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小蛋编程
C++算法c++
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- Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法
亚图跨际
算法Python神经网络物理变化分层物理计算多模机械振荡非线性电子振荡光学谐波可微分数学模型动力方程
要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据,物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch可微分优化假设张量xxx是元参数,aaa是普通参数(例如网络参数)。我们有内部损失Lin=a0⋅x
- 深度学习之梯度下降算法
温柔了岁月.c
机器学习算法python深度学习梯度下降算法
梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法,来计算y=w*x先计算出梯度,再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#
- 深度学习之反向传播算法
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机器学习算法
反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法,计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法,需要使用pytorch框架,#这里导入pytorch框架,用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2
- 神经网络学习
积雨辋川
机器学习神经网络机器学习
神经网络一、神经网络概述人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。神经网络的研究内容相当广泛,反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面:(1)生物原型研究从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结
- 【推荐系统】推荐算法数学基础
爱干饭的猿
推荐系统推荐算法算法机器学习
【大家好,我是爱干饭的猿,本文重点介绍推荐系统涉及的数学知识、推荐系统涉及的概率统计知识。后续会继续分享其他重要知识点总结,如果喜欢这篇文章,点个赞,关注一下吧】上一篇文章:《【推荐系统】了解推荐系统的生态(重点:推荐算法的主要分类)》2.推荐算法数学基础本章回顾并梳理了学习算法必需的数学知识和统计学知识,帮助大家巩固基础,平滑过渡,为后面学习推荐算法做铺垫。汗流浃背了吧老弟,全是大学高数和概率论
- 【考研—密码学】单钥密码体制
GoesM
考研--密码学与网络安全考研密码学web安全网络安全算法
Pre:明文:需要秘密传送的信息密文:明文经过密码变换后的信息加密:把明文变成密文的过程解密:把密文变成明文的过程破译:从密文恢复成密文的过程加密算法:对明文进行加密时采用的一组规则解密算法:对密文进行解密时采用的一组规则密钥:加密和解密时使用的(秘密的)关键性信息一、密码系统的组成:明文空间、密文空间、密钥空间、加密算法、解密算法数学符号记密码系统为集合S={P,C,K,E,D}P=明文空间C=
- AcWing的算法基础课目录
greedy-hat
刷题mysql学习springboot
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聚墨轩居士
数据统治世界指导生活的算法数学家告诉你什么时候结束单身37%法则:理想状态下,用37%作为前期考察的分割点考察,然后比照考察做决定。现实生活中,根据情况调整比率。把思路理性化尽可能地想想,什么时候可以运用数学数学家告诉你怎样慢慢变老基廷斯指数——做决定时考虑时间成本,时间越长成本越小三个智慧:年轻时代要大胆探索随着年龄的增长,要慢慢学会利用已有信息,专注于收获在慢慢变老的过程中,我们的生活是越来越
- <<漫画算法>>--算法概述
erki_stwee
大部分记录均来自小灰漫画算法什么是算法数学领域:算法表示解决某一类问题的公式和思想。计算机领域:本质是一系列程序指令,用于解决特定的运算和逻辑问题。衡量一个算法好坏的标准主要依靠:时间复杂度和空间复杂度。什么是数据结构数据的组织、管理和存储形式;主要用于高效的访问和修改数据。主要有:线性结构(数组,链表)、树、图(多对多关系)什么是时间复杂度衡量一个算法的执行时间长度。(相对空间复杂度更加重要一点
- 二、浅层神经网络
屉屉
二、浅层神经网络1.神经网络神经网络是机器学习中的一种模型,是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。神经网络结构多个样本的计算过程:foriinrange(1,m):#计算上述4个公示在多样本计算时实现进一步向量化即对样本、参数都进行横向堆叠。如:横向堆叠样本2.神经网络的激活
- 进阶课3——神经网络
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1.定义与分类神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。它由大量的节点(或神经元)相互关联而成,每个节点代表一种特定的输出函数(或称为运算),称为激励函数。每两个节点的连接都代表该信号在传输中所占的比重,称为权重。网络的输出由于激励函数和权重的不同而不同,是对于某种函数的逼近或是对映射关系的近似描述。2.人工神经网络的基本结构神经网络模型的基本结构通常包括以下三
- acwing算法基础课笔记汇总
数学系的学渣
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笔记目录简介基础算法数据结构搜索与图论数学知识动态规划贪心简介将自己在算法基础课上的笔记汇总,方便以后查看。课程地址:算法基础课基础算法快排归并排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并数据结构单链表双链表栈队列单调栈单调队列KMPTrie并查集堆哈希表搜索与图论DFSBFS树与图的遍历、拓扑排序最短路最小生成树二分图:染色法、匈牙利算法数学知识质数约数欧拉函数快速幂扩展欧几里得算法
- Glodwasser-Micali公钥加密算法数学基础
春风不曾温柔
信息安全数学基础密码学网络安全
目录一、Glodwasser-Micali公钥加密算法二、一些笔记写在前面:Glodwasser-Micali公钥加密算法的原理、涉及一些数学基础(同余式、二次剩余、雅可比符号等)一、Glodwasser-Micali公钥加密算法二、一些笔记
- 卷积神经网络的发展
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由来人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANN):模拟生物神经系统的结构和行为,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。ANN通过调整内部神经元与神经元之间的权重关系,从而达到处理信息的目的。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN):前馈神经网络,它由若干卷积层和池化层组成。感受野(ReceptiveField):卷积神经网络每一层输出
- Leetcode 题目类型表单
幸愉编程|信奥CSP1v1
小白导航刷题记录本Leetcode
文章目录基础算法数学数据结构搜索与图论贪心动态规划字符串周赛原创不易未经博主允许禁止转载题目来源于Leetcode每日一题以及本蒟蒻水Leetcode的记载本蒟蒻分类题目聚聚觉得不恰当请见谅持续更新ing...LeetCode题库链接基础算法题名题解地址知识点Leetcode540有序数组中的单一元素题解链接二分或异或Leetcode1542.找出最长的超赞子字符串题解链接状态压缩+前缀和Leet
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笃℃
方法介绍深度学习(机器学习)机器学习算法人工智能
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- 01. 数据分析全景图及修炼指南
进击的原点
数据分析分成三个重要的组成部分数据采集-源头image.png常用数据源工具八爪鱼py爬虫数据挖掘-算法image.png商业价值所在,找到个中规律指导业务。核心是挖掘数据的商业价值,也就是商业智能BI-高大上这部分会讲概念和算法,带项目实战。他会通过历史数据告诉你未来会发生什么,也会告诉你这件事发生的置信度是怎样的。基本流程十大算法数学基础数据可视化-工具image.png直观的了解到数据分析的
- 智能优化算法——哈里鹰算法(Matlab实现)
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- 力扣算法数学类—剑指 Offer 62. 圆圈中最后剩下的数字
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目录剑指Offer62.圆圈中最后剩下的数字题目背景:题解:代码:结果:剑指Offer62.圆圈中最后剩下的数字题目背景:这是著名的约瑟夫环问题这个问题是以弗拉维奥·约瑟夫命名的,他是1世纪的一名犹太历史学家。他在自己的日记中写道,他和他的40个战友被罗马军队包围在洞中。他们讨论是自杀还是被俘,最终决定自杀,并以抽签的方式决定谁杀掉谁。约瑟夫斯和另外一个人是最后两个留下的人。约瑟夫斯说服了那个人,
- 一种新颖的智能优化算法—飞蛾扑火优化(MFO)算法
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智能优化算法算法matlab
目录一、算法理论基础二、飞蛾扑火算法数学模型三、MFO算法流程四、MFO有效解决优化问题的分析飞蛾扑火优化算法是Mirjalili于2015年提出的一种新型智能优化算法,其灵感来源于一种特殊的导航机制—横向定位导航,实现了勘探与开发的较好平衡以获得全局优化性能。MFO算法具有并行优化能力强,全局性优且不易落入局部极值的性能特征,因此在多个领域中得到广泛的应用。在MFO算法中,将待优化变量作为飞蛾在
- 力扣算法数学类—第N位数字
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题解算法leetcode职场和发展
目录第N位数字题解:代码:第N位数字400.第N位数字-力扣(LeetCode)给你一个整数n,请你在无限的整数序列[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,...]中找出并返回第n位上的数字。示例1:输入:n=3输出:3示例2:输入:n=11输出:0解释:第11位数字在序列1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,...里是0,它是10的一部分。提示:1count){n-=coun
- 力扣算法数学类—最大交换
turbo夏日漱石
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目录最大交换题解:代码:最大交换670.最大交换-力扣(LeetCode)给定一个非负整数,你至多可以交换一次数字中的任意两位。返回你能得到的最大值。示例1:输入:2736输出:7236解释:交换数字2和数字7。示例2:输入:9973输出:9973解释:不需要交换。注意:给定数字的范围是[0,108]题解:选择排序的思想(51条消息)选择排序(超详细)_@烟雨倾城ゝ的博客-CSDN博客代码:cla
- 力扣算法数学类—Excel表列名称
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目录Excel表列名称题解:代码:Excel表列名称168.Excel表列名称-力扣(LeetCode)给你一个整数columnNumber,返回它在Excel表中相对应的列名称。例如:A->1B->2C->3...Z->26AA->27AB->28...示例1:输入:columnNumber=1输出:"A"示例2:输入:columnNumber=28输出:"AB"示例3:输入:columnNum
- 力扣算法数学类—Excel 表列序号
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目录Excel表列序号题解:代码:Excel表列序号171.Excel表列序号-力扣(LeetCode)给你一个字符串columnTitle,表示Excel表格中的列名称。返回该列名称对应的列序号。例如:A->1B->2C->3...Z->26AA->27AB->28...示例1:输入:columnTitle="A"输出:1示例2:输入:columnTitle="AB"输出:28示例3:输入:co
- 力扣算法数学类—分数到小数
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目录分数到小数题解:代码:分数到小数166.分数到小数-力扣(LeetCode)给定两个整数,分别表示分数的分子numerator和分母denominator,以字符串形式返回小数。如果小数部分为循环小数,则将循环的部分括在括号内。如果存在多个答案,只需返回任意一个。对于所有给定的输入,保证答案字符串的长度小于104。示例1:输入:numerator=1,denominator=2输出:"0.5"
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目录回文数题解:代码:回文数9.回文数-力扣(LeetCode)给你一个整数x,如果x是一个回文整数,返回true;否则,返回false。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。例如,121是回文,而123不是。示例1:输入:x=121输出:true示例2:输入:x=-121输出:false解释:从左向右读,为-121。从右向左读,为121-。因此它不是一个回文数。示例3:输
- 力扣算法数学类—整数反转
turbo夏日漱石
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目录整数反转题解:代码:整数反转7.整数反转-力扣(LeetCode)7.整数反转给你一个32位的有符号整数x,返回将x中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过32位的有符号整数的范围[−231,231−1],就返回0。假设环境不允许存储64位整数(有符号或无符号)。示例1:输入:x=123输出:321示例2:输入:x=-123输出:-321示例3:输入:x=120输出:21示例4:输入:x=
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分