric(TreeNode t1, TreeNode t2) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(t1);
queue.offer(t2);
while (!queue.isEmpty()) {
t1 = queue.poll();
t2 = queue.poll();
if (t1 == null && t2 == null) {
continue;
}
if (t1 == null || t2 == null || t1.val != t2.val) {
return false;
}
queue.offer(t1.left);
queue.offer(t2.right);
queue.offer(t1.right);
queue.offer(t2.left);
}
return true;
}
}
剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树
剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树
从上到下打印出二叉树的每个节点，同一层的节点按照从左到右的顺序打印。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回：
[3,9,20,15,7]
提示：
节点总数 <= 1000
解法
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int[] levelOrder(TreeNode root) {
if (root == null) {
return new int[0];
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
list.add(node.val);
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
int[] res = new int[list.size()];
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
res[i] = list.get(i);
}
return res;
}
}
剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II
剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II
从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果：
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
提示：
节点总数 <= 1000
层序遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return res;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
list.add(node.val);
if (node.left != null) {
queue.add(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.add(node.right);
}
}
res.add(list);
}
return res;
}
}
剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果：
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
提示：
节点总数 <= 1000
层序遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return res;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
list.add(node.val);
if (node.left != null) {
queue.add(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.add(node.right);
}
}
if (res.size() % 2 == 1) {
Collections.reverse(list);
}
res.add(list);
}
return res;
}
}
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