2022美赛数学建模
2022美国大学生数学建模
2022美赛数学建模大赛开赛在即,届时,我们团队将会为大家提供赛题思路,代码,思路指导等,某些题目还会有参考论文,大家可以加入我们的群聊,qq群号:703914526,接下来我给大家介绍一下美赛,和我的一些经验
规则变化:完整的解决方案现要求为 25 页之内,包括摘要页、解决方案、参考列表、目录、注释、附录、编码和其他任何特别要求
注意:美赛没有要求必须附带代码,因此可以不在附录里加上代码!
竞赛时间:2022年美赛在2月18日6:00~2月21日9:00(北京时间)举行
结果公布:5月20日前后
美赛官网:
https://www.comap.com/undergraduate/contests/
报名:一般学校组织报名;自主报名需要外汇卡支付100美元报名费
官方中文版竞赛群内有
建议选哪道题?
ABC题称为MCM(Mathematical Contest In Modeling,数学建模竞赛),DEF题称为ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling,跨学科建模竞赛)。
6道题的评奖标准是一致的,没有明显的获奖率差异。
E题往年的主题是环境政策(environmentalsciences),今年改为可持续性问题(sustainability)
A是连续型,B是离散型问题。
但这概念过于宽泛,几乎把所有的模型全包括了。
一般A和B题涉及微分方程、物理概念较多,可能需要一定的专业知识(例如涉及热力学等),难度偏大。
C题是大数据类型,常常涉及时间序列、机器学习等等;官方可能提供数据。
注意使用数据前,先进行数据预处理。下面链接的课程第1-6节讲解了数据预处理的简单操作(MATLAB代码实现在3-7节):
D题以运筹学/网络科学,图论、优化问题为主,涉及到的概念多,对基础要求较高,不建议优先选择。
常用MATLAB函数例如toposort(有向无环图的拓扑顺序)、isomorphism(计算两个图之间的同构)、centrality(衡量节点的重要性)等等,都可以在网上找到资料。
E和F题是可持续性和政策题,没有明确的数学特征。
一般制定政策等需要做出评价或决策,涉及评价类模型、回归分析等较多,结合模型求出的数学结果。
其实E和F更多的是思路与结论描述,说白了就是更好“瞎编”。
记得一定要写出政策结论。整体来说,题目较开放,自圆其说即可。
1、首推各国的政府网站,例如:https://www.usa.gov/
政府网站的数据一般非常齐全。假如今年美赛有关疫情的题,需要找美国某个州的数据,在政府网站就能找到(亲测)。例如下图就是在美国政府网站找到的。
访问此类网站,可使用校园内网或VPN,以及“其他方法”(无法细说,自行搜索)。
2、Our World in Data网站:https://ourworldindata.org/
3、GitHub上的资源:https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
4、Gapminder网站:https://www.gapminder.org/about/
注意以下几点:
推荐一款语法纠错软件,Grammarly:
https://www.grammarly.com/
说到底,美赛和其它数模竞赛没有什么不同,只是用英文写作罢了,不需要过分担心。
美赛评奖主要看建模过程、分析、结论、和论文表述。
Successful Participant 成功参赛奖:
Honorable Mention 荣誉提名奖:
Meritorious Winner 优秀奖
Finalist 杰出奖提名:
Outstanding Winner 杰出奖
大家只需放松心态,认真参赛即可。祝大家取得好成绩!