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- 判断素数(质数)高效算法
Z_Absolute
基础算法算法素数筛
最近看到一篇高效的素数判断算法文章,但是文章中有些部分写的还不够完整清晰,所以在此详细记录一下此算法理解过程。(理解此算法前应先明白使用sqrt(num)为判断条件判断素数的方法)此算法产生的原因(定理):凡是大于5的素数一定与6的倍数相邻相关证明过程可以去文章末尾的参考博客中查看由定理可以直接写出算法:#include#includeusingnamespacestd;boolisPrime(i
- 7基础算法之桶排序,计数排序,基数排序
青漾
桶排序、计数排序、基数排序。因为这些排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作线性排序(Linearsort)。之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法是非基于比较的排序算法,都不涉及元素之间的比较操作。这几种排序算法理解起来都不难,时间、空间复杂度分析起来也很简单,但是对要排序的数据要求很苛刻,所以我们今天学习重点的是掌握这些排序算法的适用场景。桶排序(Bucketso
- 【算法路线图】算法小抄题解-一文理解算法体系-费元星
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做研发多年,对算法理解一直不够成体系,基本是每次在面试的时候才会去重点看算法,刷一些题,因此在这里,把我多年的总结发出来,希望晚辈站在一个高的位置学习。最新链接:有道云笔记--------------------------------------------高频算法题——每次跳槽刷一遍结合之前的面试经历和刷leetcode的经历,总计了113道高频算法题,建议在准备面试前的1-2周过一遍,这里尽
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- 深度强化学习DQN系算法理解
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致谢进行DQN方法整理时,主要对原文进行了学习,并参考了几位作者的笔记,在此一并表示感谢。索引网页如下:https://www.jianshu.com/p/6fe18d0d8822https://www.jianshu.com/p/0fb311d96da4https://www.cnblogs.com/pinard/p/9797695.htmlhttps://blog.csdn.net/mike1
- 数字签名与证书
Drew_MyINTYRE
摘要算法实现完整性的手段主要是摘要算法(DigestAlgorithm),也就是常说的散列函数、哈希函数(HashFunction)。你可以把摘要算法近似地理解成一种特殊的压缩算法,它能够把任意长度的数据压缩成固定长度,换一个角度,也可以把摘要算法理解成特殊的单向加密算法,它只有算法,没有密钥,加密后的数据无法解密,不能从摘要逆推出原文。摘要算法实际上是把数据从一个“大空间”映射到了“小空间”,所
- Dijsktra算法理解笔记
本卡
笔记算法笔记
Dijsktra算法理解笔记学习了柳神的笔记感谢柳神Dijkstra算法是处理图问题中的最短路径的问题最短路径问题可以大致分为两个方向单源最短路径全局最短路径以此为基准可以将最短路径算法这样划分:单源最短路径Dijkstra:不能求负权边Bellman-Ford:可求负SPFA:可求负。是2的优化全局最短路径Floyed:可求负。其中注意:点到点可以使用深度优先遍历下面将着重分析Dijsktra算
- 并查集(union-find)算法理解
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在图像处理中,往往会遇到连通域判断的情况,而在处理过程中往往是利用并查集(union-find)算法。并查集(Union-Find)是解决动态连通性问题的一类非常高效的数据结构。并查集主要分为两个过程;1、查,2、并。查主要目的是查找满足联通的点,并主要目的是将查到的点合并到连通域中。并查集有三种常见算法:quick-find、quick-union、加权quick-union,其中检测速度也是一
- 2023.12.10
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知识要点:1面包多可以创造作品。2麻雀算法里有3组公式,分别针对生产者、跟随者和警戒者3麻雀算法里主要有6种情况。学习心得:今天学习了SSA,麻雀搜索算法。发现这是一款简洁的优化算法,是由我们中国人自己创的算法,很值得学学。晚上大概学了2个小时,就把这个算法理解的功能特点理解的差不多了。打算明天通过解读程序更好的再理解一下。接触了不到2个星期MATLAB程序,发现还是要多看多问多想,花点钱学习也是
- 【算法】递归算法理解(持续更新)
敲代码敲到头发茂密
数据结构与算法python算法python数据结构leetcode
这里写目录标题一、递归算法1、什么情况下可以使用递归?2、递归算法组成部分3、案例:求n的阶乘4、编写一个递归函数来计算列表包含的元素数。5、通过递归找到列表中最大的数字。6、通过递归的方式实现二分查找算法。一、递归算法递归(Recursion)是一种解决问题的思路,其精髓在于将问题分解为规模更小的相同问题,持续分解,直到问题规模小到可以用非常简单直接的方式来解决。递归的问题分解方式非常独特,其算
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跑起来总会有风
未来科技与编程视角语言模型人工智能自然语言处理
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????????hen??
c语言数据结构算法
二叉树的实现实验题目二叉树的实现实验目的掌握二叉树的二叉链的存储方式掌握括号表示法构建二叉树和基本运算的算法理解递归方法创建二叉树的方法实验内容创建一棵二叉树(括号表示法/先序创建),然后输出每个结点求给定二叉树的所有结点个数输出该树的叶子结点实验要求实现括号表示法构建二叉链表实验过程记录完整代码如下:#include#includetypedefstructnode{chardata;//数据元
- 从零讲JAVA ,给你一条 清晰地学习道路!该学什么就学什么!!
OmaiMoon
『转载自:nbalive2001』1.计算机基础:1.1数据机构基础:主要学习:1.向量,链表,栈,队列和堆,词典。熟悉2.树,二叉搜索树。熟悉3.图,有向图,无向图,基本概念4.二叉搜索A,B,C类熟练,9大排序熟悉。5.树的前中后,层次,之字,最短路。6.KMP等字符串算法。 1.2操作系统:主要学习:1.进程,线程,进程线程区别。进程间通信2.进程调度算法理解3.存储,虚拟内存,分页分段,内
- 36、什么是池化算法
董董灿是个攻城狮
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池化算法也是CNN网络中非常常见的算法。池化这一算法理解起来比较简单,从名字中或许可以看到一些东西:从一个像素池子中选取一些有代表性的像素出来。常见的池化有最大池化和平均池化。最大池化就是从像素池子中选取最大值出来,而平均池化就是从像素池子中选取平均值出来。下面是一个最大池化的动图示意图。如上,假设左侧最大的黑色方框为输入图片,紫色的2x2的方框为池化的核函数,也就是上面说的那个像素池子的大小。从
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syztoo
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用filter求素数计算素数的一个方法是埃氏筛法,它的算法理解起来非常简单:首先,列出从2开始的所有自然数,构造一个序列:2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,...取序列的第一个数2,它一定是素数,然后用2把序列的2的倍数筛掉:3,5,7,9,11,13,15,17,19,...取新序列的第一个数3,它一定是素数,然后用3把序列的3的倍
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炼狱之行
程序员基础算法算法
C++递归算法理解递归与循环的关系递归的内涵递归与循环经典递归问题实战本文剖析了递归的思想内涵,分析了递归与循环的联系与区别,给出了递归的应用场景和一些典型应用,并利用递归和非递归的方式解决了包括阶乘、斐波那契数列、汉诺塔、杨辉三角的存取、字符串回文判断、字符串全排列、二分查找、树的深度求解在内的八个经典问题。递归与循环的关系比喻递归:你打开面前这扇门,看到屋里面还有一扇门。你走过去,发现手中的钥
- A星算法理解
淡 定
算法
A星算法理解1.选择A星算法的原因为了进行路径规划算法是不可回避的:启发式搜索算法是比较常规的一类算法就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径,提高了效率。在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。启发中的估价是用估价函数表示的,如:f(n)=g(n)+h(n)。g(n)为起点到
- 感知机算法理解与C++实现
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开始接触机器学习,今天刚刚学习了感知机并用C++实现了算法。现在整理一下,与大家分享,希望能帮到刚刚入门机器学习的同学。一、简单叙述一下感知机算法的原理#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=5;classdata_set{public:data_set();~data_set();voidset_x(constdoublex[2])
- 给立志于游戏引擎研发的新手的一些建议
Crazy Engine
3D引擎设计3D引擎
经常遇到一些新手,问如果想立志于游戏引擎研发,有一些什么好的建议。另外个人认为游戏程序员即使是在使用商业引擎做项目,也应该至少达到引擎初级水平,这样才能知其然也知其所以然,也能更好的应用。总结了下自己这么多年的经验和教训,做个分享。一家之言,仅供参考。1、至少要熟悉C++和数据结构。目前大多数游戏引擎为了效率,都会选择C++作为开发语言。2、多接触需求。如果需求不了解,很多算法理解起来是很困难
- Otsu算法——最大类间方差法(大津算法)
懒蛤蟆吃天鹅肉
matlab算法图像处理matlab算法图像处理
Otsu算法,又被称为最大类间方差法(大津算法),是一种确定阈值的算法。1.算法理解Otsu算法之所以称为最大类间方差法是因为,该方法主要是通过阈值进行前后背景分割,而该方法确定最佳阈值的方法是该值使类间方差最大,它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。2.算法原理以灰度图像为例,对于图像imgimgimg,我们可以将其看作一个M×NM\times
- CAS操作原理
渣一个
JavaCAS原理
1、什么是CAS?CAS:CompareandSwap,即比较再交换。jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。JDK5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的,这是一种独占锁,也是是悲观锁。2、CAS算法理解对CAS的理解,CAS是一种无锁算法,CAS有3个操作数,内存值V
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朝花夕拾666
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1.内容简介识别不同类型的路径规划算法理解一组算法的内部工作原理评估算法对特定应用的适用性实现搜索算法2.路径规划示例术语完整性——如果一个算法能够在起点和目标之间找到一条路径,那么这个算法就是完整的。最优性——如果一个算法能够找到最佳的解决方案,那么它就是最优的。bug算法下面的问题演示一个有解决方案,但bug算法无法找到它的例子:机器人会无休止地穿越在障碍物的外墙周边,但bug算法的一些变体可
- 深入理解强化学习——多臂赌博机:梯度赌博机算法的数学证明
von Neumann
深入理解强化学习人工智能强化学习深度强化学习多臂赌博机K臂赌博机
分类目录:《深入理解强化学习》总目录通过将梯度赌博机算法理解为梯度上升的随机近似,我们可以深人了解这一算法的本质。在精确的梯度上升算法中,每一个动作的偏好函数Ht(a)H_t(a)Ht(a)与增量对性能的影响成正比:Ht+1(a)=Ht(a)+α∂E[Rt]∂Ht(a)H_{t+1}(a)=H_t(a)+\alpha\frac{\partialE[R_t]}{\partialH_t(a)}Ht+1
- ICP学习记录
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米个蛋
计算机视觉
本文主要是这篇文章的翻译,后面增加具体的算法理解。FaceAlignmentIn-the-Wild:ASurveyComputerVisionandImageUnderstandingVolume162,September2017,Pages1-22https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314217301455--------
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本文内容纯干货,假设读着有一定的基础,重在总结。整体行文逻辑如下:如何优雅的写快排第k大问题的几种解法快排思想解第K大快排:快排的思想随便找本书就可以找到,二分思想,递归实现。算法理解起来简单,但在面试时想优雅的写出来却不容易。下面是我见过的比较优雅的python实现:defpartition(arr,i,j):ifi>=j:returnloc,start,end=i,i,jwhilei=arr[
- 前端开发基础——Vue
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文章目录Vue的特点MVVM常用指令v-model原理Vue监视数据(双向绑定)computed和watch绑定样式v-if和v-showkeynewVue()后的流程生命周期组件通信nextTick插槽VuexVueRouterkeep-alive路由守卫路由器hash和history工作模式Vue中diff算法理解Vue的特点采用组件化模式,提高代码复用率,且让代码更好维护。声明式编码,让编码
- 13 _ 线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?
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#数据结构与算法之美算法java数据结构线性排序算法
前两节中,着重分析了几种常用排序算法的原理、时间复杂度、空间复杂度、稳定性等。这节,将讲三种时间复杂度是O(n)的排序算法:桶排序、计数排序、基数排序。因为这些排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作线性排序(Linearsort)。之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法是非基于比较的排序算法,都不涉及元素之间的比较操作。这几种排序算法理解起来都不难,时间、空间复杂度
- 郝斌c语言大纲百度云,C语言学习大纲 郝斌(讲解)
weixin_39576294
郝斌c语言大纲百度云
教你如何快速掌握C语言,郝斌讲解,幽默而且加深了解。。。。语言概述:1、为什么学习C语言1).C的起源和发展2).C的特点优点代码量小速度快功能强大缺点危险性高开发周期长可移植性不强3).c的应用领域主要是系统领域4).c的重要性2、怎样学习C语言3、学习的目标了解程序语言及发展历史熟练掌握c语言的语法规则掌握简单的算法理解面向过程的思想,这非常有助于将来对面向对象思想的学习能看懂程序会调试程序掌
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,