- matlab数学建模方法与实践 笔记2:数据的准备
是Yu欸
数据挖掘科研笔记与实践算法人工智能机器学习matlab数学建模笔记
笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCAMATLAB数学建模方法与实践笔记2:数据的准备1.数据的导入2.数据的清洗3.数据的转换4.数据的合并5.数据的可视化6.数据的保存1.数据的读取与写入excel、txtP23-25读图cha3Re
- 深度学习十年感悟,从入门到放弃
Ada's
Latex科研码上生活反思觉悟深度学习人工智能
写这篇在此主要是对自己对未来的思考和探索,绝没有指导和影响大家意思,我要准备放弃深度学习算法应用和研究去从事下一代操作系统和模拟信号处理芯片方面工作,主要是为自己以后事业机器人领域做点储备。14年左右从Octave及Matlab数学建模开始入门人工智能深度学习领域。当时情况是13年底我请教前辈后,在思考我们专业的未来是交通调度那么就是通信调度,最厉害的行业内也就是统计分析之类的很多体力性加上初步的
- matlab数学建模——线性规划、0-1整数规划
artly1
matlab数学建模数学建模matlab算法
线性规划为了完成一项任务或达到一定的目的,怎样用最少的人力、物力去完成或者用最少的资源去完成较多的任务或达到一定的目的,这个过程就是规划。如果在规划问题的数学模型中,变量是连续的(数值取实数)其目标函数是有关线性函数(一次方),约束条件是有关变量的线性等式或不等式,这样,规划问题的数学模型是线性的。一个大家都会的数学例子,这就是我们数学中学到的线性规划↓模型标准型:c、X、b、beq、vlb和vu
- Matlab数学建模算法之模拟退火算法(SA)详解
左手の明天
Matlab数学建模算法matlab模拟退火算法
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享matlab数学建模算法——模拟退火算法最近更新:2023年12月24日,左手の明天的第310篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####目录一、模拟退火算法1基本思想2基本步骤二、算法流程三、解决局部最
- matlab数学建模基础
Acapella_Zhang
1.数据的导入和保存1.1数据的导入matlab中导入数据的函数通常为loadloadmatlab.matmatlab中常用的导入数据的函数为importdata,用法如下:imported_data=importdata('matlab.mat')1.2文件的打开比较open与load的不同clearalla=rand(4);b=magic(4);saveSavingto:C:\Users\Ad
- 优化算法 | 人工蜂群算法(附Python代码)
随心390
优化算法算法启发式算法python人工智能
hello,大家好。各位可点击左下方阅读原文,访问公众号官方店铺。谨防上当受骗,感谢各位支持!今天为各位更新人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)的Python代码,之前我们在MATLAB数学建模(十一)|人工蜂群算法(附MATLAB代码)这篇推文讲解了ABC算法的基本思想,忘记ABC算法的小伙伴可以点击上述链接复习一下。目录1.ABC算法基本步骤2.ABC算法Python
- Matlab数学建模算法详解之混合整数线性规划 (MILP) 算法(附完整实现代码)
左手の明天
Matlab数学建模数学建模matlab算法混合整数线性规划算法MILP
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享matlab数学建模算法——混合整数线性规划(MILP)算法最近更新:2023年11月26日,左手の明天的第295篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####一、混合整数线性规划(MILP)混合整数线性规
- MATLAB数学建模:数据图形可视化-三维绘图函数
passionSnail
MATLAB建模MATLAB教程MATLAB仿真matlab开发语言机器学习
1绘制三维曲面在MATLAB中,我们可使用函数surf和surfc绘制三维曲面图.调用格式如下:surf(Z)surf(X,Y,Z)surf(X,Y,Z,C)surf(...,'PropertyName',PropertyValue)surfc(...)以矩阵ZZZ所指定的参数创建一个渐变的三维曲面.坐标$x=1:n,\\y=1:m,$其中[m,n]=size(Z)[m,n]=size(Z)[m,
- 高斯消元法的MATLAB实现
Li_Y_P
线性代数矩阵numpy
这是一个基于最大主元的高斯消元法的matlab实现,代码中并未考虑对方程组是否有解以及解的唯一性的判断,具体原理可参考高等代数或《MATLAB数学建模》。functions=GuassSolution(A,b)%获取未知数的个数n=length(A(:,1));%寻找每一列的最大主元所在的行数fork=1:n-1[a,t]=max(abs(A(k:n,k)));p=t+k-1;ifa==0err
- MATLAB数学建模 回归与内插
热带鱼啊
MATLAB与数学建模matlab动态规划矩阵
以下内容为个人笔记,部分图片来源于郭老师课件或课程截图。笔记汇总:MATLAB基础教程课程视频:MATLAB基础教程-台大郭彦甫(14课全-高清-含课件)回归与内插多项式曲线拟合`polyfit()`相关系数`corrcoef()`多元线性拟合`regress()`曲线拟合工具箱`cftool`插值插值VS回归线性插值`interp1()``interp1()`的多种插值方法和外插二维网格数据的插
- MATLAB数学建模 线性方程式与线性系统
热带鱼啊
MATLAB与数学建模matlab线性代数数学建模矩阵
线性方程求解线性方程高斯消去法`rref()`LU因子化高效`mldivide()、\`克莱默法则线性系统特征值和特征向量`eig()`矩阵指数`expm()`习题本次内容涉及线性代数,视频中大部分在讲解线性代数的知识,只稍微提及了几个matlab来实现的指令。学了现代之后再来看一遍(逃~求解线性方程将线性方程组用矩阵Ax=b表示,则可通过求解矩阵来解方程:高斯消去法rref()R=rref(A)
- MATLAB数学建模 统计
热带鱼啊
MATLAB与数学建模统计学matlab数学建模概率论
统计叙述统计学数值统计图形统计推论统计学练习叙述统计学数值统计主要介绍一些函数。M=mean(A)返回A沿大小不等于1的第一个数组维度的元素的均值如果A是向量,则mean(A)返回元素均值;如果A为矩阵,那么mean(A)返回包含每列均值的行向量。M=mean(A,'all')计算A的所有元素的均值(R2018b及以上)。M=mean(A,dim)返回维度dim上的均值。例如,如果A为矩阵,则me
- matlab数学建模方法与实践 笔记汇总
是Yu欸
数据挖掘笔记数学建模matlab笔记
matlab数学建模方法与实践笔记汇总写在最前面笔记1:快速入门1.导入数据2.数据探索3.多项式拟合4.发布功能5.数据类型6、全部代码笔记2:数据的准备1.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m柱状分布图常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCA笔记3:常用数学建模方法1.一元回归一元线性回归
- 数学建模-数据的处理
容艾
数学建模数学建模matlab开发语言
MATLAB数学建模方法与实践(第3版)——读书笔记数据的准备数据获取数据处理缺失值处理噪音过滤数据集成数据归约数据变换标准化离散化数据统计基本描述性统计分布描述性统计数据可视化数据降维主成分分析(PCA)相关系数降维数据的准备数据获取%1.从excel读取数据xlsread('excel所在位置',3,'B1:C5')%3代表sheet3;B1:C5代表读入数据范围%写入xlsread('exc
- matlab数学建模——插值与拟合
artly1
matlab数学建模数学建模matlab开发语言
概述我们经常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,例如数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。此类问题在MATLAB中有很多现成的函数可以调用。插值与拟合方法就是要通过实验或测量所得的一些离散数据去确定某一类已知函数的参数或寻求某个近似函数,使所得到的近似函数与已知数据有较高的拟合精度。插值与拟合的区别插值问题:寻求近似函数(曲线或曲面),使其经过所已知的所有数据点(不需要函数
- Matlab数学建模实战——(Lokta-Volterra掠食者-猎物方程)
沿途有李
Matlab数学建模matlab开发语言
1.题目问题1该数学建模的第一问和第二问主要是用Matlab求解微分方程组,直接编程即可。求解Step1改写y(1)=ry(2)=fStep2得y的导数y(1).=2y(1)-ay(1)*y(2)y(2).=-y(2)+a*y(1)*y(2)Step3编程clear;a=0.01;F=@(t,y)[2*y(1)-a*y(1)*y(2);-y(2)+a*y(1)*y(2)];[t,y]=ode45(
- 【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理
瞲_大河弯弯
matlab代码应用算法matlabkmeans
欢迎关注,本专栏主要更新MATLAB仿真、界面、基础编程、画图、算法、矩阵处理等操作,拥有丰富的实例练习代码,欢迎订阅该专栏!(等该专栏建设成熟后将开始收费,快快上车吧~~)【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理kmeans算法是比较简单的一个算法,K-Means算法是一种「无监督」的聚类算法。什么叫无监督呢?就是对于训练集的数据,在训练的过程中,并没有告诉训练算法某
- 在matlab中以图像中心为旋转轴逆时针旋转30度自编程序,MATLAB数学建模习题
李妙文-赵可心
MATLAB数学建模习题1一、单项选择题(将选择答案写在答题纸上,每小题2分共20分)1.在MATLAB命令窗口中键入命令,Vname=prod(7:9)/prod(1:3),可计算组合数如果省略了变量名Vname,MATLAB表现计算结果将用下面的哪一变量名做缺省变量名A)ans;B)pi;C)NaN;D)eps2.宝石切割问题中,石料左右长度、前后长度、上下高度分别为a1、a2、a3,即a1×
- matlab稳定性分析种群竞争,数学建模稳定性在MATLAB应用.ppt
Yunbo Wang
matlab稳定性分析种群竞争
您所在位置:网站首页>海量文档 > 计算机 > matlab数学建模稳定性在MATLAB应用.ppt46页本文档一共被下载:次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很
- matlab快速入门案例及常用技巧 | 《matlab数学建模方法与实践(第三版)》学习笔记
深海深夜深
matlab学习开发语言
目录快速入门案例:解决流程:具体实现:一、获取数据二、数据探索和建模三、分享结果常用技巧一、常用标点功能二、常用操作指令三、指令编辑操作键四、matlab数据类型五、开发模式总结附件快速入门案例:已知股票的交易数据,即日期/日期序列值(Date/DateNum)、开盘价(Popen)、最高价(Phigh)、最低价(Plow)、收盘价(Pclose)、成交量(Volum)和换手率(Turn),试用某
- 学习笔记(17):四十九课时精通matlab数学建模-精通matlab绘图
Zzzzyyyx
研发管理数学建模matlab编程语言Matlab视频
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/25039/288885?utm_source=blogtoedu%%1.一元函数clearall;x=-2:0.1:4;figure;plot(x,humps(x));title('plot');figure;fplot(@humps,[-2,4])%更加光滑title('fplot');2.clearall;figur
- 《MATLAB数学建模方法与实践(第三版)》学习笔记——第二章 MATLAB数学建模快速入门
临江仙儿_
matlab开发语言学习
目录2.1.3快速入门案例2.2matlab常用技巧2.3matlab开发模式第二章所用数据2.1.3快速入门案例最好的学习方式是基于项目学习(ProjectBasedLearning,PBL),这让学习的目标更具体,更容易让学习的知识转化成实实在在的成果,让学习者觉得学有所成,并快速建立自信第一阶段:利用matlab从外部(Excel)读取数据step1.1在当前文件夹中选取需要的数据文件(案例
- python数学建模--线性规划问题案例及求解
夺笋123
#数学建模python版python线性代数scipy数学建模
目录数学问题:线性规划问题程序设计结果分析实际应用1:加工厂的生产计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析实际应用2:油料加工厂的采购和加工计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析遗留的问题钢管加工用料问题分析scipy.optimize.linprog()的缺陷?本博客参考:《python数学实验与建模》《MATLAB数学建模经典案例实战》数学问题:线性规划问题maxz=8x1−2x2+3x
- matlab数学建模-非线性规划(无约束规划、有约束规划)
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab算法开发语言
目录二次规划,沃尔夫法无约束规划有约束规划非线性规划的标准形式:gi(x),hj(x)是约束条件,gi(x),hj(x)和f(x)中至少有一个是非线性函数。非线性模型按照约束条件分:1)无约束非线性规划模型2)等式约束非线性规划模型3)不等式约束非线性规划模型二次规划,沃尔夫法案例:H和A是矩阵,f和b是列向量代码如下clearallclcH=[1-1;-12];f=[-2;-6];A=[11;-
- matlab数学建模-神经网络经典应用:逼近非线性函数
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab神经网络机器学习
目录代码:先画出要逼近的函数,再用没有训练的神经网络去逼近下一步:增大n值(神经网络隐藏层的数量)下面改变频率参数k:目标:设计一个BP网络,逼近非线性函数代码:先画出要逼近的函数,再用没有训练的神经网络去逼近clearallclck=2;p=[-1:0.05:9];t=1+sin(k*pi/2*p);%%%%开始建立一个网络结构%%%%n=5;net=newff(minmax(p),[n,1],
- matlab数学建模-一些神经网络函数
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模python机器学习算法
%严格径向基神经网络函数P=[789];T=[7543];net=newrbe(P,T);跑出来效果还是很好的%广义回归径向基神经网络P=[789];T=[7543];net=newgrnn(P,T);Y=sim(net,PY);%概率径向基函数P=[1234567];Tc=[3223214];T=ind2vec(Tc);net=newpnn(P,T);Y=sim(net,P);Yc=vec2in
- matlab数学建模-遗传算法基本原理
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab算法开发语言
目录1.遗传操作2.选择3.交叉4.变异5.终止条件1.遗传操作对群体里的个体,按照环境适应度,施加一定的操作,实现优胜劣汰的进化过程。可以使得问题一代一代的优化,逼近最优解。三基本遗传算子:选择、交叉和变异。个体遗传算子的操作在扰动情况下进行,向最优解迁移的规则是随机的,这种随机化操作是高校有向的搜索,而不是传统随机搜索那种无向搜索。操作效果,与三种遗传算子所取操作概率、编码方法、群体大小、初始
- matlab数学建模-神经网络:测试不同隐藏层神经元的个数、更改学习函数
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab神经网络学习
目录通过误差,和训练步数对比,确定隐含层个数,并检验隐含层个数对性能的影响。1)trainlm算法2)traingdm算法3)trainrp算法4)traingdx算法5)traincgf算法通过误差,和训练步数对比,确定隐含层个数,并检验隐含层个数对性能的影响。隐藏层范围是按设计经验公式,和本例实际情况,选的9:16%变量x范围x=-4:0.01:4;%输入目标函数y1=sin((1/2)*pi
- 【MATLAB】多元线性回归分析regress,MATLAB代码
什么是快乐星球-
数模集训
【数学建模】scatter画散点图、scatter3画三维散点图,mshgrid网格坐标,mesh画网格曲线图Matlab篇----常用的回归分析Matlab命令(regress篇)MATLAB数学建模(三):回归语法b=regress(y,X)[b,bint]=regress(y,X)[b,bint,r]=regress(y,X)[b,bint,r,rint]=regress(y,X)[b,bi
- 【MATLAB数学建模算法代码(三)之插值与拟合】
JiaYu学长
MATLAB数学建模matlab算法机器学习
MATLAB数学建模算法代码(三)插值与拟合一维插值步骤(1)输入已知数据,x,y(2)输入待插自变量的值x1x=1:12;y=[589152529313022252724];x1=1:0.1:12;t=interp1(x,y,x1,'spline');%plot(x1,t,'r:')%作图xlabel('x'),ylabel('y')二维插值步骤(1)先输入二维数据的x,y坐标值(2)输入Z数据
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓