第01章：概述

算法分析与设计

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引⾔

算法是指解题⽅案的准确⽽完整的描述，是⼀系列解决问题的清晰指令，算法代表着⽤系统的⽅法描述解决问题的策略机制。

⼀个算法的评价主要从 时间复杂度 和 空间复杂度 来考虑。

五个重要的特征：

1. 有穷性：执⾏有限条指令后⼀定要终⽌。
2. 确定性(⽆⼆义)：算法的每⼀步操作都必须有确切定义，不得有任何歧义性。
3. 可(能)⾏性：算法的每⼀步操作都必须是可⾏的，即每步操作均能在有限时间内完成。
4. 输⼊：⼀个算法有个初始数据的输⼊。
5. 输出：⼀个算法有⼀个或多个与输⼊有某种关系的有效信息的输出。

时间复杂度

⼀个算法花费的时间与算法中语句的执⾏次数成正⽐例，哪个算法中语句执⾏次数多，它花费时间就多。

同样问题，算法可以大幅度减少运算，好的算法很重要。

时间复杂度推导原则

1. 如果运⾏时间是常数量级，⽤常数1表示。
2. 只保留时间函数中的最⾼阶项。
3. 如果最⾼阶项存在，则省去最⾼阶项前⾯的系数

问题

⼀个有序数组A，另⼀个⽆序数组B，请打印数组B中的所有不在数组A中的数，数组A⻓度为，数组B⻓度为。

 for(i=0,j=0; i<A.length && j<B.length; ) {
     
 if (B[j] < A[i])
 打印B[j], j++
 else if (B[j] == A[i])
 i++, j++
 else
 i++
 }
if(i>=A.length)
打印B[j]后⾯所有元素;