Gaussian Process understanding

Definition

Kernel

高斯过程的性质与其协方差函数有密切联系，在构造高斯过程时，一些特定形式的协方差函数被称为核函数。核函数的选择要求满足Mercer定理（Mercer’s theorem），即核函数在样本空间内的任意格拉姆矩阵（Gram matrix）为半正定矩阵（semi-positive definite。这里对高斯过程常见的核函数类型进行总结。

径向基核： $\kappa (r)=\exp (-\frac{r^2}{2l^2})$
马顿核： $\kappa (r)=\frac{2^{1-v}}{\Gamma (v)}(\frac{}{)}r$

所以，其实核本质上就是衡量两个分布之间的距离的一个函数

未完待续。。。